机器学习中的数据被表示为数组。 在Python中，数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手，在访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑，例如负向索引和数组切片。...在本教程中，你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后，你将知道： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...有关示例，请参阅帖子： 如何在Python中加载机器学习的数据 本节假定你已经通过其他方式加载或生成了你的数据，现在使用Python列表表示它们。 我们来看看如何将列表中的数据转换为NumPy数组。...[11 22 33 44 55] 二维列表到数组 在机器学习中，你更有可能使用到二维数据。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中，你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说，你了解到： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。
在计算机中，通常使用补码来表示和存储有符号整数，因为它可以简化算术运算。 部分类型数据的存储 在内存中，整数的存储通常是以二进制形式表示的。整数占用的存储空间取决于其数据类型的位数。...整数在内存中的存储是直接以其二进制表示形式存储的。例如，十进制数19在内存中的存储形式可能是00010011（假设使用8位的存储空间）。...由此，引出大小端： 在大端字节序中，整数的高位字节存储在内存的低地址处，而低位字节存储在内存的高地址处。换句话说，整数的最高有效位存储在最低的地址，最低有效位存储在最高的地址。...整数的最高有效位存储在最高的地址，最低有效位存储在最低的地址。相比大端字节序，小端字节序在内存中的表示可能会更加符合硬件架构的特点，但是在习惯方面可能会有些令人困惑。...，每个字节占八个比特位，而像整形为四个字节，在存储中必然会有排序问题， 那么，如何判断当前编译器环境下的大小端顺序呢？
一、整数在内存中的存储 计算机中有3中二进制存储方法，即原码、补码、反码 正整数的原码、反码、补码都相同 负整数原码、反码、补码各不相同： 原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。...对于整型数据，数据内存其实存放的是补码 why？ 在计算机系统中，数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...大小端的介绍 其实超过⼀个字节的数据在内存中存储的时候，就有存储顺序的问题，按照不同的存储顺序，我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储，下⾯是具体的概念： ⼤端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的...⼩端（存储）模式：是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。...三、浮点数在内存中的存储 常⻅的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： float、double、long double 类型。
划分了之后，就能更好的学习，所以在对数据在内存的存储的学习中，我们学习完了整数在内存中的存储。接下来就学习另一大块浮点数在内存中的存储。...如数组，当为大端模式其中第一个数据就放在地址最小处，最后的数据就是地址最大处，逐渐递增，该排序遵循数组自己的规则，而不是遵循大端模式。...练习2 该题要做出来需要我们对数据在内存中的存放的这个大知识点的理解，用到了整形提升和截断，以及对printf的库函数内部理解（前面都讲过） 上面该图是其中具体细节变化，因为a是有符号，在截断后内存存放为...到这我们的整数在内存中的存储就结束了，接下来将给大家讲述单个数据另一大块：浮点数在内存中的存储。...浮点数在内存中的存储 浮点数在内存中的存储都是以二进制形式存储。
---- 数据在内存中的存储：： 整型及其浮点型存储方式: 1.数据类型介绍 内置类型: char 字符型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长的整型 C99标准中引入...注：数据在内存中存储的是补码的二进制序列，只是显示的时候将其十六进制化. 3.大小端字节序介绍及判断 大小端介绍： 大端存储模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中....#include 大端存储模式：是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式：是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位保存在内存的高地址中.
整形在内存中的存储 对于整形来说，数据存放在内存中其实存放的是补码。原因在于，使用补码，可以将符号位和数值域同一处理。...大小端介绍 大端字节序存储：把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的高地址处，高位字节处的数据存放在内存的低地址处 小端字节序存储：把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的低地址处，高位字节处的数据存放在内存的低地址处...浮点型在内存中的存储 我们先看一个例子： 如果我们浮点型在内存中的存储方式与整形相同的话，第一个*pfloat的值应该为9.000000，可是我们看到结果却是0.000000。...显然，浮点型与整形在内存中的存储方式不同。...以上就是数据在内存中的存储的简单介绍。
计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不同的。但对于计算机来说，它们在内存中都是一样的，都是以二进制的形式来表示。...要想学习编程，就必须了解二进制，它是计算机处理数据的基础。 内存条是一个非常精密的部件，包含了上亿个电子元器件，它们很小，达到了纳米级别。...1PB = 1024TB = 250Byte 1EB = 1024PB = 260Byte 我们平时使用计算机时，通常只会设计到 KB、MB、GB、TB 这几个单位，PB 和 EB 这两个高级单位一般在大数据处理过程中才会用到...你看，在内存中没有abc这样的字符，也没有gif、jpg这样的图片，只有0和1两个数字，计算机也只认识0和1。...所以，计算机使用二进制，而不是我们熟悉的十进制，写入内存中的数据，都会被转换成0和1的组合。 我们将在《C语言调试》中的《查看、修改运行时的内存》一节教大家如何操作C语言程序的内存。
