wordpress 目前互联网的市场占有率较高，许多站长以及建站公司都在使用这套开源的博客建站系统来设计网站，wordpress的优化以及html静态化，深受google以及搜索引擎的喜欢，全世界大约有着百分之28的网站都在使用这套系统，国外，外贸网站，个人博客使用的最多。
在系统中使用中间件进行消息传递的时候，最头疼的问题就是消息丢失了，虽然我们知道中间件一般都提供了消息持久化和消息确认重试的机制，但是如果要和业务功能结合起来的话，这些往往是不够用的，接下来我会和大家分享下，在我接触过的系统中是如何保证「消息可靠性」的：
Salt Security 曾部署了 OpenTelemetry ，但发现其不足。因此，公司工程师评估了 Helios ，该工具可以为快速故障排除提供分布式跟踪的可视化。
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？
本文旨在给前端同学在进行nodejs服务端项目的架构设计时提供一些基本思路及常见场景的解决方案。开发node服务本质上属于服务端开发的范畴，但由于今时今日nodejs开发各种应用的普及、前端工具链向服务端的延伸等，对前端同学全栈开发能力的要求也日渐提高，故写下此文。由于服务端开发本身是一个非常庞大的话题，本文会结合一些浅显易懂的实例来进行快速覆盖。同时在文章最后，我会以我在公司最近对前端统一打包服务的分布式改造及多节点部署为例子，来结合一些实践进行描述
简书是个学习的好网站， 我大多只关注首页上的人们文章， 但是最近因为忙错过了很多首页上的文章，所以有了想法把每天的热门top生成mobi推送到kindle。这样在地铁上也能快速翻完.
mycat是国内开源的数据库中间件，可以实现mysql读写分离和主备热切换，容灾，数据分片等功能。
进入到 mycat 安装目录 conf 目录下，打开 schema.xml 文件。
在一些业务场景下，我们经常需要实现一些hash摘要来进行浏览器到服务端的验证逻辑，但是如果载入第三方库，我们又需要避免该库被攻击，而nodejs自带的crypto模块可以实现加密解密，却无法在浏览器端找到对等的实现。其实，浏览器端早就提供了 Web Crypto API，我们就可以利用浏览器原生的接口来实现摘要hash啦，这样无论是在性能上，还是安全性上，都是最优解。
直接介绍概念太枯燥了，还是拿个和背景篇相似的例子介绍 业务场景：客户完成下单，快递员接受并更新运单状态，客户可以随时查看运单状态的任务。一票快递可能有多个子母件。同时，我们需要标记每个运单的状态，运单状态的解释和含义保存在运单状态字典表中。 因此，我们需要建立如下表：
schema.xml里面管理着MyCat的逻辑库、表，每张表使用的分片规则、分布在哪个DataNode以及DataSource上。 之前的例子：
【编者按】Nifty运营网站已经有很长一段时间，而在基于HTML5的WYSIWYG网页制作平台推出后，用户在该公司建立的网站已超过5400万个，同时其中大部分网站的日PV都不到100。鉴于每个网页的PV都很低，因此传统的缓存策略并不适用。然而即使是这样，该公司也只使用了4个 Web Server就完成了这些工作。近日，Wix首席后端工程师Aviran Mordo在“Wix Architecture at Scale”的演讲中分享了他们的策略，下面我们一起看High Scalability创始人Todd Ho
这次选用nodejs+express+mysql 使用http作为客户端，express框架搭建服务端，从而实现数据的增删改查。这篇文章可以算作上篇文章的升级篇，加入了和数据库的交互。
在我们使用mysql和elasticsearch结合使用的时候，可能会有一些同步的需求，想要数据库和elasticsearch同步的方式其实有很多。
如果使用基于GTID的MySQL同步我们不需要在change master中使用MASTER_LOG_FILE 和MASTER_LOG_POS 参数，而是使用MASTER_AUTO_POSITION 选项，该选项默认是禁用的
