OPENJSON将值列转换为多行不起作用_mysql一列值转多行_如何使用OpenJson将JSON列标题转换为小写 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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matlab复杂数据类型(二)

最后补充有关函数句柄转字符和字符转函数句柄的相关内容。在公众号聊天栏输入“014”、 "表" 或“转换” 即可快速获取本篇内容。欢迎大家分享本文。...可以使用table数据类型来将混合类型的数据和元数据属性（例如变量名称、行名称、说明和变量单位）收集到单个容器中。表适用于列向数据或表格数据，这些数据通常以列形式存储于文本文件或电子表格中。...char：字符数组 cellstr：转换为字符向量元胞数组 int2str：将整数转换为字符 mat2str：将矩阵转换为字符 num2str：将数字转换为字符数组 str2double：将字符串转换为双精度值...dec2hex：将十进制数字转换为表示十六进制数字的字符向量 hex2dec：将十六进制数字的文本表示形式转换为十进制数字 hex2num：将IEEE十六进制字符串转换为双精度数字 num2hex：将单精度和双精度值转换成...mat2cell：将数组转换为可能具有不同元胞大小的元胞数组 num2cell：将数组转换为相同大小的元胞数组 struct2cell：将结构体转换为元胞数组 4 特别补充特别补充有关函数转字符(

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SQL Server 2016 JSON原生支持实例说明

如果不了解数据结构或者想让其更加灵活，那么可以将数据存储为一个JSON格式的字符类型，改列的类型可以使NVARCHAR 类型。...[People] where PersonID=8 select * from openjson(@json) 结果集在表格结果中的显示: ?...IsEmployee=1 and year(cast(JSON_VALUE(CustomFields,'$.HireDate') as date))>2011 切记JSON_VALUE 返回一个单一的文本值（...需要转换返回值到一个时间字段中，然后分离年来筛选查询条件。实际执行计划如下: ? 为了验证如何对JSON内容创建索引，需要创建一个计算列。...在计算列的帮助下查询JSON可以使用索引进行优化。

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Python数据分析：numpy

a.transpose() a.swapaxes(1,0) a.T 以上的三种方法都可以实现二维数组的转置的效果，转置和交换轴的效果一样。...numpy索引和切片 a[1,:] # 取一行，可简写为a[1] a[:,2] # 取一列 a[1:3,:] # 取连续多行，可简写为a[1：3] a[:,2:4] # 取连续多列 a[[1,3...],:] # 取离散多行，可简写为a[[1,3]] a[:,[2,4]] # 取离散多行 a[a<2] # bool索引 np.where(a<2,0,4) # 三元运算符,满足条件1替换为0，...不满足替换为4 a.clip(2,3) # 裁剪，大于3替换为3，小于2替换为2 numpy中的nan和inf nan(NAN,Nan):not a number，表示不是一个数字，type类型为float...(axis=None) 均值：t.mean(axis=None) 中值：np.median(t,axis=None) 最大值：t.max(axis=None) 最小值：t.min(axis=None)

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R数据科学整洁之道：使用tidyr进行长宽数据转换

在实际工作中，存在长、宽两种数据格式，宽数据是每个样本的信息在表中只占一行，而长数据每个样本的信息在表中占据多行。本文简单介绍一下通过tidyr包进行长、宽数据格式转换。...让数据变长，就是将许多列融合成两列，将列名移动到一个新的列名下，将值移动到另一个新的列名下。...让数据变宽，就是展开表中的两列数据成多列，其中一列提供新的列名，另一列提供值。...tidyr中的pivot_wider与pivot_longer的操作正好相反，可以将长数据转换为宽数据。...最后总结 tidyr包最重要的两个函数是： pivot_longer，将宽数据转换为长数据，就是将很多列变成两列。 pivot_wider，将长数据转换为宽数据，就是将两列变成很多列。

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构，以供更进一步对数据进行加工整理，生成另外格式的汇总表，这是Excel数据处理的一大刚需，几乎每个Excel表哥、表姐都会遇到这样的使用场景。...很可惜，一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现，另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能。此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致。...类型五：多行表头，多维表的结构，最底层表表头含有多个数据列类型和类型四类似，同样为多维表头，增加一难度是此处为多个值类型字段如销量、销售额、销售成本等，多层表头和类型四不同之处，此处为合并单元格，类型四为首列的表头有值...列值字段名称对数据值区域的内容重新定义是属于什么类型的值数据，如上图的销售量、销售额、销售成本等，对应于拉透视表时的是值区域里的数据列名称。...对应地在后两列的【单元间列数】和【单元总列数】上填写间隔或连续的列数量，如类型5中间隔3列重复出现销售量一列的值，此处填写3。

