使用group by column1,column2,..按columm1,column2进行分组,即column1,column2组合相同的值为一个组
有朋友问了我如下这样一个问题,最后的解决过程挺有意思的,让我发现了直方图统计信息里我之前没有注意到的两个知识点,这里跟大家分享一下。 问题 数据库的版本是11.2.0.3: 创建一个测试表T1: SQ
原则一:注意WHERE子句中的连接顺序: ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. 尤其是“主键ID=?”这样的条件。
墨天轮社区的每日一题(https://www.modb.pro/test),可以说是个小而精的专栏,利用碎片时间,就可以学习知识,非常推荐。
Oracle数据库里的直方图使用了一种称为Bucket(桶)的方式来描述目标列的数据分布。Bucket(桶)是一个逻辑上的概念,相当于分组,每个Bucket就是一组,每个Bucket里会存储一个或多个目标列中的数据。Oracle会用两个维度来描述一个Bucket,这两个维度分别是ENDPOINT_NUMBER和ENDPOINT_VALUE,Oracle会将每个Bucket的这两个维度记录在数据字典基表SYS.HISTGRM$中。列的直方图的类型可以通过查询视图DBA_TAB_COL_STATISTICS的HISTOGRAM列来获取,一般情况下包含3类,NONE(没有直方图)、FREQUENCY(频率直方图,也叫等频直方图)、HEIGHT BALANCED(高度平衡直方图,也叫等高直方图)。在Oracle 12c中,又新增了两种类型的直方图,分别是顶级频率直方图(Top Frequency Histogram)和混合直方图(Hybrid Histogram),本书只讨论频率和高度平衡直方图。
大家可能不习惯SQL大写的习惯,但是真正的规范就是要大写,所以大家要慢慢习惯我用大写的方式讲解。在下面所有的讲解中,我将会以基本语法,案例,联系形式讲解,从而加强对每一个语句的使用和认识。本篇文章是笔者整理了整整一个通宵才写出,希望大家三连好评,谢谢。当然,拥有本篇文章,你将会完全掌握mysql的所有命令使用,不再用去购买或者杂乱学习。本篇内容暂时讲解数据库的筛选部分,因为数据库的最初入门如创建,备份等都有讲过,魔法传送:传送门 该传送门内容有:
数据库,简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
SQL语句的逻辑处理顺序,指的是SQL语句按照一定的规则,一整条语句应该如何执行,每一个关键字、子句部分在什么时刻执行。
做Java的项目的时候,发现大多数的项目的数据库都是使用Mysql,就看看跟SQL server有什么区别,发现大区别没有,SQL语言类似的,并不像SQL server使用T-SQL语言
因此,UNION可能会进行一次排序操作,以便删除重复项。当处理大结果集就需要考虑这个消耗。
列SAL上只有最大值,最小值两条记录分别对应端点号(ENDPOINT_NUMBER)0和1,这种显示说明列SAL没有直方图信息,从DBA_TAB_COL_STATISTICS的HISTOGRAM列值为NONE也说明列SAL没有直方图。
当在SQL语句中连接多个表时, 尽量使用表的别名并把别名前缀于每个列上。这样一来,
(1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.: ORACLE采用自下而上
SQL优化技巧 1.选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效): oracle的解析器按照从右到左的顺序处理 from 子句中的表名,from子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在 from 子句中包含多个表的情况下, 你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需 要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. 2.where子句中的连接顺序:
Oracle数据库里的统计信息是一组存储在数据字典里,且从多个维度描述了数据库里对象的详细信息的一组数据。当Oracle数据库工作在CBO(Cost Based Optimization,基于代价的优化器)模式下时,优化器会根据数据字典中记录的对象的统计信息来评估SQL语句的不同执行计划的成本,从而找到最优或者是相对最优的执行计划。所以,可以说,SQL语句的执行计划由统计信息来决定,若没有统计信息则会采取动态采样的方式来生成执行计划。统计信息决定着SQL的执行计划的正确性,属于SQL执行的指导思想。若统计信息不准确,则会导致表的访问方式(例如应该使用索引,但是选择了全表扫描)、表与表的连接方式出现问题(例如应该使用HJ,但是使用了NL连接),从而导致CBO选择错误的执行计划。
索引的选择性(Index Selectivity,索引的选择度或索引的选择率)是指索引列中不同值的记录数与表中总记录数的比值。索引的选择性的取值范围是[0,1]。例如,某个表的记录数是1000条,而该表的索引列的值只有900个不同的值(有100个是相同或是空),所以,该列索引的选择性为900/1000=0.9。对于索引的选择性,值越高那么表示该列索引的效率也就越高。可以使用如下的SQL来计算索引的选择性:
ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的 情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有 3 个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表 (intersection table)作为基础表,交叉表是指那个被其他表所引用的表。
. (1) 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的seo/' target='_blank'>优化器中有效): ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. (2) WHERE子句中的连接顺序.:
我们要做到不但会写SQL,还要做到写出性能优良的SQL,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享! (1)选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效) ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理,在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那
获取准确的段对象(表、表分区、索引等)的分析数据,是CBO存在的基石。所以数据段的分析对于CBO来讲非常的重要。
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在Oracle中,什么是基数(Cardinality)和可选择率(Selectivity)?
