OOM异常解析 堆内存的OOM异常 a）如何产生？...JVM栈和本地方法栈的OOM异常 a）StackOverFlowError 当线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的最大栈深度，就会抛出这个异常。...运行时常量池的OOM异常 我们通过String类的intern()方法向方法区中的常量池添加内容。...如果产生大量的类就有可能将方法区填满，从而产生方法区的OOM异常。...b）注意点 方法区的OOM异常是非常常见的，特别是在一些动态生成大量Class的应用中(JSP)，需要特别注意类的回收。 本机直接内存的OOM异常
异常，其实是 Error ?...， 通过程序抛出的异常堆栈，找出不断重复的代码行，按图索骥，修复无限递归 Bug 排查是否存在类之间的循环依赖（当两个对象相互引用，在调用toString方法时也会产生这个异常） 通过 JVM 启动参数...Java 堆内存的 OOM 异常是实际应用中最常见的内存溢出异常。...随着 1.8 中永久代的取消，就不会出现这种异常了。...OOM Killer 会对所有进程进行打分，然后将评分较低的进程“杀死”，具体的评分规则可以参考 Surviving the Linux OOM Killer。
本篇文章大概1152字，阅读时间大约4分钟 本文记录hdfs oiv命令解析fsimage文件过程中的OOM异常处理解决方案 HDFS的Fsimage文件记录了集群的元数据信息，是进行集群健康度分析的基础...命令将fsimage文件解析为csv文件 hdfs oiv -i /hdfs_meta/fsimage_xxxxxxxxx -o /hdfs_meta/fsimage.csv -p Delimited 异常信息...喜闻乐见的OOM 2 解决思路 解析fsimage文件出现OOM，初步考虑是HDFS Client的java heap设置小了，于是尝试在hdfs oiv命令前指定HADOOP_CLIENT_OPTS...HADOOP_CLIENT_OPTS='-Xmx5000m' hdfs oiv -i /hdfs_meta/fsimage_xxxxxxxxx -o /hdfs_meta/fsimage.csv -p Delimited 发现依旧OOM
需要注意的是：即使有足够的物理内存可用，只要达到堆空间设置的大小限制，此异常仍然会被触发。...int[] i = new int[SIZE]; } } 运行如下： D:\>javac OOM.java D:\>java -Xmx12m OOM Exception in thread "main..." java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space at OOM.main(OOM.java:4) D:\>java -Xmx13m OOM 内存泄漏示例...参考资料 ② 中详细的介绍了怎样微调 OOM Killer 配置以及 OOM Killer 选择进程算法的实现，建议你参考阅读。...② 如果你对 OOM Killer 感兴趣的话，强烈建议你阅读这篇文章： 理解和配置 Linux 下的 OOM Killer
(01) 运行时异常 定义 : RuntimeException及其子类都被称为运行时异常。 特点 : Java编译器不会检查它。...异常等，都属于运行时异常。...(02) 被检查的异常 定义 : Exception类本身，以及Exception的子类中除了”运行时异常”之外的其它子类都属于被检查异常。 特点 : Java编译器会检查它。...对于上面的3种结构，我们在抛出异常或错误时，到底该哪一种？《Effective Java》中给出的建议是： 对于可以恢复的条件使用被检查异常，对于程序错误使用运行时异常。...OOM 1， OutOfMemoryError异常 除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError(OOM)异常的可能， Java Heap 溢出 一般的异常信息
(01) 运行时异常 定义 : RuntimeException及其子类都被称为运行时异常。 特点 : Java编译器不会检查它。...异常等，都属于运行时异常。 ...(02) 被检查的异常 定义 : Exception类本身，以及Exception的子类中除了”运行时异常”之外的其它子类都属于被检查异常。 特点 : Java编译器会检查它。...对于上面的3种结构，我们在抛出异常或错误时，到底该哪一种？《Effective Java》中给出的建议是： 对于可以恢复的条件使用被检查异常，对于程序错误使用运行时异常。...OOM 1， OutOfMemoryError异常 除了程序计数器外，虚拟机内存的其他几个运行时区域都有发生OutOfMemoryError(OOM)异常的可能， Java Heap 溢出 一般的异常信息
