OPENCL警告:不兼容的指针类型将'float __global[16]‘传递给类型为'__global float4 *’的参数 - 腾讯云开发者社区

float4 obj; int i=0; ... // other codes // global_ptr为全局(__global)内存指针 //向__global...，但是，请注意，使用两种方式访问__global内存数据，对数据的对齐要求是不一样的：对于第二种用 vloadn/vstoren读写方式，只要求__global内存指针以向量元素类型的字节长度对齐...比如上面示例中的float4类型向量，其元素类型为float,float的字节长度为4，所以用vloadn/vstoren读写__global内存指针指向的float4类型向量数据，内存指针只要满足4字节对齐...还以float4为例，float4有4个float组成，一共是16个字节，也就是说，用=操作符直接赋值的方式读写__global内存指针指向的float4类型的向量数据的时候，__global内存指针必须是...; 这个结构定义在kernel端编译的时候，因为kernel中的float4是16字节对齐的，所以detected_objects_buffer结构体本身就是16字节对齐的。

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opencl:一个关于向量赋值的异常

https://blog.csdn.net/10km/article/details/51172345 在项目中，有一个下面这样的数据结构，storage保存是个float4类型的数组。...detected_num; kernel_error status; }detected_objects_buffer; 这个结构对象的指针，在执行kernel函数的时候，会做为__global...指针参数传递给kernel....//其他代码 float4 obj; for(int i=0; i < object_num ; ++i){ ......//向__global指针写入向量数据之方法二：调用vstore函数 vstore4( obj ,out->detected_num+i,(__global float*)out->

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DAY39:阅读扩展数据类型

但是需要说明的是：这些类型, 和连续的n个对应的标量类型的访问, 还是有区别的, 主要需要注意这些地方: (1) 对齐要求发生了变化. 例如float4要求对齐到16B(4*4B)的边界....目前的卡(截至到Pascal), 对于这种类型的不对齐读取(例如你自己生成或者推导出来的指针), 在global memory上会直接挂掉kernel....而shared memory上的则可以没事(但手册没说)。如果来自OpenCL的用户, 可以理解成普通的读取(float4 *)和vload4()的方式读取的区别。 (2) 具有更好的性能....虽然(1)中要求严格了, 但是往往float4具有更好的性能, 因为一次性的LD.128(16B)风格的读取, 比.32(4B)的读取有更好的性能: 编译器生成更少的指令(1条vs 4条访存指令), 对...(包括NV自家的OpenCL和自家的CUDA中的同名类型)。这个实际上之前提到过, 之前有个float3的例子, 当时我们说过,这个float3和内置的float3向量类型不同.

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opencl:慎用-cl-opt-disable选项编译kernel(可能会导致一些无法解释的问题)

; cl_uint row_stride; }matrix_info_cl; 下面是一个有10个参数的kernel函数，其中第二，第六个参数类型都是matrix_info_cl kernel...uchar* hit_mat ,__global float* mean_mat ,__global float* variance_mat ,const...请注意红框中om_info.row_stride的值不对了，是个非常大的数，下一行，是以16进制打印出来的om_info.row_stride的值0x7866000居然是下一个指针参数hit_mat的值...开始我以为是我的定义的数据结构的字节对齐问题（matrix_info_cl是12个字节），但将matrix_info_cl对齐到16个字节后问题依旧。...反复修改参数传递顺序进行尝试，最后得到的的规律是：把所有传值参数放在前面，把指针参数放在后面，所有的参数传递就正常了 so why? 还是没办法解释。

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opencl:kernel中两种向量类型转换(convert_T,as_typen)的主要区别

”方式的类型转换则是在不修改原数据类型内容的情况下将源数据类型解释为另外一种类型比如: float f=as_float(0x3f800000); //将一个4字节的整型数字0x3f800000转为...float f = 1.0f; uint u = as_uint(f); // 合法. u为: 0x3f800000 float4 f = (float4)(1.0f, 2.0f, 3.0f, 4.0f...f[i] : 0.0f f = as_float4(as_int4(f) & is_less); int4 i; // 合法. int4为16字节 short8也是16字节 short8 j = as_short8...(i); float4 f; //错误. double4(32字节)与float4(16字节)长度不同 double4 g = as_double4(f); float4 f; // 合法....因为float4和float3其实都是32字节长度 float3 g = as_float3(f); 关于reinterpreting type更详细的说明参见《opencl官网文档 Reinterpreting

