按照最新的功能，更新了最新版的《Rafy 领域实体框架的介绍》，内容如下： 本文包含以下章节： 简介 特点 优势 简介 Rafy 领域实体框架是一个轻量级 ORM 框架。 与一般的 ORM 框架不同的是，它不只关注于一般性的面向对象实体与关系数据库的映射，而是更关注于富领域模型（聚合实体）与关系数据库的映射。使得开发者可以非常方便地使用富领域模型的同时，配备强大的实体属性设计、查询功能，并兼顾了极高的开发效率。 该框架可脱离 Rafy 框架其它组件独立运行，同时集领域驱动设计、面向服务架构、模型驱动架构、产
相关文章内容索引： ORM查询语言（OQL）简介--概念篇 ORM查询语言（OQL）简介--实例篇 ORM查询语言（OQL）简介--高级篇：脱胎换骨 ORM查询语言（OQL）简介--高级篇（续）：庐山真貌 一、ＳＱＬ与ＯＲＭ 关系数据库(RDBMS)的查询有SQL（Structured Query Language）结构化查询语言，相比高级程序语言（命令式语言）而言，SQL主要描述想要做什么，而不是命令式语言的具体如何做，因此，SQL也被称为第四代语言（4GL），它为现代大多数的关系数据库系统所支持
Oracle 20c 通过引入新的 TRANSFORM 参数子句 INDEX_COMPRESSION_CLAUSE 来支持索引压缩。此子句使您可以控制在导入期间是否执行索引压缩。
--======================================================= -- ORA-39126 KUPW$WORKER.PUT_DDLS [TABLE_STATISTICS]错误 --======================================================= 在Oracle11g中使用impdp导入时，碰到了下列错误：ORA-39126 KUPW$WORKER.PUT_DDLS [TABLE_STATISTICS]中 Worker 发生意外致命错误 如下： impdp system/passwd directory=data_pump_dir dumpfile=nmg350627.DMP schemas=hohhot remap_schema=hohhot:hohhotnmg logfile=imp0701.log Import: Release 11.2.0.1.0 - Production on 星期五 7月 1 16:10:51 2011 Copyright (c) 1982, 2009, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. ;;; 连接到: Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - Production With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options 已成功加载/卸载了主表 "HOHHOTNMG"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01" 启动 "SYSTEM"."SYS_IMPORT_SCHEMA_01": system/******** directory=data_pump_dir dumpfile=nmg350627.DMP schemas=hohhot remap_schema=hohhot:hohhotnmg logfile=imp0701.log 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/USER 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SYSTEM_GRANT 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/ROLE_GRANT 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/DEFAULT_ROLE 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/PRE_SCHEMA/PROCACT_SCHEMA 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TYPE/TYPE_SPEC 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/SEQUENCE/SEQUENCE 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/TABLE_DATA . . 导入了 "HOHHOTNMG"."TAPP_RESOURCE" 26.30 MB 1408 行 . . 导入了 "HOHHOTNMG"."TAPP_INFO_FILE" 17.67 MB 94 行 . . 