一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller...这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。 方便移植。...用户使用方便，不用再安装什么python啊，第三方包之类的。另外，搜索公众号Linux就该这样学后台回复“猴子”，获取一份惊喜礼包。...Nuitka的安装及使用 2.1 nuitka的安装 直接利用pip即可安装：pip install Nuitka 下载vs2019(MSVS)或者MinGW64，反正都是C++的编译器，随便下。...--follow-import-to=utils,src：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用,来进行分隔。 --output-dir=out：指定输出的结果路径为out。
pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller...这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。 方便移植。...Nuitka的安装及使用 2.1 nuitka的安装 直接利用pip即可安装：pip install Nuitka 下载vs2019(MSVS)或者MinGW64，反正都是C++的编译器，随便下。...--follow-import-to=utils,src：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用,来进行分隔。 --output-dir=out：指定输出的结果路径为out。...经过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到： ├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹 ├─demo.build └─demo.dist
一. pyinstaller和Nuitka使用感受 1.1 使用需求 这次也是由于项目需要，要将python的代码转成exe的程序，在找了许久后，发现了2个都能对python项目打包的工具——pyintaller...这里的pyinstaller是通过设置key来对源码进行加密的；而nuitka则是将python源码转成C++（这里得到的是二进制的pyd文件，防止了反编译），然后再编译成可执行文件。 方便移植。...Nuitka的安装及使用 2.1 nuitka的安装 直接利用pip即可安装：pip install Nuitka 下载vs2019(MSVS)或者MinGW64，反正都是C++的编译器，随便下。...--follow-import-to=utils,src：需要编译成C++代码的指定的2个包含源码的文件夹，这里用,来进行分隔。 --output-dir=out：指定输出的结果路径为out。...经过1min的编译之后，你就能在你的目录下看到： ├─utils//源码1文件夹├─src//源码2文件夹├─out//生成的exe文件夹 ├─demo.build └─demo.dist
二、打包工具选型在Python项目中，常见的打包工具有以下几种：1....Nuitka优点：Nuitka是另一种可以将Python编译为独立可执行文件的工具，但其工作原理与PyInstaller不同，它尝试直接将Python代码转换为C++代码再编译为本地机器码，理论上可以获得更好的性能...安装pyinstallerpip install -U pyinstaller注意：建议最后在虚拟环境下安装pyinstaller，再执行打包操作，这样会只打包该项目所需要的依赖。...自定义.spec文件：pyinstaller your_script.spec：如果你有一个.spec配置文件，可以直接通过它来编译项目。根据.spec配置文件打包属于相对比较高级的用法，一般用不上。...这通常是由于以下原因导致：Python环境不匹配： 打包时使用的Python版本与目标机器上的Python版本不一致，或者目标机器上根本未安装该版本的Python。
该工具使用了功能强大的AsyncSSH Python库实现其功能，该Python库提供了一个异步客户端和基于SSHv2协议的服务器实现，并使用了PyNgrok封装器来集成Ngrok。...使用pip工具和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件： cd MaccaroniC2 pip3 install -r requirements.txt 工具安装和配置...4、将AUTH令牌添加到asyncssh_server.py文件中的token变量中，该参数需要硬编码到ngrok_tunnel()函数中。...该脚本将会使用Ngrok官方API自动请求目标设备激活的Ngrok活动隧道的域名和端口信息。 需要注意的是，id_rsa文件必须跟async_commander.py脚本在同一目录中。...编译MaccaroniC2 python -m pip install nuitka python -m nuitka --standalone --onefile asyncssh_server.py