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opencl:C++实现双线性插值图像缩放

https://blog.csdn.net/10km/article/details/50755584 用OpenCL实现图像缩放代码是比较简单的，因为OpenCL本身就支持双线性插值...// CLK_NORMALIZED_COORDS_TRUE指定使用归一化坐标 // CLK_ADDRESS_CLAMP 指定超出图像范围的颜色为黑色 // CLK_FILTER_LINEAR指定使用双线性插值...); //根据归一化坐标从原图中读取像素数据 float4 colour = read_imagef(sourceImage, sampler, normalizedCoordinate); /.../将像素数据写入目标图像 write_imagef(destinationImage, coordinate, colour); } 下面是主机代码片段 /* 向OpenCL设备中上传原始图像数据...= 1.0f / dst_width; cl_float heightNormalizationFactor = 1.0f / dst_height; // 设置kernel参数

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opencl:C++11下使用别名(x,y,z,hi,lo...)访问vector类型(cl_int2,cl_long16...)的元素

---- opencl内核代码中向量元素的访问在opencl内核代码中，对于opencl中的向量类型，既可以使用s0~sF(根据向量长度不同)来访问向量中的指定元素，也可以用元素的别名来访问（x,y,...z,w,hi,lo…）比如向量数据float4 ,是由4个float组成的向量 float4 f; float s0=f.s0; //f中第一个元素 float s0=f.x; //与前一行等价...opencl主机端向量类型的定义这些向量类型在主机端都有等价的向量类型定义，区别就是类型名字加了cl_前缀，如内核代码中int2类型在主机端是cl_int2，内核代码中float4类型在主机端是cl_float4...，参见下面的cl_float4的定义： typedef union { cl_float CL_ALIGNED(16) s[4]; #if __CL_HAS_ANON_STRUCT__...第一种方案会有潜在的副作用，就是可能会影响项目中与opencl无关的代码的编译。

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DAY37：阅读不同存储器的修饰符

, ulonglong1 8 longlong2, ulonglong2 16 longlong3, ulonglong3 8 longlong4, ulonglong4 16 float1 4 float2...8 float3 4 float4 16 double1 8 double2 16 double3 8 double4 16 本文备注/经验分享：今天这个章节主要是说了GPU上不同种类的存储器,...Code中分配, 当成一个指针传递给kernel(注意*号)。...没错, 这就和前几天说的, 手工将几个小的global memory缓冲区拼接起来, 能一次性都传输完, 从而提高性能, 所需要使用的技术或者说技巧是一样的.请也需要注意一下元素类型, 和偏移量, 对齐方面的要求...我建议用户不写多个extern，而是只有1个. 如果有多个extern的shared memory分配要求, 建议只写一个, 然后手工推导指针.

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【嵌入式开发】C语言内存分配地址指针数组参数实例解析

因此这里我们统一规定, 如果函数没有参数, 就定义为void; . (2) void*简介 void * 作用 : -- 通用数据类型 : void * 指针可以存放任意类型数据的地址, 任何数据类型的指针都可以赋值给...void * 通用类型指针; -- 任意类型 : 如果函数的参数和返回值可以是任意类型, 就可以使用 void * 作为函数的参数或者返回值; 使用void* 注意点 : -- void...函数参数的传值调用和传址调用 (1) 传值调用和传址调用传值调用 : 以传值的方式将参数传递给函数, 不能直接修改主函数中变量的值, 仅仅是将副本传递给了函数; 传址调用 : 将变量的指针传递给函数...a[10]; 定义一个长度为10 的int数组; -- 声明指针 : int *p; 定义一个指针, 该指针指向整型; -- 相互赋值 : p = &a[0], 将数组第一个元素的地址赋值给指针变量;...; a = p 和 a++ 会报错; 数组参数 : -- 形参指针 : 将数组传作为参数传递给函数的时候, 传递的是数组的首地址, 传递地址, 形参是指针; 数组参数示例 : -- 函数参数是数组

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opencl:C++ 利用cl::make_kernel简化kernel执行代码

return std::move(dst_matrix); } 在上面的代码中，kernel中有几个参数，就有几行setArg，写着好烦呐，其实仔细研究opencl的C++接口，可以发现，cl.hpp...下面是cl::make_kernel构造函数的说明 /* 创建一个具有最少一个最多32个参数的kernal算子(functor) T0 到 T31 是kernel的参数类型(顺序与kernel函数的参数申明顺序一致...下面列出了其构造函数的正交重载允许调度参数和参数计算仿函数。如果传递一个事件,EnqueueArgs 为enquque构造一个事件的列表。如果传递一个向量的事件,它构造一个输入事件依赖项列表。...参数调度发生通过默认队列或指定的队列。...本文所有opencl的函数说明来自opencl官方文档:opencl-cplusplus-1.2.pdf ---- 关于对cl::make_kernel调用方法的进一步改进，参见我的另一篇博客《opencl

