Numpy对象数组

Numpy对象数组是Numpy库中的一种特殊数组类型，它可以存储不同类型的数据，包括字符串、浮点数、整数等。Numpy对象数组的创建方式如下：

import numpy as np

# 创建一个对象数组
arr = np.array([1, "hello", 3.14, True], dtype=object)

在Numpy对象数组中，每个元素都是一个Python对象，因此可以存储各种类型的数据。但是，由于每个元素都是一个对象，所以Numpy对象数组的性能通常不如Numpy的其他数组类型。

Numpy对象数组的优势：

1. 可以存储不同类型的数据，方便处理复杂数据结构。
2. 可以使用Python的内置函数和方法来操作数组中的元素。

Numpy对象数组的应用场景：

1. 处理复杂数据结构，如结构化数据、JSON数据等。
2. 存储不同类型的数据，如字符串、浮点数、整数等。

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