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数据分析EPHS(9)-Excel实现一行转多行

今天我们来学习一个简单的功能，就是一行转多行，本文将介绍如何通过Excel实现，下一篇将介绍Hive中的实现方法。 1、数据先来看看我们的数据，主要有2列，分别是班级和姓名。 ?...本文主要想实现的功能即将上图左侧的数据格式转换为右侧的数据格式。即实现一行转多行的功能。先看第一个需求，想必熟悉Excel的同学也清楚如何将字符串按照指定的分隔符进行拆分： ?...随后即可进入power query的页面，接下来需要做两步，第一是对姓名一列进行分列，第二步是进行逆透视。首先是分列，选中学生一列之后点击上方拆分列，并选择按分隔符分列即可： ?...然后选中学生对应的三列，点击上面转换选项卡里面的逆透视列： ? 结果如下： ? 然后删除中间一列，即可得到我们想要的结果。 ? 最后咱们简单介绍下什么是逆透视。

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Leetcode No.194 转置文件（xargs）

一、题目描述给定一个文件 file.txt，转置它的内容。你可以假设每行列数相同，并且每个字段由 ' ' 分隔。...每行列数相同，字段由 ' ' 分隔，需要将第一列转为第一行，第二列转为第二行。...xargs 多行变单行很容易就想到了 xargs 这个命令，可以将单行或多行文本输入转换为其他格式，例如多行变单行，单行变多行。...输出和结果有差异，接下来想办法依次取到每一列然后执行 xargs 输出。如何取到第一列的数据呢？...获取每行的总列数为2列。

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数据导入与预处理-拓展-pandas筛选与修改

数据新增-新增多列 5. 数据新增-增加列引用变量 6. 数据新增-新增行指定位置 1.4 数据删除 1. 数据删除-删除指定行 2. 数据删除-指定多行（条件） 3. 数据删除-删除列 4....数据修改–修改值 # 将 ROC（第一列第五行）修改为俄奥委会 df_new.iloc[4,0] = '俄奥委会' df_new 输出为： 4....数据修改–替换值替换值（单值） # 数据修改--替换值（单值）将金牌数列的数字 0 替换为无 df_new['金牌数'].replace(0,'无',inplace=True) df_new 输出为...：替换值（多值） # 数据修改--替换值（多值） # 将无替换为缺失值将 0 替换为 None import numpy as np df_new.replace(['无',0]...新增一列，金牌占比 df_new['金牌占比'] = df_new['金牌数'] / df_new['金牌数'].sum() # del df['金牌占比1'] df_new 输出为：小数转百分比

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numpy基础知识

unpack：若为true，矩阵转置 numpy 转置：（1）transpose() 方法（2）T属性（3）swapaxes(1,0)方法，0和1分别为轴取行单行： t[行数] 连续多行：t[...列，结果：[[2 3] [4 5]] # 注：其中1:3中3为切片，即含头不含尾，真实值为1到2，所以3对应的是索引为2，而索引为2对应的值为第三行的值。...取不相邻的点t[[0,2],[0,1]]，取下标为(0,0)和(2,1)对应的值修改条件修改t[t<10]=3 将t中小于10的值 where方法np.where(条件，符合条件的元素要赋的值，不符合条件的元素要赋的值...)ge: np.where(t>10, 0, 20) 将t中小于10 的元素替换为10，大于等于10的赋值为20 clip方法t.clip(value1,value2) 把小于value1的元素替换为value1...，大于value2的元素替换为value 常用函数计算函数求和整个数组的和：np.sum(数组) 各个列对应的和：np.sum(数组，axis=0) 各个行对应的和：np.sum(数组，axis

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整理了25个Pandas实用技巧

需要注意的是，这个方法在索引值不唯一的情况下不起作用。注：该方法在机器学习或者深度学习中很有用，因为在模型训练前，我们往往需要将全部数据集按某个比例划分成训练集和测试集。...isna()会产生一个由True和False组成的DataFrame，sum()会将所有的True值转换为1，False转换为0并把它们加起来。...或者你想要舍弃那么缺失值占比超过10%的列，你可以给dropna()设置一个阈值： ? len(ufo)返回总行数，我们将它乘以0.9，以告诉pandas保留那些至少90%的值不是缺失值的列。...连续数据转类别数据让我们来看一下Titanic数据集中的Age那一列： ? 它现在是连续性数据，但是如果我们想要将它转变成类别数据呢？...我们现在隐藏了索引，将Close列中的最小值高亮成红色，将Close列中的最大值高亮成浅绿色。这里有另一个DataFrame格式化的例子： ?

