OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类： 联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)。...OLTP 是传统的关系型数据库(Oracle、Mysql...)的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，数据量小(千万级)，准确性及一致性要求高，例如银行交易，商城订单交易。...OLAP 是数据仓库系统(HBase、ClickHouse...)的主要应用，支持对海量数据进行复杂的统计分析操作，持久化数据一般不进行修改，数据一致性要求不高，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果...OLTP与OLAP的比较 OLTP OLAP 数据操作特征 增删改查均衡 多是读请求，不修改已添加数据 数据处理形式 单条处理偏多 批处理偏多 数据量 千万级 亿为单位 存储格式 行存 列存 事务支持...支持 可以不支持 数据一致性要求 高 低 应用场景 基本的、日常的事务处理 分析 集群规模 一般单节点或少量节点 集群规模大 技术选型 Mysql、Oracle等行存关系型数据库 HBase、ClickHouse
当企业试图摈弃自己的所有计算服务，以求得云计算之间的平衡时，合理的中间立场已经出现：混合云。 最近的一项调查预测，IT预算不断增长的比例将会驱使内部部署的能力迁移到场外服务，如托管IT云和公共云。...虽然这似乎是一种不可避免的进展，这将是渐进的，并且混合云是两个服务部署模型之间的有利桥梁。 许多企业在其内部部署的技术方面拥有庞大的资本投资，而且往往会有两三年的折旧成本，这将提高其利润。...企业有机会从内部部署的技术资产获得更高的利用率，并利用采用公共云的成本和灵活性的优势，混合云将成为对企业技术服务上升到一个新的水平开辟道路。...混合云流行的原因似乎是双重的。许多组织仍然有一个传统的投资，在特定的任务需要的前提下的硬件。另一方面，公共云托管提供的可扩展性和灵活性，购买和维护硬件。混合云则是二者之间的十字路口。...而这些客户希望受益于更多的实用程序，他们使用私有云可以自己运行和管理。” 企业有机会从内部部署的技术资产获得更高的利用率，并利用公共云的成本和灵活性优势，混合云将成为提高企业技术服务水平的新途径。
OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。OLTP 是一个管理互联网上面向交易的应用程序的系统，例如 ATM。...OLTP 和 OLAP 的区别 OLTP 和 OLAP 都是在线处理系统。OLTP 是一种事务处理，而 OLAP 是一种分析处理系统。...OLTP 和 OLAP 之间还有一些其他差异，我已经使用下面显示的比较图表进行了解释。...OLTP 系统的主要重点是记录当前事务的更新、插入和删除。OLTP 查询更简单、更短，因此需要更少的处理时间，也需要更少的空间。 OLTP 数据库经常更新。...OLAP 的示例是查看财务报告或预算、营销管理、销售报告等。 OLTP 和 OLAP 之间的主要区别 OLTP和OLAP的区别在于OLTP是在线交易系统，OLAP是在线数据检索和分析系统。
---- OLTP数据库和数据仓库之间的差异 由于SQL通常适合分析查询，有许多图形化数据分析工具，它们可以生成SQL查询，可视化结果并支持分析师探索数据，例如通过向下钻取，切片和切丁等操作，所以数据库仓库最常见的模型是关系型...切丁（Dice）是指根据多个维度对数据进行切割，以更全面地了解数据的分布情况。 例如，在一个销售数据报表中，我们可以根据不同的地区和时间对数据进行切丁，以了解不同地区和时间段的销售情况。...虽然，数据仓库和关系型LOTP数据库看起来相似，因为它们都具有SQL查询接口，但在内部存储和查询引擎实现上，确是完全不同的。...日期和时间通常使用维度来表示，这样可以对日期(如公共假期)的相关信息进行编码，从而查询可以对比假期和非假期日之间的销售情况。...这两类使用场景的访问模式之间有很大的区别： OLTP 系统通常面向最终用户，这意味着系统可能会收到大量的请求。为了处理负载，应用程序在每个查询中通常只访问少量的记录。
