JavaScript是一个脚本语言,需要解析器才可以工作,而浏览器就充当了解析器的角色,在Chrome浏览器中,这个解析器就是V8引擎。它可以将js代码高效地转化为机器码然后执行。V8引擎是用C++写的。V8引擎是浏览器的一部分,他是作为解析JavaScript语法而存在的。 而V8引擎本身就是开源的,也就是说,如果把V8引擎抽离出来,在别的地方也可以运行JS代码,并被解析成机器码。这就是Nodejs的来历。
现在前端已经进入了大前端时代。作为一个前端工程师,不能局限在html,css和js的纯前端圈子里,是时候进击nodejs了。也许你已早早接触过nodejs,并使用nodejs开发过了一个项目。但nodejs 和 serverless碰撞在一起会发生怎么样的火花
URL 在许多方面都是我们数字生活的中心,是我们与关键服务、新闻、娱乐等的链接。因此,浏览器、应用程序和服务器如何接收 URL 请求、解析它们和获取请求的资源的任何安全漏洞都可能给用户带来重大问题并损害对 Internet 的信任。
来源:https://mnt.io/2018/08/22/from-rust-to-beyond-the-webassembly-galaxy/
http1.0的时候,不支持pipeline,客户端发送一个请求的时候,首先建立tcp连接,然后服务器返回一个响应,最后断开tcp连接,这种是最简单的实现方式,但是每次发送请求都需要走三次握手显然会带来一定的时间损耗,所以http1.1的时候,支持了pipeline。pipeline的意思就是可以在一个tcp连接上发送多个请求,这样服务器就可以同时处理多个请求,但是由于http1.1的限制,多个请求的响应需要按序返回。因为在http1.1中,没有标记请求和响应的对应关系。所以http客户端会假设第一个返回的响应是对应第一个请求的。如果乱序返回,就会导致问题。
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录,我抽取其中一些应用场景比较多的分类,通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
相信每一个人都有一个自己博客的梦想,有些朋友可能在上大学,没有钱,空有技术,但是不想买花钱买服务器搭网站,今晚,我来教大家怎么免费搭一个博客.
介绍:小型的有限状态机框架,用于解析长连接(比如tcp、unix域)上自定义的应用层协议
出于安全原因,像Chrome之类的浏览器是不允许直接调用本地的JS文件的; 所以只能把它放在Web服务器端, 通过Web服务器下载到本地,再运行这些程序; 后续很多WebRTC案例,包括信令服务器,都是需要使用到Web服务器的; Web服务器选型 Nodejs 比较特殊,可以用js开发服务端程序; 有两份JS, 一份是用于控制服务器的, 一份是用于下载到客户端去运行的; Nginx 性能上比Apache更好,灵活度等也优于Apache, 所以逐渐把Apache取代; Apache 一开始出
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
其中提到的 nvcuvid 则是 Nvidia GPU 硬解码的核心,并且是由官方提供支持,因此可以放心使用。
Node12 发布有几个月了,让我们跟随 Nodejs 12 一起看看 Node12 带来了哪些改变。
A form 表单的 enctype 取值必须是:multipart/form-data(默认值是:application/x-www-form-urlencoded) enctype:是表单请求正文的类型 B method 属性取值必须是 Post C 提供一个文件选择域<input type=”file” />
上篇文章讲到nodejs创建一个服务并且建立tcp连接的过程。接下来分析一下,在建立tcp连接后,nodejs是如何解析http协议的。我们首先看一下nodejs在建立tcp连接时执行net.js层的回调时做了什么操作。下面是核心代码。
分析http connect实现之前我们首先看一下为什么需要http connect方法或者说他出现的背景。connect方法主要用于代理服务器的请求转发。我们看一下传统http服务器的工作原理。
