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中青年人脑白质的年龄效应和性别差异：DTI、NODDI 和 q 空间研究

首先，来自单个扩散加权b值shell和简单的三维高斯模型的DTI扩散指数是来自多个隔室（例如，细胞外和细胞内空间）的水扩散的平均测量值。这些隔间可能具有不同的扩散率、形状和方向。...AD、RD、MD的灰度值分别为0 ~1.7、1.1、1.3 × 10−3 mm2/s。FA图从0.2缩放到1。P0、ODI和ICVF映射从0缩放到1。...年龄相关的关键ROI中ICVF和ODI的回归线绘制在图3中，以显示在年龄纵向变化中的性别差异。男性大脑的ODI在左侧穹窿终末纹状体和右侧放射上冠处明显增大约7%（ODI绝对值约为0.017）。...这些白质ROI与涉及高级认知功能的大脑皮层相连。连接左右脑、胼胝体膝部和压部的白质纤维对衰老也很敏感。 TBSS分析 图7的前三行显示了RD、FA和ODI中年龄效应的校正p值图像的子集。...性别差异 使用来自高b值实验的扩散指标和NODDI等隔室模型的报告在文献中是有限的。在本研究中，我们发现所有的白质ROI在衰老速率上没有性别差异，但发现近30%的白质ROI存在绝对的性别差异。

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最全面最详细的ETL工具选项指南

通过ETL的三个过程，企业就可以将来自多个数据源的数据整合到一起，清洗和转换数据以满足特定的业务需求，并将处理后的数据加载到目标系统中，为数据分析、决策支持和业务应用提供准确、一致的数据基础。...ODI与Oracle数据库和其他Oracle产品紧密集成，具备灵活的数据转换和转换规则， ODI的架构设计可扩展较强，并可在分布式和集群环境中运行。...提供直观的可视化配置界面，强大的数据转换和处理能力，包括清洗、转换、过滤等操作。可扩展的架构，允许用户开发自定义插件和扩展。跨平台支持和灵活的部署选项。...它具有高度的可扩展性和分层架构，支持实时数据CDC采集和血缘关系追踪，但是ODI有很多局限性功能也不如kettle、Talean、EtlCloud这些产品强大，所以越来越多的ODI用户在考虑新的选项。...对于中小型企业和开发者，Talend是一个可以考虑的免费选项。它提供了开源和商业版本，可根据需求进行定制，并具有广泛的数据处理和转换功能。

1.2K30

Python+Excel数据分析实战：军事体能考核成绩评定(八)体型评定

当我们需要比较及分析一个人体的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 计算公式为：BMI=体重（千克）除以身高（米）的平方。...通过分析下表，只要对Excel表里的原始身高、体重值进行计算，看BMI值是否满足下表BMI的范围的要求，就能得知体型是否合格。若BMI指数不合格，再进一步采用体脂百分比评定。...[男子BMI指数表] [女子BMI指数表] [男女体脂表] 所以录入Excel表中的标准只需要BMI、PBF的范围大小值即可，且各年龄段的最小值是相同的： [体型录入] 同样，通过Python的openpyxl...模块读取标准表中的数据，得到BMI、PBF的范围大小值即可。...import Flex_arm_hang_standard_data # 导入女子单杠曲臂悬垂的成绩计算模块 from situp_male import Situp_male_standard_data

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Python+Excel数据分析实战：军事体能考核成绩评定(八)体型评定

当我们需要比较及分析一个人体的体重对于不同高度的人所带来的健康影响时，BMI值是一个中立而可靠的指标。 计算公式为：BMI=体重（千克）除以身高（米）的平方。...通过分析下表，只要对Excel表里的原始身高、体重值进行计算，看BMI值是否满足下表BMI的范围的要求，就能得知体型是否合格。若BMI指数不合格，再进一步采用体脂百分比评定。 ?...男女体脂表 所以录入Excel表中的标准只需要BMI、PBF的范围大小值即可，且各年龄段的最小值是相同的： ?...体型录入 同样，通过Python的openpyxl模块读取标准表中的数据，得到BMI、PBF的范围大小值即可。 二、代码实现 ?...import Flex_arm_hang_standard_data # 导入女子单杠曲臂悬垂的成绩计算模块 from situp_male import Situp_male_standard_data