当进行联接操作时，如果参与联接的表包含大量的数据记录，可能会导致以下性能问题： 高延迟和低效率： 大量数据记录会导致联接操作的执行时间增加，从而导致查询的响应时间变长。...二、SQL联接的优化策略 2.1 使用合适的联接类型 选择合适的联接类型是优化 SQL 联接性能的重要策略之一。不同的联接类型具有不同的计算成本和适用场景。...适用于需要比较同一表中不同行之间的关系的场景，例如查找同一表中的相关记录。 使用合适的连接条件： 确保联接条件是准确的，以避免不必要的数据匹配。 使用索引加速联接条件的匹配，提高查询性能。...不必要的联接会增加查询的复杂性和计算成本，导致性能下降。以下是一些避免不必要联接的优化策略： 仔细选择联接的表： 仔细审查查询的需求，只选择必需的表进行联接。...2.4 数据库设计的优化 数据库设计在 SQL 联接优化中扮演着重要的角色。通过优化数据库的结构和设计，可以提高联接操作的性能。
人工智能领域的主要思想流派大致可以分为符号主义和联接主义。两种方法具有完全不同的哲学观点，计算方法和适用范围。两者都有着令人叹为观止的壮丽恢弘，也都有着自身难以打破的魔咒。...一夜之间，自然语音处理和理解，人脸检测和识别都变成了现实。同时，深度学习方法深刻地转变了学术研究的范式。...那么，是否存在一个无穷数集，它的个数严格介于有理数和实数之间（在如上的意义下）。这个问题的答案无论是有或无，对于现代数学公理体系都不发生矛盾。...人工智能的方法日新月异，日益侵占着人类智能的领地。联接主义和符号主义的思想和方法相辅相成，各有千秋，它们在各自的领域都无可争议地取得了巨大成功。...联接主义和符号主义所面临的魔咒都指向同一个根本问题：机械蛮力和人类智能的本质差异究竟在哪里，人之所以为人的本质在哪里？
内部类的概述: 把类定义在另一个类的内部，该类就被称为内部类。 举例：把类B定义在类A中，类B就被称为内部类。...内部类的访问特点： A:内部类可以直接访问外部类的成员，包括私有成员。 B:外部类要想访问内部类成员，必须创建内部类的对象，通过内部类的对象去访问。 示例代码如下： ?...内部类的分类(内部类的位置)： ?
欢迎您关注《大数据成神之路》 今天特地查了一些官方解释和很多优秀的博客文章，将关于数仓方面的一些名词理解记了下来，先将这些简称做一个解释： 1、DB（DataBase）:数据库，一般指的就是OLTP数据库...5、OLTP（on-line transaction processing）：联机事务处理，OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。...生成的报表。...接下来我们讲一下他们之间的部分关系： 1、Data Warehouse和Data Mining之间的关系 若将Data Warehouse（数据仓库）比喻作矿坑，Data Mining就是深入矿坑采矿的工作...小结：DM是智能化的OLAP 4、Data Warehouse和Data Mart之间的关系 数据仓库是企业级的，能为整个企业各个部门的运行提供决策支持手段；而数据集市则是一种微型的数据仓库,它通常有更少的数据
它是一种基于多维数据模型的分析处理技术，用于从不同的角度进行数据挖掘和分析，以帮助用户快速发现数据之间的相关性和趋势。...稳定的报表能力：OLAP系统要具备稳定且高效的报表生成能力，支持各种形式的数据可视化和分析展示。...通过将事实表和维度表联接起来，就形成了一个多维数据立方体，可以方便地进行各种数据分析和查询操作。...目前在互联网企业均有广泛使用，比较适合内部BI报表型应用，可以提供低延迟（ms级别）的响应速度，也就是说单个查询非常快。...例如Clickhouse，如果如数据量是TB级别，聚合计算稍复杂一点，单集群QPS一般达到100已经很困难了，所以它更适合企业内部BI报表应用，而不适合如数十万的广告主报表或者数百万的淘宝店主相关报表应用
如果你不需要内部类对象与其外围类对象之间有联系，那你可以将内部类声明为static。这通常称为嵌套类（nested class）。...想要理解static应用于内部类时的含义，你就必须记住，普通的内部类对象隐含地保存了一个引用，指向创建它的外围类对象。然而，当内部类是static的时，就不是这样了。嵌套类意味着： 1....(){ //System.out.println(num);//不能直接访问外部类的非静态成员 // 静态内部类不能访问外部类的非静态成员(包括非静态变量和非静态方法) System.out.println..., 不能访问外部类的非静态成员, 这是由Java语法中"静态方法不能直接访问非静态成员"所限定.注意, 外部类访问内部类的的成员有些特别, 不能直接访问, 但可以通过内部类实例来访问, 这是因为静态嵌套内的所有成员和方法默认为静态的了...非静态内部类的非静态成员可以访问外部类的非静态变量。 生成一个静态内部类不需要外部类成员：这是静态内部类和成员内部类的区别。
