概述 加密是双向的，即明文可以通过密钥加密为密文，密文也可以通过密钥解密为明文 哈希是单向的，即只能从明文到 2. 用法 image.png image.png image.png 3.
其核心就是哈希函数和哈希表的应用！ 哈希函数 哈希函数又称为散列函数，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...假设输出值域为S，哈希函数的性质如下： 典型的哈希函数都有无限的输入值域 当哈希函数输入一致时，输出必相同 当哈希函数传入不同的输入值时，返回值可能一样，也可能不一样，由于输入域远大于值域 （重要）很多的不同输入所得的输出值会均匀的分布在...常见的哈希函数有：SHA1、MD5、SHA2等 ?...哈希函数映射 哈希表 哈希表就是利用哈希函数，可以根据关键码而直接进行访问的数据结构，也就是将关键码（Key value）通过哈希函数映射到表中的一个位置来进行访问。...解决方案：将包含有20亿个数的大文件分成16个小文件，利用哈希函数，这样的话，同一个重复的数肯定不会分到不同的文件中去，并且，如果哈希函数足够好，那么这16个文件中不同的数也不会大于2亿（20 / 16
哈希函数的性质 哈希函数又名散列函数，对于经典哈希函数来说，它具有以下5点性质： 1、输入域无穷大 2、输出域有穷尽 3、输入一样输出肯定一样 4、当输入不一样输出也可能一样（哈希碰撞） 5、不同输入会均匀分布在输出域上...（哈希函数的散列性） 如何生成多个哈希函数 这里我们介绍一种快速生成多个哈希函数的方法。...假如你急需要1000个哈希函数，并且这1000个哈希函数都要求相互独立，不能有相关性。这时，错误的方法是去在网上寻找1000个哈希函数。我们可以通过一个哈希函数来生成这样的1000个独立的哈希函数。...这样，我们将高八位作为新的哈希函数f1的输出域，低八位作为新的哈希函数f2的输出域，得到两个新的哈希函数，它们之间相互独立。...当我们需要向哈希表中put（插入记录）时，我们将key拿出，通过哈希函数计算hashcode。
哈希函数 哈希的过程中需要使用哈希函数进行计算。 哈希函数是一种映射关系，根据数据的关键词 key ，通过一定的函数关系，计算出该元素存储位置的函数。...表示为： address = H [key] 几种常见的哈希函数（散列函数）构造方法 直接定址法 取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。...随机数法 选择一个随机函数，把关键字的随机函数值作为它的哈希值。 通常当关键字的长度不等时用这种方法。...哈希冲突的解决 选用哈希函数计算哈希值时，可能不同的 key 会得到相同的结果，一个地址怎么存放多个数据呢？这就是冲突。...哈希的应用 哈希表 分布式缓存 哈希表（散列表） 哈希表（hash table）是哈希函数最主要的应用。
前言 什么是哈希函数？它能用来干嘛？本文将以图文的形式讲解上述问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。 概念与作用 哈希函数可以把给定的数据转换成固定长度的无规律数值。...图解示例 我们可以把哈希函数想象成搅拌机，如下图所示。 将数据放进搅拌机里 经过哈希函数计算后，搅拌机会输出固定长度的无规律数值。输出的无规律数值就是“哈希值”。...哈希函数的特征 哈希值的长度与输入数据的大小的无关 输入相同数据，输出的哈希值也必定相同 输入相似的数据，输出的哈希值必定不同。 输入的数据完全不同，但输出的哈希值可能是相同的。...哈希函数的作用 哈希函数的算法中具有代表性的是「MD5」、「SHA-1」、「SHA-2」等，其中SHA-2是现在应用较为广泛的一个，而MD5和SHA-1存在安全隐患，不推荐使用。...当用户输入密码时，先算出该密码的哈希值，再把它和服务器中的哈希值进行比对。这样一来，就算保存的哈希值暴露了，鉴于哈希函数“哈希值不可逆”的特征，第三者也无法得知原本的密码。
