记一下使用nodejs更新windows server上的代码 项目依赖 主文件代码 工具使用 注意事项 有个项目是部署在阿里云Windows Server服务器上的，每次更新都需要远程或者ssh上去更新 ，比较繁琐就搞了一个nodejs工具去更新代码了 # 项目依赖 项目基于koa开发,需要安装koa-router、node-cmd package.json文件 { "name": "code_upd router.allowedMethods()); app.listen(7000); # 工具使用 可以用pm2启动server.js,然后就可以通过请求ip:7000/upd来更新代码了 # 注意事项 可能需要在阿里云后台的安全组放行项目使用的端口
给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。 ArrayList(); for(int i=0;i<nums.length;i++){ int index=Math.abs(nums[i])-1;//-1防止数组越界 因为他是1-n 而n为数组长度 //如果他小于0,说明出现过 if(nums[index]<0){ list.add(Math.abs
手把手教您从零开始搭建网站/Minecraft游戏服务器/图床/网盘、部署应用、开发测试、GPU渲染训练等，畅享云端新生活。
简述 每当面试官问到Vue数据双向绑定原理的时候，我们都会简单的说：Vue 内部通过 Object.defineProperty 方法属性拦截的方式，把data 对象里每个数据的读写转化成 虽然一句话把大概原理概括了，但是其内部的实现方式还是值得深究的，本文就以通俗易懂的方式剖析 Vue 内部双向数据绑定原理的实现过程 思路 所谓MVVM数据双向绑定，即主要是：数据变化更新视图，视图变化更新数据 如图： 也就是说，输入框内容变化时，data 中的数据同步变化。即 view —> model 的变化。data 中的数据变化时，文本节点的内容同步变化。 即 model —> view 的变化 原理 Vue 实现的双向数据绑定，是采用数据劫持结合发布者-订阅者模式的方式，通过 Object.defineProperty() 来劫持各个属性的 setter 要实现mvvm的双向绑定，就必须要实现以下几点： Object.defineProperty() 方法会直接在一个对象上定义一个新属性，或者修改一个对象的现有属性，并返回这个对象 1.
result; } const res = findDuplicates([4,3,2,7,8,2,3,1]); console.log(res); // [2,3] 首先以上代码块已经实现了寻找数组中的重复数字了 但是我们要具体分析下时间复杂度为什么是O(n) 解释一下什么是时间复杂度O(n) 百度相关资料解释，O(n)实际上是一个线性的一次函数，可以看成y = x;y随着x的增长而增长,具体一张图加深下印象 ，那么复杂度就O(1); 总结以上时间复杂度，有一层循环就是O(n),如果没有循环，在数组中找值O（1），如果是双层循环那么时间复杂度就是O(n^2)； 很显然我们这道题使用的是一层循环，那么复杂度就是 O(n),我们借用了一个arr = new Array(n).fill(0)其实是在n长度的数组中快速拷贝赋值一n个长度的0。 arr所有数据都是0,我们用nums[i]也就是目标元素的值作为arr索引,并且标记为1,当下次有重复的值时，其实此时，就取反操作了。
题目 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。 第二次访问的时候是负数，说明访问过来的下标+1的数第二次出现 ?
