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Python+numpy实现函数量化

Python本身对向量操作的支持并不是很好,需要借助列表推导式或函数式编程来实现,例如: >>> import random # 生成随机测试数据 >>> x = random.sample(range...,map,模拟向量加法 >>> list(map(lambda a, b: a+b, x, y)) [1067, 488, 1486, 998, 327] Python扩展库numpy本身提供的大量函数都具有向量化的特点...,并且可以把普通的Python函数量化,可以使得Python操作向量更方便: >>> import numpy as np # 定义一个普通的减法函数 >>> def sub(a, b): return...a-b # 把减法函数量化 >>> vecSub = np.vectorize(sub) >>> print(vecSub(x,y)) [-171 -370 -66 282 231] # 把加法...lambda表达式向量化 >>> vecAdd = np.vectorize(lambda a, b: a+b) >>> print(vecAdd(x,y)) [1067 488 1486 998

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Numpy 修炼之道 (13)—— 将python函数量化

推荐阅读时间:4min~5min 文章内容: 使用Numpypython函数量化 想要实现将python函数量化Numpy中的vectorize 和frompyfunc函数都可以满足要求。...vectorize 函数 Numpy的 vectorize 函数能够实现将普通的python函数转化成具有向量化的功能。...简单来说就是,如果一个python函数只能对单个元素进行某种处理操作,经过vectorize 转化之后,能够实现对一个数组进行处理。...函数 frompyfunc 函数可以实现类似的功能,不过它需要指定输入参数的个数与返回结果的个数。.../reference/generated/numpy.frompyfunc.html#numpy.frompyfunc 作者:无邪,个人博客:脑洞大开,专注于机器学习研究。

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Python如何实现大型数组运算(使用NumPy

解决方案 涉及到数组的重量级运算操作,可以使用NumPy库。NumPy的一个主要特征是它会给Python提供一个数组对象,相比标准的Python列表而已更适合用来做数学运算。...f(ax) array([ 8, 15, 28, 47]) NumPy还为数组操作提供了大量的通用函数,这些函数可以作为math模块中类似函数的替代。...1.41421356, 1.73205081, 2. ]) np.cos(ax) array([ 0.54030231, -0.41614684, -0.9899925 , -0.65364362]) 使用这些通用函数要比循环数组并使用...是Python领域中很多科学与工程库的基础,同时也是被广泛使用的最大最复杂的模块。...通常我们导入NumPy模块的时候会使用语句 import numpy as np 。这样的话你就不用再你的程序里面一遍遍的敲入numpy,只需要输入np就行了,节省了不少时间。

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数据可视化入门

" 本文字数:1016 字 || 阅读时间:3 分钟 " NumPy 导入方式: import numpy as np 高性能科学计算和数据分析的基础包 ndarray,多维数组(矩阵),具有矢量运算能力...数据类型 dtype, 类型名+位数,如 float64, int32 转换数组类型 - astype 矢量化 矢量运算,相同大小的数组键间的运算应用在元素上 矢量和标量运算,“广播”— 将标量...“广播”到各个元素 索引与切片 一维数组的索引与Python的列表索引功能相似 多维数组的索引 arr[r1:r2, c1:c2] arr[1,1] 等价 arr[1][1]...条件索引 布尔值多维数组 arr[condition] condition可以是多个条件组合 注意,多个条件组合要使用 & |,而不是and or ?...通用函数 元素级运算 常用的通用函数 ceil, 向上最接近的整数 floor, 向下最接近的整数 rint, 四舍五入 • isnan, 判断元素是否为 NaN(Not a Number

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如何使用Python的filter函数

本文转自“老齐教室”,为你列举了filter()函数的不同使用方法。 介绍 Python内置的filter()函数能够从可迭代对象(如字典、列表)中筛选某些元素,并生成一个新的迭代器。...可迭代对象是一个可以被“遍历”的Python对象,也就是说,它将按顺序返回各元素,这样我们就可以在for循环中使用它。...最后,要提供可迭代对creature_name。与上一节一样,用list()将返回结果转化为列表表。...同样,输出如下: ['Ashley', 'Olly'] 总的来说,在filter()函数使用lambda函数得到的结果与使用常规函数得到的结果相同。...在filter()中使用None 我们也可以将None作为filter()的第一个参数,让迭代器过滤掉Python中布尔值是False的对象,比如长度为0的对象(如空列表或空字符串)或在数字上等于0的对象

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如何使用Python的filter函数

介绍 Python内置的filter()函数能够从可迭代对象(如字典、列表)中筛选某些元素,并生成一个新的迭代器。...可迭代对象是一个可以被“遍历”的Python对象,也就是说,它将按顺序返回各元素,这样我们就可以在for循环中使用它。...最后,要提供可迭代对creature_name。与上一节一样,用list()将返回结果转化为列表表。...在filter()中使用None 我们也可以将None作为filter()的第一个参数,让迭代器过滤掉Python中布尔值是False的对象,比如长度为0的对象(如空列表或空字符串)或在数字上等于0的对象...结论 本文中列举了filter()函数的不同使用方法。如果你打算深入了解,请阅读《Python大学实用教程》(电子工业出版社)一书,这是针对零起点读者,并特别注重工程实践的不可多得的读物。

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python的help函数如何使用

help函数能作什么、怎么使用help函数查看python模块学习中函数的用法,和使用help函数时需要注意哪些问题,下面来简单的说一下。...help函数能作什么 在使用python来编写代码时,会经常使用python调用函数、自带函数或模块,一些不常用的函数或是模块的用途不是很清楚,这时候就需要用到help函数来查看帮助。...怎么使用help函数查看python模块中函数的用法 help( )括号内填写参数,操作方法很简单。...实例扩展: 怎么使用help函数查看python模块中函数的用法 help()括号内填写参数,操作方法很简单。...到此这篇关于python的help函数如何使用的文章就介绍到这了,更多相关如何使用python的help函数内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn

