OLAP概念 OLAP（On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，通过对数据大量分析，得出分析报告，提供决策支持，其侧重数据分析能力，比喻说用户行为分析。...OLAP/OLATP对比 OLAP 功能型分类 ROLAP: 关系型OLAP 特点：基于原始数据灵活的查询分析，但是其性能差 代表：Hive、Spark、Impala、Presto、Clickhouse...、Hologres MOLAP: 多维型OLAP 特点：基于预聚合数据分析，性能高，灵活性差 代表：Kylin、Druid HOLAP: 混合型OLAP 混合型OLAP同时具有ROLAP、MOLAP的特点...OLAP 选择 在当前面对大数据量、低延时、灵活查询的场景下，没有一个OLAP引擎能够完全满足所有场景，需要根据特定的场景做tradeoff. ----
时序型数据的实时OLAP分析：a.明细数据产生速率快b.原始数据量大，以简单（sum/count/min/max）为主，c.去重指标不多（1~2个）doris1、运维成本低，无外部依赖，部署简单。...多维过滤场景下性能较低2、同时负责数据导入, compaction, 查询, 这些操作之间会相互影响基于MPP高性能计算，提供灵活高的分析（主要依靠现场计算）：a.明细查询b.主键更新的场景c.百毫秒的高性能灵活d.OLAP...二、行业情况调研公司业务特点引擎使用阿里查询场景丰富、规模大、服务内部也对外提供云服务自研OLAP引擎为主、基于MPP架构和自研存储系统支持需求闭源。...典型系统：Doris腾讯查询场景丰富、大业务线有自己的OLAP团队；开源和自研OLAP都有不同业务线采用、典型系统：Clickhouse、PivotEngine（广点通自研OLAP引擎）头条查询场景集中
什么是OLAP ?...在做数据分析时有OLAP、OLTP是我们必定会遇到的技术，在介绍OLAP引擎技术选型之前，我们先看看这两个技术分别是什么意思？...OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区。 OLAP 分类 OLAP 是一种让用户可以用从不同视角方便快捷的分析数据的计算方法。...主流的 OLAP 可以分为3类： 1.多维OLAP ( Multi-dimensional OLAP )、 2.关系型OLAP ( Relational OLAP ) 3.混合OLAP ( Hybrid...4.Others 除此之外，还包含一些其他分类，包括启用Web的OLAP（WOLAP），桌面OLAP（DOLAP），移动OLAP（MOLAP）和空间OLAP（SOLAP）。
OLAP组件选型 一、OLAP简介 1、olap准则 2、OLAP场景的关键特征 3、与oltp比较 二、开源引擎 1、Hive 2、spark SQL 3、presto 4、kylin 5、impala...简介 说起 OLAP 要追溯到 1993 年。...1、olap准则 准则1 OLAP模型必须提供多维概念视图 准则2 透明性准则 准则3 存取能力准则 准则4 稳定的报表能力 准则5 客户/服务器体系结构 准则6 维的等同性准则 准则7 动态的稀疏矩阵处理准则...OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区。...传统OLAP根据数据存储方式的不同分为ROLAP（relational olap）以及MOLAP（multi-dimension olap） ROLAP 以关系模型的方式存储用作多为分析用的数据，优点在于存储体积小
1.OLAP分类 2.OLAP常见的一些操作 1.上卷（Roll Up）/聚合：选定某些维度，根据这些维度来聚合事实，如果用SQL来表达就是select dim_a, aggs_func(fact_b
OLAP OLAP：On-Line Analytical Processing，联机（线上）分析处理。指处理分析型应用的场景。...OLAP 与 DSM：OLAP 的查询模式一般是同时查很多对象的几个属性。...列存数据库等就是面向 OLAP 的，因此，列式存储在大数据时代这种分析型场景中火了一把，如数据仓库 HBase。 NSM 不适用于 OLAP，因为会额外读取很多不需要的列。...HTAP 就是 OLAP 和 OLTP 两种场景的结合。在对新旧数据进行 OLAP 分析的情况下增加事务的处理来对数据进行更新。...一种构造 HTAP DBMS 的方式就是分别针对新旧数据构建两套引擎，一套负责 OLTP，一套负责 OLAP，相当于将关系数据库和列存数据库进行结合。
OLAP定义 OLAP 是 Online Analytical Processing system 的简称，是一个联机分析处理系统，主要目标是数据分析而不是数据处理。...OLAP 数据库存储的是 OLTP 输入的历史数据。可以允许用户查看不同纬度的数据。使用 OLAP，我们可以从大型数据库中提取信息并进行分析来做决策。...OLAP 还允许用户执行复杂的查询以提取多维数据。在 OLAP 中，即使事务在中间过程中失败，也不会损害数据完整性，因为用户使用 OLAP 系统只是从大型数据库中检索数据进行分析。...OLAP 中的事务很长，因此需要花费更多的时间以及更大的空间。与 OLTP 相比，OLAP 中的事务较少。甚至 OLAP 数据库中的表也可能不规范。...参考:Difference Between OLTP and OLAP
