文章目录 一、数据仓库 和 联机分析处理 技术 简介 二、OLAP 联机分析处理 引入 三、OLAP 联机分析处理 概念 四、OLAP 联机分析处理 特点 五、OLAP 与 OLTP 区别 一、数据仓库...联机分析处理 引入 ---- OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 , 不能满足用户对 数据库 “查询” 和 “分析” 的需要 , 主要是 SQL...的简单查询 不能满足用户 “分析” 需要 ; OLAP 引入 : 管理者 “决策分析” 需要对 关系数据库 进行大量 查询 , 计算 , 才能得到结果 , 简单查询不能满足 用户需求 , 因此引入 OLAP...特点 ---- "OLAP 联机分析处理" 特点 : 快速性 : OLAP 查询分析 , 系统要 在很短的时间内 反应并给出结果 ; 可分析性 : OLAP 应该有能力 处理 与应用先关的各种 逻辑分析...与 OLTP 区别 : OLTP ( On-Line Transaction Processing ) 联机事务处理 : 对数据库 增删查改操作 , 以 数据库 为基础 ; OLAP ( On-Line
突发看到一篇文章说OLAP已死的，心想这又是谁在语不惊人死不休。顺手点进去看了眼发现某名奇妙的Apache Druid 就被Diss了。...我说大哥，Apache Druid和Apache Kylin都是搞OLAP的，我以为你这文章是给OLAP站台的,科普一下啥叫空间换时间和数据立方体的意义和学术原理。...另外再补一句，祖国大陆无数互联网公司都在用Apache Druid作为核心的OLAP引擎，能叫的上名字的，X滴，XX巴巴，XX跳动，还有什么团啦乎啦米啦之类的互联网头部公司，您这是要把人家一众架构师的选型结果都扔到粪坑里么
目前主流的OLAP数据库计算层架构有Master-Slave和Master-Master两种形态，但大多数选择的是Master-Slave架构，Master-Slave有助于控制流和计算流的分离，更简单的部署方式...Cloud Services层负责对外接入认证，优化解析，事务管理，元数据存储等工作。Virtual Warehouse是纯计算层。...REST.Presto Coordinator：用于提交查询并管理跨 Presto Worker 的解析、计划和调度查询执行Presto Worker：处理查询，添加更多的worker可以让您更快地处理查询从以上的分析中可以看出
ClickHouse技术背景 ClickHouse是基于MPP架构的分布式ROLAP（Relational OLAP）分析引擎。采用C++编写，自成一套体系，对第三方工具依赖少。...关于大数据开发，OLAP分析引擎ClickHouse架构解析，以上就为大家做了简单的介绍了。ClickHouse作为一款比较新的OLAP引擎，根基不算深厚，但是性能强劲还是没话说的。
在OLAP分析引擎领域，Apache Kylin可以说是一个重要的成员，相比于大规模并行处理指导思想下的Hive、Presto等组件，Apache Kylin采取了新的计算模式，提供不同的解决方案。...今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲OLAP分析引擎Apache Kylin入门。...②OLAP OLAP（Online Analytical Process），联机分析处理，以多维度的方式分析数据，一般带有主观的查询需求，多应用在数据仓库。...与之对应的是OLTP（Online Transaction Process），联机事务处理，侧重于数据库的增删查改等常用业务操作。 ③维度和度量 维度和度量是数据分析中的两个基本概念。...关于大数据开发，OLAP分析引擎Apache Kylin入门，以上就为大家做了简单的介绍了。在OLAP分析引擎领域，Apache Kylin值得一学，有时间可以多多去深入一下。
