随着web2.0时代的到来,数据的价值愈发体现出来。无论是在目前火热的人工智能方向,还是在产品侧的用户需求分析,都需要获取到大量的数据,而网络爬虫作为一种技术手段,在不违反主体网站基本要求的情况下是获取数据成本最低的手段。与此同时,爬虫技术也飞速发展。
首先寻找一个网址:http://tech.ifeng.com/,因为这个是http协议,所以我们需要用到node.js的HTTP模块,我们使用HTTP模块中的get()方法进行抓取。其中假如我们不需要抓取的所有数据,而我们只需要其中的部分数据,比如某个类下面的a标签里的文字,这时如果是在前端中我们可以用DOM操作找到这个节点,但是node.js中没有DOM操作,所以这里我们需要用到cheerio这个库。既然抓取了网站上的数据就会涉及到文件的写入,这时需要用到node.js中的fs模块。
写这篇 blog 其实一开始我是拒绝的,因为爬虫爬的就是cnblog博客园。搞不好编辑看到了就把我的账号给封了:)。 言归正传,前端同学可能向来对爬虫不是很感冒,觉得爬虫需要用偏后端的语言,诸如 php , python 等。当然这是在 nodejs 前了,nodejs 的出现,使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。由于 nodejs 强大的异步特性,让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站,当然这里的轻松指的是 cpu 的开销。 要读懂本文,其实只需要有 能看懂 Javascript 及 JQue
如果你是一个npm作者,强烈推荐使用np模块,它能为你轻而易举地解决更新版本、添加git发布tag和发布代码到npm,特别是当你有很多npm模块要维护的时候。
// app.js var request = require(‘request’); var cheerio = require(‘cheerio’); request(‘http://m234140.nofollow.ax.mvote.cn/opage/995e42ed-2335-8c44-310e-d2822ef19ca0.html’,function(err,result){ if(err){ console.log(err); } var $ = cheerio.load(result.body); console.log($(’.votenuminfo’).text()) })
nodejs + cheerio + request-promise + mongoose
今年疫情的影响越来越大,已经成为一个世界性的问题,疫情的发展时刻牵动每个人的心,正好也是因为疫情,今年让作为加班狗的我突然重温“放寒假”的感觉。宅在家里太久就想搞点事情做,于是就萌发了搞个疫情热搜应用的念头。说干就干,经过两天构思,两天开发,踩了不少坑之后,一个疫情热搜快应用就诞生了。
Nodejs框架是基于V8的引擎,是目前速度最快的Javascript引擎。chrome浏览器就基于V8,同时打开20-30个网页都很流畅。Nodejs标准的web开发框架Express,可以帮助我们
如果你不会Python语言,正好又是一个node.js小白,看完这篇文章之后,一定会觉得受益匪浅,感受到自己又新get到了一门技能,如何用node.js从零开始去写一个简单的爬虫,十分钟时间就能搞定,步骤其实很简单。node的安装就不一步步的解释了,如果不会可以自行百度。在node开大环境下开始第一步:
这篇文章 主要学习这两个模块的使用:request-promise-native : https://github.com/request/request-promise-nativecheerio :https://github.com/cheeriojs/cheerio
从拉钩招聘网站中找出“前端开发”这一类岗位的信息,并作相应页面分析,提取出特定的几个部分如岗位名称、岗位薪资、岗位所属公司、岗位发布日期等。并将抓取到的这些信息,展现出来。
