Price : $29 加入购物车...imgtodrag) { var imgclone = imgtodrag.clone() .offset({//.offset()方法获取匹配元素在当前视口的相对偏移...等于之前的offset().top；left等于之前的offset().left;说明克隆后图片位置和原图片位置相同 .css({ 'opacity...'top': cart.offset().top + 10, 'left': cart.offset().left + 10,//位置过渡到购物车旁边...这个方法会保留 jQuery 对象中的匹配的元素，因而可以在将来再使用这些匹配的元素。detach() 会保留所有绑定的事件、附加的数据，这一点与 remove() 不同。
我认为云原生是一套应用程序在云上运行的方法论。 我们可以将云原生拆成云和原生两部分，所谓的云，必然是指应用位于云中，而不再是传统的数据中心中。比如云盘中的文件就在云中，而不是存储在本地的硬盘中。...在某些灰度发布，金丝雀发布的场景中，可能要有几个不同的版本同时提供服务。...通过自动化部署、CI 工具快速地将应用部署到生产环境中。 云原生的本质就是发挥云计算资源池化，平台规模化等技术红利优势，创造更多业务价值。...[v2-f70da5f116bc072d2d21a40025e14c7f_1440w.png] 我们将存储层 TiKV 中的数据拆成一个个的小数据块，这些数据块在 TiKV 中称之为 Region。...因此，在云上弹性扩缩容的特性和 HTAP 的场景天生就是高度匹配的。 以上就是关于 TiDB Operator 与 Amazon Web Service 云原生相关的实践经验，希望能够对大家有所帮助。
接《Amazon Aurora：云时代的数据库 ( 上）》 4. 日志驱动 在这一节中，我们介绍了数据库引擎是如何产生日志的，这样可持久化状态、运行时状态、以及复制状态永远是一致的。...Aurora使用Amazon RDS来作为它的控制面板。RDS在数据实例上部署Agent来监控集群的健康状况，是否需要做故障切换，或者实例是否应该被替换掉。...在实际中，每个数据库实例可以与三个Amazon虚拟网络VPC通信：用户应用与数据库引擎交互的用户VPC，数据库引擎与RDS控制面板交互的RDS VPC，数据库与存储服务交互的存储VPC。...存储服务的控制面板用Amazon DynamoDB作为持久存储，存放数据库容量配置、元数据以及备份到S3上的数据的详细信息。...为了支持长时间的操作，比如由故障导致的数据库恢复或者复制操作，存储服务的控制面板使用Amazon Simple Workflow Service SWF。
文本中特征相关概念、人工特征工程、特征处理方式、特征工程和模型的结合等方面具体介绍下推荐广告系统中的特征。推荐系统的特征：特征就是用户在对物品行为过程中相关信息的抽象表达。...比如：用户历史经常点这个广告；用户历史经常点这种类型的广告，用户在这个广告位下经常点这个广告等。...，比如：用户价值、用户生命周期、用户等级、用户贡献度、频次（活跃情况）、时长、使用时间段用户在产品上的各种操作，比如浏览、点击、播放、购买、搜索、收藏、点赞、转发、加购物车、甚至滑动、在某个位置的停留时长...在不同的业务场景中，它们会以不同的形式体现。具体是怎么表现的呢？...理想情况下，例如某个广告点击量是 10000 次，转化量是 100 次，那转化率就是 1%。但有时，例如某个广告点击量是 2 次，转化量是 1 次，这样算来转化率为 50%。
卓晓光，腾讯广告高级开发工程师，负责新闻视频广告整体后台架构设计，有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验。目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型。...吴文祺，腾讯广告开发工程师，负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作，熟悉云原生架构在生产实践中的应用，拥有多年高性能高可用后台服务开发经验。目前正推动团队积极拥抱云原生。...5.1 计算密集型服务延时毛刺优化 广告系统中，在线服务大多属于计算密集型，需要较高的性能保证计算按时完成。...经过分析，我们发现，广告服务在服务启动的过程中，其中有一个步骤是通过文件同步服务 byteflood，订阅同步广告、素材、广告主等数据的文件到容器本地。这个步骤非常耗时，占上下文加载阶段的耗时大头。...资源利用率最高提升至原来的10倍，运维效率提升超过50%，上云过程中，针对服务的特点定制化改造适配云原生，沉淀了针对海量服务、离线服务等多套上云实践方案，有效提高了服务上云效率。