OLAP 这个词从字面上理解是在线分析的意思，也就是由人员面对数据进行各种交互式的分析操作。但是，现在的OLAP 概念被 BI 软件给严重狭义化了。...面向业务分析时说到 OLAP，在技术上经常就只有多维分析的功能，也就是针对一个事先建设好的数据立方体，按指定维度层次进行汇总并呈现成表格或图形，再辅以钻取、聚合、旋转、切片等操作以变换维度层次及汇总范围...近年来流行的敏捷 BI 产品在操作的流畅性和界面的炫丽度都较早期 OLAP 产品有较大的提升，但本质计算功能并没有增长多少，还是在做多维分析，该不能算的还是不能算。...那么，用于规律发现（更确切地说是规律验证）的 OLAP/BI 软件应当是什么样的呢？...这时候 OLAP 软件要做的事就不是让业务人员自己实现过程计算，而是要提高业务人员获取技术资源的效率，以及技术人员实现需求的开发效率。
OLAP数据库图片ClickHouseClickHouse 是基于 MPP 架构的分布式 ROLAP分析引擎，真正的列式数据库管理系统。
18 2023-07 简单理解OLAP引擎 尝试用最简单的方式解释一下OLAP和OLTP的区别。毕竟对于一个走业务线的数据分析师而言，一些技术问题也没有必要过分深究。...，OLAP就是为了数据分析而生的，分析这个大字已经明晃晃的写出来了。...对OLTP而言，支持业务是主业，而分析就是副业；而对OLAP而言，分析才是专业，所以在分析领域，OLTP完全不是OLAP的对手。...前面已经说过了，OLAP和OLTP是在不同的场景上的应用。实际对企业而言，OLAP和OLTP两种常见都需要的，那么我们在采购数据库产品的时候岂不是要选择两种？...除了市场需求以外，还有一个数据分析师都需要关注的地方，那就是如果用来OLTP和OLAP两套东西，就一定会面临一个问题，那就是数据从OLTP到OLAP的同步问题。
OLAP多维聚合函数 Hive OLAP多维聚合函数是增强版的Group By语句。一般和Group By同时使用，用来进行多维分析。
大数据OLAP常用的技术 大规模并行处理： 可以通过增加机器的方式来扩容处理速度， 在相同的时间里处理更多的数据。...目前还没有一个OLAP系统能够满足各种场景的查询需求。 其本质原因是， 没有一个系统能同时在数据量、性能、和灵活性三个方面做到完美， 每个系统在设计时都需要在这三者间做出取舍。...image.png 数据组织方式 传统OLAP根据数据存储组织方式的不同分为 ROLAP（relational olap）以及 MOLAP（multi-dimension olap） ROLAP...但是其缺点也很明显， 内存资源需求大， MPP的OLAP一般都是基于内存的， 所以对于机器内存要求很大， 对于过大的数据量，会极大的影响性能....image.png OLAP测评报告 前两份主要是针对基于MPP方式的OLAP框架的测评， HAWQ、Presto、ClickHouse HAWQ 性能大部分情况下是低于 Presto和 ClickHouse
他为OLAP产品建立了12条评估规则： OLAP的发展历史 到现在为止，OLAP技术发展了20多年，正处于群雄逐鹿阶段，不知道未来有没有一统江湖的完美技术出现。...传统OLAP 根据Codd的关于OLAP的十二条准则，OLAP技术有了很大的发展，市场上的各种OLAP产品层出不穷。...在1980‘s年代，电子表格在OLAP应用中占绝对主导地位；而1990’s年代以后，越来越多的基于数据库的OLAP应用开始出现： 大数据OLAP 大数据方向OLAP相关技术的发展： OLAP的基本内容...OLAP的分类 按建模类型分类 一般来说OLAP根据建模方式可分为MOLAP、ROLAP和HOLAP 3种主流类型，另外还有混合事务/分析处理（HTAP）、网络OLAP（WOLAP），桌面OLAP（DOLAP...），移动OLAP（MOLAP）和空间OLAP（SOLAP）。
OLAP数据库初探 |0x00 OLAP简介 OLAP的标准概念叫作“联机分析处理系统”，与之对应的是OLTP“联机事务处理系统”。...可以说，OLAP的核心特点是“多维”，OLAP技术也可以称之为“多维度数据分析工具”。...|0x01 OLAP的特点 Codd提出了关于OLAP的12条准则： 1：Multidimensional conceptual view OLAP 模型必须提供多维概念视图； 2：Transparency...综上所述，OLAP系统强调了数据分析在系统中的重要性，对于速度等要求有着极高的要求。...|0x02 Hive Hive是基于HDFS的OLAP应用，一般只用于分析计算，不用于CRUD操作。
因此在实际应用中，为了面对各种需求，OLTP、OLAP 在技术上分道扬镳，在很多企业架构中，这两类任务处理由不同团队完成，同时部署的OLAP和OLTP通过ETL进行衔接。...为了提升OLAP的性能，需要在ETL过程中进行大量的预计算，包括数据结构的调整和业务逻辑处理。这样的好处是可以控制OLAP的访问延迟，提升用户体验。...我们了解了OLAP 数据库和 OLTP 数据库之后，我们再来考虑：HTAP=OLTP+OLAP，是这样吗？...现实情况是，对HTAP的需求，日常还是以OLTP为主，但也需要对数据进行加工，以保证偶尔的OLAP工作负载，这里说的OLAP场景并不是真正意义上的OLAP，它只为了提升在OLTP系统中执行复杂查询的性能...如何满足当今的OLAP业务在大数据不断高速发展的时代，当您的企业发现传统的数据库已经不能满足业务需求，需要选型OLAP或者HTAP来解决OLAP需求时，重要考虑哪些影响数据使用的因素呢？