优化网站的性能需要花费大量的时间,并且如果要根据自己的需求进行优化则花费的时间可能更多。
之前提了一个问题:nodejs中如何实现兄弟进程间的通信,大家分别列举了redis、ZooKeeper,MessageChannel,还有linux操作系统提供的共享内存等一系列的进程间通信方式。所以今天来分享一下到底如何实现nodejs的进程间通信。这里的讨论只限于linux系统,本机的进程。情况分为两种:父子进程,兄弟进程。
Boilerpipe 是一个能从 HTML 中剔除广告和其他附加信息,提取出目标信息(如正文内容、发布时间)的 Java 库。 授权协议:Apache 开发语言:Java 操作系统:跨平台 Boilerpipe 是一个能从 HTML 中剔除广告和其他附加信息,提取出目标信息(如正文内容、发布时间)的 Java 库。其算法的基本思想是通过训练获得一个分类器来提取出我们需要的信息。 Boilerpipe 的包结构: 📷 boilerpipe,根目录 document,文档包,定义了 boilerpipe 所处理
昨天分析http模块相关的代码时,遇到了一个晦涩的逻辑,看了想,想了看还是没看懂。百度、谷歌了很多帖子也没看到合适的答案。突然看到一个题目有点相识的搜索结果,点进去是Stack Overflow上的帖子,但是已经404,最后还是通过快照功能成功看到内容。这个帖子[1]和我的疑惑不相关,但是突然给了我一些灵感。沿着这个灵感去看了代码,最后下载nodejs源码,加了一些log,编译了一夜(太久了,等不及编译完成,得睡觉了)。上午起来验证,终于揭开了疑惑。这个问题源于下面这段代码。
随着web2.0时代的到来,数据的价值愈发体现出来。无论是在目前火热的人工智能方向,还是在产品侧的用户需求分析,都需要获取到大量的数据,而网络爬虫作为一种技术手段,在不违反主体网站基本要求的情况下是获取数据成本最低的手段。与此同时,爬虫技术也飞速发展。
在周日刚结束的红帽杯比赛中,很遗憾的是,一道web题,都没有做出来,总结一下就是,突发性的神智不清导致很多原本应该有思路做出来的题目都是打开就放弃。例如这次的XXE,提示都到脸上了就是没想到,那么为了开始准备下一次的比赛,现在开始慢慢的会写一些类似的学习笔记(当然因为懒,有的并不会写),就当是整理一下,记忆一下
一个用Coffeescript编写的通用PSD解析器。它基于PSD.rb,可以让用户以可管理的树形结构处理Photoshop文档,并找出重要的数据,例如文档结构、文档大小、图层/文件夹大小和定位、图层/文件夹名称、图层/文件夹可见性和不透明度、字体数据(通过psd-enginedata)、文本区域内容、字体名称、大小和颜色、颜色模式和位深度、矢量掩模数据、扁平化图像数据和图层组合。它可以在NodeJS和浏览器(使用browserify)中运行。目前还有一些缺失的功能,例如图层组合过滤、内置渲染器和许多图层信息块,但最终目标是与PSD.rb具有完全的功能平衡。其中使用的技术术语包括Coffeescript、PSD、NodeJS、浏览器ify和图层组合。
Model-View-Controller模式最开始出现于Client-Server流行的时代,它很好地解决了视图展示代码和模型及其业务逻辑代码的耦合。
“NPM那些库” 是系列文章,每篇介绍几个 Node 环境中常用的库,目的是:总结、记录、分享。
@ResponseBody是作用在方法上的,@ResponseBody 表示该方法的返回结果直接写入 HTTP response body 中,一般在异步获取数据时使用【也就是AJAX】,在使用 @RequestMapping后,返回值通常解析为跳转路径,但是加上 @ResponseBody 后返回结果不会被解析为跳转路径,而是直接写入 HTTP response body 中。 比如异步获取 json 数据,加上 @ResponseBody 后,会直接返回 json 数据。@RequestBody 将 HTTP 请求正文插入方法中,使用适合的 HttpMessageConverter 将请求体写入某个对象。
接触了前端这么久以来,你每天跟JS打交道,你肯定也和我一样认为JavaScript很酷。但机器怎么能真正理解你写的代码呢?