聊聊并发与并行 并发我们经常提及之,不管是web server,app并发无处不在,操作系统中,指一个时间段中几个程序处于已经启动运行到完毕之间,且这几个程序都是在同一处理机上运行,并且任一个时间点只有一个程序在处理机上运行。很多网站都有并发连接数量的限制,所以当请求发送太快的时候会导致返回值为空或报错。更有甚者,有些网站可能因为你发出的并发连接数量过多而当你是在恶意请求,封掉你的ip。 相对于并发,并行可能陌生了不少,并行指一组程序按独立异步的速度执行,不等于时间上的重叠(同一个时刻发生),通过增加cpu
写在之前 很多人都有做数据采集的需求,用不同的语言,不同的方式都能实现,我以前也用C#写过,主要还是发送各类请求和正则解析数据比较繁琐些,总体来说没啥不好的,就是效率要差一些, 用nodejs写采集程序还是比较有效率(可能也只是相对C#来说),今天主要用一个示例来说一下使用nodejs实现数据采集器,主要使用到request和cheerio。 request :用于http请求 https://github.com/request/request cheerio:用于提取request返回的h
nodejs有很多用途,除了操作文件和做web开发之外还可以做爬虫,今天就用简单的几行代码给大家演示一下,如何用nodejs实现一个代理爬虫。
最近一直在想着做一个自己博客的数据统计。做数据统计,报表,必须要先有数据,于是写了一个使用Nodejs获取自己CSDN所有博客链接的程序, 并将这些博客数据通过页面展示出来。
下面,简单介绍一下今天所讲的一些内容,首先是,什么是爬虫?以及为什么要有爬虫,然后是怎么去做爬虫
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
使用nodejs爬虫豆瓣电影数据,要爬取的页面地址:https://movie.douban.com/top250,简单实现如下: 'use strict'; // 引入模块 var https =
作为专业的开发人员,我们必须不断更新最新和最好的库,因为知道好的库,那么开发过程就可以依赖于它们,这会节省我们很多时间也有助于构建高质量的软件。
由于没有数据,这次需要拿一些测试数据放到数据库。 这里想到本地采集,大家可以随意用任何后端语言,Python,PHP,Golang,Java,nodejs等等, 这里我就不用其他语言,使用接近JavaScript语法的,nodejs,采集后生成CSV文件。
本文主要针对具有一定 JavaScript 经验的程序员。如果你对 Web 抓取有深刻的了解,但对 JavaScript 并不熟悉,那么本文仍然能够对你有所帮助。
网络爬虫(英语:web crawler),也叫网络蜘蛛(spider),是一种用来自动浏览万维网的网络机器人。此外爬虫还可以验证超链接和 HTML 代码,用于网络抓取。
Puppeteer(中文翻译”木偶”) 是 Google Chrome 团队官方的无界面(Headless)Chrome 工具,它是一个 Node 库,提供了一个高级的 API 来控制 DevTools协议上的无头版 Chrome 。也可以配置为使用完整(非无头)的 Chrome。Chrome 素来在浏览器界稳执牛耳,因此,Chrome Headless 必将成为 web 应用自动化测试的行业标杆。使用 Puppeteer,相当于同时具有 Linux 和 Chrome 双端的操作能力,应用场景可谓非常之多。
Cheerio 是 node.js 的抓取页面的模块,为服务器特别定制的,快速、灵活、适合各种 Web 爬虫程序,可以让我们用 JQuery 语法来解析爬取的网页数据。
这里只展示编写一个简单爬虫,对于爬虫的一些用处还不清楚,暂时只知道一些通用的用处:搜索引擎使用网络爬虫定向抓取网页资源、网络上面的某一类数据分析、下载很多小姐姐的图片(手动狗头)。
使用 iconfont 有很多优势,比如只需要加载一次,全部图标都可以设置字号大小,颜色、透明度等,可以随意变换字体的形态,并且图标是矢量的,不会随着字体大小的变化失真,得益于 iconfont.cn 提供的便利,大多情况下,我们不必上传自己的图标,只需要便捷的搜索,就可以将图标加入到自己的项目图标库中,但最近工作中却遇到了比较严重的问题。
node_mirror:https://npm.taobao.org/mirrors/node/
如果只写怎么抓取网页,肯定会被吐槽太水,满足不了读者的逼格要求,所以本文会通过不断的审视代码,做到令自己满意(撸码也要不断迸发新想法!