目录 1-0常见的浮点数 1-1浮点数在内存中的存储引入 1-2浮点数存的规则 1-3浮点数取的规则 1-4重新研究引入的那一题：（结合存和取） 1-6关于这个浮点型和整型的输出转换： 1-7 完结...,撒花,等等,不如来一个小测试: ---- 1-0常见的浮点数 两种表示形式： 直接表示：3.14 类似科学计数法：1E10 常见的浮点数类型：float ,double（更多细节在float.h中定义...，可使用软件everything里搜索） 1-1浮点数在内存中的存储引入 先来看一道题引入 #include //浮点型数据在内存中的存储 int main() { int...的方式存进去，同时按照整数（浮点数）的视角拿出来是正常的 2.但是按整数（浮点数）的方式存进去，同时按照浮点数（整数）的视角拿出来不正常（和我们开始想的不一样）的 总结： 从这里我们可以看出整数和浮点数在内存中的存储方式是有区别的...来看两个十进制转换为在内存中二进制存储格式的例子： 例子1：float a=5.5 例子2：float b=0.5; 1-3浮点数取的规则 情况1.当E不为全0或全1时 这时浮点数就采用
本章重点 数据类型详细介绍 整形在内存中的存储：原码、反码、补码 大小端字节序介绍及判断 浮点型在内存中的存储解析 1....整形在内存中的存储 我们之前说过一个变量的创建是要在内存中开辟空间的。空间的大小是根据不同的类型而决定的 那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的？...在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...16进制数列以字节为单位产生了倒序，究其原因，且让我们看以下内容 2.2 大小端介绍 当数据在内存中数值大于一个字节时，就有了存储顺序的问题，这里就规定了两种存储方式 什么大端小端： 大端（存储）模式...，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。
如何看待内存空间的视角。...#include int main() { INT_MAX; return 0; } 那接下来我们谈谈数据在所开辟内存中到底是如何存储的？...在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...2.2 大小端介绍 int main() { int a = 0x11223344; return 0; } 字节序是以字节为单位，讨论存储顺序的 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中...，而数据的高位，保存在内存的低地址中 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位，保存在内存的高地址中 为什么有大端和小端： 为什么会有大小端模式之分呢？
浮点型在内存中的存储 常见的浮点数： 3.14159 1E10 ------ 1.0 * 10^10 浮点数家族包括： float、double、long double 类型 浮点数表示的范围：...float.h中定义 3.1 一个例子 浮点数存储的例子： #include int main() { int n = 9; float* pFloat = (float*...因此，我们可以推出：整型和浮点型在内存中的存储方式是有差异的！ 3.2 浮点数存储规则 num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大？...要理解这个结果，一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。...但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，所以IEEE 754规定，存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；对于11位的E，这个中间数是1023。
在这篇文章中，提到在VS2019环境下，使用出现了死循环，并且还介绍了使用的习惯和内存使用顺序可以看一下，了解了解，但是还是不相同的，千万别搞错了，这里是以一个一个数为存储来说。...==大端：==是指数据的低位字节内容保存在内存中的高地址处，而数据高字节内容，保存在内存中的低地址处。...==小端：==是指数据的低位字节内容保存在内存中的低地址处，而数据高字节内容，保存在内存中的高地址处。 记住大小端的区别，方便区分！...但是数组里面也没有\0啊，但是\0的ASCII码确是0 从开始应该是怎么存储？...还有剩下来的浮点数在内存中的存储，下章解释清楚
二、两类浮点型数据(float、double)在内存中的存储方式 2.1两类浮点型数据的存储模型 根据IEEE754标准规定，浮点型数据的存储和读取按照公式： Value为浮点型数据的二进制值 S表示浮点型数据的正负...下面为双精度浮点型数据double在内存中的存储模型，符号位S占用1bit内存，指数为E占用11bit的内存，M占用52bit的内存。...图4.1 展示了整型数据 int n = 9 在内存中的存储形式，若以浮点型数据的视角去读数，则，，E的二进制位全部为0，由3.5.2中提到的知识，E的二进制位全为0时表示为一个无穷小的数据，且以%f...故打印结果为： 四、总结 本文详细介绍了单精度浮点型数据和双精度浮点型数据在内存中存储的方法，给出了浮点型数据的存储模型和读取模型，并以案例的形式进行了介绍。浮点型数据可表示为： 。...其中为符号位，在内存中占用8bit的空间；为指数位，在内存中占8bit（float类型数据）或16bit（double类型数据）的内存空间；表示有效数组在内存中占23bit（float类型数据）或52bit
