OPenCV :如何获取图像周围的周长坐标_如何在C++中使用OpenCV 4.2计算二值图像的周长_如何计算图像中对象的周长？ - 腾讯云开发者社区

代码： // FindGravity.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。.../core/core.hpp> #include #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib"...* 计算二值图像的重心 * @param[in] src 输入的待处理图像 * @param[out] center 重心坐标 * @retval 0 操作成功 * @retval -1 操作失败...* @note 输入图像是二值化图像 * @note xc=M10/M00, yc=M01/M00, 其中 Mx_order,y_order=SUMx,y(I(x,y)*x^x_order*y^y_order...str_name = "seg_right.bmp"; IplImage* src; IplImage* draw = cvLoadImage(str_name.c_str(),1);//绘制重心的图像

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图像处理笔记（8）---- OpenCV 获取追踪对象的HSV值

分享一种获取追踪对象HSV值得办法： import cv2 as cv import numpy as np green = np.uint8([[[0,255,0]]]) hsv_green = cv.cvtColor...(green, cv.COLOR_BGR2HSV) print(hsv_green) # [[[ 60 255 255]]] 上面是获取绿色的HSV值，可以用[ 60-10 255 255]和[ 60+...10 255 255]作为阈值，其他颜色的阈值范围也是如此。

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OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用

，直接截取图片进行OCR没法识别，需要经过图像处理后再识别，所以这篇就是学习一下OpenCV的极坐标变换函数。...实现效果源图像查找出骨钉后用极坐标变换生成的图像图像本来就是手机拍的，反光也比较厉害，所以本篇主要就是介绍极坐标变换，最后的OCR识别就不在这个范围内了。...min(center.y, center.x) - 1; // 圆的周长 int circumference = maxRadius * 2 * 3.14; //输出图像 Mat dst...（灰度图、中值滤波） 2 霍夫圆检测获取到图像中的骨钉 3 将获取到的圆每个分别截取出来进行极坐标变换显示出来完整代码 #include #include <opencv2/opencv.hpp...- 1; // 圆的周长 int circumference = maxRadius * 2 * 3.14; //输出图像 Mat dst; // 极坐标变换, Size()表示

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VC如何获取对话框中控件的坐标

VC如何获取对话框中控件的坐标 GetWindowRect是取得窗口在屏幕坐标系下的RECT坐标（包括客户区和非客户区），这样可以得到窗口的大小和相对屏幕左上角(0,0)的位置。...GetClientRect取得窗口客户区(不包括非客户区)在客户区坐标系下的RECT坐标,可以得到窗口的大小，而不能得到相对屏幕的位置，它的top和left都为0，right和botton是宽和高，因为这个矩阵是在客户区坐标系下...ClientToScreen把客户区坐标系下的RECT坐标转换为屏幕坐标系下的RECT坐标. ScreenToClient把屏幕坐标系下的RECT坐标转换为客户区坐标系下的RECT坐标. 　　　　...然后GetClientRect取得一个RECT，再用ClientToScreen转换到屏幕坐标系。显然，GetWindowRect取得的矩阵不小于GetClientRect取得的矩阵。...引自：http://blog.chinaunix.net/u/25372/showart_304363.html 所以要获得一个控件再对话框中的坐标的实现代码是： CRect lpRec; GetDlgItem

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OpenCV 入门教程：轮廓特征和轮廓匹配

OpenCV 入门教程：轮廓特征和轮廓匹配导语轮廓特征和轮廓匹配是图像处理中用于描述和比较轮廓的技术。通过提取轮廓的形状、面积、周长等特征，并进行比较和匹配，我们可以实现目标识别、形状分析等应用。...，并通过边缘检测和轮廓寻找获取轮廓。...1])) # 计算轮廓的质心坐标 # 在图像上绘制轮廓特征 cv2.drawContours(contour_image, [contour], -1, (0, 255, 0), 2...，并通过边缘检测和轮廓特征计算轮廓的面积、周长、边界框、最小外接圆等，并在图像上绘制和显示轮廓特征。...通过提取轮廓特征并比较轮廓之间的相似度，我们可以实现对图像中目标区域的定量分析和比较。祝你在使用 OpenCV 进行轮廓特征和轮廓匹配的过程中取得成功！