导入了 "HOHHOTNMG"."TAPP_SCHEMA_BUTTON" 6.484 MB 782 行 . . 导入了 "HOHHOTNMG"."TAPP_FINDEXQUEUE" 400.4 KB 183 行 . . 导入了 "HOHHOTNMG"."TAPP_ROLE_OBJ_PRIV" 4.430 MB 36574 行 ........... 处理对象类型 SCHEMA_EXPORT/TABLE/STATISTICS/TABLE_STATISTICS ORA-39126: 在 KUPW$WORKER.PUT_DDLS [TABLE_STATISTICS] 中 Worker 发生意外致命错误 ORA-06502: PL/SQL: 数字或值错误 LPX-00225: end-element tag "HIST_GRAM_LIST_ITEM" does not match start-element tag "EPVALUE" ORA-06512: 在 "SYS.DBMS_SYS_ERROR", line 95 ORA-06512: 在 "SYS.KUPW$WORKER", line 8165 ----- PL/SQL Call Stack ----- object li
mybatis 是一个优秀的基于java的持久层框架，它内部封装了jdbc，使开发者只需要关注sql语句本身，而不需要花费精力去处理加载驱动、创建连接、创建statement等繁杂的过程。
近期公司有个项目，需要将一套AIX上的rac 11g，迁移到华为云上，数据量大概4T，停机时间2小时，目前最大问题是本地磁盘空间不足。起初，想到的是OGG或XTTS，XTTS没啥问题，最适合做这类迁移了。对于OGG来说，OGG初始化需要导出和导入，仍然需要临时的本地磁盘空间，当时把该方案直接pass掉了，后来回头想想，似乎可以使用network_link来解决这个问题。使用impdp+network_link导入完成后，再配置OGG实时同步，即可实现AIX到Linux的迁移。
对于我们而言选择ORM框架的目的，其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库，提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
前言 在以前的一篇文章中，为大家分享了《什么是ORM？为什么用ORM？浅析ORM的使用及利弊》。那么，在目前的.NET(C#)的世界里，有哪些主流的ORM，SqlSugar，Dapper，Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite？或者是你还有更好的ORM推荐呢？ 如果有的话，不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架，比如(以下框架均为开源框架，托管于github上)： SqlSug
在日常进行数据库操作的过程中，我的数据层使用的是微软企业库，但对于多字段的数据的插入与更新时写sql语句就会显得特别费时间，还会经常出现错误耗费时间排查，所以决定基于微软企业库封装一个轻量级的ORM框架（基于mysql），来简化数据库操作。
要了一个dmp文件想导入数据库，也不知道对端导出格式、数据库版本、导出方式，只是提供了一份导出日志和导出dmp文件，盲人摸象似的尝试一下如何导入吧，很久不用Oracle语法都是百度来的，先尝试imp，再尝试impdb，再解决N多报错，然后问题就解决了，虽不完美，但结果还算满意。
需求：迁移部分表 11.2.0.3-->10.2.0.4，若迁移范围内的有些表在目标库已经存在，则替换。
前言： 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架，我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章，于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个，于是就有了这篇
对象关系映射 AgileEAS.NETORM并没有采用如NHibernate中映射文件的文件的模式，而是采用了直接硬编码的模式实现，ORM体系设计采用了属性/列>数据对象>数据集合(
编辑手记：针对最近发生的炉石及GitLab事件，我们不得不再次强调备份的重要性。DBA的四大守则，第一条就是备份重于一切。年初做好备份，愿你的系统17无恙。 本文介绍三种常见的逻辑备份与恢复的方式。本文选自《循序渐进Oracle》 1、使用EXP进行逻辑备份 导入/导出（IMP/EXP）是Oracle最古老的两个命令行工具，通过导出（EXP）工具可以将Oracle数据库中的数据提取出来，在恢复时可以将数据导入（IMP）进行恢复。但是需要注意的是，使用EXP备份的数据进行全库恢复时，需要重新创建数据库，导入