OLAP概念 OLAP（On-Line Analytical Processing）即联机分析处理，通过对数据大量分析，得出分析报告，提供决策支持，其侧重数据分析能力，比喻说用户行为分析。...与之对应的是OLTP（on-line transaction processing）即联机事务处理，也就是我们熟知的关系系数据处理，比喻说MySQL、Oracle等，用来记录某类业务发生的行为，其强调的是在线事务处理...OLAP/OLATP对比 OLAP 功能型分类 ROLAP: 关系型OLAP 特点：基于原始数据灵活的查询分析，但是其性能差 代表：Hive、Spark、Impala、Presto、Clickhouse...、Hologres MOLAP: 多维型OLAP 特点：基于预聚合数据分析，性能高，灵活性差 代表：Kylin、Druid HOLAP: 混合型OLAP 混合型OLAP同时具有ROLAP、MOLAP的特点...OLAP 选择 在当前面对大数据量、低延时、灵活查询的场景下，没有一个OLAP引擎能够完全满足所有场景，需要根据特定的场景做tradeoff. ----
OLAP（On-Line Analysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不同角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操作，侧重于对管理人员的决策支持...因此OLAP平台彩用了多种技术提高响应速度，例如专门的数据存储格式、大量的预处理和特殊的硬件设计等，通过减小在线分析处理的动态计算，事先存储OLAP所需粒度的数据等主要手段来获得OLAP响应速度的提高，...可分析。用户可以应用OLAP平台分析数据，也可以使用其他外部分析工具，例如电子数据表，这些分析工具基本上都以直观的方式为用户提供了分析功能。 共享。...为了使用户能够从多个维度、多个数据粒度查看数据，了解数据蕴含的信息，系统需要提供对数据的多维分析功能，包括切片、旋转和钻取等多种操作 四、 OLAP的操作 OLAP比较常用的操作包括对多维数据的切片与切块...OLAP_20120615151346 按处理方式分类 Server OLAP:绝大多数的OLAP系统都属于此类，Server OLAP在服务端的数据库上建立多维数据立方体，由服务端提供多维分析
欢迎来到 MTData 小讲堂，本期 MT 酱带大家认识 Apache Kylin™ （*本文插图都超高清，欢迎大家戳开看） Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎 它提供 Hadoop...之上的 SQL 查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据 最初由 eBay Inc....李栋将介绍 Apache Kylin 技术原理和可视化方案，并以 Kyligence 实践的 Apache Kylin+Superset 方案为例，讲述如何利用开源技术实现端到端的大数据可视化分析，以及如何通过
针对于不断新增的海量数据资源，企业需要通过及时地数据分析处理，才能从中挖掘出价值线索，反哺业务，实现数据驱动业务发展。而企业级的数据分析场景，多是采用OLAP数据分析引擎。...今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲主流的几个OLAP开源数据分析引擎。...对于企业而言，想要控制成本，那么选择开源框架进行开发是不二之选，而在OLAP数据分析领域，开源的技术框架是非常多的，而各个框架各有优缺点，最终还是需要结合到实际需求去进行技术选型。...OLAP开源引擎 目前市面上主流的开源OLAP引擎包含不限于：Hive、Spark SQL、Presto、Kylin、Impala、Druid、Clickhouse、Greeplum等，这里选取比较有代表性的几个框架来具体展开...Kylin的优点就是简单、快速，缺点就是可选数据分析维度太多。 关于大数据开发，OLAP开源数据分析引擎，以上就对主流的一些产品做了基本的介绍了。
时序型数据的实时OLAP分析：a.明细数据产生速率快b.原始数据量大，以简单（sum/count/min/max）为主，c.去重指标不多（1~2个）doris1、运维成本低，无外部依赖，部署简单。...4、基于MPP的高性能计算1、多维过滤场景下性能较低2、同时负责数据导入, compaction, 查询, 这些操作之间会相互影响基于MPP高性能计算，提供灵活高的分析（主要依靠现场计算）：a.明细查询...b.主键更新的场景c.百毫秒的高性能灵活d.OLAP查询低基数（千万级内）精确去重。...二、行业情况调研公司业务特点引擎使用阿里查询场景丰富、规模大、服务内部也对外提供云服务自研OLAP引擎为主、基于MPP架构和自研存储系统支持需求闭源。...典型系统：Doris腾讯查询场景丰富、大业务线有自己的OLAP团队；开源和自研OLAP都有不同业务线采用、典型系统：Clickhouse、PivotEngine（广点通自研OLAP引擎）头条查询场景集中
