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NumPy,找不到.txt文件

NumPy是一个开源的Python科学计算库,它提供了高效的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。NumPy的主要功能包括:

  1. 多维数组:NumPy的核心是ndarray(N-dimensional array)对象,它是一个具有固定大小的同类数据元素的多维容器。这使得NumPy能够高效地存储和操作大型数据集。
  2. 数学函数:NumPy提供了大量的数学函数,包括基本的算术运算、三角函数、指数和对数函数、统计函数等。这些函数可以直接应用于整个数组,而无需编写循环。
  3. 广播(Broadcasting):NumPy的广播功能使得不同形状的数组之间的运算成为可能。它能够自动处理不同形状的数组,使得它们具有相容的形状,从而进行元素级的运算。
  4. 线性代数:NumPy提供了线性代数运算所需的函数,包括矩阵乘法、求逆、特征值分解、奇异值分解等。这些函数对于科学计算和机器学习等领域非常重要。
  5. 文件操作:NumPy可以读取和写入各种文件格式,包括文本文件、二进制文件和CSV文件等。然而,NumPy本身并不直接支持.txt文件的读取,需要结合其他库(如Python的内置open函数)来实现。
  6. 应用场景:NumPy广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域。它为这些领域提供了高效的数据结构和算法,使得处理大规模数据变得更加简单和高效。

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正如上面这段代码所示,printf打印的内容并没有向显示器上打,而是输出到了log1.txt文件里面,这又是为什么呢?原因就是在该进程的文件描述符表中,原来的下标1位置存的是显示器文件的地址,你使用系统调用接口close(1),相当于把1位置的内容清空了,也就是1位置不再存储显示器文件的地址,后来你又打开了log1.txt文件,操作系统检测到你这个进程的文件描述符表中最小的没有被使用的数组下标为1,所以就把log1.txt文件的地址填入了1位置,这是在操作系统层面上做的工作。而在上层的语言层面上,stdout这个文件的文件描述符仍然为1,而且printf函数只认stdout这个文件,只会往stdout这个文件进行写入,stdout文件通过它的文件描述符在底层的文件描述符表中进行查找的时候找到1位置,而此时1位置所存放的地址已经悄悄地被改成了log1.txt文件的地址,所以printf函数的内容自然就写到了log1.txt文件中了。这就是输出重定向。下面是图解:

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MapperReduce常见错误及解决方案

1)导包容易出错。尤其Text和CombineTextInputFormat。 2)Mapper中第一个输入的参数必须是LongWritable或者NullWritable,不可以是IntWritable. 报的错误是类型转换异常。 3)java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4),说明Partition和ReduceTask个数没对上,调整ReduceTask个数。 4)如果分区数不是1,但是reducetask为1,是否执行分区过程。答案是:不执行分区过程。因为在MapTask的源码中,执行分区的前提是先判断ReduceNum个数是否大于1。不大于1肯定不执行。 5)在Windows环境编译的jar包导入到Linux环境中运行, hadoop jar wc.jar com.atguigu.mapreduce.wordcount.WordCountDriver /user/atguigu/ /user/atguigu/output 报如下错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/atguigu/mapreduce/wordcount/WordCountDriver : Unsupported major.minor version 52.0 原因是Windows环境用的jdk1.7,Linux环境用的jdk1.8。 解决方案:统一jdk版本。 6)缓存pd.txt小文件案例中,报找不到pd.txt文件 原因:大部分为路径书写错误。还有就是要检查pd.txt.txt的问题。还有个别电脑写相对路径找不到pd.txt,可以修改为绝对路径。 7)报类型转换异常。 通常都是在驱动函数中设置Map输出和最终输出时编写错误。 Map输出的key如果没有排序,也会报类型转换异常。 8)集群中运行wc.jar时出现了无法获得输入文件。 原因:WordCount案例的输入文件不能放用HDFS集群的根目录。 9)出现了如下相关异常

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