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Python中zip函数如何使用

介绍 zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。 ps....那么,zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)) 所以,运行结果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)] 注:在函数调用中使用...*list/tuple的方式表示将list/tuple分开,作为位置参数传递给对应函数(前提是对应函数支持不定个数的位置参数) 6.示例6: 代码如下: x = [1, 2, 3] r = zip(*...它的运行机制是这样的: [x]生成一个列表的列表,它只有一个元素x [x] * 3生成一个列表的列表,它有3个元素,[x, x, x] zip(* [x] * 3)的意思就明确了,zip(x, x, x) 到此这篇关于Python...中zip函数如何使用的文章就介绍到这了,更多相关Python中的zip函数用法内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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4-Numpy通用函数

numpy 对数组的操作效率 NumPy数组上的计算可能非常快,也可能非常慢。快速实现的关键是使用量化操作,通常通过NumPy的通用函数(ufuncs)实现。...每次计算倒数时,Python都会首先检查对象的类型,并动态查找要用于该类型的正确函数。如果我们使用的是已编译的代码(静态语言的优势),则在代码执行之前便会知道此类型规范,并且可以更有效地计算结果。...每当在Python脚本中看到这样的循环时,都应该考虑是否可以将其替换为向量化表达式。...数组算术 NumPy的ufunc使用起来非常自然,因为它们利用了Python的本机算术运算符。...函数来计算结果(np.sum,np.prod,np.cumsum,np.cumprod),可在聚合中进行探讨:最小值,最大值和介于两者之间的所有值。

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Python如何使用 format 函数

前言 在Python中,format()函数是一种强大且灵活的字符串格式化工具。它可以让我们根据需要动态地生成字符串,插入变量值和其他元素。...本文将介绍format()函数的基本用法,并提供一些示例代码帮助你更好地理解和使用这个函数。 format() 函数的基本用法 format()函数是通过在字符串中插入占位符来实现字符串格式化的。...格式化数字 format()函数还提供了一些特殊的格式化选项,用于格式化数字。例如,可以使用逗号分隔符来格式化大数字,使用百分号表示百分比等。...中使用format()函数进行字符串格式化的基本用法。...我们学习了如何使用占位符插入值,并可以使用格式说明符指定插入值的格式。我们还了解了如何使用位置参数和关键字参数来指定要插入的值,以及如何使用特殊的格式化选项来格式化数字。

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Python】文件操作 ④ ( 文件操作 | 文件写出数据 | 使用 write 函数文件中写出数据 | 使用 flush 函数刷新文件数据 )

一、文件写出数据 1、使用 write 函数文件中写出数据 Python 中 通过 调用 write 函数 文件中写入数据 ; 语法如下 : write(string, file) string...open 函数用于打开文件 , 'w’参数表示以写入模式打开文件 ; with语句用于确保文件在使用完毕后自动关闭 ; write 函数将字符串写入文件 ; 注意 : 调用 write 方法并不是将数据写出到文件中..., 而是暂时缓存到文件的缓冲区中 ; 2、使用 flush 函数刷新文件数据 write 函数写入后不会立即将内容写出到文件中 , 而是暂时缓存在 文件的 缓冲区中 , 只有调用 flush 函数后...; 3、代码示例 - 使用 write / flush 函数文件中写出数据 下面的代码中 , 打开一个不存在的文件 , 会创建一个新的文件 ; 使用 w 只写模式写入数据 , 如果文件已经存在 ,...write / flush 函数文件中写出数据: ") # 写出数据 file.write("Hello World !")

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pythonnumpy数学函数和逻辑函数

参考链接: Python中的numpy.not_equal numpy数学函数和逻辑函数  算术运算numpy.add()numpy.subtract()numpy.multiply()numpy.divide...)     三角函数numpy.sin()numpy.cos()numpy.tan()numpy.arcsin()numpy.arccos()numpy.arctan()     指数和对数numpy.exp...()numpy.log()numpy.exp2()numpy.log2()numpy.log10()     加法函数、乘法函数numpy.sumnumpy.cumsumnumpy.prod 乘积numpy.cumprod...()  numpy.log()  numpy.exp2()  numpy.log2()  numpy.log10()  加法函数、乘法函数  numpy.sum  numpy.sum(a[, axis=...聚合函数 是指对一组值(比如一个数组)进行操作,返回一个单一值作为结果的函数。因而,求数组所有元素之和的函数就是聚合函数。ndarray类实现了多个这样的函数

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pythondecode函数的用法_如何使用python中的decode函数

我们在使用Python的过程中,是通过编码实现的。编码格式是可以设定的,如果我们想要输入时编码格式时字符串编码,这时可以使用python中的decode函数。...decode函数可以以 encoding 指定的编码格式解码字符串,并默认编码为字符串编码。 1、decode函数 以 encoding 指定的编码格式解码字符串,默认编码为字符串编码。...2、decode()方法的语法 str.decode(encoding=’UTF-8′,errors=’strict’) 3、参数 encoding ——要使用的编码,如:utf-8,gb2312,cp936...gb2312编码对字符串str进行解码,获得字符串类型对象u1 u2 = str.decode(‘utf-8’)#如果以utf-8的编码对str进行解码得到的结果,将无法还原原来的字符串内容 以上就是Python...中decode函数使用方法。

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