a) SQL, Structured Query Language, 结构化查询语言 b) SQL 是最重要的关系数据库操作语言,是所有关系数据库 管理系统的标准语言. c) SQL 语言是非过程化的语言, 只需要告诉做什么, 不需要 关注怎么做, 简单.
若启用了绑定变量窥探且WHERE条件为“目标列 BETWEEN X AND Y”的selectivity计算公式为:
Oracle Database 12c中加入了Data Redaction作为一个新的安全特性。(实际在11g的官方Database Advanced Security Administrator's
-- 行转列 SELECT * from ( SELECT tt1.SAP_ID,TT1.dt,TT1.EFF from ( SELECT t1.SAP_ID,T1.DT,nvl(T2.EFFECTIVE,0) eff from ( SELECT A1.SAP_ID,mr.dt from (SELECT DISTINCT SAP_ID from DATA_EMP_ATTENDANCE) a1, (SELECT TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+ROWNUM - 1 DT FROM DUAL CONNECT BY LEVEL <=(TO_DATE('2018-11-15','YYYY-MM-DD')-TO_DATE('2018-11-01','YYYY-MM-DD')+1)) mr ) t1 LEFT JOIN ( SELECT SAP_ID,BEGIN_DATE,1 effective from DATA_EMP_ATTENDANCE ) t2 ON T2.SAP_ID = T1.SAP_ID AND T2.BEGIN_DATE = T1.DT ORDER BY t1.dt DESC ) tt1 ) pivot (max(eff) for dt in (to_date('2018-11-05','yyyy-mm-dd') d1,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d2,to_date('2018-11-12','yyyy-mm-dd') d3)); ```
关于对Oracle数据库查询性能优化的一个简要的总结。 从来数据库优化都是一项艰巨的任务。对于大数据量,访问频繁的系统,优化工作显得尤为重要。由于Oracle系统的灵活性、复杂性、性能问题的原因多样性以及Oralce数据库的动态特性,优化成为Oracle数据库管理中最困难的领域。作为一个对数据库了解不多的程序猿,我也只能从最基本的开始着手,慢慢来学习掌握Oracle的基础吧。
MySQL 8.0 实现了Index skip scan,翻译过来就是索引跳跃扫描。熟悉ORACLE的朋友是不是发现越来越像ORACLE了?再者,熟悉MySQL 5.7 的朋友是不是觉得这个很类似当时优化器的选项MRR?好了,先具体说下什么 ISS,我后面全部用 ISS 简称。
今天单位值班,有一些时间可以继续完成这篇连载文章。首先祝所有朋友新年快乐!感谢你们在这一年当中对我文章的关注和指点,来年我们共同继续努力!