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干货 | ElasticSearch相关性打分机制

字段长度正则值（Field-length norm） 字段的长度是多少？字段越短，字段的权重越高。如果术语出现在类似标题 title 这样的字段，要比它出现在内容 body 这样的字段中的相关度更高。...字段长度的正则值公式如下： norm(d) = 1 / √numTerms #1 #1 字段长度正则值是字段中术语数平方根的倒数。...它还有一个属性boost_mode可以指定计算后的分数与原始的_score如何合并，有以下选项： multiply 将分数与函数值相乘（默认） sum 将分数与函数值相加 min 分数与函数值的较小值...：指定字段名 factor：对字段值进行预处理，乘以指定的数值（默认为1） modifier将字段值进行加工，有以下的几个选项： none：不处理 log：计算对数 log1p：先将字段值+1，再计算对数...衰减函数(Decay functions) 衰减函数（Decay Function）提供了一个更为复杂的公式，它描述了这样一种情况：对于一个字段，它有一个理想的值，而字段实际的值越偏离这个理想值（无论是增大还是减小

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Angular 2 + 折腾记 ：(7) 初步了解表单：模板驱动及数据驱动及脱坑要点

---- 模板驱动 模板驱动：主要是依赖[(ngModel)]和#scope_var以及原生表单控件属性(require,minlenght,maxlength等)来操作表单的那的值亦或者校验 一个最简单的例子...--testform这个局部变量保存了表单的所有相关信息--> <!...； 在Submit()函数内，在点击提交的时候对整个表单一一去判断，传统方式基本这样 每个控件输入的时候对应去触发对应的事件做校验,比如[ngModelChange]来处理双向绑定的值校验 ---- 数据驱动...(Reactive Form) 响应式表表单：原理是一开始就构建整个表单，表单的值通过特殊指令formControlName一一关联(类似ngModel); 相关名词： FormGroup: 用来追踪表单控件有效状态及值...FormArray()),FormGroup()内置多种校验方式 formControlName: 同步与FormGroup构建表单内相同字段的值！

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Elasticsearch探索：相关性打分机制 API

字段长度正则值 Field-length norm 字段的长度是多少？字段越短，字段的权重越高。如果术语出现在类似标题 title 这样的字段，要比它出现在内容 body 这样的字段中的相关度更高。...字段长度的正则值公式如下： norm(d) = 1 / √numTerms // 字段长度正则值是字段中术语数平方根的倒数。...，它有以下属性： field：指定字段名 factor：对字段值进行预处理，乘以指定的数值（默认为1） modifier将字段值进行加工，有以下的几个选项： none：不处理 log：计算对数 log1p...：先将字段值+1，再计算对数 log2p：先将字段值+2，再计算对数 ln：计算自然对数 ln1p：先将字段值+1，再计算自然对数 ln2p：先将字段值+2，再计算自然对数 square：计算平方 sqrt...，排序会发生变化 衰减函数(Decay functions) 衰减函数（Decay Function）提供了一个更为复杂的公式，它描述了这样一种情况：对于一个字段，它有一个理想的值，而字段实际的值越偏离这个理想值

