numpy库对多维数组有非常灵巧的处理方式，主要的处理方法有：
.reshape(shape) ： 不改变数组元素，返回一个shape形状的数组，原数组不变
.resize(shape) ： 与.reshape...n个维度中两个维度进行调换，不改变原数组
In [27]: a.swapaxes(1,0)
Out[27]:
array([[ 0, 5, 10, 15],
[ 1, 6, 11, 16],...[ 2, 7, 12, 17],
[ 3, 8, 13, 18],
[ 4, 9, 14, 19]])
.flatten() ： 对数组进行降维，返回折叠后的一维数组，原数组不变...)
Out[29]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19])
到此这篇关于numpy...库ndarray多维数组的维度变换方法(reshape、resize、swapaxes、flatten)的文章就介绍到这了,更多相关numpy ndarray多维数组维度变换内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
