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Pandas如何查找某中最大

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取问题,问题如下:譬如我要查找某中最大如何做? 二、实现过程 这里他自己给了一个办法,而且顺便增加了难度。...print(df[df.点击 == df['点击'].max()]),方法确实是可以行得通,也能顺利地解决自己问题。...顺利地解决了粉丝问题。 三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出问题,感谢【瑜亮老师】给出思路,感谢【莫生气】、【添砖java】、【冯诚】等人参与学习交流。

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Excel如何提取”一红色单元格数据?

Excel技巧:Excel如何提取”一红色单元格数据? ? 场景:财务、HR、采购、商务、后勤部需要数据整理办公人士。 问题:Excel如何提取”一红色单元格数据?...具体操作方法如下:第一步:进行颜色排序 将鼠标放置在数据区任意单元格,单击“排序”按钮(下图1处),对下列表“型号”进行“单元格颜色”按红色进行排序。(下图3处) ?...第二步:复制红色单元格数据 将红色单元格数据复制到D。黏贴时可以选择“选择性黏贴—”。效果如下: ? 是不是很快搞定了客户朋友问题。但这样有个问题,破坏了数据原有的顺序。这时候怎么办呢?...补救步骤:增加辅助 排序前,新增一“序号”。 ? 按颜色排序,复制出数据后,序号顺序被打乱。 ? 第三步:按序号在升序排序。...直接光标停在序号列上,单击“升序”按钮,即可恢复到排序前顺序。(下图中AZ为快捷升序按钮) ? 升序后,效果如下: ? 总结:辅助是Excel中常见解决问题方法和思路。

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在Excel如何根据求出其在表坐标

在使用excel过程,我们知道,根据一个坐标我们很容易直接找到当前坐标的,但是如果知道一个坐标里,反过来求该点坐标的话,据我所知,excel没有提供现成函数供使用,所以需要自己用VBA编写函数使用...(代码来自互联网) 在Excel,ALT+F11打开VBA编辑环境,在左边“工程”处添加一个模块 把下列代码复制进去,然后关闭编辑器 Public Function iSeek(iRng As Range...False, False): Exit For Next If iAdd = "" Then iSeek = "#无" Else iSeek = iAdd End Function 然后即可在excel表格编辑器中使用函数...iSeek了,从以上代码可以看出,iSeek函数带三个参数,其中第一个和第二个参数制定搜索范围,第三个参数指定搜索内容,例如 iSeek(A1:P200,20),即可在A1与P200围成二维数据表搜索

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如何使用正则表达式提取这个括号内目标内容?

一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理问题。...问题如下所示:大佬们好,如何使用正则表达式提取这个括号内目标内容,比方说我要得到:安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导,如下所示:如果是Python的话,可以使用下面的代码,如下所示:不用加\,原数据是中文括号。...经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝问题。 如果你也有类似这种数据分析小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式问题,文中针对该问题,给出了具体解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

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问与答98:如何根据单元格动态隐藏指定行?

excelperfect Q:我有一个工作表,在单元格B1输入有数值,我想根据这个数值动态隐藏行2至行100。...具体地说,就是在工作表中放置一个命令按钮,如果单元格B1数值是10时,当我单击这个命令按钮时,会显示前10行,即第2行至第11行;再次单击该按钮后,隐藏全部行,即第2行至第100行;再单击该按钮,...则又会显示第2行至第11行,又单击该按钮,隐藏第2行至第100行……也就是说,通过单击该按钮,重复显示第2行至第11行与隐藏第2行至第100行操作。...图1 如何实现? 注:这是在chandoo.org论坛上看到一个贴子,有点意思。...A:使用VBA代码如下: Public b As Boolean Sub HideUnhide() If b =False Then Rows("2:100").Hidden

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大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除