大数据OLAP系统比较 结论 选择presto和clickhouse配合使用 对实时性要求不严格的数据用presto查询 对于实时性有要求的数据查询clickhouse 理由： 核心原因：clickhouse...整体情况 目前的大数据OLAP系统都是部分优化的，偏向于定制化系统，典型的是Clickhouse的不同表级engine 建立一个能够cover绝大多数情况的通用的大数据OLAP系统预计还需要100年 目前所有的...OLAP系统都是基于两种思路设计 列式数据库加索引，典型是Clickhouse 预计算空间换时间：典型是Apache Kylin，所有结果预先计算好放在cube OLAP系统比较 先大致按照OLAP的设计思路把常用的系统分下类...Systems for Big Data: ClickHouse, Druid, and Pinot https://www.sspaeti.com/blog/olap-whats-coming-next.../ BigQuery under the hood 主流OLAP系统对比总结 https://zhuanlan.zhihu.com/p/51555789 https://github.com/yandex
文章目录 一、数据仓库 和 联机分析处理 技术 简介 二、OLAP 联机分析处理 引入 三、OLAP 联机分析处理 概念 四、OLAP 联机分析处理 特点 五、OLAP 与 OLTP 区别 一、数据仓库...) 联机分析处理 ; 三、OLAP 联机分析处理 概念 ---- "OLAP ( On-Line Analytical Processing ) 联机分析处理" 概念 : OLAP 是使 分析人员 管理人员...联机分析处理 特点 ---- "OLAP 联机分析处理" 特点 : 快速性 : OLAP 查询分析 , 系统要 在很短的时间内 反应并给出结果 ; 可分析性 : OLAP 应该有能力 处理 与应用先关的各种...总能及时获取信息 ; OLAP 特点 总结 : 使用者 : 企业管理人员 ; 物理特点 : 对 用户 提出的复杂查询 快速响应 ; 逻辑特点 : 具备 多维建模 能力 ; 五、OLAP 与 OLTP...和 数据访问方式 比 OLAP 友好 ; 系统使用者 : OLAP 使用者大部分是 非数据处理的专业人员 ; OLTP 操作人员一般都是专业的人员 , 对前端界面要求不高 ; OLAP 前端界面 :
通过使用OLAP工具，用户可以从多个视角交互式地查询多维数据。 OLAP由三个基本的分析操作构成：合并（上卷）、下钻和切片。...OLAP系统的核心是OLAP立方体，或称为多维立方体或超立方体。它由被称为度量的数值事实组成，这些度量被维度划分归类。...（1）MOLAP MOLAP（multi-dimensional online analytical processing）是一种典型的OLAP形式，甚至有时就被用来表示OLAP。...从上面的分析中可以得出结论，如果不能解决OLAP运算效率问题的话，OLAP将只会是一个没有实用价值的概念。...OLAP的速度。
释意 OLAP：On line Analysis Processing联机分析处理 使分析人员、管理人员或执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来的、能够真正为用户所理解的、并真实反映企业维特性的信息进行快速...旋转（Pivot）： 是变换维的方向，即在表格中重新安排维的放置（例如行列互换） 数据仓库 VS OLAP 数据仓库与OLAP的关系是互补的，现代OLAP系统一般以数据仓库作为基础，即从数据仓库中抽取详细数据的一个子集并经过必要的聚集存储到...OLAP存储器中供前端分析工具读取。...OLAP VS OLTP OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。...OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 qrcode_for_gh_7fc377a9568f_258.jpg
大家好，我是一哥，今天聊一聊OLAP技术，一哥认为好的OLAP引擎应该具备以下三个条件：易开发、易维护、易移植。...今天给大家分享一下常见的几种OLAP计算引擎，他们的特性、适用场景，优缺点等，希望对大家在选型应用上有帮助。 Kylin ?...2、Presto 是一个可选的工具，可以用来查询 HDFS 3、被设计为处理数据仓库和分析：分析数据，聚合大量的数据并产生报表，这些场景通常被定义为 OLAP 产品特性 1、Presto支持在线数据查询...2、它定位OLAP和少量的OLTP工作流，如果有大量的random accesses，官方建议还是使用HBase最为合适。...使用案例 Kylin Kylin 在美团到店餐饮的实践和优化 58 同城 Kylin 跨集群存储与查询实践 【PPT 下载】Apache Kylin 在中通快递的实践 迈向更灵活，贝壳 OLAP 平台架构演进
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