通常进行了物理备份还不足够，因为在很多情况下使用物理备份进行恢复会相对复杂，比如误操作TRUNCATE了数据表，这样的恢复有时候使用逻辑备份来恢复会更迅速、更有效。所以通常将逻辑备份作为物理备份的辅助手段进行配置。 比如以下示例简单的按照用户模式的导出： expusername/password file=dumpfile.dmp expdpusername/password dumpfile=dumpfile.dmp directory=expdir 然而如果数据库的数据量较大，全部按用户导出就可能代价
② 当触发的对象类型为DATABASE的时候，登录用户不能拥有“ADMINISTER DATABASE TRIGGER”的系统权限；当触发的对象类型为“用户名.SCHEMA”的时候，登录用户不能拥有“ALTER ANY TIGGER”的系统权限。否则，这些用户还是会正常登录到数据库，只是将相应的报错信息写入到告警日志中。所以，拥有IMP_FULL_DATABASE和DBA角色的用户以及SYS和EXFSYS用户将不能通过这种方式限制登录。
自 JPA 伴随 Java EE 5 发布以来，受到了各大厂商及开源社区的追捧，各种商用的和开源的 JPA 框架如雨后春笋般出现，为开发者提供了丰富的选择。它一改之前 EJB 2.x 中实体 Bean 笨重且难以使用的形象，充分吸收了在开源社区已经相对成熟的 ORM 思想。另外，它并不依赖于 EJB 容器，可以作为一个独立的持久层技术而存在。目前比较成熟的 JPA 框架主要包括 Jboss 的 Hibernate EntityManager、Oracle 捐献给 Eclipse 社区的 EclipseLink、Apache 的 OpenJPA 等。
我们知道JSON字符串是目前流行的数据交换格式，在pyhton中我们通过json模块，将常用的数据类型转化为json字符串。但是，json支持转化的数据类型是有限的。
一、什么是 Hibernate? Hibernate 是一个基于元数据的轻量级的 ORM 框架： 1、元数据（Meta Data）:data about data(数据的数据)，也就是说描述一个对
前面两篇文章已经说过将数据存储到SQLite和本地文件中，如果还没有来得及看，可点击如下快速链接：
ORM模型在现在的项目开发中用的还是比较多的，他的好坏我们就不讨论了，已学习为主吧；
在一般的数据存取操作过程中，如果要对一个主表和对应的子表进行插入操作，那么我们最常见的写法就是写两个存储过程或者SQL语句，一个负责主表数据插入，一个负责子表数据插入，然后在一个事务中实现主表和子表数据的插入。
Oracle提供了一系列PL/SQL package，包含了函数、存储过程，方便用户的使用，可以参考《Oracle® Database PL/SQL Packages and Types Reference》手册，但其中一些存储过程的实现细节，Oracle并未透露，且对其进行了加密wrap。俗话说的话，“高手在民间”，从Oracle 9i开始，就有牛人前辈，找出了解密unwrap的一些方法，便于我们学习Oracle的一些实现，对此我是佩服的五体投地。
云和恩墨大讲堂社群（本文底部有入群方式）里有人提出一个需求：一张表数据量很大，如何只导出其中一部分列？云和恩墨CTO、Oracle ACE总监、ACOUG核心专家杨廷琨老师使用了数据泵的方式，细致入微地解释了过程并给出具体的代码实现。数据和云（ID：OraNews）独家发布，以飨读者。
很明显采用ORM模型，有着很多的优点。它把面向数据库的编写代码转换成面向对象的编写，而且各种数据操作都转化成类中方法和属性的方法。除此之外，我们不用去写复杂的SQL语句。
TypeORM 是一个ORM (opens new window)框架，它可以运行在 NodeJS、Browser、Cordova、PhoneGap、Ionic、React Native、Expo 和 Electron 平台上，可以与 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8)一起使用。 它的目标是始终支持最新的 JavaScript 特性并提供额外的特性以帮助你开发任何使用数据库的（不管是只有几张表的小型应用还是拥有多数据库的大型企业应用）应用程序。
Sharding-JDBC定义为轻量级的java框架，目前也只能应用于java语言，在java的JDBC层提供额外拓展的服务。它使用客户端直接连接数据库，以jar包的形式提供服务，不需要额外的依赖和部署，可以理解一个加强版的JDBC驱动，可以兼容JDBC和各种ORM框架的使用
JDBC是一种用来在Java程序中执行SQL的API，它为java连接数据库提供了一组接口和类，可以为多种关系数据库提供统一访问。
1.概述 1.1应用场景 随着物联网的普及,越来越多的制造商对货品从原料配备,加工生产,销售出库等环节的要求和把控越来越高.在此情况之下,传统的ERP软件已经无法满足现有的操作流程. 移动设备的应用,在很大程度上弥补了传统ERP软件的不足,在物联网中,也起着非常重要的角色. 移动设备目前包括微软WinCE系统,谷歌的Android系统和苹果的IOS系统.Android和IOS系统目前在个人消费领域应用非常广泛,但在应用软件领域目前使用不多.WinCE系统出道较早,也属于名门之后.在此系统中开发的应用软件也很