一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据处理问题,一起来看看吧。 大佬们,如何把某一包含某个所在行给删除?比方说把包含电力这两个字行给删除。...这个方法肯定是可行,但是这里粉丝想要通过Python方法进行解决,一起来看看该怎么处理吧。...二、实现过程 这里【莫生气】给了一个思路和代码: # 删除Column1包含'cherry'行 df = df[~df['Column1'].str.contains('电力')] 经过点拨,顺利地解决了粉丝问题...顺利地解决了粉丝问题。 但是粉丝还有其他更加复杂需求,其实本质上方法就是上面提及,如果你想要更多的话,可以考虑下从逻辑 方面进行优化,如果没有的话,正向解决,那就是代码堆积。...这里给大家分享下【瑜亮老师】金句:当你"既要,又要,还要"时候,代码就会变长。

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问与答95:如何根据当前单元格高亮显示相应单元格?

excelperfect Q:这个问题很奇怪,需要根据在工作表Sheet1输入数值高亮显示工作表Sheet2相应单元格。...具体如下: 在一个工作簿中有两个工作表Sheet1和Sheet2,要求在工作表Sheet1A某单元格输入一个后,在工作表Sheet2B开始相应单元格会基于这个高亮显示相应单元格。...例如,在工作表Sheet1单元格A2输入2后,工作表Sheet2从单元格B2开始单元格将高亮显示,即单元格B2和C2高亮显示;在工作表Sheet1单元格A3输入3,工作表Sheet2...从B3开始单元格将高亮显示,即单元格B3、C3和D3加亮显示,等等。...图1:在工作表Sheet1输入数值 ? 图2:在工作表Sheet2结果 A:可以使用工作表模块事件来实现。

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numpy和pandas库实战——批量得到文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最

通常我们通过Python来处理数据,用比较多两个库就是numpy和pandas,在本篇文章,将分别利用两个库来进行操作。...3、其中使用pandas库来实现读取文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ? 4、通过pandas库求取结果如下图所示。 ?...通过该方法,便可以快速取到文件夹下所有文件第一最大和最小。 5、下面使用numpy库来实现读取文件夹下多个CSV文件第一数据并求其最大和最小代码如下图所示。 ?...6、通过numpy库求取结果如下图所示。 ? 通过该方法,也可以快速取到文件夹下所有文件第一最大和最小。.../小结/ 本文基于Python,使用numpy库和pandas库实现了读取文件夹下多个CSV文件,并求取文件第一数据最大和最小,当然除了这两种方法之外,肯定还有其他方法也可以做得到,欢迎大家积极探讨

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挑战NumPy100关,全部搞定你就NumPy大师了 | 附答案

★☆☆) 如何使用命令行来获得numpyadd这个函数文档?...打印每个numpy标量类型最小和最大可表示 (★★☆) 48. 如何打印数组所有?(★★☆) 50. 如何在向量中找到最接近(给定标量)?(★★☆) 51....什么东西与numpy数组枚举等价?(★★☆) 56. 生成一个通用二维高斯型数组 (★★☆) 57. 如何将p个元素随机放置在二维数组 (★★☆) 58....减去矩阵每行均值 (★★☆) 59. 如何按第n排序数组?(★★☆) 60. 如何判断一个二维数组里是否有空? (★★☆) 61....有一个给定, 从数组找出最接近 (★★☆) 62. 设有两个形状为(1,3)和(3,1)数组,如何使用迭代器计算它们总和?(★★☆) 63.

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pandas、matplotlib、Numpy模块简单学习

直方图 3.折线图 4.散点图+直线图 三、numpy 实例分析 按照要求对电影数据绘图 解决中文乱码配置 统计每一年电影数量折线图 根据电影时长分布绘制饼状图 一、pandas模块 pandas...pandas模块:操作excel/json/sql/ini/csv(配置文件) 使用pandas处理Excel文件需要根据报错内容安装两个插件,pd从Excel读取是DataFrame数据类型。...[0]第零 print(df) #接下来我们可以打印出来行和索引,然后根据索引打印出对应行和数据然后对它们进行处理 print(df.index)#打印出行索引 print(df.columns...4,5,6]]) print(arr[:,0])#数组切片和列表切片相似,但是这个是[行,]也是通过索引取值,这个更类似与坐标,如果要取整行或者整列需要用冒号代替数字,如[:,0]就是取得第零...,也可以整行整列对其元素进行互换 数组合并:可以左右合并也可以上下合并,前提是对应行和要相等 arr1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]

