首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

OHLC每X个刻度点亮一支蜡烛

OHLC(Open, High, Low, Close)是一种在金融交易中常用的图表类型,用于展示特定时间段内的价格动态。在这种图表中,每个“蜡烛”代表一个时间段内的开盘价(Open)、最高价(High)、最低价(Low)和收盘价(Close)。蜡烛图因其直观易懂而被广泛使用。

基础概念

  • 开盘价:时间段开始时的价格。
  • 最高价:时间段内的最高价格。
  • 最低价:时间段内的最低价格。
  • 收盘价:时间段结束时的价格。

优势

  • 直观性:蜡烛图通过颜色和形状直观地展示了价格的波动情况。
  • 信息丰富:单个蜡烛即可展示四个关键价格点,便于分析。
  • 趋势识别:通过观察蜡烛的排列和形态,可以识别市场趋势和潜在的交易信号。

类型

  • 实体蜡烛:开盘价和收盘价之间的部分称为实体,实体上方和下方的细线分别代表最高价和最低价。
  • 无实体蜡烛(线形蜡烛):当开盘价和收盘价相同或非常接近时,实体几乎消失,只剩下最高价和最低价的线条。

应用场景

  • 股票市场:用于分析股票价格走势。
  • 外汇市场:用于分析货币对的价格波动。
  • 商品市场:用于分析黄金、石油等商品的价格变化。

问题与解决

如果你遇到的问题是“OHLC每X个刻度点亮一支蜡烛”,这可能意味着你在尝试设置蜡烛图的更新频率或者显示的蜡烛数量。这通常涉及到编程中的图表库配置。

问题原因

  • 配置错误:可能是在设置图表参数时,对时间间隔或数据点的数量理解有误。
  • 数据处理不当:数据处理逻辑可能导致某些时间段的数据没有被正确地转换为蜡烛图。

解决方法

以下是一个简单的示例代码,展示如何使用Python的matplotlib库来绘制OHLC蜡烛图,并设置每X个刻度点亮一支蜡烛:

代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt
from mplfinance.original_flavor import candlestick_ohlc
import pandas as pd
import numpy as np

# 假设df是一个包含OHLC数据的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Open': [1, 2, 3, 4],
    'High': [2, 3, 4, 5],
    'Low': [0, 1, 2, 3],
    'Close': [1.5, 2.5, 3.5, 4.5],
    'Datetime': pd.date_range(start='1/1/2020', periods=4)
})

# 设置时间格式
df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'])
df.set_index('Datetime', inplace=True)

# 绘制蜡烛图
fig, ax = plt.subplots()
candlestick_ohlc(ax, df.values, width=0.6, colorup='g', colordown='r')
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

在这个示例中,你可以根据需要调整width参数来控制蜡烛的宽度,从而间接控制每X个刻度点亮一支蜡烛的效果。具体的X值取决于你的数据频率和图表的时间轴设置。

参考链接:

通过调整这些参数,你可以实现每X个刻度点亮一支蜡烛的效果。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Plotly中绘制三种经典的股票交易图表(含视频讲解)

每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制,显示随着时间推移的交易活动。 蜡烛图的示意图如下: ? 默认的蜡烛图 在 Plotly 中,可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...对于上面这个图,有一地方需要说明下,当我们把时间范围缩小,比如最近1月,会发现蜡烛图是不连续的,其中有周六日和假期是跳跃的。 ?...OHLC 图有助于解释市场日常走势,并通过研究所形成的模式预测未来价格变化。 OHLC 图上的 Y 轴用作价格标尺,X 轴是时间刻度。...在每个时段内,OHLC 图中会出现一符号,以代表两范围:交易的最高价和最低价,以及该时间段(例如一天)中的开盘价和收盘价。...对OHLC图进行个性化设置 与蜡烛图类似,我们也可以进行个性化修改,具体代码如下: # # OHLC图,个性化修改 c_ohlc = go.Figure(data = [go.Ohlc(x = df_

2.9K20
  • Python 算法交易秘籍(二)

    例如,如果交易员 A从交易员 B购买股票X的 10 数量,而交易员 C将相同股票X的 20 数量卖给交易员 D,那么X的总交易量将是 10 + 20 = 30。...使用日本(OHLC蜡烛图案获取历史数据 金融工具的历史数据是一蜡烛图数组。历史数据中的每个条目都是一单独的蜡烛图。有各种各样的蜡烛图案。 本配方演示了最常用的蜡烛图案——日本蜡烛图案。...蜡烛持续时间结束时金融工具的价格 根据这些参数,日本蜡烛图案也被称为OHLC 蜡烛图案。...1 分钟的蜡烛间隔通常是可用的最小蜡烛间隔。 平均-足蜡烛形态的工作原理如下: 蜡烛都有 收盘价、开盘价、最高价 和 最低价 属性。...对于蜡烛,会发生以下情况: 收盘价 计算为当前日本蜡烛的 开盘价、最高价、最低价 和 收盘价 属性的平均值。 开盘价 为前一平均-足蜡烛的 开盘价 和 收盘价 属性的平均值。