喵,猫头虎博主今天要分享的是在悉尼Google技术用户组(GTUG)的两次精彩Go语言演讲。🔎 Rob Pike带来了关于Go语言新模板包中词法解析器组件的设计,而Andrew Gerrand则展示了使用App Engine API构建的简易实时聊天应用。本篇博客将带你领略这两场演讲的亮点,并探讨它们在Go开发中的应用。
按需加载是所有组件库都会提供的一个基础能力,本文会分析ElementUI、Vant及varlet几个组件库的实现并进行相应实践,帮助你彻底搞懂其实现原理。
Tokei 是一个显示有关代码统计信息的程序。Tokei 将显示文件数、这些文件中的总行数以及按语言分组的代码、注释和空白。Tokei 非常快,能够在几秒钟计算数百万行代码。它支持扩展,支持多种编程语言,并且它可以输出多种格式。 并且 Tokei 是跨平台的,可以在 Mac、linux 和 windows 上使用。
Spring表达式语言(简称“ SpEL”)是一种功能强大的表达式语言,支持在运行时查询和操作对象图。
自从上周写了一个 ShardingSphere 简单入门之后,突然对这个产品产生了浓厚的兴趣。
一直对词法分析与解析的话题比较感兴趣,最近发现了好几篇相关的优秀文章,准备好好翻译和研究下。我的理解,词法分析与解析的应用还是比较广泛的,无论简单的配置文件、各种模板语言、还是我们每天在写编程语言都离不开它。
XML可扩展标记语言是一种基于文本的语言用作应用程序之间的通信模式,是一个非常有用的描述结构化信息的技术。XML工具使得转化和处理数据变得十分容易,但同样也要领域相关的标准和代码库才能有效的使用XML,而JAVA则提供了极好的支持和丰富的库来解析、修改以及查询XML文档。
在本文中,我们将深入探讨 java.lang.IllegalStateException 错误,特别是在解析JSON时遇到的“Expected BEGIN_OBJECT but was STRING at line 1 column 1 path $”问题。本文将涵盖错误原因、解决方法,并提供易于理解的代码示例。适合Java开发者、JSON解析、异常处理、错误调试、编程技巧等领域的读者。
用 Python 做到每秒处理上百万次 HTTP 请求,可能吗?也许不能,但直到最近,这已成为现实。
漏洞1 Node.jsnode-serialize 反序列化 • Node.js存在反序列化远程代码执行漏洞,Node.js的node-serialize库中存在一个漏洞,该漏洞通过传输JavaScript IIFE,利用恶意代码(未信任数据)达到反序列化远程任意代码执行的效果。并且Nodejs服务端必须存在接收序列化的数据接口。 利用方法 • docker pull medicean/vulapps:n_nodejs_1 • docker run -d -p 1010:80 medicean/vulap
服务稳定性到一定程度之后,都会开始经历一段精细化运营的过程,从成本意识角度来说也是成立的。作为前端出身的NodeJS开发者们,产生共鸣的那就是如何能够直观且快速发现性能瓶颈,能够像调试前端的JS代码那
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:30万年薪Python开发工程师成长魔法 用 Python 做到每秒处理上百万次 HTTP 请求,可能吗?也许不能,但直到最近,这已成为现实。 很多公司都在为了提升程序的执行性能和降低服务器的运营成本,而放弃 Python 去选择其它编程语言,其实这样做并不是必须,因为 Python 完全可以胜任这些任务。 Python 社区最近做了大量关于性能的优化。CPython 3.6 重写了新的字典从而全面提升解析器的执行性能。由于引入更快的调用规则和字典查询
每种媒体类型都有各自不同的特性,根据不同媒体类型的媒体特性设置不同的展示风格,暂且了解三个,注意他们要加小括号包含
从WordPress转回Typecho后因为直接使用了handsome主题,并开启了主题中自带的vditor编辑器,且同时前台引入vditor.js接管前台解析。
大约在2008年以前,微软Office产品中的Word用.doc文件格式。这种二进制格式很难读取,而且能够读取word格式软件很少。为了跟上时代,让自己的软件能够符合主流软件的标准,微软决定使用Open Office的类XML格式标准,此后新版Word文件才与其他文字处理软件兼容,这个格式就是.docx。
使用Beautiful Soup解析数据 Beautiful Soup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python模块。Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup 模块中的查找提取功能非常强大,而且非常便捷。Beautiful Soup自动输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码。开发者不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。 Beau
OWASP Top 10中的另一个注入漏洞是XML外部实体注入(XXE),它是在解析XML输入时产生的一种漏洞,漏洞原理和黑盒挖掘技巧见之前的文章:XML外部实体(XXE)注入原理解析及实战案例全汇总,这里从代码层角度挖掘XXE漏洞。
在这篇文章的最后,松哥提了一句,“还有一些非常偶尔的情况可能会用到 @RequestMapping 注解中的 produces 属性”,但是对于这个问题并没有展开讲,有的小伙伴可能还是会遇到这个问题,因此今天就来说一说这个话题。
理解LEGB前,首先需要对Python的作用域、命名空间有一定的了解,话题才能继续展开。
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