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OpenCV 斑点检测

斑点通常是指与周围有着颜色和灰度差别的区域。有时图像中的斑点也是我们关心的区域，比如在医学影像中或质量检测领域，我们需要从一些X光图片或普通光学照片中提取一些具有特殊意义的斑点的数量和坐标信息。...Opencv中提供了SimpleBlobDetector的特征点检测方法，正如它的名称，该算法使用最简单的方式来检测斑点类的特征点。...3.第三步是根据所有二值图像斑点的中心坐标对二值图像斑点进行分类，从而形成灰度图像的斑点，属于一类的那些二值图像斑点最终形成灰度图像的斑点，具体来说就是，灰度图像的斑点是由中心坐标间的距离小于阈值Tb的那些二值图像斑点所组成的...位置是属于该灰度图像斑点的所有二值图像斑点中心坐标的加权和，即公式2，权值q等于该二值图像斑点的惯性率的平方，它的含义是二值图像的斑点的形状越接近圆形，越是我们所希望的斑点，因此对灰度图像斑点位置的贡献就越大...（4π×面积）/（周长的平方） #params.minCircularity = 0.3 #params.filterByConvexity =True #凸度控制，凸性的定义是（斑点的面积/斑点凸包的面积

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OpenCV图像识别在自动化测试中实践

这种情况下，只能通过点击坐标代替控件操作，而如何自动获取控件坐标就成了能否实现自动化的关键。...解决的方法是将开源计算机视觉库OpenCV引入Appium框架，将按钮或控件的截图作为参数输入，在屏幕中通过图像特征识别获取对应控件坐标，调用AppiumAPI实现坐标点击，然后再次调用OpenCV图像识别库...角点与高密度区域是一个很好的特征，边缘可以将图像分为两个区域，因此可以看作很好的特征，斑点（与周围有很大区别的图像区域）也是有意义的特征。...跟Harris检测器的情况一样， FAST算法源于对构成角点的定义。FAST对角点的定义基于候选特征点周围的图像强度值。以某个点为中心作一个圆，根据圆上的像素值判断该点是否为关键点。...如果存在这样一段圆弧，它的连续长度超过周长的3/4，并且它上面所有像素的强度值都与圆心的强度值明显不同（全部更黑或更亮），那么就认定这是一个关键点。

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Python使用Opencv进行图像人脸、眼睛识别实例演示

在这篇博客中，我们将详细讨论人脸识别技术，以及如何使用 Python 中的 OpenCV 库实现人脸识别。什么是人脸识别？...这些算法使用训练数据集中的人脸图像来学习每个人脸的特征，并在新图像中使用这些特征来识别人脸。如何使用 OpenCV 实现人脸识别？...OpenCV 是一种流行的计算机视觉库，它支持各种各样的图像处理和分析任务。在本博客中，我们将使用 OpenCV 来实现人脸识别。首先，您需要安装 OpenCV 库。...其中，(x,y) 是矩形左上角的坐标，(x+w,y+h) 是矩形右下角的坐标，(0,255,0) 是矩形框的颜色，2 是矩形框的线条粗细。最后，我们可以将绘制矩形框后的图像显示出来。...在本博客中，我们使用 OpenCV 库来实现了人脸识别。我们首先使用 Haar 级联分类器来检测图像中的人脸，然后在人脸周围绘制矩形框，最后将绘制矩形框后的图像显示出来。

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视觉里程计简介

(1) 输入通过摄像头获取的视频流 (灰度或彩色图像) : 记录摄像头在 t 和 t+1 时刻获得的图像为 It 和 It+1; 相机的内参: 通过相机标定获得, 可以通过 matlab 或者 OpenCV...，通常认为阈值为周长的四分之三），则认为该候选点位一个特征点。...本质矩阵表示为: y 1 T E y 2 = 0 y^{^T}_{_1}Ey_{_2} = 0 y1TEy2=0 其中, y 1 , y 2 y_{_1}, y_{_2} y1,y2 是图像归一化的齐次坐标...(也叫归一化平面上的坐标); 一旦我们找到了匹配的关键点对, 有多种方法可以计算本质矩阵 E....Note: 单目相机估计出的平移向量 t t t 是没有尺度信息的, 因此平移向量 t t t 的尺度信息 scale 需要使用其他方式获取.

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【CV 向】如何打造一个“数串串神器“

它基于霍夫变换的原理，通过在极坐标空间中搜索圆的参数，并将其转换回图像空间，从而实现对圆的检测和提取。...参数空间：在霍夫圆变换中，使用三个参数来表示一个圆：圆心的x坐标、圆心的y坐标以及圆的半径r。通过设定合适的参数范围，创建一个二维的参数空间来表示所有可能的圆。...轮廓分析的基本步骤如下：边缘检测：首先，在输入图像上应用边缘检测算法（如Canny边缘检测）或其他边缘提取方法，以获取图像中的边缘信息。...轮廓分析在许多图像处理和计算机视觉任务中都有广泛应用，如目标检测、形状识别、图像分割等。通过对轮廓的分析和提取，可以获取图像中对象的形状信息，从而实现对图像中感兴趣区域的提取、分类、计数等操作。...而OpenCV是一个强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和分析工具，可以实现各种传统的图像处理算法。结合深度学习和OpenCV可以发挥两者的优势，提高图像分析的准确性和效果。

