.numpy(),labels.numpy(),c='b');#关于散点图绘制函数的参数，见这个：https://www.imooc.com/article/29522
绘制出的散点图
?...48
2020\2\22\8:57
初始化模型参数
模型参数指：权重w1，w2；偏差b。...w = torch.tensor(np.randm.normal(0,0.01,(num_inputs,1)),dtype = torch.float32)#使用numpy生成大小为2*1的一个均值为0...，标准差为0.01正态分布b = torch.zeros(1,dtypr = float32)#生成一个大小为1的全0矩阵
定义模型
将前文所述的矩阵形式模型
转换为程序形式
def linreg(X,...),dtype = torch.float32)#使用numpy生成大小为2*1的一个均值为0，标准差为0.01正态分布b = torch.zeros(1,dtype = torch.float32)#
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