参考链接: Python中的numpy.compress
Numpy 的主要用途是以数组的形式进行数据操作。 机器学习中大多数操作都是数学操作,而 Numpy 使这些操作变得简单!...所以专门学习记录一下numpy是十分有必要的! ...1、导库
使用numpy只需要在使用之前导入它的库:
import numpy as np
2、创建数组
我们可以用numpy来创建一系列的数组:
### 通过直接给出的数据创建数组,可以使用...
### 这些都是可以使用的 Numpy 数据类型
np.int64 # 有符号 64 位 int 类型
np.float32 # 标准双精度浮点类型
np.complex # 由128位的浮点数组成的复数类型...# array([[1, 4, 7], [2, 13, 8]])
c.sort(axis=1) # array([[2, 4, 8], [1, 7, 13]])
### 使用 Numpy 内置函数可以轻松的完成数组处理