作为一名程序员，您每天都会使用哈希函数。它们在数据库中用于优化查询，在数据结构中用于使速度更快，在安全性中用于保证数据安全。几乎每次与技术的交互都会以某种方式涉及哈希函数。...哈希函数是基础函数，而且无处不在。但什么是哈希函数，它们如何工作？ 在这篇文章[1]中，我们将揭开哈希函数的神秘面纱。...我们将从查看一个简单的哈希函数开始，然后我们将学习如何测试哈希函数是否好用，然后我们将查看哈希函数的实际使用：哈希映射。 什么是哈希函数？ 哈希函数是接受输入（通常是字符串）并生成数字的函数。...如果我们用 JavaScript 编写一个虚拟哈希函数，它可能如下所示： function hash(input) { return 0; } 即使不知道哈希函数是如何使用的，这个哈希函数毫无用处也不足为奇...让我们看看如何衡量哈希函数的好坏，然后我们将深入探讨如何在哈希映射中使用它们。 哈希函数的优点是什么？
：文件夹和文件操作 var fs ＝ require('fs'); 文件夹操作 创建文件夹 fs.mkdir(dirname,callback) path: callback:回调函数...callback(err) 读取文件夹 fs.readdir(dirname,callback) path:文件路径 callback:回调函数 callback(err,files...) files:文件数组列表 删除空文件夹 fs.rmdir(dirname,callback) path:文件路径 callback:回调函数 callback(err) 二、文件操作
一、哈希函数/散列算法文档 1.1、哈希函数介绍 哈希函数（Hash function），又称散列函数、散列算法，它是一种不可逆的信息摘要算法，具体实现就是把任意长度的输入信息通过哈希算法变成固定长度的输出信息...1.2、哈希碰撞与输入输出 哈希碰撞：由于Hash是无限集合的数据向有限集合的数据进行单方向映射，所以难免会出现，对不同的数据可能得到相同的哈希值，这种现象称为哈希碰撞。...1.3、哈希函数的特点 哈希函数没有特定的公式，一般只要符合散列算法的要求即可，只要符合散列算法的要求都可以称之为哈希算法，以下为哈希函数的主要特点： 无论输入的消息有多长，计算出来的哈希值总是固定的；...哈希计算的输出结果必须是随机和没有规律的； 哈希函数必须是不可逆的单向函数，无法从输出的哈希值中推算出输入信息。...二、哈希函数的具体应用 一般相关的系统或组件都会自带哈希函数，我们可以使用其提供的HASH函数或HMAC函数对文本进行相关处理。
题目 在数据结构中，哈希函数是用来将一个字符串（或任何其他类型）转化为小于哈希表大小且大于等于零的整数。一个好的哈希函数可以尽可能少地产生冲突。...一种广泛使用的哈希函数算法是使用数值33，假设任何字符串都是基于33的一个大整数，比如： hashcode("abcd") = (ascii(a) * 333 + ascii(b) * 332 + ascii...% HASH_SIZE = (97 333 + 98 * 332 + 99 * 33 +100) % HASH_SIZE = 3595978 % HASH_SIZE 其中HASH_SIZE表示哈希表的大小...(可以假设一个哈希表就是一个索引0 ~ HASH_SIZE-1的数组)。...给出一个字符串作为key和一个哈希表的大小，返回这个字符串的哈希值。
哈希函数的应用非常广泛，各种校验、签名、密码，都是哈希函数应用的重要场景。 性质 确定性：哈希的散列值不同，那么哈希的原始输入也就不同。 不确定性：同一个散列值很有可能对应多个不同的原始输入。...称为“哈希碰撞”。 实现 哈希函数的实现分为两部分：构造和解决冲突。 构造 哈希函数的构造应该满足以下准则： 散列函数的计算简单，快速。...散列函数能将关键字集合K均匀地分布在地址集{0,1，…，m-1}上，使冲突最小。 直接定址法 H(key) = key 或 H(key) = a·key + b 直接定址法，不会有哈希冲突。...再哈希法：（双散列法） 在发生哈希冲突后，使用另外一个哈希算法产生一个新的地址，直到不发生冲突为止。这个应该很好理解。...因此建立哈希表时必须规避哈希冲突的产生，大多数哈希表的实现都是：第一步，是通过哈希算法将key值转换一个整数以确定数据的存储位置；第二步，检查是否发生哈希冲突，以及确定发生冲突后的处理方案。