我想比较同一平台上的一些 Python 编译器，特别是那些支持 Python 3.x 的编译器。...Nuitka 尽管可以按照下载页面上的说明操作，但 Ubuntu 上的只需： $ sudo apt install Nuitka Nuitka 还需要一个 C 编译器，所以我下载了 clang。...我将编译好的二进制文件下载到一个文件夹中，并将 pystone.py 复制到其下的 bin 文件夹中。然后我像这样运行： $ ....你需要安装 zlib 运行它来安装它： $ sudo apt install zlib1g-dev 之后，cx_Freeze 命令使用 pystone.py 脚本创建了一个 dist 文件夹，其中包含一个...（Python 冻结包括将应用程序与所需的Python 元素一起放在单个文件（或文件夹）中，而不是编译，这意味着目标不需要Python。）
应用来设计，它的文件名叫designer.exe，找不到位置可以在本地文件中搜索一下： 下图为本应用的一个界面初步设计，通过标注的四个区域相互配合，即可完成一个UI设计，该工程会保存为一个.ui后缀名的...普通用户每天只能查询150次 使用Nuitka打包成exe文件 Nuitka的作用是将Python程序转换成C语言的可执行elf文件。...，需要加密（反编译）和快速反应的，用户的体验就在这里，这部分借助Nuitka来实现。...以下是Nuitka的关键命令段： –nofollow-imports #所有的import全部不使用，交给python3x.dll执行 –follow-import-to=need #need为你需要编译成...C/C++的py文件夹命名 ——引用自：Python打包exe(32/64位)-Nuitka再下一城 第二步：调试阶段，逐个加入所需的轮子文件： 首先运行 nuitka --standalone
在保护Python代码安全方面，有多种混淆工具可供选择，包括 Cython, Nuitka, Pyminifier 和 IPA guard。...摘要 本文探讨了几种常见的 Python 代码混淆工具，包括 Cython、Nuitka、Pyminifier 和 IPA guard 。...正文 Cython 和 Nuitka 特点： Cython 和 Nuitka 是两种将 Python 代码编译为二进制文件的工具，可以提高代码的执行效率和安全性。...优点： 编译后的二进制文件不易被逆向工程分析，提高了代码的安全性。 缺点： 需要编写额外的配置文件或程序，处理大型项目时可能较为复杂。...开发者在选择混淆工具时，应根据实际需求和项目规模综合考虑，选择最适合的解决方案。同时，定期更新和维护混淆策略也是保持代码安全的重要措施。
尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。...相关链接：https://github.com/dropbox/pyston Nuitka Nuitka 是一个Python的替代品，一些团队正用它做完全的Python编译工具，并尝试将Python...Nuitka(nuitka.net)可以将python代码转换为C++代码，然后编译为可执行文件，并通过直接调用python的api的方式实现从 解析语言到编译语言的转换，并且在转换到C++的过程中直接使用...实际上Cython的语法基本上跟 Python一致，而Cython有专门的编译器:先将 Cython代码转变成C(自动加入了一大堆的C-Python API)，然后使用C编译器编译出最终的Python...同样的，numba把Python源码通过LLVMPy生成JIT后的.so文件来加速。不同点在 于，Numba是以JIT为主的，加速对源码的侵入性较小。
Python是一种高级编程语言，它具有易学易用、跨平台等优点，因此在开发中得到了广泛的应用。 然而，Python代码需要在Python解释器中运行，这对于一些用户来说可能不太方便。...因此，将Python代码打包成可执行文件（exe）是一种很好的解决方案。 本文将介绍6种将Python代码打包成exe应用的方式。...1、使用pyinstaller pyinstaller是一个流行的Python打包工具，它可以将Python代码打包成独立的可执行文件。...5、使用Nuitka Nuitka是一个Python编译器，它可以将Python代码编译成C++代码，然后将其打包成可执行文件。...6、使用Nuitka+pyinstaller Nuitka和pyinstaller可以结合使用，将Python代码编译成C++代码，然后使用pyinstaller将其打包成可执行文件。