◆ ◆ ◆ 商业模式二：聊天机器人 + 赞助内容和原生内容 因为 BuzzFeed、VICE 等的出现，原生内容和原生广告在过去几年里慢慢变成了一个大趋势。...下面这个例子就是杜蕾斯在 BuzzFeed 上发布的原生广告内容： ?...现在设想一下你正在咨询一个烹饪方面的聊天机器人，聊天机器人基于自己的原生功能可能会回答你说，在某些菜谱中，使用香菜代替茴香是可以的，然后会发给你一篇文章《这五道用 ‘是拉差辣椒酱’（一种泰式料理常用的香甜辣椒酱...当然了，这里的是拉差辣椒酱就是赞助内容。 这种原生广告的效果要比传统的横幅广告的效果要好很多。这种类型的广告对品牌商和出版商都有益。未来，你可能会看到这种广告形式将被出版商应用到聊天机器人里。...联盟广告营销指的是一种网站 A 为网站 B 设置推广链接，然后从为网站 B 带来的销售额中获取一定提成的一种广告系统。
图11-10 实时决策流程图 分别通过HDFS和HBASE对日志进行离线和实时的分析，然后把用户画像的标签结果存入高性能的Nosql数据库Aerospike中，同时把数据备份到异地数据中心。...前端广告投放请求通过决策引擎（投放引擎）向用户画像数据库中读取相应的用户画像数据，然后根据竞价算法出价进行竞价。竞价成功之后就可以展现广告了。...在用户画像系统中，缓存主要用来存储用户（设备）的标签属性，根据不同的定向规则，定义的缓存数据格式不同，如图11-11所示。...离线标签引擎通过基于HDFS的HIVE/SPARK对设备的APP安装情况，以及广告投放的效果数据，根据规则和算法，然后把标签数据缓存中ASCACHE中，这里的AS就是Aerospike。...如果渠道设备ID是明文，则要通过加密后分别保存到SHA1USER和MD5USER中，以供各渠道之间进行用户数据的共享，终极的目标离不开完善人群库，提高广告的精致度。
Identically Distributed, IID) 的，但是在实际应用中，由于采样有偏、具体场景等约束， training 的样本与 serving 时的样本并不是 IID 的。...在广告场景下，最典型的就是训练 cvr 模型时，训练样本都是 post clicked 的，但是 serving 时，cvr 模型面临的是所有被召回的样本；这类问题也被称为 exposure bias...而如果套用 importance sampling[6] 的方法，其实也能得到上面问题(2)的形式，在观测到的样本中, 样本 被采样的概率是 , 而在全部样本中，由于每个样本都会被采样到，因此其采样概率是...第二项 loss 跟人脸识别中最早提出的 center loss[12] 很相似，就是让相同类型的样本在向量空间中尽可能接近，在广告的场景下这个类型可以是 click、non-click、purchase...从这项 loss 的描述中的 「self training」，可以猜测其做法是为 target domain 中 unlabeled 的样本打上标签用于训练模型，这是 semi supervised learning
Amazon Simple Storage Service S3 的使用越来越广泛，被用于许多用例：敏感数据存储库、安全日志的存储、与备份工具的集成……所以我们必须特别注意我们如何配置存储桶以及我们如何将它们暴露在互联网上...可以在 AWS 账户中按每个存储桶打开或关闭此选项。为了防止用户能够禁用此选项，我们可以在我们的组织中创建一个 SCP 策略，以便组织中的任何 AWS 账户成员都不能这样做。...5 – 使用 Amazon Macie 检测敏感内容 Macie 使用人工智能来检测我们存储桶之间的敏感内容。...6 – 加密您的数据 对我们的数据进行静态加密至关重要。Amazon S3 提供了四种加密数据的方法： SSE-S3使用由 Amazon 管理的加密密钥。...如果源存储桶中的对象被删除，我们会将对象保留在目标存储桶中。
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十九篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。...本篇从理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务，对于希望解决图片相似度识别任务的小伙伴可能有所帮助。 摘要：本篇从理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务。...从广告素材中先选择三张不同的图片1.jpg、2.jpg和3.jpg。...因为广告素材中经常会加入文案，想查看phash算法对于同一张广告素材中添加文案语料的相似度打分，所以在2.jpg中添加一句中文文案得到22.jpg。...03 总结及反思 本篇从理论到实践介绍了广告场景中的图片相似度识别任务。