题目 思路 可以在输入数组中用数字的正负来表示该位置所对应数字是否已经出现过。遍历输入数组，给对应位置的数字取相反数，如果已经是负数，说明前面已经出现过，直接放入输出数组。
1，问题简述 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。 2，示例 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 3，题解思路 数组的使用 4，题解程序 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays 6，总结 数组的特点就是访问快，数组空间不可动态扩容，访问快在于根据数组下标进行确定元素的位置，相比较于链表获取数组元素的时间复杂度在O(1)，链表由于节点的关系，查找某个元素的时间复杂度为O(n)
假设我有一个nodejs应用，运行在AWS - 亚马逊云平台上(Amazone Web Service)。我想用本地的Visual Studio Code来远程调试服务器端的nodejs应用。 因为我的需求是用本地的Visual Studio Code去调试AWS上正在运行的nodejs应用，毫无疑问应该选Attach。 Visual Studio Code的调试进程，去连接127.0.0.1:9221上的应用调试进程去调试。 当然，最后一步我们还需要将本地的127.0.0.1:9221同AWS上的调试进程使用ssh做一个绑定。 ssh -i C:\Users\i042416.ssh\KOI.pem -L 9221:localhost:9229 ubuntu@amazonaws.com 一切就绪后，做一个操作触发AWS上nodejs
假设我有一个nodejs应用，运行在AWS - 亚马逊云平台上(Amazone Web Service)。我想用本地的Visual Studio Code来远程调试服务器端的nodejs应用。 因为我的需求是用本地的Visual Studio Code去调试AWS上正在运行的nodejs应用，毫无疑问应该选Attach。 点击debug configuration这个按钮： ? 这个配置文件的含义是告诉Visual Studio Code的调试进程，去连接127.0.0.1:9221上的应用调试进程去调试。 当然，最后一步我们还需要将本地的127.0.0.1:9221同AWS上的调试进程使用ssh做一个绑定。 ssh -i C:\Users\i042416.ssh\KOI.pem -L 9221:localhost:9229 ubuntu@amazonaws.com 一切就绪后，做一个操作触发AWS上nodejs
前言 在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命，愿景和六大核心能力中》，我提到，数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。 从一个传统的DVD租赁公司发展成为最成功的的全球化媒体公司，市值高达1480亿美元（2019年12月数据），它不仅是过去十年全球商业上最成功的的企业，也被评为改变人类影视消费模式的颠覆性企业，在这个变革过程中 [1] 本文通过研究，还原Netflix的整个转型过程，转型过程中数据在其中所起的作用，以及，Netflix的数据驱动的能力是如何构建的。 以上这么多角色，都统一在一个大数据门户上协作，从而保证了数据同源，保证大家的认知，背景的一致性，从而保证数据产品的准确性，这样的效率是很高的。这和我们所提倡的企业级数据中台的概念有异曲同工的感觉。 Experiment：A/B测试 在做这个研究的过程中，我看了youtube上大部分关于Netflix在数据方面应用的视频，我听到的非常多的一个词就是A/B测试。
文章目录 添加删除数组元素的方法 ---- 添加删除数组元素的方法 <script> // 添加删除数组元素的方法 // 1.push()在我们数组的末尾 添加一个或者多个数组元素 var arr //（2）push 参数直接写 数组元素就可以了 // （3）push完毕后 返回的结果是新数组的长度 // （4）原数组也会发生变化 // 2.unshift 在我们数组的开头 添加一个或者多个数组元素 unshift 完毕后 返回的结果是新数组的长度 // （4）原数组也会发生变化 //3.删除数组元素pop() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.pop()); //返回删除的元素 （4）原数组也会发生变化 //34.删除数组元素shift() 它可以删除数组的最后一个元素 console.log(arr.shift()); //返回删除的元素 console.log(arr); // (1)shift 是可以删除数组的第一个元素，但是一次只能删除一个元素 // （2）shift没有参数 // （3）shift 完毕后 返回的结果是删除的元素 // （4）原数组也会发生变化 </
} return 0; } int func(const int * a) { int i; for(i=0;i<5;i++){ // printf("%d\n",a[i]); //这里的a [i]就相当于*(a+i)，这只是人们的一种习惯写法 //所以以此类推能够取到所有的值 printf("%d\n",*(a+i)); } return 0; } int main(void) { int a[5] = {1,2,3,4,5}; //* p =a这里的赋值就相当于告诉指针p a[0]地址 int * p =a; func(p); change(p); func(p
题目描述：给定一个整数数组 a，其中 1 ≤ a[i] ≤ n （n 为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。 题目分析 这里的不使用任何额外空间，指的是不为哈希表开辟额外空间。最后要返回的元素，还是要放在数组内的。 解法 1：原地哈希 因为不能使用额外空间存储哈希表，所以只能对数组本身做操作。 题目提到元素的范围是 1 到 n，并且元素只可能出现 1 次或者 2 次。 因此这里可以使用符号来标记元素是否出现过。 下标为 i 的元素的符号，代表着值为 i + 1 的元素是否出现过，负号是出现过，正号是没出现过。