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基于OpenCL的图像积分图算法改进

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明源地址。...在opencl环境下编程，与我们在CPU上的传统编程思想有一些差异，这些差异看似微不足道，但往往是细节决定成功，就是这些看似微不足道的差异，在多核的GPU上被无限放大，导致同一种算法在GPU和CPU运行效果有着巨大的差别...之前写过一篇文章《基于OpenCL的图像积分图算法实现》介绍了opencl中积分图算法的基本原理(不了解积分图概念的朋友可以先参考这篇文章)，并基于这个基本原理提供了kernel实现代码.但经过这两个月的实践检验...cl_ulong4; typedef ulong8 cl_ulong8; typedef ulong16 cl_ulong16; typedef float2 cl_float2...; typedef float4 cl_float4; typedef float8 cl_float8; typedef float16 cl_float16; typedef

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乱谈CUTLASS GTC2020 SLIDES

指令会对应不同的矩阵规模，不同的数据类型。...这张Slide还是以S8 x S8 + S32的mma为例，前面我们也推导过，一个WARP完成 8x16 matmul 16x8, 那么一个WARP加载A矩阵和B矩阵一共需要 (8x16 + 16x8)...而前面也提到TensorCore对应每个线程对数据有不同的索引，这也就导致每个线程需要的元素在SharedMemory上是不连续的。...以Slides为例，我们看T0线程，它需要T0,T8,T16,T24对应SharedMemory的第一个元素。...还是以刚刚线程0所需的数据为例，可以看到T0 T8 T16 T24都是错开到不同的Bank上（其他线程同理）下面是一个LDMatrix的example PS：我不知道我写的对不对，至少从结果上看还挺合理

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CUDA PTX ISA阅读笔记（一）

并且被组织成10个区域，驱动要在这十个区域中申请空间，然后可以将这些申请到的空间用指针传递给核函数。 5.1.3.1....参数状态空间参数状态空间被用于1.将输入的参数从主机传递给核函数。2.为在核函数内调用的设备函数声明形式化输入和返回参数。3.声明作为函数调用参数的本地数组，特别是用来传递大的结构体给函数。...核函数参数属性 5.1.6.3. 核函数参数属性: .ptr 使用这个相当于一个指针，还可以指定内存对齐的大小。...基本类型这些基本类型就好像C语言中的int,float之类的，用来定义变量的： ? 5.2.2. 使用子字段的尺寸限制像.u8, .s8,和.b8这种类型仅限于在ld,st和cvt中使用。....数组声明数组的定义和C差不多，可以指定长度也可以不指定然后初始化： .local .u16 kernel[19][19]; .shared .u8 mailbox[128]

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opencl:异步复制函数的注意事项

__kernel void create_mean( matrix_info_cl im_info ,const __global float *integ_mat...,matrix_info_cl om_info ,__global float * mean_mat ,int win_size ,float...inv_pixels_num ,int sample_step ){ __local float4 local_buf[MEAN_LOCAL_SIZE...group_count=min(pixel_size,(int)(om_info.width-group_x)); const int local_id=get_local_id(0); float4...，这里使用async_work_group_strided_copy做步长为sample_step的异步复制，将源数据中离散的数据复制到本地内存连续存储 // 注意:INDEX_A4的定义(下同

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GPU加速——OpenCL学习与实践

最为为值1，最大值为CL_DEVICE_MAX_WORK_TIME_DIMENSIONS。 4）参数global_work_offset为全局工作项ID的偏移量。...如果global_work_offset为NULL，则偏移量为0。在目前的大多数设备上，此参数必须设置为NULL。 5）参数global_work_size指定全局工作项的大小。...应用可以用返回的指针访问所映射区域的内容；如果blocking_map为CL_FALSE，即映射为非阻塞的，直到映射命令完成后才能使用返回的指针。...此操作过程为：将参数p所指的地址内容取出，然后与1相加（即*p+1），最后将相加后的结果再写回p所指的地址中，然后返回原来修改前的p所指地址的内容。整个操作是原子的，即不可被打断的。...内核参数声明的指针类型必须指向global、local和constant三种类型之一。内核函数返回类型必须是void类型，且只能在设备上执行。主机端可以调用这个函数。