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OpenCV | 二值图像分析的技巧都在这里

轮廓属性二值图像分析最常见的一个主要方式就是轮廓发现与轮廓分析，其中轮廓发现的目的是为轮廓分析做准备，经过轮廓分析我们可以得到轮廓各种有用的属性信息、常见的如下：轮廓面积轮廓周长轮廓几何矩轮廓的最小外接矩形...、高效完成各种二值图像分析需求，下面是我总结的一些常用的函数列表与说明。...、测量、面积过滤、获取每个对象的几何属性包括面积、周长、编码点、形状、层次/位置信息、欧拉数、中心位置、倾斜角度。...综合运用代码演示 2020年以前我分享过一些综合使用的例子，列表如下(都看过你就赢了)：二值图像分析案例精选 OpenCV二值图像案例分析精选 | 第二期 OpenCV轮廓层次分析实现欧拉数计算...OpenCV寻找复杂背景下物体的轮廓如何识别出轮廓准确的长和宽 OpenCV中几何形状识别与测量 OpenCV中BLOB特征提取与几何形状分类 OpenCV直线拟合检测 OpenCV中实现曲线与圆拟合

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使用OpenCV获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色

以下用OpenCV实现获取图像中某点的颜色值，并设置某点区域的颜色 #include <opencv2\opencv.hpp using namespace cv; vector<char* listFiles...;col++) { //设置原图像中某点的BGR颜色值 img.at<Vec3b (row, col) = Vec3b(color(0), color(1), color(2)); }...cv::circle(img, Point(150, 150), 4, cv::Scalar(0, 0, 255));//在图像中画出特征点，2是圆的半径 imshow("img", img);...补充知识：opencv中对图片的二值化操作并提取特定颜色区域我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！...获取图像某点的颜色值,并设置某点的颜色就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。

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OpenCV消除高亮illuminationChange函数的使用

——《微卡智享》本文长度为1129字，预计阅读4分钟导语上一篇《OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用》中介绍了极坐标变换的使用，文中提到过因为手机拍的照片，部分地方反光厉害。...具体的实现思路如下： # 去高光实现步骤 1 获取图像区域，替换背景 2 二值化检测高光区域 3 查找高光区域轮廓生成掩膜 4 进行去高光操作其实上面的步骤来说，在去高光操作最核心的两个步骤就是通过二值化检测高光区域...01 获取图像区域替换背景在我们上一篇的代码基础上，把获取圆的区域这块单独写了个函数出来，目的主要是检测到圆后，将圆的区域截取出后，因为要去高光，所以圆外对我们来说是无用区域，直接填充到黑色，这样就减少掩膜查找无用高光区域了...//参数 img 显示的图像源， // winname 显示的窗口名称, // pointx 显示的坐标x // pointy 显示的坐标y void setshowwindow...center.x) - 1; // 圆的周长 int circumference = maxRadius * 2 * 3.14; //输出图像 Mat dst; // 极坐标变换

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【CV 向】如何打造一个“数串串神器“

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Corners检测「建议收藏」

ksize, double k, int borderType=BORDER_DEFAULT ); 参数： blockSize:感兴趣点周围邻居矩阵大小...change的计算方法：参考:1、《OpenCV CookBook》P199 2、http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details.../7391511 在《OpenCV CookBook》中对Harris Corners检测器稍稍做了改善，加入了非极大值抑制，也即不但感兴趣点的average internsity change要满足大于...cornersMap.cols ; ++ j) { if(ptr[j]) { points.push_back(cv::Point(j , i)) ;//注意顺序是先X坐标...; itc ++ ; } } 2、FAST（Features from Accelerated Segment Test） Feature 思想：给定候选像素点，指定半径，若圆上连续的超过圆周长

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OpenCV中几何形状识别与测量

OpenCV中几何形状识别与测量 ---- 写有代码的文章、做有情怀的人 ---- 经常看到有学习OpenCV不久的人提问，如何识别一些简单的几何形状与它们的颜色，其实通过OpenCV的轮廓发现与几何分析相关的函数...本文就会演示给大家如何通过OpenCV 轮廓发现与几何分析相关函数实现如下功能：几何形状识别（识别三角形、四边形/矩形、多边形、圆）计算几何形状面积与周长、中心位置提取几何形状的颜色在具体代码实现与程序演示之前...轮廓(contours) 什么是轮廓，简单说轮廓就是一些列点相连组成形状、它们拥有同样的颜色、轮廓发现在图像的对象分析、对象检测等方面是非常有用的工具，在OpenCV中使用轮廓发现相关函数时候要求输入图像是二值图像...多边形逼近多边形逼近，是通过对轮廓外形无限逼近，删除非关键点、得到轮廓的关键点，不断逼近轮廓真实形状的方法，OpenCV中多边形逼近的函数与参数解释如下： approxPolyDP(curve, epsilon...几何距计算图像几何距是图像的几何特征，高阶几何距中心化之后具有特征不变性，可以产生Hu距输出，用于形状匹配等操作，这里我们通过计算一阶几何距得到指定轮廓的中心位置，计算几何距的函数与参数解释如下： moments