视频网站中的广告以担保合约式品牌广告为主，本次演讲分享了机器学习、人工智能技术如何在 Hulu 的广告系统中实践落地，如何帮助广告业务更加高效的运转，介绍了包括精准广告定向、广告流量匹配、广告库存预估等项目中机器学习算法的应用实践...，算法在 Hulu 广告系统中的实践与落地。...Ad Targeting 广告定向 广告定向在品牌类广告中，是最最重要的一个环节。...上下文相关定向： 这里主要介绍一下 AI 在视频内容上下文情景广告中的应用。...这个在推荐以及广告定向中都是非常重要的问题，例如有的广告商，希望这个体育类广告只推荐给家庭中的爸爸，如果是小孩和妈妈看是没有效果的。
在切换到原生 Java 之前，在云原生基础设施中运行越来越多的 Spring Boot 服务变成了一件很有挑战性的事，更不用说规模扩大带来的成本增加了。...所以，根据我们的经验，一个 Java 库要么兼容原生 Java，要么不兼容。 使用一个提供了一套精选库的框架，方便我们知道在原生 Java 中什么有效什么无效。...Apache Ignite 就是这样一个库，它在原生 Java 中运行失败了，因为它依赖于底层的 Java API。...只要复杂度、工作量和风险超过了迁移到原生 Java 所带来的直接好处，我们就把这些服务放到待办事项中，以后再说。这类服务属于少数。...最后，任何微服务通常都会受益于更快的启动时间和更少的资源占用。原生 Java 的优势（特别是在 Kubernetes 中），加上成本的节约和效率的显著提升，是我们转向原生 Java 的原因。
比如说，如果Pepsi打算针对年轻女性进行广告推销，它可以使用这些智能冷柜收集的数据来预测这个广告推销是否有效。...这些机器能够得出各种有效的推论：如果广告在Mountain Dew旁展示，年轻女性们可能会买更多的Sprite。或者，一周里，年长的女性可能更喜欢在周四晚上买冰淇淋等。...有些智能冷柜镜头系统没有使用人脸识别技术，购物者被扫描时不会被识别身份，系统只是对购物者的脸部进行分析来推测他们的年龄和性别。...例如Nest或Amazon的Ring牌带人脸识别能力的家用安保摄像头，在伊利诺斯州不允许使用该功能。 甚至Google那个火得不行的“艺术自拍”app也被禁了。...除了智能冷柜，例如在Amazon Go商店——也即无人超市，装有各式的感应器来记录购物者的消费行为，并从他们Amazon账户里进行扣款。
关于商城购物车页面的一些思考，页面如下： image.png 结算的时候，选中状态时本地修改，不会远程同步，一般在第一次获取数据后，处理数据，统一设置为未选中，每次选中或者不选中，直接更改本地数据后调用...而数量比较有意思，数量修改后需要长久存储，修改某件产品的数量的时候，既要改变本地数据，也要改变远程数据，这个怎么做呢？...这个思路应用简单类表时可用，但是在购物车案例中，有本地状态时这样做就不行了，例如勾选了几个商品，然后修改了某个商品的数量，此时如果重新渲染，那么勾选的状态就会消失，那么如何办呢？...我能想到的做法是修改某个商品数量时，发送请求，若果请求成功，那么直接修改本地数据，不用去重新请求远程数据，这样选中未选中的状态也不会丢失。...以上是购物车状态问题用react、vue等web前端框架开发时需要思考的问题，希望对你有所帮助。
随着越来越多的消费者在网上购物，零售商为获得消费者的关注忙得不可开交。 但是，如果你没有广告预算怎么办？你注定要消失在网络的深渊吗？ 绝对不是。 超过一半的消费者更喜欢在网上购物。...值得庆幸的是，你不需要巨大的广告预算来增加你的电商流量。 我将向你介绍25种方法，让更多的访客在你的电商网站购物而不用花费一分钱在广告上。 听起来不可能？ 那你就错了。...问题是，如果不花一大笔钱购买广告就很难在竞争中胜出，对吧？ 这是一种常见的误解。 拥有巨额预算的大型零售商倾向于通过砸钱的方式来解决营销上的问题。...简化结账流程 你是否曾经尝试过在电商网站上结账，却因为结账流程让人崩溃而放弃购物车呢？ 不要成为那样的公司。看看这些统计数据。 ? 你是否正在做列表中的事情？...他们使用智能广告重定向最有可能成为其所在地区特定马自达经销商的购物者，并将详细目录信息与这些购买者进行匹配。 重定向是有效的，因为它将已知的购物者行为与特定的营销信息相匹配。