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利用python在excel画图实现方法

1.2、需要用到安装 需要用到库如下: import cv2 #导入OpenCV库 import xlsxwriter #利用这个调整行宽 import openpyxl #利用这个填充颜色...rgb三维列表转化为数组并提取其中r。...第二行是将第一行得到数组转化为DataFrame对象并存储在tmp变量,以便第三行处理。 第三行是利用DataFrameapplymap将r转化为16进制。...三、完整代码 import cv2 #导入OpenCV库 import xlsxwriter #利用这个调整行宽 import openpyxl #利用这个填充颜色 import numpy...四、结语 好啦,到此所有东西已全部搞定,当然还有很多要注意, 第一、方法3红绿蓝提取这部分编号是刚好相反提取时候需要注意 如下 ? 当然你也可以尝试改变这个看最后会得到什么结果。

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NumPy进阶修炼|基础

这个shape不好翻译,有说是矩阵维数也有说是形状,从结果来看ashape属性为(3,)意思a是一维数组,有3个元素,bshape属性为(2,3)说明b是二维数组,每行有3个元素,想一想np.array...(1,2)说明该数组是一个1行2二维数组,OK我们接着来查看在第一期重点介绍数据类型? ?...当然结果是一样,现在我们对NumPy 数组一些重要基础属性有了一定了解之后我们来学习如何访问/修改数据。 2 访问并修改数据 我们重新创建一个数组 ?...可以看到a是一个2行7矩阵,现在我们可以像使用list一样来访问a元素,比如我们提取第2行6和2(第二行第二个和倒数第二个元素) ? 当然也可以使用类似的方法访问整行/整列 ?...还有一些其他方法,比如每隔2个数访问一次第一行从第二个数据到第7个数据两种写法 ? 在学会如何访问NumPy数组中元素之后,现在我们学习修改数组中元素,比如修改第2行第2数据? ?

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pandas系列7-透视表和交叉表

根据一个或者多个键对数据进行聚合 根据行和列上分组键将数据分配到各个矩形区域中 一文看懂pandas透视表 Pivot_table 特点 灵活性高,可以随意定制你分析计算要求 脉络清晰易于理解数据...要聚合,相当于“” index: a column, Grouper, array which has the same length as data, or list of them....If an array is passed, it is being used as the same manner as column values,聚合分组,相当于是"" aggfunc: function...,想替换成0时,fill_value=0; dropna=True:是跳过整行都是空缺行 margins : 是否添加所有行或小计/总计,margins=True; margins_name :...关于pivot_table函数结果说明: df是需要进行透视表数据框 values是生成透视表数据 index是透视表层次化索引,多个属性使用列表形式 columns是生成透视表属性

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numpy索引技巧详解

2 两个中括号写法本质是分成了两步,第一步先根据第一个括号下标提取对应行,返回为一个一维数组,第二步对第一步提取一维数组进行访问,因为产生了临时数组,效率会低一些。...# 一个省略号简写表示提取全部下标 # 提取第二行 >>> a[1, :] array([3, 4, 5]) >>> a[1, ...] array([3, 4, 5]) # 提取第二 >>>...花式索引 花式索引,本质是根据下标的集合,即索引数组来提取子集,与切片区别在于,花式索引可以提取非连续元素,用法如下 >>> a = numpy.arange(6) >>> a array([0,...1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]) # 根据索引数组下标提取对应行 >>> a[[1, 0]] array([[3, 4, 5],...# 第一个数组元素为对应下标 >>> a[numpy.ix_([0,1], [0,1])] array([[0, 1], [3, 4]]) 需要注意,利用花式索引从二维数组中提取当行或者单列数据

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