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HTTP状态码列表

1xx消息——请求已被服务器接收,继续处理 2xx成功——请求已成功被服务器接收、理解、并接受 3xx重定向——需要后续操作才能完成这一请求 4xx请求错误——请求含有词法错误或者无法被执行 5xx服务器错误——服务器在处理某个正确请求时发生错误 100199:表示成功接收请求,要求客户端继续提交下一次请求才能完成整个处理过程。 200299:表示成功接收请求并已完成整个处理过程。常用200 300399:为完成请求,客户需进一步细化请求。例如:请求的资源已经移动一个新地址、常用302(意味着你请求我,我让你去找别人),307和304(我不给你这个资源,自己拿缓存) 400499:客户端的请求有错误,常用404(意味着你请求的资源在web服务器中没有)403(服务器拒绝访问,权限不够) 500~599:服务器端出现错误,常用500

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携程一面分布式配置系统Apollo是如何实时更新配置的?

记得我们那时候刚开始学习Java的时候都只是一个单体项目,项目里面的配置基本都是写在项目里面的properties文件中,比如数据库配置啥的,各种逻辑开关,一旦这些配置修改了,还需要重启项目这修改才会生效。随着各种微服务的诞生,服务的拆分也越来越细,可能涉及的服务成千上百,服务基本也是集群部署,这样再去一个一个项目修改配置,然后重启这显然是行不通的。所以分布式配置中心就诞生了,现在开源的分布式配置中心也挺多的比如:开源分布式配置中心有很多,比如spring-cloud/spring-cloud-config、淘宝/diamond、百度/disconf、携程/apollo、netflix/archaius、Qconf、XDiamond、nacos等等。我们是不是很好奇配置中心如何做到实时更新并且通知到客户端的这也是一个面试中经常会问到的题目。下面我们就以apollo为例吧去分析分析它是如何实现的。为什么选择Apollo来分析列?因为现在的公司就在使用它作为配置中心。虽然Apollo是携程开源的,但是携程内部也不用它。

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