前言 放假这几天，温习了深入理解Java虚拟机的第二章， 整理了JVM发生OOM异常的几种情况，并分析原因以及解决方案，希望对大家有帮助。...OutOfMemoryError 异常。...总结 本文介绍了以下几种常见OOM异常 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap spacejava.lang.OutOfMemoryError: unable to...异常时，对症下药，顺利解决问题。...参考与感谢 JVM系列之实战内存溢出异常 JVM 发生 OOM 的 8 种原因、及解决办法 NIO-直接内存 《深入理解Java虚拟机》 个人公众号 觉得写得好的小伙伴给个点赞+关注啦，谢谢~
所以经常会导致mappers或reducers的OOM，具体取决于打开的文件写入器（file writer）的数量。...3.2.一个例子 ---- Fayson在前两天给人调一个使用Hive SQL插入动态分区的Parquet表时，总是报错OOM，也是折腾了很久。以下我们来看看整个过程。...依旧报错OOM。...依旧报错OOM。 7.最后启用hive.optimize.sort.dynamic.partition，增加reduce过程，作业执行成功。...4.异常总结 ---- 对于这个异常，我们建议有以下三种方式来处理： 1.启用hive.optimize.sort.dynamic.partition，将其设置为true。
今天在GPU上运行卷积神经网络手写数字，报了如下错误Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape[10000,32,28,28]
本文分析的内存溢出保护机制，也就是OOM killer机制了。...基于上面的多种尝试内存分配仍然失败的情况，将会调用__alloc_pages_may_oom()触发OOM killer机制。...最后函数退出时将会调用clear_zonelist_oom()清除掉try_set_zonelist_oom()里面的锁操作。...顺便研究一下oom_badness()的实现: 【file:/ mm/oom_kill.c】 /** * oom_badness - heuristic function to determine which...points : 1; } 计算进程分值的函数中，首先排除了不可OOM kill的进程以及oom_score_adj值为OOM_SCORE_ADJ_MIN（即-1000）的进程，其中oom_score_adj
序 本文主要研究下Flux的OOM产生的场景 FluxSink.OverflowStrategy reactor-core-3.1.3.RELEASE-sources.jar!...buffering and may lead to {@link OutOfMemoryError}. */ BUFFER } 可以看到BUFFER采用的是无界队列，可能产生OOM...FluxSink.OverflowStrategy.BUFFER) .publishOn(Schedulers.elastic(),Integer.MAX_VALUE); //NOTE 测试OOM...PrintGCDetails -Xloggc:/tmp/gc.log 注意这里使用了publishOn，另外prefetch参数设置为Integer.MAX_VALUE(默认为256)，就是为了复现无界队列造成的OOM...的类库已经尽可能小心地避免这个问题，普通场景的api调用貌似没问题，自己个性化参数的时候要额外注意，本实例就是使用publishOn时特意指定prefetch为Integer.MAX_VALUE，才造成OOM
OOM的根本原因是开发者对内存使用不当造成的。...避免OOM的方法 减小对象的内存占用 避免OOM的第一步就是要尽量减少新分配出来的对象占用内存的大小，尽量使用更加轻量级的对象。 1....参考链接 [Android内存优化之OOM]http://hukai.me/android-performance-oom/ [Android性能优化之内存篇]http://hukai.me/android-performance-memory.../ [Android OOM 解决方案]https://www.cnblogs.com/scetopcsa/p/4005398.html [android内存泄漏 OOM查找总结]https://www.jianshu.com...[不可思议的OOM]https://www.jianshu.com/p/e574f0ffdb42
前文，我们分析了gp_vmem_protect_limit参数的意义，仅统计gp_malloc中申请的，它并没有统计共享内存的部分，所以仍旧有操作系统OOM的风险，详情：GPDB中gp_vmem_protect_limit
Linux内核有个机制叫OOM killer（Out-Of-Memory killer），该机制会监控那些占用内存过大，尤其是瞬间很快消耗大量内存的进程，为了防止内存耗尽,内核会把该进程杀掉，监控是正常的...防止重要的系统进程触发(OOM)机制而被杀死：可以设置参数/proc/PID/oom_adj为-17，临时关闭linux内核的OOM机制。...保护某个进程不被内核杀掉可以这样操作： echo -17 > /proc/$PID（进程的PID）/oom_adj 或者通过修改内核参数禁止OOM机制 sysctl -w vm.panic_on_oom...=1 vm.panic_on_oom = 1 //1表示关闭，默认为0表示开启OOM sysctl -p End