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Silverlight像素着色器编写简明指南附送文字描边效果

这个时候就已经给建立了一个默认的将原输入图像原封不动地输出的Shader。事实上我们只要将return 改为return float4(1,0,0,1),就会输出一个红色矩形。...float4 c:register(c2); 注册一个输入的颜色。一个float4类型里面包括了4个浮点数。...其中颜色的各分量都是 0-1之间而不是 0-255,这个要注意。以上这三种类型可以在silverlight里当参数传进来。...其中smpler2D就是一个bursh, float就是一个浮点数， float4就是一个Color。 float2 包含两个浮点数的类型，一般用作坐标。...在main函数有一个传入的参数，类型就是float2 . 有x,y两个成员用以访问2个浮点数。传入的坐标的x,y分量都是在0-1之间，也就是说，把位图的宽和高都映射到0-1之间了。

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Metal Shading Language - 语法小结Metal Shading Language - 语法小结

修饰指针变量 device float4 *color; struct Struct{ float a[3]; int b[2]; }; //2.修饰结构体类的指针变量 device...(void) { //在线程空间分配空间给x,p float x; thread float p = &x; } 注意：在图形着色器函数(顶点函数片元函数),其指针/引用类型的参数必须定义为...device、constant地址空间在并行计算函数(kernel函数)其指针/引用类型的参数必须定义为 device、threadgroup、constant 被thread修饰的变量无法共享，所以只能在三类函数体内进行使用...： device buffer 设备缓存：一个指向设备地址空间的任意数据类型的指针/引用 constant buffer 常量缓存：一个指向常量地址空间的任意数据类型的指针/引用 texture...纹理对象 sampler 采样器对象 threadGroup 在线程组中供线程共享的缓存参数表示资源的位置句柄，可以理解为端口，相当于OpenGl ES中的location vertex int

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opencl:cl::make_kernel的进化

只需要执行cl::make_kernel的operator(),在()中按kernel定义的参数顺序将kernel需要的参数填在括号中，cl::make_kernel算子会自动为kernel设置参数并将...调用都要有上面两个动作，概括起来就是在执行kernel之前，如果kernel参数中有指针类型或imag类型的参数，需要将参数在主机端对应的cl::Memory类型(其子类包括cl::Image,cl:...;//递归处理其他参数 } // 参数ARG为非memory_cl类型时，为空函数，啥也不做直接返回 template typename std::enable_if...因为传递给run_kernel的参数中所有OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image)都被我自定义的memeory_cl类封装起来了，而cl::make_kernel在执行的时候，参数类型却是需要原始的...OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image)，所以实例化cl::make_kernel时必须将memeory_cl类型转为对应的OpenCL内存对象类型。

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php函数基础（一）

>默认值只能在形参的右边，否则报错 6.强类型参数一般情况，简单类型参数之间是可以相互转化的： 1> 整型开头的字符串+数字=数字...2> 浮点型开头的字符串+数字=数字 3>字符串开头的串+字符串开头的串=0 强类型参数定义：为参数列表中的参数指定类型，如果如果传入的数据类型不匹配，则抛出TypeError...支持类型：在php7.0中：支持int,float,bool,string 默认普通模式，开启严格模式， declare(strict_types=1); 7.可变参数列表...且函数定义的外面来呼叫此函数会产生警告；并且当arg_num大于函数实际传递的参数数目时亦会产生警告并返回FALSE。...,$_ENV,$_REQUEST $v1 = 1; $v2 = 2; function show_global() { // 将$v1超全局化，开辟空间，函数内部没有改变函数外部的值 //

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boost.compute使用gpu计算（c++）

boost.compute https://github.com/boostorg/compute 编译错误 cl.h找不到下载opencl的头文件，icd（源码）和demo https://gitee.com...ctx(gpu); compute::command_queue queue(ctx, gpu); // generate random numbers on the host std::vectorfloat...opencl自定义函数核函数限定所有核函数返回都是void _host_，cpu函数，不加标注默认都是该类型函数 _kernel_，设备上执行，设备上调用，异步执行 _global_，设备上执行，主机...cpu上调用函数，异步执行 __global__ void fun(void) { int a=3; printf("%d\n", a); fun1(); printf(...，with_opencl自动连接opencl的库加速opencv计算自定义函数遍历像素，可以使用openmp(cpu多线程)或者opencl（gpu异步）加速算法执行。

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openclmsvc:kernel因为指针对齐方式造成向量类型读写异常

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