很多企业在信息化建设过程中分不清楚BI软件和报表软件的区别，不知道到底该选择BI软件还是报表软件，有的认为报表软件就是BI软件，已经有了报表所以再不需要BI了。...这就是BI软件的核心价值。 BI软件和报表软件的区别主要有以下3点： 1、报表软件呈现的是二维信息，缺少交互分析，BI软件可实现多维分析，实现智能数据挖掘。...2、报表软件难以发现数据间潜在的规则，BI软件能够模拟分析，获得最优化方案报表往往呈现的是表面的数据信息，但是这些海量的数据之间，有没有一些联系和规律呢？产品与产品之间有无关联？...这些信息往往很难通过报表发现。但是BI软件能够实现对数据的模拟分析，找到数据之间潜在的规则，为科学决策提供支持。...通过上述分析，我们知道，报表软件和BI软件是有一定差异的，并不完全等同。虽然BI软件应用的结果通常需要报表来展示，但是，BI软件不仅仅是报表软件。
众所周知，外部顶级类的类名需和类文件名相同，只能使用public和default。而内部类是指在外部类的内部再定义一个类，类名不需要和文件名相同。...内部类可以是静态static的，也可用public，default（包限定），protected和private修饰。...内部类： 概念： 我们所说的内部类，官方的叫法是嵌套类(Nested Classes)。嵌套类包括静态内部类(Static Nested Classes)和内部类(Inner Classes)。...所以内部类的成员变量/方法名可以和外部类的相同。 内部类有什么作用？...而外部类要访问内部类的所有成员变量和方法，内需要通过内部类的对象来获取。（谁叫它是亲儿子呢？） 要注意的是，成员内部类不能含有static的变量和方法。
上班的途中看了网络大V的一篇关于差距是如何产生的文章，略有小感。 文章的大意是差距是因为勤奋而导致的，无论先天和后天条件如何，只要足够勤奋都可以和别人产生差距。...举个例子，上学的时候，相信很多人身边都有这样的同学存在，平时很勤奋、很努力，时间都不够他们用的，就是成绩上不去，最后搞得自己都快绝望了，认为自己已经够勤奋了，开始怀疑自己是不是块读书的料。...再说一下笔者自己的经历，第一次开始阅读Spring源码的时候，笔者是拒绝的，因为刚开始无从下手，源码太多、太绕了，一不小心就掉进某个坑里爬不出来了，导致自己心理上的抵触，当然这样也是有收获的，只不过知识点很散乱...对于上面的例子，相信都会总结出问题的原因，是的，勤奋需要讲究方法和方式。牛人在勤奋的同时，更加会注重方法和方式。...当然，牛人的方法和方式也不一定就是公式、定理，每个人的条件不同也需要因人而异，找寻属于自己的方法和方式。 最后，还是很喜欢那句经典的励志警句， 「最可怕的就是比你牛掰的人居然还比你努力」。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 —-DATETIME 和SMALLDATETIME的内部存储与我们输入的或者显示的是完全不一样的。...具体的不多说了 —-看下面的演示 –1.datetime的内部存储 declare @dt datetime set @dt= current_timestamp —datetime在数据库中是以8字节存储的前...4个存储的是以1900-01-01为基准算出来的天—数，后4位存储的是午夜0点之后的时钟周期数，每个时钟周期是1/300秒，即3.33毫秒。...@dt,112),@dt) as dts1 /*结果 dts1 ———– 58714 (1 行受影响) dts1 ———– 58714 (1 行受影响) */ –2.smalldatetime的内部存储...declare @sdt smalldatetime set @sdt= current_timestamp —smalldatetime 数据类型存储天的日期和时间，但精确度低于datetime。