    31120

    python 用mpl_finance画k线图

    quotes, width=0.2, colorup='r', colordown='g', alpha=1.0)的主要参数如下: # ax 是绘制图形的 axis 对象;quotes是所有的股票数据序列,其中一行都是按照开盘价...# 使用candlestick_ochl()方法时需要额外用zip方法生成指定要求的股票数据列表,如下所示: 剩下的工作就是对图表显示效果的设置, ohlc = list(zip(np.arange...df_stockload.Close,df_stockload.High,df_stockload.Low))#使用zip方法生成数据列表 mpf.candlestick_ochl(graph_KAV, ohlc...graph_KAV.set_xticks(range(0, len(df_stockload.index), 15)) # X刻度设定 15天标一日期 graph_KAV.set_xticklabels...需要说明的是Ma20、Ma30、Ma60分别在第20、30、60交易日时才能计算得到第一周期内的收盘价平均值,所以有一段移动平均线为无效值。

    5.3K10

    恐怖数字暗影:猜中才能逃离

    1、 剧情介绍 在一阴暗潮湿的古堡中,你独自一人走进了一间散发着诡异气息的房间。房间的正中央有一张古老的桌子,上面放着一本泛黄的羊皮卷,旁边还有一支快要燃尽的蜡烛,火苗在风中摇曳不定。...从 1 到 100 之间选择,猜错一次,黑暗中的邪恶力量就会靠近一步。...\n"); } else if (count == 3) { printf("蜡烛的火苗猛地闪了一下,墙上出现了模糊的血手印......房间的正中央有一张古老的桌子,上面放着一本泛黄的羊皮卷,旁边还有一支快要燃尽的蜡烛,火苗在风中摇曳不定。...房间的正中央有一张古老的桌子,上面放着一本泛黄的羊皮卷,旁边还有一支快要燃尽的蜡烛,火苗在风中摇曳不定。

    6310

    60种常用可视化图表的使用场景——(下)

    每个圆圈表示一数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...33、散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两变量的数值(每个轴上显示一变量),并检测两变量之间的关系或相关性是否存在。...点示地图共有两种:一对一(点代表单一计数或一件物件)和一对多(点表示一特定单位,例如 1 点 = 10棵树)。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制,显示随着时间推移的交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系,而非两者之间所发生的事件,因此也无法用来解释交易波动的缘由。...FusionCharts、Ragu Ramaswamy's Block、Wolfram Mathematica、 46、美国线 美国线 (Open-high-low-close Charts) 也称为「OHLC

    13410

    Python3对股票数据进行分析

    黑盒交易或机器交易) 3、量化策略 4、量化选股 5、股票回测 二、股票数据 三、股票数据分析 1、导入股票时间序列数据 2、绘制股票成交量的时间序列图 3、绘制股票收盘价和成交量的时间序列图 3、绘制K线图(蜡烛图...一完整的策略需要包含输入、策略处理逻辑、输出;策略处理逻辑需要考虑选股、择时、仓位管理和止盈止损等因素。...总共有9列,并列出了一列的名称和数据格式,并且没有缺失值,其中pb为1434行,即末尾是缺失值。...='volume',grid=True) plt.title('2016-2017 close and volume', fontsize='9') plt.show() 结果为: 3、绘制K线图(蜡烛图...所以我们可以将换手率、市值、pe这三指标去除,这里使用了相关性关系来实现数据降维。 注意:相关表和相关图可反映两变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两变量之间相关的程度。

    2K21

    用Python可视化股票指标

    量化交易 一完整的量化交易策略,个人觉得应该包含以下两部分: 交易策略 资金管理 交易策略 一完整的交易策略应该包含何时买,何时卖。 到底应该如何买卖,市场上大致分为两技术流派。...蜡烛图 即我们熟悉的K线图,通过开盘价,最高价,最低价,表示一时间周期的交易情况,蜡烛图有许多的有意义图形,这里主要说几个我觉得有点道理的图形,长实体,十字星 长实体指单根k线的最高价与最低价相差很大...install https://github.com/matplotlib/mpl_finance/archive/master.zip from mpl_finance import candlestick_ohlc...high, low, close = row[:] datas = (t, open, high, low, close) data_list.append(datas) # 绘制蜡烛图...candlestick_ohlc(ax_canddle, data_list, colorup='r', colordown='green', alpha=0.7, width=0.8) # 将x轴设置为时间类型