最近做查询时,写的一条查询语句用了两个IN,导致tuexdo服务积压了不少,用户没骂就不错了。最后经过技术经理的点拨,sql语句性能提升了大约10倍,主要用了表连接、建索引、exists。这才感叹SQL性能优化的重要性啊,网上搜了半天,找到一篇令我非常满意的日志,忍不住分享之:
SQL开发,在创建SQL表时要确定每个列要存储的数据类型,每一列都需要一个列名和确定的数据类型 常见数据类型自行查询 一些重要的SQL命令
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍,可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
阅读建议:本文总结Hive应用过程中的「实用技巧」及「需避开的坑」,偏知识总结类文章,欢迎「收藏」「分享」哦。
sqlplus / as sysdba startup sqlplus scott/tiger vi .bash_profile 容宽不够 set lines 200 set pages 200 确定数据量: select count(*) from emp; (1) select count(1) from emp; (2) 确定表结构 desc emp; 看两行 select empno,ename from emp; 可以进行数学运算 select empno,ename,sal
前面的几篇文章中,我们大体上介绍了 SQL 中基本的创建、查询语句,甚至也学习了相对复杂的连接查询和子查询,这些基本功相信你也一定掌握的不错,那么本篇则着重介绍几个技巧方面的关键字,能够让你更快更有效率的写出一些 SQL。
从这篇开始,我们通过几章的内容,重新学习 SQL 从基础到进阶的方方面面,塑造良好的 SQL 编写思维和逻辑能力。
Oracle优化器对于基数值的估算是否准确关系到能否生成最优的执行计划,而基数值估算的准确性又取决于SQL中各个对象的统计信息是否完整、是否能真实反映出对象的数据分布情况。因此使用何种方法收集统计信息是很有讲究的:对于数据倾斜度较大的表需要收集直方图,在此基础上如果有多个列存在相关性,那么多列统计信息(也叫扩展统计信息)收集又是一个更好的选择。
注:Oracle 的 LiveSQL 站点已经升级到 19c 版本,可以通过该网站来测试 19c 的新特性。
为什么SQL存在性能问题?我们通过10053,可以看到经过Oracle转换的SQL如下所示,
【数据库系统概述】 常用的数据库有MySql、oracle等。不同数据库都支持sql标准,并且不同数据库在sql标准的基础上进行了一些扩充。 对于数据库的学习包括:sql>过程、触发器等内容,其中重要程度如下: sql>过程、触发器等 oracle数据库: 1、oracle的开发部分,包含两个部分:sql+plsql编程 2、oracle管理部分,数据库配置和运行维护 【oracle简介】 oracle默认有sys和system两个用户,其中 sys: 超级管理员,拥有操作数据库的所有权限 syst
在NULL值与索引(一)中讲述了null值与索引的一些基本情况。其主要的内容为,基于允许存在null值的索引列,其索引值不会被存储;其次 是由于这个特性导致了我们在使用is null时索引失效的情形;最后则是描述的通过为null值列添加not null约束来使得is null走索引。尽管我 们可以通过添加not null来解决is null走索引,当现实中的情况是仍然很多列根本是无法确定的,而必须保持其null特性。对于此种情形该如 何解决呢? 一、通过基于函数的索引来使得is null使用索引
本文使用到的是oracle数据库scott方案所带的表,scott是oracle数据库自带的方案,使用前请确保其解锁 一、多行子查询 多行子查询子查询是嵌入在其他Sql语句中的select语句,Ora
select * from user order by classid,age DESC
如果要分析某条SQL的性能问题,通常来讲,我们首先要看SQL的执行计划,看看SQL的每一步执行计划是否存在问题。
NULL值是关系数据库系统布尔型(true,false,unknown)中比较特殊类型的一种值,通常称为UNKNOWN或空值,即是未知的,不确定的。由于 NULL存在着无数的可能,因此NULL值也不等于NULL值,所以与NULL值相关的操作同样都为NULL值。正是基于这样一个特性,对于NULL值列上的B 树索引导致了is null/is not null不走索引的情形,下面描述了NULL值与索引以及索引NULL列上的执行计划,如何使得NULL值走索引的情形。 注:本文仅仅讨论的是B树索引上的NULL值,位图索引不在此范围之内。 一、null值与索引的关系
关于周一 Eygle 在文章《千头万绪:从一道面试题看数据库性能和安全的方方面面》讲到的 SELECT* FROM girls WHERE age BETWEEN 18 and 24 and boyfriend='no' 这个 SQL,他 从数据库 SQL优化、数据安全、SQL审核、开发规范、IN-Memory 特性方面做了深入的分析。
本文是《SQL必知必会》一书的精华总结,帮助读者快速入门SQL或者MySQL,主要内容包含:
java面试(3)SQL优化
1. 默认情况下,ORDER BY会做升序排列,因此ASC子句是可选的。可以通过DESC执行降序排列。可以再ORDER BY子句中列出不同的排序列,逗号分隔。
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