Nuxt3中useFetch、useAsyncData和$fetch之间的区别。这些都是Nuxt 3提供的用于数据获取的工具,但它们各有特点和适用场景。...让我们逐一分析:1. useFetchuseFetch是Nuxt 3中最常用的数据获取方法之一。它是useAsyncData和$fetch的组合。...使用场景:useFetch适用于大多数数据获取场景,特别是需要SSR的情况。useAsyncData适用于需要更多控制的复杂异步操作。...$fetch适用于简单的HTTP请求,或在不需要SSR的情况下使用。4. 返回值:useFetch和useAsyncData返回包含data、pending、error等属性的对象。...总结:如果您需要在组件或页面中获取数据并支持SSR,使用useFetch。如果您需要处理复杂的异步操作并支持SSR,使用useAsyncData。
product"> {{ product.name }} 加入购物车..."> {product.name} 加入购物车...六、生态系统对比核心工具链 graph LR Vue生态 --> Vite Vue生态 --> VueRouter Vue生态 --> Pinia Vue生态 --> Nuxt...React需要依赖@types/react包 Vue模板中的类型检查更复杂 JSX类型支持更成熟 八、移动端开发支持Vue跨平台方案 使用Capacitor构建原生应用 vue add @capacitor...（如电商后台）需要高度灵活的架构设计 团队有Full Stack开发需求 深度依赖第三方库集成 某头部电商平台实战数据：使用React的中台系统构建速度提升30%采用Vue的营销活动页开发效率提高40%
现在大厂搞出来的网址导航肯定不能用了，除了充斥着大量的无用的网址外，还有让人十分恶心的广告，例如开屏大幅广告、强制广告时间、恶意网址跳转等等，最让人受不了就是遇到“618”、“双十一”这种电商促销期，导航网站简直巴不得用户一打开网站就直接进入到购物...本篇文章就来整理汇总一下优秀的免费开源网址导航源码，这些源码大部分都是CSS+JS+HTML纯静态，你可以直接将代码放在任意虚拟主机或者支持Web访问的网页空间上，然后使用记事本修改Html中的链接即可...免费开源的网址导航源码收集整理汇总 名称 演示 源码 类型 效果图 Webstack webstack.cc Webstack Github 纯静态 Webstack Typecho版 webstack.cc...jianavi GitHub 纯静态 Opage yk.tn Opage GitHub 纯静态 Vue.js 极客猿导航 geekape.net geekape GitHub 纯静态 JSON nuxt...咖啡吧 GitHub 纯静态 nan.ge nan.ge nan.ge GitHub 纯静态 zhuye_kim_HTML 51kim.com zhuye_kim_HTML 纯静态 MyNav 我的导航
色彩语言的情感 在广告设计的诸多视觉要素中，色彩起到的作用尤其重要。首先它可以营造强烈的视觉冲击力，直接引起人们的视觉注意和情感反应。研究结果表明：黑白广告不如有色广告，有色广告不及多色广告。...广告色彩调查还表明，黄色、红色等暖色调较之蓝色绿色冷色调更吸引眼球；而暖色中，黄色较其他暖色更强烈。画面中颜色的搭配关系合适也是广告必要的考虑因素。...色彩在广告中的运用 广告的色彩设计并不是用得越多效果就越好，而是以能准确的表达设计者的所要传达的信息并同时达到吸引受众的作用为目的，这就需要给受众视觉感受一目了然，我们可以尽可能的少的运用单幅画面的中的色彩运用...广告中的色彩规律 色彩是平面广告设计中必不可少视觉语言和表现元素，一副成功的广告图形中色彩，会积极地利用色彩功能，增强视觉感观力，通过加强色彩功能的发挥，将产品信息及内在功能把传递给消费者，然后在和消费者的情感诉求进行沟通融合...色彩节奏与韵律感的运用 平面广告色彩设计中的视觉感受可以用音乐中的节奏感和韵律感两个形容词来形容。
然而，由于谷歌广告的地域限制和审查机制，店铺很难直接进行投放业务，这时使用原生IP代理服务就成为了一种不错的解决方案。原生IP代理—谷歌广告投放可以为跨境电商店铺带来哪些收益？...同时，谷歌广告还可以根据不同的广告投放方式和广告位，精准地将广告投放给目标用户，提高广告效果和转化率。为什么原生IP代理服务能够帮助谷歌广告投放业务？都有哪些帮助？...（3）提高广告投放效果：使用原生IP代理服务可以获取到不同地区的IP地址，根据不同地区的用户行为和需求，制定不同的广告投放策略，提高广告投放效果和转化率。有原生IP代理的帮助下谷歌广告投放具体如何做？...使用原生IP代理服务进行谷歌广告投放，需要进行以下操作：（1）选择可靠的原生IP代理服务商：选择可靠的原生IP代理服务商可以保证代理服务器的稳定性和安全性，从而避免因代理服务商的问题导致投放失败或账号被封禁...（3）配置代理服务器：根据代理服务商提供的配置指南，将代理服务器地址和端口号等信息配置到谷歌广告投放工具中。
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