集成资源：通过打包，您可以将程序所需的各种资源（如图像、数据文件等）集成到一个文件中，减少丢失或路径错误的风险。性能优化：某些打包工具允许您进行优化，以提高程序运行时的性能。...py2exe在处理依赖关系和包含所需库方面表现良好，但它不支持Python 3.5及以上版本。...3、 Nuitka ：Nuitka是一个Python编译器，它可以将Python代码编译成二进制可执行文件。它不仅可以用于创建独立的可执行文件，还可以用于优化Python代码的性能。...5、 PyOxidizer ：这是一个相对较新的工具，它可以创建包含Python解释器和依赖库的独立二进制可执行文件。PyOxidizer着重于创建小巧、快速启动的应用程序。...6、 Briefcase ：Briefcase是一个用于将Python项目打包成独立应用程序的工具，支持多个平台，包括Windows、macOS和Linux。
via[4] 本周话题：“费钱、费力、不费脑”是中国该提倡的科研吗？ 本周话题来自饶毅老师的微信文章。...此外，研究人员发现 EpiAnno 不仅具有揭示细胞类型特异性基序的潜力，而且为 scCAS 数据的模拟开辟了一条新途径，这对于 scCAS 数据分析方法的发展至关重要。...工具 8、rex - 让人跟容易看懂的写正则表达式的R包[6] 9、Python的打包神器——Nuitka 目前对于Python代码进行封装为exe可执行文件，见得最多的就是Pyinstaller和...Nuitka，对新手而言前者更容易入手一些，但其过程体验很差，打包速度慢且最终生成的exe文件冗余庞大，而后者则将python源码转成C++，然后编译成可执行文件，使其拥有Python的开发速度，C++...的运行速度，同一项目两者生成exe文件分别为3G和7M，可称为Python打包的王炸！
coding=utf-8 from distutils.core import setup import py2exe includes = ["encodings", "encodings.*"] #要包含的其它库文件...C:\Python34\Scripts\cxfreeze %* 在该目录下输入czfreeze -h也可以查看安装情况（用pip install cxfreeze就可直接安装改第三方库） 打包方法 打包文件时要在...具体操作： 首先在命令提示符中使用cd命令转换到所需要转换的python文件的目录中，因为转换后的dist文件夹会出现在命令提示符的当前目录中 然后输入： cxfreeze --init-script=...注意： nuitka Nuitka直接将python编译成C++代码 ,再编译C++代码产生可执行文件,完全不存在反向解析的问题，非常安全，而且由于可执行文件由C++编译而来，运行速度也会获得提升。...但是我在打包中发现了一个文件，那就是在另一台电脑上无法运行…并且实际编译时需要近20分钟，编译的时候cpu持续100% 不过如果只是自己的电脑上运行的话，还是挺好使的 官方文档 注意nuitka对python
python程序打包新姿势(nuitka) 换个方式针对python脚本进行打包, 有些时候我们写的一些脚本里面可能会包含SECRET或PASSWORD相关的信息，但是这些脚本有的时候是需要给到其他部门的小伙伴使用...，这个时候如何能保障账号密码的安全性呢(当然了，反编译还是防不住的)， 获取之前你使用过pyinstaller解决过类似问题，今天我们要说的并不是pyinstaller, 而是nuitka。...关于nuitka Nuitka is a Python compiler written in Python....Nuitka是用Python编写的Python编译器。支持Python 2.6、2.7、3.3、3.4、3.5、3.6、3.7和3.8等版本。将你的python程序打包成一个可执行文件。...官网和github Nuitka对应的github地址[1] Nuitka官网[2] 说明 单文件或目录 nuitka和pyinstaller一样，也是支持生产单文件和目录形式的，如果没有指定，那就是目录形式的
Python 的运行速度确实没有 C 或者 Java 快，但是有一些项目正在努力让 Python 变得更快。...Nuitka 除了替换 Python 运行时，有些团队尝试将 Python 代码转换为能够在本地高效运行的其他语言的代码。...其中著名的项目是 Nuitka-- 把 Python 代码转换为 C++ 代码 -- 虽然运行时还是依赖 Python 运行时。这样限制了它的可移植性，不过性能提升是可观的。...长期规划中，Nuitka 还准备让 C 语言能够调用 Nuitka 编译的 Python 代码，这样性能提升将更加明显。 ? 4....它可以作为 Python 项目的扩展使用（重新性能要求高的部分），或者单独使用，不涉及传统的 Python 代码。缺点是你写的不是 Python，所以需要手动迁移，缺乏可移植性。 ?