本文以 MySQL 数据库 InnoDB 引擎为例，为大家分析 InnoDB数据库引擎对默认的隔离级别可重复读（RR）的具体实现。...整文知识点介绍：事务4种隔离级别、不同隔离级别解决的问题、MVCC、锁的类型、加锁案例分析；阅读完整文相信大家对事务隔离级别的具体实现有了一定的认识。...以下通过实际的案例分析来介绍InnoDB 是如果解决幻读问题的。 四、案例分析 在对SQL进行加锁分析前，需要明确表的结构和索引类型。...在不知道索引的情况下直接给出一条SQL来分析如果加锁是没有任何意义的。...分析Next-Key Locks其实就是要分析Record Locks和Gap Locks。MySQL InnoDB的可重复读并不保证避免幻读，需要应用使用加锁读来保证。
OLTP（OnlineTransactionProcessing联机事务处理），是传统关系型数据库的应用技术，提供日常的、基本的事务处理，比如在线交易之类。...OLAP（OnlineAnalyticalProcessing联机分析处理），是大数据分析的应用技术，提供复杂的分析操作、侧重决策支持。...可以比较下其与传统的OLTP（On-line Transaction Processing，联机事务处理）的区别来看一下它的特点： 说起 OLAP 要追溯到 1993 年。...，强调绑定变量，强调并发操作，强调事务性。...OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区。 OLAP 分类 OLAP 是一种让用户可以用从不同视角方便快捷的分析数据的计算方法。
一、事务基础1 redis事务介绍 事务能够将多个操作作为一个整体来执行，具备ACID四大特性。原子性：redis主线程对字典空间进行操作，天生是原子的，不需要同步机制。...一致性：redis并没有undo log，理论上事务执行一半就下线后是无法回滚的，需要通过redis-check-aof工具来检测，移除掉失败的事务命令。...2 innodb事务介绍 事务并发破坏了事务的隔离性，根据破坏的程度分为四大隔离级别，每种级别对于写都是需要加写锁并在事务提交后释放，区别在于读的可见性不一样。...读已提交：每次读生成一个最新的read view，能够读到本事务执行期间提交的事务，与最开始读到的不一样，会有不可重复读现象。...，并简单讨论了下innodb的事务，对于事务的实现都是采用乐观锁/或者悲观锁来实现，乐观锁实现居多，大多是基于mvcc实现。
本文对于Mongodb上层事务中会让人困惑的几点进行源码层面的分析 mongodb 的写操作（insert/update/delete）提供的“单行一致性”的具体含义，如何做到的？...mongodb 查询操作的事务隔离级别。...写操作的事务性 Mongodb的数据组织 在了解写操作的事务性之前，需要先了解mongo层的每一个table，是如何与wiredtiger层的table（btree）对应的。...下图是对上面的代码分析整理的调用层次关系。 ? 事务层次 表记录数的更新 对于数据库，我们希望，插入一条数据，记录数加一，删除一条记录，记录数减一。因为这是极其自然的事情。...根据先前的分析，我们知道，每一个查询都会attach在一个WiredTiger层面的Snapshot上，如果一个查询开始后没有释放Snapshot重新申请，那么它就能保证Snapshot Isolation
，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作，强调事务性。...OLAP系统则强调数据分析，强调SQL执行时长，强调磁盘I/O，强调分区。...传统OLAP根据数据存储方式的不同分为ROLAP（relational olap）以及MOLAP（multi-dimension olap） ROLAP 以关系模型的方式存储用作多为分析用的数据，优点在于存储体积小...Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay Inc. 开发并贡献至开源社区。...支持分布式事务，支持ACID。保证数据的强一致性。做为分布式数据库，拥有良好的线性扩展能力。