9.7 数组上的计算：广播 本节是《Python 数据科学手册》（Python Data Science Handbook）的摘录。 规则 2：如果两个数组的形状在任何维度上都不匹配，则该维度中形状等于 1 的数组将被拉伸来匹配其他形状。 规则 3：如果在任何维度中，大小不一致且都不等于 1，则会引发错误。 ，请参阅“NumPy 数组上的计算：通用函数”。 数组中心化 在上一节中，我们看到ufunc允许 NumPy 用户不再需要显式编写慢速 Python 循环。广播扩展了这种能力。一个常见的例子是数据数组的中心化。 使用标准约定（参见“Scikit-Learn 中的数据表示”），我们将其存储在10x3数组中： X = np.random.random((10, 3)) 我们可以使用第一维上的“均值”聚合，来计算每个特征的平均值
static void main(String[] args) { int array[] = { 5, 4, 3, 2, 1, 6, 7, 8, 9 }; System.out.println("原数组中的元素 array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } } } System.out.println("\n\n数组元素选择排序 ; i < array.length; i++) { System.out.print(array[i] + " "); } System.out.println("\n\n数组元素及其对应下标 System.out.println(array[i] + " —— " + i); } int newArray[] = new int[array.length]; System.out.println("\n原数组元素加上对应下标后生成的结果元素 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！ 今天和大家聊的问题叫做 数组中重复的数据，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/find-all-duplicates-in-an-array/ Given 给定一个整数数组 a，其中1 ≤ a[i] ≤ n （n为数组长度）, 其中有些元素出现两次而其他元素出现一次。 找到所有出现两次的元素。 示例 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [2,3] 解题 哈希法：以原数组的下标作为哈希值，遇到出现一次的数，在这个数所指向的下标处数值变为负数，遇到出现第二次的数时，以它为下标指向的数是负数 ，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力 。
题目:计算数组中相邻数据的最大差值 要求时间复杂度为 O(N) 算法思想: 利用桶的思想 image.png 算法代码部分 package com.day1.practice; public class MyMaxGap { //找出数组中相邻两个数的最大差值,要求时间复杂度为(N) public static int maxGap(int[] nums) { if int[] maxs = new int[len + 1];//存放每个桶里的最大值 int[] mins = new int[len + 1];//存放每个桶里的最小值 int bid;//判断i上的值在桶中的位置 for(int i=0;i<len;i++){//遍历数组.将数组中每个数组与对应桶中位置上的数据比对,更新桶中最大值或最小值 lastMax = maxs[0]; int i = 1; for(;i<len+1;i++){ if (hasNum[i]){//如果桶里有数据
在编程中，如果你想继续深入，数据结构是我们必须要懂的一块， 学习/理解数据结构的动机可能会有所不同，一方面可能是为了面试，一方面可能单单是为了提高自己的技能或者是项目需要。 无论动机是什么，如果不知道什么是数组结构及何时使用应用字们，那学数据结构是一项繁琐且无趣的过程 ? 这篇文章讨论了什么时候使用它们。在本文中，我们将学习数组和对象。 Big O notation 大零符号一般用于描述算法的复杂程度，比如执行的时间或占用内存（磁盘）的空间等，特指最坏时的情形。 数组 数组是使用最广泛的数据结构之一。 数组中的数据以有序的方式进行结构化，即数组中的第一个元素存储在索引0中，第二个元素存储在索引1中，依此类推。 JavaScript为我们提供了一些内置的数据结构，数组就是其中之一 ? 对象 像数组一样，对象也是最常用的数据结构之一。 对象是一种哈希表，允许我们存储键值对，而不是像在数组中看到的那样将值存储在编号索引处。
队列抽象数据类型的基本操作如下： void enQueue(T data); T deQueue(); 常见的实现队列方式有如下三种方式： 基于简单循环数组的实现方法 基于动态循环数组的实现方法 基于链表的实现方法 对于第一种和第二种方式来讲原理是相同的，只是第一种方式中使用的数组是固定长度的，第二种方式使用的数组是可以动态扩容的。 该数组的长度必须是2的幂，所以当进行扩容的时候是按照原长度乘2进行扩容的。 head 队首的数组下标。 tail 队尾的数组下标。 实际上就是用来表示当前结点是处于何种模式（SHARED、EXCLUSIVE、#isShared()）。 根据源码中文档我们可以看到，实际上CHL同步队列的队首元素是一个假的队首元素。 应用 这里列举一下较为常用的应用： 顺序任务调度 多道程序设计 异步数据传输（管道） 作为算法的辅助数据结构 上述的具体实现这里就不一一展示了，有兴趣的同学可以Google一下。
云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。 腾讯云服务器（CVM）为您提供安全可靠的弹性云计算服务。只需几分钟，您就可以在云端获取和启用云服务器，并实时扩展或缩减云计算资源。云服务器 支持按实际使用的资源计费，可以为您节约计算成本。
扫码关注腾讯云开发者
领取腾讯云代金券
云服务器
云数据库 SQL Server
网站备案
文件存储
SSL 证书