ElasticSearch 是一款强大的分布式搜索和分析引擎，支持多种方式同步数据和日志。下面介绍几种常见的同步方式：
除了一体化代码之外，我们的项目还有许多微服务支持。他们每个都需要被监控。由DevOps工程师监控它们几乎是不可能的。我们开发了一个监控系统，作为开发人员的服务。他们可以自己配置监控系统中的指标，使用它们，构建基于指标的仪表板，设置由阈值触发的警报。DevOps工程师唯一必须提供的是基础设施和文档。
使用定时 SQL 任务，将日志转为指标（Metric）。用户可同时将日志数据转为多个指标，且能自定义每个指标维度。
Hello 大家好，我是阿粉。不知道大家在日常的工作中有没有遇到这样的场景，很多时候业务数据有变更需要及时加载到缓存、ES 或者发送到消息队列中通知下游服务。
mysql提供了一个 load data infile xxx into table table_name 的方法来帮助批量的导入数据。这个操作是 select * out to file 操作的逆操作。
数据库的主从复制环境已经配好，该要解决系统如何实现读写分离功能了。Mysql的jdbc驱动提供了一种实现ReplicationDriver。
数据库的主从复制环境已经配好，该要解决系统如何实现读写分离功能了。MySQL的jdbc驱动提供了一种实现ReplicationDriver。
利用mycat读写分离 主库192.168.56.101，备库192.168.56.25. 3个数据库db1，db2，db3.主从同步见之前数据库目录。
MySQL复制全解析 Part 2 一步步搭建基于二进制文件位置的MySQL复制
3、这里开始我们使用 burpsuite 进行抓包查看包文，发现控制发送 pdf 文件的参数可控，可进行任意文件下载。
数据采集是大数据的基石，不论是现在的互联网公司，物联网公司或者传统的IT公司，每个业务流程环节都会产生大量的数据，同时用户操作的日志也会产生大量的数据，为了将这些结构化和非结构化的数据进行采集，我们必须要有一套完整的数据采集方案流程，为后续的数据分析应用提供数据基础。
在今天的这个教程里，我们来针对初学者如何快速地了解 Beats 是什么，并如何快速地部署 Beats。如果你想了解更多关于 Beats 方面的知识，可以参阅我的文章。
作者：Eric Lin (林晨辉)， Cloudera高级售后技术支持工程师。毕业于Monash大学计算机科学， Sir John Monash的奖学金获得者。曾就业于数据收集公司如Hitwise（现为Experian的子公司）和Effective Measure，担任高级工程师，负责设计，开发和管理用于采集， 处理和报告网络数据的平台（基于PHP，Java和CDH）。现任职Cloudera， 担任高级售后技术支持工程师，主要擅长解决在CDH生态系统中出现的各种疑难杂症。
对于我们这些大规模使用Zabbix的用户来说，最关心的问题之一就是：Zabbix能承受多大规模的数据写入量？我最近的一些工作正好以此为中心，远期来看，我可能会有一个超大量级的环境（大约32000+台设备）需要通过Zabbix实现完全监控。在Zabbix论坛里有一个模块讨论大型环境的监控，但是不走运的是，我并没有找到一个完善的系列解决方案来实现大型环境的监控。
配置MyCat读写分类前需要先配置MySQL的主从复制，参考我上一篇的文章，已经做了比较详细地讲解了。
在很多场景下，MySQL 的高可用都是借助主从复制实现的，而 MySQL 复制不断的演进，也使得她越来越受欢迎。这一节内容就来聊聊 MySQL 复制的演进。
CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称，使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游，供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等.