1.6K11

玩转CVM之iPerf测试

-i, --interval # 设置每次报告之间的时间间隔，单位为秒。如果设置为非零值，就会按照此时间间隔输出测试报告。默认值为零。 -l, --len #[KM] 设置读写缓冲区的长度。...某些情况下，使用某些数据流可以引起1.7版本的服务器端崩溃或引起非预期的连接尝试。 -M, --mss #[KM} 通过TCP_MAXSEG选项尝试设置TCP最大信息段的值。...客户端专用选项 -b, --bandwidth #[KM] UDP模式使用的带宽，单位bits/sec。此选项与-u选项相关。默认值是1 Mbit/sec。...-n, --num #[KM] 传送的缓冲器数量。通常情况，Iperf按照10秒钟发送数据。-n参数跨越此限制，按照指定次数发送指定长度的数据，而不论该操作耗费多少时间。参考-l与-t选项。...-S, --tos # 出栈数据包的服务类型。许多路由器忽略TOS字段。你可以指定这个值，使用以"0x"开始的16进制数，或以"0"开始的8进制数或10进制数。

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iperf网络测试工具

-i, --interval # 设置每次报告之间的时间间隔，单位为秒。如果设置为非零值，就会按照此时间间隔输出测试报告。默认值为零。 -l, --len #[KM] 设置读写缓冲区的长度。...默认是5001端口，与ttcp的一样。 -u, --udp 使用UDP方式而不是TCP方式。参看-b选项。 -w, --window #[KM] 设置套接字缓冲区为指定大小。...某些情况下，使用某些数据流可以引起1.7版本的服务器端崩溃或引起非预期的连接尝试。 -M, --mss #[KM} 通过TCP_MAXSEG选项尝试设置TCP最大信息段的值。...MSS值的大小通常是TCP/ip头减去40字节。在以太网中，MSS值 为1460字节（MTU1500字节）。许多操作系统不支持此选项。...-S, --tos # 出栈数据包的服务类型。许多路由器忽略TOS字段。你可以指定这个值，使用以"0x"开始的16进制数，或以"0"开始的8进制数或10进制数。

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【内网渗透】域渗透实战之Monteverde

为了加快实验室中的安装过程，我们将在 Azure AD Connect 安装过程中使用“快速设置”选项，该选项默认为密码哈希同步：Azure AD Connect 安装完成后，您应该收到如下通知：接下来...DRS 还被我们最喜欢的另一个工具用来恢复密码哈希值…… Mimikatz。...搜索我们可以看到一个名为的表mms_management_agent，其中包含许多字段，其中包括private_configuration_xml....该字段中的 XML 包含有关MSOL用户的详细信息：然而，正如您将看到的，返回的 XML 中省略了密码。加密的密码实际上存储在另一个字段 中encrypted_configuration。...：为了解密该encrypted_configuration值，我创建了一个快速 POC，它将从 LocalDB 实例检索密钥材料，然后将其传递给程序mcrypt.dll集进行解密：Write-Host

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孟德尔随机化：代码分享（二）

如果使用 "simple"（简单）（默认选项），则 IVW 估计值等同于根据比率估计值方差的最简单表达式（delta 扩展的一阶项--与结果相关性的标准误差除以与暴露相关性），使用逆方差权重对每个变异的比率估计值进行元分析...psi 基因与暴露的相关性与样本重叠产生的每个变异体与结果的相关性之间的相关性。默认值为 0，相当于严格的双样本孟德尔随机分析（无重叠）。...如果样本之间完全重叠，则相关性应设置为暴露与结果之间的观察相关性。只有在权重选项设置为 "delta "时，该相关性才会用于计算标准误差。 correl 如果基因变异是相关的，则可以考虑这种相关性。...如果 correl 设置为 "true"，则稳健值和惩罚值均为 "false"，权重设置为 "simple"。 distribution 用于计算置信区间的分布类型。...可选项有 "正态分布"（默认）或 "t-分布"。 alpha 用于计算置信区间的显著性水平。默认值为 0.05。