通常oom_killer的触发流程是：进程A想要分配物理内存（通常是当进程真正去读写一块内核已经“分配”给它的内存）->触发缺页异常->内核去分配物理内存->物理内存不够了，触发OOM。...函数解析： oom_killer的处理主要集中在mm/oom_kill.c。...check_panic_on_oom检查系统管理员的态度，看oom时是进行oom killer还是直接panic掉，如果进行oom killer，则进入下一步； 如果系统管理员规定，谁引起oom，杀掉谁...oom_score_adj，因此系统管理时建议设置/proc//oom_score_adj，内核依然保持oom_adj设置以兼容旧版本，系统中对oom_score_adj或oom_adj中任一个进行设置...= (oom_adj*1000)/17 oom_adj=(oom_score_adj*17)/1000 当设置oom_adj=-16时，oom_score_adj自动调整为-941 当设置oom_score_adj
图中OOM数量为各版本发版后第一个月的统计量，包含新发版本及历史版本。对比了同时期其他业务的情况，也有类似OOM。...OOM时内存已经几乎耗尽，再加载内存dump文件并分析会导致二次OOM，得不偿失。 模拟复现OOM 采集用户手机内存信息的方案不可行，那么只能采取复现用户场景的方式。...由于发生OOM时，用户操作路径的不确定性，无法精确复现线上的OOM，因此采取模拟复现的方式，最终发生OOM时的栈信息基本一致即可。...挖掘OOM特征 分析7.4以来的OOM，列出发生OOM的机器的特征，主要是内存和分辨率，适当考虑其它因素例如系统版本。 ? 这些特征可以总结为：内存一般，分辨率偏高，OOM的堆栈log基本一致。...其中，OPPO N1(T/W)上所发生的OOM比重较高，约为65%，因此选定这款机器作为复现OOM的机器。 关键数据（内存dump文件） 需要复现OOM然后获取内存dump。
不要把 OOM 问题当作一个可怕的难题，也许对着报错堆栈日志看代码就能解决。 问题描述 线上服务出现 OOM 的日志，日志显示是 minio-client 的错误。...当多个用户在同一时刻上传多个大文件，很容易就耗净所有内存，产生 OOM。...解决思路 minio-client 7.0.2 可指定分片大小，我将分片大小设置 50M，这样上传单个大文件就不会出现 OOM，同时也增加了并发上传的能力，缺点是上传速度会慢一些。 源码解析
1、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space Xms10m代表堆初始化大小为10m； Xmx10m代表堆最大为10M； XX:+PrintGCDetails...3、还有另一种工具arthas 4、-XX:+HeapDumpOnOutOfMerroryError和配合-XX:HeapDumpPath的使用，会在OOM异常时导出heapDump文件； 或者使用-...2、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded java进程使用了超过98%的时间来回收垃圾，却只回收了2%的垃圾。...3、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError:unable to create new native thread 造成这个原因是因为线程数太多超过了限制，报了错。...5、OOM异常：java.lang.OutOfMemoryError: Metaspace 遇到metaspace的oom，在jdk1.8后，移除了永久代，换成了metaspace（元空间），首先得先说一句
常见OOM的几种类型 一 关于java.lang.StackOverflowError(栈溢出) 一般是频繁递归创建方法造成的(每次调用都要在栈里面压一大堆乱七八糟的东西，比如说返回地址，比如说参数，...heap space(堆溢出) 可能是创建了很多的对象实例或者存储了过大的数据等等很多因素造成的堆里放满了东西 demo1 demo2(这里为了模拟配置了-Xms=5m -Xmx=5m) 哪些异常哪些是错误
写作目的 排查过某OOM问题吗？额。。。...HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=C:\Users\25682\Desktop\aaa 其中Xmx是设置堆的最大值，HeapDumpOnOutOfMemoryError 设置当出现OOM...这个对象被谁引用 点击下图中菜单栏中的按钮，我们会选择之前怀疑的main线程,选中并且点击 发现main线程和Dandan对象确实是有联系的，因此可以推断出 发生OOM的对象是被main线程关联的
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