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常用功能加载宏——二维表转一维表

工作中经常会碰到这种情况，外部收集来的资料，表格制作者为了排版好看，把表格做成多行多列的格式，这种格式看起来方便，但是做数据处理是非常不方便的，需要进行转换后进行数据处理： ?..." size="large" imageMso="TableSummarizeWithPivot"> <button id="rbbtnTarnsTable2To1" label="二维表<em>转</em>一维表..." onAction="rbbtnTarnsTable2To1" supertip="<em>将</em>选择的<em>多行</em>多列表格转<em>换为</em><em>多行</em>3<em>列</em>表格。"...rngDes As Range Set rngSrc = Selection If rngSrc.Cells.Count < 4 Then MsgBox "转换至少需要2行2列的数据...As Variant Dim pRow As Long pRow = 1 Result(pRow, 1) = "行标题" Result(pRow, 2) = "列标题

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整理了25个Pandas实用技巧（下）

"movies_2"DataFrame：你可以发现总的行数是正确的：你还可以检查每部电影的索引，或者"moives_1": 或者"moives_2": 需要注意的是，这个方法在索引值不唯一的情况下不起作用...为了找出每一列中有多少值是缺失的，你可以使用isna()函数，然后再使用sum(): isna()会产生一个由True和False组成的DataFrame，sum()会将所有的True值转换为1，False...转换为0并把它们加起来。...连续数据转类别数据让我们来看一下Titanic数据集中的Age那一列：它现在是连续性数据，但是如果我们想要将它转变成类别数据呢？...我们可以通过链式调用函数来应用更多的格式化：我们现在隐藏了索引，将Close列中的最小值高亮成红色，将Close列中的最大值高亮成浅绿色。

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常用功能加载宏——一维表转二维表

实现了二维表格转换为一维表格，反过来的功能偶尔也是会用到的：首先在customUI.xml中增加代码： <button id="rbbtnTarnsTable1To2" label="一维表<em>转</em>二维表..." onAction="rbbtnTarnsTable1To2" supertip="<em>将</em>选择的<em>多行</em>3<em>列</em>表格转<em>换为</em><em>多行</em>多列表格。"...Exit Sub End If Set rng = Selection If rng.Columns.Count 3 Then MsgBox "只能处理3列数据...，其中第3列必须是数字。"...i = 0 To drow.Count - 1 Result(i + 2, 1) = tmp(i) Next tmp = dcol.keys() '列

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③matlab向量和矩阵

4.任务创建一个名为 x 的行向量，其中依次包含值 3、10 和 5。 5.任务创建一个名为 x 的列向量，其中依次包含值 8、2 和 -4。...6.您可以组合使用空格和分号来创建一个矩阵，即包含多行多列的数组。输入矩阵时，您必须逐行输入它们。...但是，您可以使用转置运算符 (') 将行向量转换为列向量。 x = 1:3; x = x' x = 1 2 3 任务使用转置运算符将 x 从行向量转置为列向量。...7.您可以通过在一条命令中创建行向量并将其全部转置来创建列向量。注意此处使用圆括号来指定运算的顺序。...将结果赋给名为 x 的变量。 3.任务使用 zeros 函数创建一个包含 6 行 3 列 (6×3) 的全零矩阵。将结果赋给名为 x 的变量。附加练习如何知道现有矩阵的大小？

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Linux：sed命令详解

3.1 sed 命令命令功能 a\ 在当前行后添加一行或多行。多行时除最后一行外，每行末尾需用“\”续行 c\ 用此符号后的新文本替换当前行中的文本。...对所选行以外的所有行应用命令 s 用一个字符串替换另一个 g 在行内进行全局替换 w 将所选的行写入文件 x 交换暂存缓冲区与模式空间的内容 y 将字符替换为另一字符（不能对正则表达式使用 y 命令...sed '1,20y/hrwang12/HRWANG^$/' datafile #将1到20行内，所有的小写hrwang转换成大写，将1转换成^,将2转换成$。 ...#正则表达式元字符对y命令不起作用。与s命令的分隔符一样，斜线可以被替换成其它的字符。 6.12 q 命令 q 命令将导致 sed 程序退出，不再进行其它的处理。...sed 脚本 sed 脚本就是写在文件中的一列 sed 命令。脚本中，要求命令的末尾不能有任何多余的空格或文本。如果在一行中有多个命令，要用分号分隔。

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Notepad++实用功能分享(正则行尾行首替换常用方法、文本比对功能等)