setuptools有助于打包Python项目，wheel是Python 的内置包格式，可以通过减少编译所需的次数来加速软件生产。...： python3.6 -m venv my_env 本质上，此命令创建一个包含几个项目的新目录（在本例中称为my_env）： pyvenv.cfg文件指向您用于运行该命令的Python安装。...lib子目录包含Python版本的副本，并且其中包含一个site-packages子目录，该子目录以空白开头，但最终将保存您安装的相关第三方模块。 include子目录编译软件包。...bin子目录包含Python二进制文件的副本以及用于设置环境的activate shell脚本。 这些文件一起用于确保您的项目与本地计算机的更广泛的上下文隔离，以便系统文件和项目文件不会混合。...这是版本控制的良好实践，并确保您的每个项目都可以访问所需的特定软件包。
1.PyPy：PyPy是一个用JIT（即时编译）技术实现的Python解释器，相比于传统的CPython解释器，它执行速度更快。如果你的项目对性能要求较高，可以考虑使用PyPy来运行Python代码。...2.Numba：Numba是一个优化Python代码的工具，它通过即时编译将Python函数转换成机器码，从而提高了执行速度。特别适用于科学计算、数据分析等需要大量计算的任务。...3.Cython：Cython是一个将Python代码转换为C扩展模块的工具，通过将Python代码编译成机器码，可以显著提高执行速度。...对于需要与其他语言集成或者对执行速度要求较高的项目，Cython是一个不错的选择。...4.Nuitka：Nuitka是一个将Python代码转换为C或C++的编译器，通过编译的方式实现了Python代码的优化。它能够生成高效且独立的可执行文件，适用于需要发布Python应用程序的场景。
0x00 前言 在Python中，可以使用py2exe或PyInstaller之类的工具将Python脚本编译成二进制文件，从而提升可移植性，并在一定程度上提升了性能。...不过这类工具的实现只是将py文件编译成pyc或pyo，在安全性上还是弱了一些，存在被反编译的风险。...本来想在Python 3.11下测试下性能，不过发现目前最新版本的nuitka还没适配Python 3.11，编译会有报错。...nuitka还有些可选参数，比较重要的有： -o FILENAME: 指定要生成的文件名 --standalone: 将依赖库都编译到一个文件中，不过对于依赖的动态链接库，还是会以多个文件的形式存在 -...也是通过将python代码转换成C代码，然后编译成最终的可执行文件。
Boost 构建完成后，构建目录中的${STAGED_INSTALL_PREFIX}/boost文件夹将包含我们所需的库。...准备工作 如第七章，项目结构化所示，我们将把项目结构化为树状。每个子目录都有一个CMakeLists.txt文件，其中包含与该目录相关的指令。...另外两个子目录，interfaces和utils，包含将被编译成库的更多源代码。 在interfaces子目录中的源代码展示了如何封装 backtrace C 系统库。...这是一个一行代码：我们创建一个新的库目标，该子目录中的源文件将被编译到这个目标中。...前面的文件原则上具有通用性，可以不经修改地重用于其他连接 Python 和 C 或其他使用 Python CFFI 语言的项目。
摄影：产品经理 红酒鹅肝 目前市面上没有任何方法能够完全避免你的程序被人反编译。即便是3A游戏大作，发布出来没多久也会被人破解。现在只能做到增大反编译的难度，让程序相对无法那么快被破解。...我们知道，Python代码默认是公开的。当你要把一个Python项目给别人运行的时候，一般来说别人就能看到你的全部源代码。...我们可以使用Cython、Nuitka对代码进行打包，编译成.so文件、.dll文件或者是可执行文件，从而在一定程度上避免别人看到你的源代码。...我在字节的时候，内部的一个系统就是使用Cython打包的，然后部署到客户的服务器上。 Cython、Nuitka在打包大型项目时，需要写大量的配置文件甚至是额外的程序，有一定的使用成本。...如果你对安全的要求并没有那么高，那么其实你只需要对Python代码进行混淆，就能防止自己的代码被人轻易看到了。 我们可以使用Pyminifier来对Python代码进行混淆。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