Web Scraping,也称为数据提取或数据抓取,是从网站或其他来源以文本、图像、视频、链接等形式提取或收集数据的过程。
作者:William 本文为原创文章,转载请注明作者及出处 Electron 可以让你使用纯 JavaScript 调用 Chrome 丰富的原生的接口来创造桌面应用。你可以把它看作一个专注于桌面
参照这个教程:https://github.com/alsotang/node-lessons/tree/master/lesson0
用到的模块 mysql http fs cheerio 其中fs 系统自带,不必安装。其余需要运行以下代码安装: npm install -S mysql http cheerio 运行结果 代
简单直观的总结一下,把已经在网络上的内容,请求获取后解析,让杂乱的数据变得仅仅有条,挖掘更大的意义。google和百度背后的搜索引擎就是巨大的网络爬虫。
web express web开发框架 ejs 页面模板。可以方便的把html改写成ejs。 eco 页面模板,类似ejs。与ejs的不同点是:逻辑部分用CoffeeScript而不是javascript jade 页面模板 源自ruby的haml 比ejs优雅简洁,但把html转换成jade要花一番功夫。 coffeecup 页面模板 风格有些像 jade,但里面的内容各种用coffee。 Mongoskin mongoDB驱动。是在mongodb-native的基础上做的封装。 mongoose mon
一提起爬虫可能大家就会觉得很高大上,就会想起python.呵呵,我们今天偏偏就要颠覆大家的认知,用node不到100行代码擼一个简单的爬虫。天天python,我决定换下口味。
实现爬虫的技术有很多,如python、Node等,今天胡哥给大家分享使用Node做爬虫:爬取小说网站-首页推荐小说
cheerio 是nodejs特别为服务端定制的,能够快速灵活的对JQuery核心进行实现。它工作于DOM模型上,且解析、操作、呈送都很高效。
在网页抓取过程中,动态加载的内容通常无法通过传统的爬虫工具直接获取,这给爬虫程序的编写带来了一定的技术挑战。腾讯新闻(https://news.qq.com/)作为一个典型的动态网页,展现了这一挑战。
AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90
小程序开放了云开发能力,为开发者提供了一个可以很快速构建小程序后端服务的能力,作为一名对新技术不倒腾不快的前端,对此也是很感兴趣的。
JS逆向是指利用编程技术对网站上的JavaScript代码进行逆向分析,从而实现对网站数据的抓取和分析。这种技术在网络数据采集和分析中具有重要的应用价值,能够帮助程序员获取网站上的有用信息,并进行进一步的处理和分析。
熟悉我的朋友可能会知道,我一向是不写热点的。为什么不写呢?是因为我不关注热点吗?其实也不是。有些事件我还是很关注的,也确实有不少想法和观点。但我一直奉行一个原则,就是:要做有生命力的内容。
在之前介绍过很多爬虫库的使用,其中大多数也是 Python 相关的,当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说,还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务,如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话,或者懒得写代码的话,其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的,那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具,希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。
文档中有很多方式,我们按需选择即可。这里我直接选择mac的脚本安装形式。执行一个脚本然后按照提示设置环境变量即可
我想,爬虫对很多人来说是一个很有魅力的话题,它意味着不用什么努力就拿到了别人辛苦付出的的劳动成果。
不久前,因为课程需要,我使用react native搭建了人生第一个完整的app--一个广外的教务查询系统。 祥见我的第一个react native项目 总体上,那个项目可以分成三个部分
cheerio作为node中jquery的替代品,拥有与jquery相似的api,甚至连详细文档的地址都指向api.jquery.com。但是由于执行环境的关系,并没有完全继承jquery中的方法。 对于这样的页面
从node问世以后,就不断被JavaScript的忠实追随者拿来干一些原来只有php、Python等后端语言才能干的事情,例如写个爬虫之类的。对于前端er来说,用上一些好用的轮子,你可能十几行代码就可以写一个crawler哦~ 爬虫的思路十分简单: 按照一定的规律发送 HTTP 请求获得页面 HTML 源码(必要时需要加上一定的 HTTP 头信息,比如 cookie 或 referer 之类) 利用正则匹配或第三方模块解析 HTML 代码,提取有效数据 将数据持久化到数据库中 当然爬虫的写法千千万,下面
node.js自带的http模块是异步获取网页内容的,不过我们可以到npm上去搜索同步的http模块。sync-request就是其中一种。
在互联网时代,图片是信息传递和展示的重要组成部分,而提取网页中的图片数据对于一些项目和需求来说尤为重要。本文将详细介绍如何使用Node.js编写爬虫程序,实现网页图片的批量爬取,帮助您轻松获得所需的图片数据,并揭示一些实用技巧和注意事项。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云