2.6K41

去广告、获取VIP、修改游戏的无敌神器Flex

Flex 是一款神奇的插件，近期相当火热，用处从小到大都有，小的可以去广告，去搜索页面弹出的输入法，添加短信的时间戳，大到可以修改各软件里面花钱才能得到的功能，比方说得到某某软件的VIP账号权限，你还可以用它来自己制作越狱插件...八门神器是通过一步一步的查找金钱值，从而得到金钱值的位置进行修改。FLEX是直接就查找控制这个位置的程序关键项，修改后，等于这个游戏的原本设计就是这样了，而八门神器是需要游戏后进行修改。...短信时间戳 Flex 自制越狱插件 你可以用它来自己制作越狱插件，重点是它不需要你有任何编程知识，便可制作并共享插件补丁。...Flex 需要会编码吗？ 据这款插件的开发者介绍，制作新的Flex补丁完全不需要编码知识。...根据想要修改的内容，用户输入关键词进行搜索比如你想要添加Safari的标签数目，制作一个新的补丁，搜索“maximum”，得到两个结果，其中一个是“maxiumumTabDocumentCount”，点击这个选项将返回值设置为

1.5K30

Salesforce的多租户数据模型

)、字段的数据类型、标识该字段是否需要索引的布尔值（IsIndexed）、该字段在其所属对象中相对于其它字段的位置（FieldNum)。...同一对象的两个不同字段不能被映射成MT_data里的同一slot；但是，同一slot可以管理多个字段的数据，只要每个字段来自不同的object。...同理，针对每个字段，Salesforce平台修改或增加MT_fields中的一行元数据，该行元数据映射该字段到MT_data中特定的flex列以便保存相应字段的数据。...但是，由于Salesforce平台使用单个flex列承载多个字段的不同数据类型的数据，在MT_data中为flex列创建原生数据库索引变得不太现实。...多租户字段历史 通过鼠标操作，Salesforce平台可以提供任一字段的历史轨迹。当租户对某字段使能审计功能时，系统使用一个内部透视表以异步的方式记录对该字段的变更（旧值、新值、变更日期等）。

2.4K10

大数据学习：Spark SQL入门简介

在大数据学习当中，Spark框架所占的比重，还是非常高的。Hadoop和Spark基本上是大数据开发学习当中的重点内容，而Spark随着市场地位的不断提升，在学习阶段也得到更多的重视。...odi_spark_sql_databricks.jpg Spark SQL是Spark生态圈当中的重要一员，甚至有坊间时有传言“Spark SQL将取代Apache Hive”，那么具体到底如何呢？...为了提升SQL-on-Hadoop的效率，于是就有了更多的工具产生，包括MapR的Drill、Cloudera的Impala、Shark。...2）在应用程序中可以混合使用不同来源的数据，如可以将来自HiveQL的数据和来自SQL的数据进行Join操作。 3）内嵌了查询优化框架，在把SQL解析成逻辑执行计划之后，最后变成RDD的计算。...是Spark中最底层的数据抽象，只包含数据，不包含结构信息。需要反序列化才能知道内部存储的什么。 DataFrame DataFrame除了数据本身，还记录了元数据信息，标识了每一列的字段类型和名称。

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实战腾讯云 BI 可视化分析经典福克斯车辆 PID 历史记录

（总计） (km)","计算出的发动机负荷值 (%)","计算增压 (bar)","计算的瞬时燃油率 (L/h)","车辆加速 (g)","车速 (km/h)","进气歧管绝对压力 (kPa)","进气温度...PID 做了汇总，然后具体时间点只记录实际获取到值的 PID 0x03....） (L/100km)","节气门位置 (%)","节油器（基于燃油系统状态和油门位置） ()","行驶距离 (km)","行驶距离（总计） (km)","计算出的发动机负荷值 (%)","计算增压 (...DateTime64(3)，需要排序 数值型字段，整数类型选择了 UInt8 和 UInt32，浮点类型选择了 Float64 可以看到经纬度字段除了通过浮点类型保留原始的经纬度 latitude 和...（总计） (km)","计算出的发动机负荷值 (%)","计算增压 (bar)","计算的瞬时燃油率 (L/h)","车辆加速 (g)","车速 (km/h)","进气歧管绝对压力 (kPa)","进气温度

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