很多时候需要给多行文本的前后加字符或者文本，一行一行添加是在太麻烦了。notepad++提供了一键替换的功能。...，然后勾选循环查找（wrap around），查找模式选择正则表达式（Reqular expression）；行首插入"^" 在行首插入分号’，在查找目标（Find what）输入^，然后在替换为...行尾插入"$" 在行首插入分号’，在查找目标（Find what）输入$，然后在替换为（replace with）输入需要替换的分号’。...行首空格和空行去除：“^\s+” -> “” 行尾空格和空行去除: “\s+$” -> “” 增加行：“\r\n” -> “\r\n\r\n” 缩减行：“\r\n\r\n” -> “\r\n” 多行转一行...xxx)” -> “\r\n” AB列CD列快速互换：“(AB)\t(CD)” ->“$2\t$1” 常用插件文本比对打开notepad++拖动要比对的文件到右侧，选择 Move to other

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将文本字符串转换成数字，看pandas是如何清理数据的

标签：pandas 本文研讨将字符串转换为数字的两个pandas内置方法，以及当这两种方法单独不起作用时，如何处理一些特殊情况。运行以下代码以创建示例数据框架。...每列都包含文本/字符串，我们将使用不同的技术将它们转换为数字。我们使用列表解析创建多个字符串列表，然后将它们放入数据框架中。...对于第一列，因为我们知道它应该是“整数”，所以我们可以在astype()转换方法中输入int。图2 然而，如果数据包含小数，int将不起作用。...在pd.to_numeric方法中，当errors=’coerce’时，代码将运行而不引发错误，但对于无效数字将返回NaN。然后我们可以用其他伪值（如0）替换这些NaN。...图4 图5 包含特殊字符的数据对于包含特殊字符（如美元符号、百分号、点或逗号）的列，我们需要在将文本转换为数字之前先删除这些字符。

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初学乍练redis：两行shell脚本实现slowlog持久化转储（去重保留历史条目、时间戳格式化）

为了解决历史慢日志跟踪问题，需要将redis slowlog定期转储到其它存储介质，如磁盘文件或MySQL数据库等。本文介绍使用shell脚本将slowlog转储到普通文本文件的设计实现。...slowlog-max-len：表示慢查询最大的条数，默认值为128。当slowlog超过设定的最大值后，会将最早的slowlog删除。 ...将含有“1) (integer)”的行的第一列置空，并去掉前置空格。目的是去掉条目编号列。将含有“1) (integer)”的行的第三列替换为指定的日期时间格式，并去掉前置空格。...将含有“3) (integer)”的行去掉前置空格。目的是左对齐显示。将含有“4) +1)”的行中的“4)”替换为两个空格。“ +”表示4)和1)之间有多个空格。...shell在处理文本文件时，一般都是按某些条件逐行去重，面对这种多行整体去重的场景，很自然想到行转列，将每个条目的多行转换成一行，然后在整行去重就容易了。

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怎么将多行多列的数据变成一列？4个解法。

- 问题 - 怎么将这个多行多列的数据变成一列？...- 1 - 不需保持原排序选中所有列逆透视，一步搞定 - 2 - 保持原排序：操作法一思路直接，为保排序，操作麻烦 2.1 添加索引列 2.2 替换null值，避免逆透视时行丢失，后续无法排序...2.3 逆透视其他列 2.4 再添加索引列 2.5 对索引列取模（取模时输入参数为源表的列数，如3） 2.6 修改公式中的取模参数，使能适应增加列数的动态变化 2.7 再排序并删列 2.8...筛选掉原替换null的行 - 3 - 保持排序：操作法二先转置，行标丢失，新列名可排序有时候，换个思路，问题简单很多 3.1 转置 3.2 添加索引列 3.3 逆透视 3.4 删列 -...4 - 公式一步法用Table.ToColumns把表分成列用List.Combine将多列追加成一列用List.Select去除其中的null值

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OpenTSDB简介

如果我们每秒存储一个数据点，每天就有86400个数据点，在hbase里就意味着86400行的数据，不仅浪费存储空间，而且还查起来慢，所以OpenTSDB做了数据压缩上的优化，多行一列转一行多列，一行多列转一行一列...数据开始写入时其实OpenTSDB还是一行一个数据点，如果用户开启了数据压缩的选项，OpenTSDB会在一个小时数据写完或者查询某个小时数据时对其做多行转一行的数据压缩，压缩后那些独立的点数据就会被删除以节省存储空间...多行一列转一行多列 ? 我们原始数据可能长这样，一个小时总共有3600行的数据。...一行多列转一行一列　　在2.2版本，opentsdb进一步对数据存储做了优化，把每个Row里的3600列合并成了一列，存储格式如下。...大概就是将metadata里的信息按照各种规则将其转换为树形结构方便用户查看，类似计算机里的数据文件目录。

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