例如，在某一个组件需要需要用到两个有关联关系的数据集时，而一个组件又不能绑定两个数据集，需要先对两个数据集进行联合，这个时候可以使用自服务数据集的联接功能对两个数据集进行联接后再进行报表制作。...自服务数据集可进行一个或多个数据集之间的联接，联合，逆透视，去重以及分组和汇总等操作，只需要通过拖拽和可视化操作就可以进行数据处理和整合，十分简单便捷，能够很大的提高效率，无论是 IT 人员还是业务人员都可以很快上手操作...在输入节点之后接入各种联接和转换节点，各个节点之间可以任意组合和编辑，最后连线数据集结果节点，就可以完成数据的准备工作。 通过自服务联接数据为例，介绍如何进行联接数据，形成新的数据集。...点击自动布局，节点和节点之间的布局会根据既定算法优化，布局会更加合理美观。 （1）自动布局前： (2)自动布局后： 4. ...两个数据集进行联接操作时，默认的是“内部联接”的联接方式，并会自动匹配联接列。本例中，联接方式为“内部联接”，联接列为“订单ID”，即将两张表订单ID相同的数据组合在一起，如下图所示。
(1) 选中蛋白质的两个相邻的b-sheet，命名为sel1，sel2。...(2) 添加氢原子 h_add CTGF1 (3) 设置氢键的donor和acceptor select don, (elem n,o and (neighbor hydro)) select acc,
使用XLSTransformer生成XLS报表的步骤和流程： 需要引入的jar包： jxls-core-0.9.7.jar jxls-reader-0.9.7.jar poi-3.6.jar commons-jexl...(“生成的目标报表的路径，注意，这里没有文件名”); if(!...以上就是使用XLSTransformer生成报表的大概流程。难点在于数据的获取，例如些SQL语句，检查获得的报表的数据的完整性，准确性，安全性等。...生成报表使用的最多的就是存储过程了，所以掌握生成报表的技术，我们需要先掌握存储过程的知识。...(TXT)"); // 查询报表数据 List> Entitylist = null; //从数据库查询出来的数据可以直接封装在这个list中 Entitylist
今天稍微复习一下 静态内部类和 内部类的相关知识，平常很少用 静态内部类 静态内部类，不能访问外部类的非静态成员 静态内部类 不需要创建外部类的对象就可访问（外部类名.内部类 比如new MyMain.Person...public void display() { // System.out.println(num);//不能直接访问外部类的非静态成员 // 静态内部类不能访问外部类的非静态成员(包括非静态变量和非静态方法...(person.address);// 可以访问内部类的私有成员 System.out.println(Person.x);// 外部类访问内部类的静态成员：内部类.静态成员 System.out.println...（外部类名.this.变量名） 可以定义在方法外（可以有访问修饰符）和方法内（不能有访问修饰符,这个就是匿名内部类了） public class TestInner { private static...public static void main(String[] args) { new TestInner().new Person().display(); } } 最后一点小补充 参考静态内部类和非静态内部类的区别中提到的
PS: https就是http和TCP之间有一层SSL层，这一层的实际作用是防止钓鱼和加密。防止钓鱼通过网站的证书，网站必须有CA证书，证书类似于一个解密的签名。...他们之间的交流除了使用 了接头暗号外，可能还是用了“黑话”，就是一些仅仅只有天地会成员才能听懂的黑话，这样即使天地会成员之间的交谈信息被泄露出去了，没有相关揭秘的东西， 谁也不会知道这些黑话是什么？...所以http和https之间的区别就在于其传输的内容是否加密和是否是开发性的内容。这也是你为什么常常看见https开头的网址都是一些类似银行网站的这类网址的原因。...它是一个安全通信通道，它基于HTTP开发，用于在客户计算机和服务器之间交换信息。它使用安全套接字层(SSL)进行信息交换，简单来说它是HTTP的 安全版。...b) 服务端和客户端之间的所有通讯，都是加密的. i. 具体讲，是客户端产生一个对称的密钥，通过server 的证书来交换密钥，一般意义上的握手过程。 ii.
函数associateBy和groupBy构建来自由指定键索引的集合的元素的映射。key在keySelector参数中定义。...您还可以指定可选的valueSelector来定义将存储在map元素值中的内容。...区别 associateBy和groupBy之间的区别在于它们如何使用相同的键处理对象： associateBy使用最后一个合适的元素作为值。 groupBy构建所有合适元素的列表并将其放入值中。
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