其实现原理是通过哈希函数（也叫散列函数）将元素的键名映射为数组下标（转化后的值叫做哈希值或散列值），然后在对应下标位置存储记录值。...哈希表中有两个关键的概念，一个是哈希函数（或者叫散列函数），一个是哈希冲突（或者叫散列冲突）。下面，我们来重点介绍这两个概念。 二、哈希函数与哈希冲突 哈希函数用于将键名经过处理后转化为对应的哈希值。...哈希函数设计 要减少哈希冲突，提高哈希表操作效率，设计一个优秀的哈希函数至关重要，我们平时经常使用的 MD5 加密就是一个哈希函数，但是其实还有其他很多自定义的设计实现，要根据不同场景，设计不同的哈希函数来减少哈希冲突...，而且哈希函数也要足够简单，否则执行哈希函数本身会成为哈希表的性能瓶颈。...4、场景五：哈希函数 前面我们已经提到，PHP 中的 md5、sha1、hash 等函数都是基于哈希算法计算哈希值。
其实手动配置babel环境并不难，记录下步骤： 1、首先npm init创建一个nodejs项目 2、全局安装babel-cli处理工具：npm i babel-cli -g 3、cd到项目下安装babel...如下是输出打印： start the program stopped 3000ms end 再来看一个例子，是在async函数中使用for循环调用async函数，直接贴代码了： var sleep =...循环输出如果改成forEach的话就会直接报错，因为forEach函数改变了await的上下文：await必须出现在async函数中，而forEach非async函数。...额外记录一些东西，那就是nodejs中测试用例的编写： 主要使用的npm包：mocha（测试工具）、should（断言工具）、istanbul（case覆盖率测试工具），如下是待测试的代码： var fibonacci...这里罗列出了语句覆盖率测试、分支覆盖率测试、函数覆盖率以及行覆盖率测试的结果，over。。。
随着这篇文章，我们进入了本书的第五章——哈希表。 哈希函数 要理解哈希表，就需要先理解哈希函数，而想要理解哈希函数，最好从它的原理入手。我们为什么需要哈希函数，它的出现解决了一个什么实际的问题。...算法大佬们给出的答案就是哈希函数，所谓的哈希函数，它只做一件事情就是映射。我们使用数组来存储所有同学的数据，最大的问题是我们不知道每条信息存储的位置，所以只能遍历来查询。...举个例子，假设我们拥有了某个哈希函数，它对“张三”的哈希结果是1。那么我们就把张三的数据存放进数组下标1的位置。在查询的“张三”的时候，我们再调用一次哈希函数传入“张三”，会得到1。...这种将非整数类型的数据映射成整数的函数就叫做哈希函数。 哈希表 现在我们理解了哈希函数，那么哈希表又是什么呢？ 哈希表实际上就是一个数组，也就是用来存储哈希之后结果的数组。...但哈希函数返回的范围往往要大得多。这个时候，我们可以采用取模的方法来将哈希函数的结果重映射到数组的长度以内。
基本想法就是计算keyword的哈希值，再通过哈希值直接获取相应的键值。...这样的方法的须要解决的问题是： 怎样计算哈希值 怎样解决哈系冲突 哈希函数 目标 依据对象中的成员变量的值，依照一定的规则计算出一个整数。这个整数就是哈希值。...= b.hashCode() Java中的hash Java中的Object对象中已经包括了hashCode函数，因为全部的对象都继承自Object，因此全部的对象都有hashCode函数。...该函数能返回一个整数。代表这个实例的哈希值。...哈希的取模操作 取模操作就是希望让哈系值能在0 ~ M-1范围内，便于通过它来訪问数组。
本文目录 初识hash函数 hash函数的作用hash算法的安全性 常见的Hash算法 MD5 SHA1 SHA256 哈希碰撞钱包的创建参考...初识hash函数 Hash（“原文”）=“密文” 基本概念： 哈希函数，也称散列函数。 更像是一种思想，没有一个固定公式。 只要符合散列思想的的算法都可以成为哈希函数。...hash函数的作用 隐私问题 用hash函数来提取该事物的特征码,用sha256甚至以上来保证不被破解。 快速对账问题 分布式现金系统,数字化货币一定要解决的问题。...目前只有sha1出现了哈希碰撞。...哈希碰撞 原文无固定长度，无边界。 密文有固定长度，有边界。 理论上讲两个不同原文可能产生同一密文，只是概率极低。 暴力穷举可产生哈希碰撞。 挖矿 比特币挖矿：穷举产生小于某个值的hash值。