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VC++中使用OpenCV进行形状和轮廓检测

如下面的图像中Shapes.png中有三角形、矩形、正方形、圆形等，我们如何去区分不同的形状，并且根据轮廓进行检测呢？...1、首先我们对原始图像进行预处理，将原始图形灰度化、高斯模糊、Canny边缘检测、膨胀化处理，最后得到一副膨胀的图形 2、基于这幅膨胀的图像，我们调用findContours函数从膨胀化的二值图像中检索出所有的轮廓...），消除噪声；计算轮廓周长(封闭的或者非封闭的)或曲线长度，以指定精度逼近多边形曲线，计算顶点集合或灰度图像的非零像素的右上边界矩形，获取边界包围盒；然后轮廓多边形的角落（顶点）个数objCor，根据objCor...(contours[i], true); // 计算轮廓周长(封闭的或者非封闭的)或曲线长度 approxPolyDP(contours[i], conPoly[i], 0.02 * peri,...，获取边界包围盒 int objCor = (int)conPoly[i].size(); // 轮廓多边形的角落（顶点）个数 // 根据objCor判断轮廓多边形的形状类型 if

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opencv(4.5.3)-python(二十)--轮廓属性

翻译及二次校对：cvtutorials.com 我们将学习如何提取一些常用的物体属性，如实体性、等效直径、掩膜图像、平均灰度等。...（注意：中心点、面积、周长等也属于这一类，但我们在上一章已经看到了） 1. 纵横比它是物体的边界矩形的宽度和高度的比率。...pixelpoints = np.transpose(np.nonzero(mask)) #pixelpoints = cv.findNonZero(mask) 这里给出了两种方法，一种是使用Numpy函数，另一种是使用OpenCV...结果也是一样的，但有一点不同。Numpy给出的坐标是（行，列）格式，而OpenCV给出的坐标是（x，y）格式。所以基本上答案会互换。注意，row=y，column=x。 7....最大值、最小值和它们的位置我们可以用掩膜图像找到这些参数。

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【Java版本OpenCV】无敌OpenCV越学越爽Java版代码持续更新（环境搭建|核心代码）

环境安装可以参考:springboot免安装整合Opencv兼容windows和linux 3-1 明晰课程项目 3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口 3-3 如何通过OpenCV加载显示图片 3-...透视变换 8-1 图像滤波 OpenCV提供了许多不同类型的滤波器，可以用于图像处理的各种任务。...以下是一些常用的滤波器类型：低通滤波:去噪均值滤波器（Mean Filter）：用于平滑图像并减少噪声。它计算像素周围区域的平均值，并用该平均值替换中心像素的值。...高斯滤波器（Gaussian Filter）：也用于平滑图像并减少噪声，但相比均值滤波器，它更加平滑。它计算像素周围区域的加权平均值，权重由高斯函数确定。...它将像素周围区域的值排序，并用中值替换中心像素的值。双边滤波器（Bilateral Filter）：用于平滑图像并保持边缘清晰。

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C++ OpenCV检测并提取数字华容道棋盘

前言一直关注我的朋友应该知道前段时间使用OpenCV做了数字华容道的游戏及AI自动解题，相关文章《整活！我是如何用OpenCV做了数字华容道游戏！...（附源码）》《趣玩算法--OpenCV华容道AI自动解题》，一直也想在现在的基础上再加些东西，就考虑到使用图像读取了棋盘，生成对应的棋局再自动AI解题。...像这样的图像识别，用深度学习的方法实现应该是最佳的，奈何自已也是刚开始自学，很多东西也不太了解，等入门后会更新相关的学习笔记，今天就先用OpenCV传统的方法处理。 ?...Q1 如何实现图像读取数字华容道棋盘生成棋局？虽然这是一个问题，不过要完成实现需要两个操作，就是定位棋盘和数字识别，那具体应该怎么实现呢？...# 实现思路 1 图像预处理后进行边缘检测 2 查找到最大的轮廓并且是4边形的轮廓 3 将查找到的轮廓获取到最小旋转矩形进行透视变换 4 提取出透视变换后的图像显示出来代码实现 ?

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OpenCV计算物体的重心坐标（2值图像）

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