MyBatis 是一款优秀的持久层框架，一个半 ORM（对象关系映射）框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis 避免了几
程序员应该将核心关注点放在业务上，而不应该将时间过多的浪费在CRUD中，多数的ORM框架都把增加、修改与删除做得非常不错了，然后数据库中查询无疑是使用频次最高、复杂度大、与性能密切相关的操作，我们希望得到一种使用方便，查询灵活的ORM框架，MyBatis可以满足这些要求，MyBatis是一个支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架，它也是SSM框架集成中的重要组成部分。
各位技术爱好者，看完本文后，你可以掌握如下的技能，也可以学到一些其它你所不知道的知识，~O(∩_∩)O~：
框架 简单的说就是：别人搭建的舞台，我么来表演 —————————————
今天小麦苗给大家分享的是12c数据泵新特性测试（关闭日志DISABLE_ARCHIVE_LOGGING+VIEWS_AS_TABLES选项导出视图）。
KaTeX parse error: Expected 'EOF', got '#' at position 1: #̲{}和{}的区别
PetaPoco是一个轻量级的ORM（对象关系映射）框架，用于在.NET平台上进行数据访问和持久化操作。它提供了简单、快速、灵活的方式来与数据库进行交互，支持多种数据库类型，包括SQL Server、MySQL、SQLite、Oracle等。本文主要介绍PetaPoco的特点及优势，以及相关示例代码。
操作系统:CentOS 7.3 Python版本 :2.7 Django版本: 1.10.5 操作系统用户:oracle
后面会通过继承这个 Base 类，来创建每个数据库 Model，也称为 ORM Model
对象-关系映射（Object-Relational Mapping，简称ORM），简单来说就是通过面向对象的方法来映射后端数据库
转眼七年已过，从来没有手写过JDBC，数据库的连接都是通过框架和连接池就给完成了，ORM的工作框架也都顺手给完成了。
因为项目需要选择数据持久化框架，看了一下主要几个流行的和不流行的框架，对于复杂业务系统，最终的结论是，JOOQ是总体上最好的，可惜不是完全免费，最终选择JDBC Template。
因为项目需要选择数据持久化框架，看了一下主要几个流行的和不流行的框架，对于复杂业务系统，最终的结论是，JOOQ是总体上最好的，可惜不是完全免费，最终选择JDBC Template。 Hibernate和Mybatis是使用最多的两个主流框架，而JOOQ、Ebean等小众框架则知道的人不多，但也有很多独特的优点；而JPA则是一组Java持久层Api的规范，Spring Data JPA是JPA Repository的实现，本来和Hibernate、Mybatis、JOOQ之类的框架不在同一个层次上，但引入Spring Data JPA之类框架之后，我们会直接使用JPA的API查询更新数据库，就像我们使用Mybatis一样，所以这里也把JPA和其他框架放在一起进行比较。 同样，JDBC和其他框架也在同一层次，位于所有持久框架的底层，但我们有时候也会直接在项目中使用JDBC，而Spring JDBC Template部分消除了使用JDBC的繁琐细节，降低了使用成本，使得我们更加愿意在项目中直接使用JDBC。
随着项目越来越大，采用写原生SQL的方式在代码中会出现大量的SQL语句，那么问题就出现了：
5、支持多种OS，提供多种API接口，支持多种开发语言，对流行的PHP，Java很好的支持
这些年在做AgileEAS.NET SOA 中间件平台的推广、技术咨询服务过程之中，特别是针对我们最熟悉的医疗行业应用之中，针对大数据分析，大并发性能的需求，我们也在慢慢的引用NoSQL技术来满足数据分析与性能等多方面的需要，也进一步完善我们的SOA基石架构风格：
云豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟，文末有秘密！ ORM介绍 ORM(Object-Relational Mapping) 架构，采用元数据来描述对象-关系映射细节。业务实体在内存中表现为对象，在数据库中表现为关系数据。内存中的对象之间存在关联和继承关系。我们平常使用的数据库都为关系型。所以ORM系统一般是以中间层的方式存在，用来关联对象和数据库数据的映射。 由于现在流行的关系型数据库有很多，假设代码在部署的使用的底层数据库使用的MySQL，并已经正常稳定运行，但是现在需要将MySQL换成oracle，
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