概念： 哈希（hash），也叫做散列、数据摘要等，是一种常见的数据结构。哈希的表的核心概念分为哈希表和哈希函数。...哈希表（hashTable） 哈希表之前讲过，有需要的可以参考：点击打开哈希表 哈希函数 哈希函数就是将某一不定长的对象映射为另一个定长的对象。能够做到这一点的函数有很多，那什么可以作为哈希函数？...这里我们首先要明确下什么可以作为哈希函数。 如果两个不同的对象经过哈希函数计算后得到相同的哈希值，则这就是所谓的冲突。...在设计哈希函数的时候我们主要关注两点： 冲突少：很少出现不同的对象函数作用后得到相同的值。 计算快：计算哈希能够快速找到对象。 Hash函数还有另外的含义。...在哈希的应用中，还有一类特殊的哈希函数，叫做密码哈希函数。 密码学哈希函数 定义： Hash函数H将可变长度的数据块M作为输入，产生固定长度的Hash值h = H(M)。 称M是h的原像。
前言： 哈希表（Hash Table）也叫散列表,是一种用于快速存取的数据结构。...其内部实现是通过把键（key）码映射到表中的一个位置来访问记录，其中的“映射”也就是哈希函数，而“表”即哈希表。本文将重点介绍实现哈希表的2种方法：拉链法和线性探测法。...2.HashMap实现 实现哈希表主要分以下两步： step1:定义哈希函数 哈希函数的实现不唯一，在此我们以java自带的hashCode()为基础进行修改。...结语： 同之前介绍的红黑树一样，哈希表也是一种高效的存储于查找的数据结构，特别适用于大数据的场合。至于在何时使用哈希表何时使用红黑树这个不一而论。因为，存储的效率还更数据本身相关。...不过，由于哈希一向擅长处理跟字符串相关的存储，所以对于大量的字符串存储与查找可以优先考虑哈希表。
以下文章来源于以太坊爱好者 翻译&校对: 闵敏 & 阿剑 科普 | 哈希函数的过去、现在与未来 哈希值和哈希函数的概念是初次入门区块链的人常听到的两个关键词，而且似乎对安全性来说特别关键。...这个过程就是用哈希函数来完成的，而得到的结果（消息）就是哈希值。 - 即使只更改输入中的一个字符，最后得出的哈希值也会完全不同 - 密码学哈希广泛应用于口令存储和文件验证系统。...对哈希函数来说，重要的不仅是确定性（还有结果的随机性）：即使只更改输入中的一个比特位，也会导致最终得到的哈希值截然不同。 哈希算法有一个无可回避的问题叫碰撞可能性。...好的哈希函数的设计目标是让攻击者极难找到方法来找出对应同一个哈希的不同输入。 哈希计算的效率不应过高，以免让攻击者可以更简单地人为计算出碰撞。...从本质上来说，所谓的长度扩展攻击，指的是如果恶意攻击者知道了某个哈希输入的长度，就可以在哈希值上添加一个秘密的字符串、欺骗哈希函数从其内部状态的一个特定部分开始计算。
在Go语言中，对于基础类型如整数、浮点数、字符串等，Go语言使用内置的哈希函数进行哈希值的计算。下面将详细讲述这些基础类型的哈希函数实现。...float64) uint64 { return binary.BigEndian.Uint64(math.Float64bits(f)) } 字符串类型 对于字符串类型，Go语言使用FNV-1a算法作为哈希函数...FNV-1a算法是一种简单且快速的哈希算法，特别适合对字符串进行哈希计算。...uint64(s[i]) h = h * 1099511628211 // prime } return h } 总结 Go语言对基础类型的哈希函数设计主要考虑了效率和均匀分布...对于字符串，Go语言使用的FNV-1a算法是一种简单而高效的哈希算法，能够快速计算出哈希值，且具有良好的均匀性。 需要注意的是，Go语言的哈希函数实现可能会随着版本更新而变化。
今天我们就一起来探索一下，哈希最底层的奥秘。 哈希概念 构造一种储存结构，通过某种函数，使得其元素的储存位置与他的关键码之间能够建立一一映射关系，那么在查找时通过该函数很快找到相应元素。...哈希函数 散列函数（英语：Hash function）又称散列算法、哈希函数，是一种从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。...哈希函数使得计算出来的地址均匀分布在整个空间。 插入及搜索元素 根据待插入元素的关键码，根据哈希函数计算出其存储位置。...若想查找某一元素时，则只需要对查找元素进行哈希函数运算，得到其存放地址，就能找到该元素。 哈希冲突 当出现插入一个元素，其根据哈希函数计算出的地址，已经被其他元素占用的情况称为哈希冲突。...开散列 开散列又称链地址法，首先对关键码集合用哈希函数计算哈希地址，当具有相同地址的关键码时，将所有同一地址的元素，通过单链表的形式链接起来，而各链表的头结点存储在哈希表中。
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