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大表分页查询非常,怎么办?

54 ms 当起点位置在 100000 的时候,仅耗时:268 ms 当起点位置在 500000 的时候,仅耗时:1.16 s 当起点位置在 1000000 的时候,仅耗时:2.35 s 可以非常清晰的看出...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...这种方案还是非常可行的,如果当前业务对排序要求不多,可以采用这种方案,性能也非常杠!...进行过滤查询,效果可能会不尽人意,例如订单数据的查询,这个时候比较好的解决办法就是将订单数据存储到 elasticSearch 中,通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索,效果提升也是非常明显...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型,比如 uuid 这种,就没办法实现这种排序特性,而且搜索性能也非常差,因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID,具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种,比如自增

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JSON非常:这里有更快的替代方案!

JSON,这种在网络开发中普遍用于数据交换的格式,可能正在拖我们的应用程序。在速度和响应性至关重要的世界里,检查 JSON 的性能影响至关重要。...与反应的应用程序相比,反应迅速的应用程序往往能更有效地吸引和留住用户。 搜索引擎排名:谷歌等搜索引擎将页面速度视为排名因素。加载速度更快的网站往往在搜索结果中排名靠前,从而提高知名度和流量。...JSON 会拖我们的应用程序吗? 在某些情况下,JSON 可能是导致应用程序运行速度减慢的罪魁祸首。解析 JSON 数据的过程,尤其是在处理大型或复杂结构时,可能会耗费宝贵的毫秒时间。...何时使用:Avro 适用于模式演进非常重要的情况,如数据存储,以及需要在速度和数据结构灵活性之间取得平衡的情况。...MessagePack 的编码长度可变,因此非常紧凑,但缺乏模式信息,因此适用于已知模式的情况。

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千万级别的表分页查询非常,怎么办?

的时候,仅耗时:54 ms当起点位置在 100000 的时候,仅耗时:268 ms当起点位置在 500000 的时候,仅耗时:1.16 s当起点位置在 1000000 的时候,仅耗时:2.35 s可以非常清晰的看出...而事实上,一般查询耗时超过 1 秒的 SQL 都被称为 SQL,有的公司运维组要求的可能更加严格,比如小编我所在的公司,如果 SQL 的执行耗时超过 0.2s,也被称为 SQL,必须在限定的时间内尽快优化...这种方案还是非常可行的,如果当前业务对排序要求不多,可以采用这种方案,性能也非常杠!...进行过滤查询,效果可能会不尽人意,例如订单数据的查询,这个时候比较好的解决办法就是将订单数据存储到 elasticSearch 中,通过 elasticSearch 实现快速分页和搜索,效果提升也是非常明显...但如果当前表的主键 ID 是字符串类型,比如 uuid 这种,就没办法实现这种排序特性,而且搜索性能也非常差,因此不建议大家采用 uuid 作为主键ID,具体的数值类型主键 ID 的生成方案有很多种,比如自增

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Mysql查询_mysql并发查询

查询日志概念 MySQL的查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到查询日志中...默认情况下,Mysql数据库并不启动查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启查询日志会或多或少带来一定的性能影响。...查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。 相关的参数设置 slow_query_log :是否开启查询日志,1表示开启,0表示关闭。...开启了查询日志只对当前数据库生效,如果MySQL重启后则会失效。...host_name-slow.log(如果没有指定参数slow_query_log_file的话) 那么开启了查询日志后,什么样的SQL才会记录到查询日志里面呢?

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Mysql查询和查询日志分析

Mysql查询和查询日志分析 众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的。...第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启查询日志 mysql>show variables like “%slow%”; 查看查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下 log-slow-queries...【说明】 queries total: 总查询次数 unique:去重后的sql数量 sorted by : 输出报表的内容排序 最重大的sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数...Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总sql时间的百分比. 95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间....Lock Time, 等待锁的时间. 95% of Lock , 95%的sql等待锁时间. Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

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mysql分析查询_开启查询日志

,这种方式就是查询的日志。...1、临时开启查询日志(如果需要长时间开启,则需要更改mysql配置文件,第6点有介绍) set global slow_query_log = on; 注:如果想关闭查询日志,只需要执行 set...table或者file,如果是table则查询信息会保存到mysql库下的slow_log表中 4、查询查询日志的开启状态和查询日志储存的位置 show variables like ‘%quer...6、永久设置查询日志开启,以及设置查询日志时间临界点 linux中,mysql配置文件一般默认在 /etc/my.cnf 更改对应参数即可。...三、对查询日志进行分析 我们通过查看查询日志可以发现,很乱,数据量大的时候,可能一天会产生几个G的日志,根本没有办法去清晰明了的分析。所以,这里,我们采用工具进行分析。

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