关于第二点，使用动态数据源配置不正确导致的事务不起作用问题，我将留在文末分析，因为只有了解Spring事务的工作原理，才能真正的理解为什么会出现这样的问题。...本篇不分析Spring AOP部分的实现，只关注事务的实现。...当调用一个bean的被@Transaction注解注释的方法时，先走到TransactionInterceptor事务拦截器的invoke方法，因此事务拦截器的invoke方法就是分析注解事务实现的入口...事务管理器的rollback方法分析： 1）、根据事务状态TransactionStatus，判断当前事务是否有保存点Savepoint，如果有，则回滚到保存点，然后释放保存点。...方法执行分析： 1）、如果当前TracsactionStatus有保存点，则释放保存点；事务还不能提交，因为前一个事务方法被挂起了，还没有执行完成。 2）、否则如果是个新事务，提交事务。
RocketMQ事务消息概要 通过冯嘉发布的《RocketMQ 4.3正式发布，支持分布式事务》一文可以看到RocketMQ采用了2PC的方案来提交事务消息，同时增加一个补偿逻辑来处理二阶段超时或者失败的消息...这张图说明了事务消息的大致方案，分为两个逻辑：正常事务消息的发送及提交、事务消息的补偿流程 事务消息发送及提交： 发送消息（half消息） 服务端响应消息写入结果 根据发送结果执行本地事务（如果写入失败...的事务消息（pending状态的消息），从服务端发起一次“回查” Producer收到回查消息，检查回查消息对应的本地事务的状态 根据本地事务状态，重新Commit或者Rollback 补偿阶段用于解决消息...RocketMQ事务消息方案中引入了Op消息的概念，用Op消息标识事务消息是否状态已经确定（Commit或者Rollback）。...如果一条事务消息没有对应的Op消息，说明这个事务的状态还无法确定（可能是二阶段失败了）。 引入Op消息后，事务消息无论是Commit或者Rollback都会记录一个Op操作。
事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 2.2 Broker 处理结束事务请求 2.3 Broker 生成 ConsumeQueue 3....事务消息回查 3.1 Broker 发起【事务消息回查】 3.2 Producer 接收【事务消息回查】 ---- 1. 概述 必须必须必须 前置阅读内容： 《事务消息（阿里云）》 2....事务消息发送 2.1 Producer 发送事务消息 活动图如下（结合 核心代码 理解）： ?...事务消息回查 【事务消息回查】功能曾经开源过，目前（V4.0.0）暂未开源。..._3.1.4 相较于普通消息，【事务消息】多依赖如下三个组件： TransactionStateService ：事务状态服务，负责对【事务消息】进行管理，包括存储与更新事务消息状态、回查事务消息状态等等
事务的原子性即一组数据库操作，要么全部修改成功，要么全部撤销，不存在部分操作成功部分失败的情况。boltdb是如何实现事务原子性的，可以从两个方面来分析。...刷新元数据页到磁盘，这步操作是最为关键的一步，在后面单独分析。 关闭事务，执行tx.close操作 func (tx *Tx) Commit() error { ......mmaplock是一个读写锁，开启只读事务的时候，需要获取它的读锁，可以同时获取多个读锁，所以读事务操作是可以并发的。statlock是保护boltdb统计分析对象用的，这里不用过多关心。...前面分析了，只读事务会进行db.mmaplock.RLock()操作，也就是对mmaplock获取读锁，而在tx.Commit中会为修改的数据分配新page和分配新的freelist page都是通过tx.db.allocate...Tree.上述核心实现在tx.root.rebalance()和tx.root.spill(),下面分析下tx.Commit中的这两个关键操作. rebalance是再平衡操作，主要是如果node过小（
1.OLAP分类 2.OLAP常见的一些操作 1.上卷（Roll Up）/聚合：选定某些维度，根据这些维度来聚合事实，如果用SQL来表达就是select dim_a, aggs_func(fact_b
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