我们常见的大型网站，如百度、淘宝、京东等，都是一个分布式系统。这么复杂的系统也不是一天建成的，每个系统都经历了漫长的演变过程。
“当新的主版本发布时，不要低估那些在更新日志中可能是两三行字来描述的功能哦。这5个新功能虽然很小，但仍然会使你的日常监控工作变得更加轻松便捷。”
本文介绍了如何提升云可扩展性的三种方法。首先，使用自动缩放（Auto-scaling）可以自动根据负载调整实例数量。其次，水平扩展数据库层（Horizontally scaling the database tier）可以通过增加只读实例来提高数据库性能。最后，使用分区的EBS卷可以进一步提高性能。
在亚马逊云服务中部署被盛赞为是一个很好的方式来实现高扩展性并且你只需要支付你所使用的云计算机性能即可。那么，如何从这项技术中获得最佳的扩展性呢？
mysql数据库中存储着网站最核心最宝贵的数据，如果因为不可预测的原因导致数据损坏或丢失，对一个网站的打击是毁灭性的，一次又一次的教训提醒着我们一定要做好备份，但是手工备份确实比较麻烦，每天都要手工操作一次，
有些事情时刻都在发生，但是我们通常很少意识到它们的存在。比如，当我们使用网页或移动应用的时候，其实在不断的产生着数据：注册一个网站或app的账号、发一条微博、写一篇简书文章、提一个知乎问题、亦或是给别人点了一个赞，甚至，只是你的鼠标或手指在界面上随意的滑来点去的。这些数据都可能被通过网络发送到网站或app的服务端，被存储起来以供后续的处理和使用。
在这之前我们知道了MyBatis为我们提供了三种级联：一对一关系（assocation）、一对多关系（collection）、鉴别器（discriminator）。在最后一个鉴别器例子中，看到了当层级关系比较负责时，我们似乎已经难以应对和维护各种级联关系，在对数据库进行查询是否应用MyBatis为我们提供的级联这需要在实际中去斟酌和取舍。在我们通过级联来查询信息时会发现有一个问题，当我们只想查询出学生的普通信息（姓名、性别），而不想查询出他的成绩、课程、体检表时，之前的三个例子不管你是否需要成绩、课程等信息
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今天是《MySQL核心知识》专栏的第15章，今天为大家系统的讲讲如何自动备份与恢复MySQL数据库并发送Email邮件，希望通过本章节的学习，小伙伴们能够举一反三，彻底掌握自动备份与恢复MySQL数据库并发送Email邮件相关的知识。好了，开始今天的正题吧。
前言 这里筑梦师,是一名正在努力学习的iOS开发工程师,目前致力于全栈方向的学习,希望可以和大家一起交流技术,共同进步,用简书记录下自己的学习历程. 全栈开发自学笔记 已开源 本文阅读建议 1.一定要辩证的看待本文. 2.本文仅代表个人片面观点,如有不同观点,还往及时指出. 3.本文主要是经过网站项目的第一轮全方位学习以后,对网站项目的整体看法,并对个人的看法进行总结. 4.本文所表达观点并不是最终观点,还会更新,因为本人还在学习过程中,有什么遗漏或错误还望各位指出. 5.本文当中的网络项目进化史,会
【为什么需要分布式存储】 在我们平时的业务开发中，常见的存储方式就是关系型数据库，比如：MySQL或PostrageSQL。那么如果数据量非常的大呢？比如有200TB的数据该怎么存储呢？这个时候关系型数据库就不是好的选择方案了。就需要分布式存储系统登上舞台了。还拿刚才的例子来说，有200TB的数据，那么我们可以申请20台机器，每台机器负责存储10TB的数据，那么这种分而治之的解决方式就可以应对互联网中大容量数据的存储。那么除了分开存储的方式之外，我们日常所设计的分布式存储系统都有一个通用的特点，就是易于扩
上一篇介绍了 mongo 的三种部署方式，「单点、主从、副本集」三种部署方式，今天就跟大家聊聊最后一种「分片集群」的方式，分片集群也是 mongo 能够作为万亿级别数据库的核心魅力所在，也有一句话说到：
我们生活在数据的黄金时代。有些公司将其分析为更好的自己，有些公司为了获利而进行交易，没有一家公司因其价值而自由放弃 - 对于他们的业务和犯罪分子。
背景 最近在研究 MySQL 数据库读写分离以及数据同步的操作 根据知识面的拓宽发现 很多有经验的公司和技术前辈 都建议使用 MyCat 来部署数据库的读写分离 在此整理鄙人的探索过程，欢迎指摘 … 首先，要 明确 一点：“ 此处，MyCat 是作为分布式数据库中间层，作为一个数据库代理的角色，并非数据库” ☞ MyCat 原理介绍 MyCat 原理中最重要的一个动词是 “拦截” 它拦截了用户发送过来的 SQL 语句， 首先对 SQL 语句做了一些特定的分析，例如分片分析、路由分析、读写分离分
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