就内存布局来说，引用类型有两个独特的存在，一个是字符串，另一个就是数组。我在《你知道.NET的字符串在内存中是如何存储的吗？》一文中对字符串的内存布局作了详细介绍，今天我们来聊聊数组类型的内存布局。...，前者可以用来存储Hash值，也可以用来存储同步状态；后者存储的是目标类型方法表的地址（详细介绍可以参考我的文章《如何计算一个实例占用多少内存？》...、《如何将一个实例的内存二进制内容读出来？》。...如下程序演示了如何将一个字节数组对象在内存中的字节序列读出来。如代码片段所示，GetArray方法根据上述的内存布局计算出一个数组对象占据的字节数，并创建出对应的字节数据来存储数组对象的字节内容。...= *(IntPtr*)Unsafe.AsPointer(ref value); return BitConverter.GetBytes(address); } 从如下的代码片段可以看出，在承载数组对象的字节序列中
小数在内存中是如何存储的？...存储结构 小数在内存中的存储由三部分组成，分别是符号、阶码（或称指数）、尾数。符号位我们很熟悉，只占一位，并且出现在最高位，0为正，1为负。...三、小数的进制转换 说了这么久，我们用几个例子来给大家演示一下，会给大家列出小数在内存中存储的完整表示，在这之前还是需要先学习一下十进制小数应该怎么转换为二进制（读者内心：我太难了。。。）。 1....小数在内存中的存储表示 99.9 99.9的二进制表示：1100011.111001100110011001100110011001100110011001101。...精度范围 从上面的例子我们可以看到，当一个小数在存储的过程中，误差就已经产生了，而且由于是转换为二进制存储，我们很难对所有的小数进行判断是否在存储时丢失了精度。
在设计并发程序时，反复出现的一个决定是将程序状态表示为控制流还是表示为数据。这篇文章是关于这个决定意味着什么以及如何接近它。...如果做得好，将存储在数据中的程序状态存储在控制流中，可以使程序比其他方式更清晰、更易于维护。 在说更多之前，重要的是要注意并发性不是并行性。...不管名称如何，这篇文章的基本观点是，根据多个独立执行的控制流编写程序，允许您将程序状态存储在一个或多个控制流的执行状态中，特别是在程序计数器（该部分正在执行的行）和堆栈上。...这个程序如此不透明的主要原因是它的程序状态被存储为数据，特别是在名为 state 的变量中。当可以在代码中存储状态时，这通常会导致程序更清晰。...局限性 这种在控制流中存储数据的方法不是万能的。以下是一些注意事项： 如果状态需要以不自然映射到控制流的方式发展，那么通常最好将状态保留为数据。
Java的基本数据类型共有8种，即int, short, long, byte, float, double, boolean, char(注意，并没有string的基本类型)。...这些字面值的数据，由于大小可知，使用范围可知，出于追求速度的原因，就存在于栈中。 另外，栈有一个很重要的特殊性，就是存在栈中的数据可以共享。...比如：我们同时定义： int a=5; int b =5; 编译器先处理int a = 5；首先它会在栈中创建一个变量为a的引用，然后查找有没有字面值为5的地址，没找到，就开辟一个存放5这个字面值的地址...接着处理int b = 5；在创建完b这个引用变量后，由于在栈中已经有5这个字面值，便将b直接指向5的地址。这样，就出现了a与b同时均指向5的情况。...在编译器内部，遇到时，它就会重新搜索栈中是否有6的字面值，如果没有，重新开辟地址存放6的值；如果已经有了，则直接将a指向这个地址，因此a值的改变不会影响到b的值。
2-1二进制和十六进制 数据在内存中是以2进制存储，VS在展示的时候是以16进制展示的 一个字节占8个二进制位，等价也等于2个十六进制位 调试->窗口->内存->&a如何使用vs在调试时查看内存...1得到 正数的原反补相同 将十进制转换为二进制的求原码技巧： 写成两个2的整数次方相加的形式，比如10=8+2 也就是1000+0010=1010 总体来看： 只要是整数，在内存中的都是以补码的形式存储...这也类似我们的大小端字节序 为什么有大小端字节序 由上面数据以二进制补码的形式存储在内存中，如果现有一个十六进制数0x112223344，我们知道电脑内存被划分为一个个聂村单元，每一个内存单元就是一个字节...对于他我们可以以11223344存，也可以44332211这样存，甚至可以31231424这末离谱地存，我们虽然平时看不到这些数据，但是在需要查看内存的时候，为了方便阅读，普遍流行的方式就是大小端存储。..."小端"); } return 0; } 二进制+大小端=整型数据在内存中的存储 4.相关笔试题 4-1 猜一猜打印的结果 int main() { char a = -1; signed
> 结构体类型 struct > 枚举类型 enum > 联合类型 union 指针类型 空类型 void 表示空类型（无类型） 通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型 整形在内存中的存储 一个变量的创建是要在内存中开辟空间的...正数的原、反、补码都相同 对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码 在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地址中。...因为在计算机系统中，我们是以字节为单位的，每个地址单元都对应着 一个字节，一个字节为8bit。...因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。 例如一个16bit的short型x，在内存中的地址为0x0010，x的值为0x1122，那么0x11为高字节，0x22为低字节。
这些类型决定类型使用时开辟空间的大小和看待这一内存空间的视角 1 整形类型 这里许多人可能想问为什么char放在了整形里面；其实是因为char在存数据时以ASCII形式存储，ASCII是整数，以整形存储...整形在内存中的存储 原码、反码、补码 计算机中的整数有三种2进制表示方法，即原码、反码和补码。...对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。 这是因为在计算机系统中，数值一律用补码来表示和存储。...这又是因为什么 大小端 大端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的高地址中，而数据的高位，保存在内存的低地址 中； 小端（存储）模式，是指数据的低位保存在内存的低地址中，而数据的高位,，保存在内存的高地...，那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。
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