    3K11

    (数据科学学习手札43)Plotly基础内容介绍

    _heatmapgl _histogram _histogram2d _histogram2dcontour _layout _mesh3d _ohlc...histogram2d (package) histogram2dcontour (package) layout (package) mesh3d (package) ohlc...型,传入十六进制色彩,用于控制刻度标签的颜色     tickfont:字典型,同前面所有字典型字体控制参数,用于对刻度标签进行单独控制     tickangle:int型,设置刻度标签的旋转角度     ...只可以设置行的叠加顺序,列方向上的叠加顺序始终为从左往右     columns:int型,同rows,控制网格的列数     pattern:str型,用于控制一页多图中子图之间坐标轴的共享情况,'coupled'表示一列共享同一...x轴,一行共享一y轴,'independent'表示每个子图xy轴独立(这在进行量纲相差较大的子图的绘制尤为有用)     xgap:float型,0.0-1.0之间,用于控制子图之间的水平空白区域宽度占一子图宽度的百分比

    3.6K40

    Python可视化神器——Plotly详细教程

    _heatmapgl _histogram _histogram2d _histogram2dcontour _layout _mesh3d _ohlc...histogram2d (package) histogram2dcontour (package) layout (package) mesh3d (package) ohlc...型,传入十六进制色彩,用于控制刻度标签的颜色     tickfont:字典型,同前面所有字典型字体控制参数,用于对刻度标签进行单独控制     tickangle:int型,设置刻度标签的旋转角度     ...只可以设置行的叠加顺序,列方向上的叠加顺序始终为从左往右     columns:int型,同rows,控制网格的列数     pattern:str型,用于控制一页多图中子图之间坐标轴的共享情况,'coupled'表示一列共享同一...x轴,一行共享一y轴,'independent'表示每个子图xy轴独立(这在进行量纲相差较大的子图的绘制尤为有用)     xgap:float型,0.0-1.0之间,用于控制子图之间的水平空白区域宽度占一子图宽度的百分比

    28.3K63

    常用60类图表使用场景、制作工具推荐!

    所有的轴都以径向排列,彼此之间的距离相等,所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内的所有变量将连在一起形成一多边形。...每个圆圈表示一数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两变量的数值(每个轴上显示一变量),并检测两变量之间的关系或相关性是否存在。...点示地图共有两种:一对一(点代表单一计数或一件物件)和一对多(点表示一特定单位,例如 1 点 = 10棵树)。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制,显示随着时间推移的交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系,而非两者之间所发生的事件,因此也无法用来解释交易波动的缘由。

    8.8K20

    可视化图表样式使用大全

    所有的轴都以径向排列,彼此之间的距离相等,所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内的所有变量将连在一起形成一多边形。...每个圆圈表示一数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两变量的数值(每个轴上显示一变量),并检测两变量之间的关系或相关性是否存在。...点示地图共有两种:一对一(点代表单一计数或一件物件)和一对多(点表示一特定单位,例如 1 点 = 10棵树)。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制,显示随着时间推移的交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系,而非两者之间所发生的事件,因此也无法用来解释交易波动的缘由。

    9.4K10

    Talib学习笔记(四)- 波动率指标学习

    def format_date(x, pos=None): # 日期格式化函数,根据天数索引取出日期值 return '' if x len(date_tickers...unicode_minus=False) # 坐标轴属性(置底,左边无空隙,背景色,边框色,线宽,文本颜色,中文负号修正) plt.rc('xtick', c='#d43221') # x刻度文字颜色...[left, 0.05, width, 0.15], sharex=ax1) # 共享ax1轴 plt.setp(ax1.get_xticklabels(), visible=False) # 使x刻度文本不可见...,因为共享,不需要显示 plt.setp(ax2.get_xticklabels(), visible=False) # 使x刻度文本不可见,因为共享,不需要显示 plt.setp(ax3.get_xticklabels...(), visible=False) # 使x刻度文本不可见,因为共享,不需要显示 ax1.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date

    4.2K31

    60 种常用可视化图表,该怎么用?

    所有的轴都以径向排列,彼此之间的距离相等,所有轴都有相同的刻度。轴与轴之间的网格线通常只作指引用途。每个变量数值会画在其所属轴线之上,数据集内的所有变量将连在一起形成一多边形。...每个圆圈表示一数值刻度,而径向分隔线则用作区分不同类别或间隔(如果是直方图)。 条形通常从中心点开始向外延伸,但也可以别处为起点以显示数值范围(如跨度图)。...散点图 散点图 (Scatterplot) 也称为「点图」、「散布图」或「X-Y 点图」,用来显示两变量的数值(每个轴上显示一变量),并检测两变量之间的关系或相关性是否存在。...点示地图共有两种:一对一(点代表单一计数或一件物件)和一对多(点表示一特定单位,例如 1 点 = 10棵树)。...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制,显示随着时间推移的交易活动。 但是,蜡烛图只能显示开盘价和收盘价之间的关系,而非两者之间所发生的事件,因此也无法用来解释交易波动的缘由。

    8.7K10
    领券