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    Jupyter Notebook 使用手册

    04 命名 您将注意到在页面的顶部是“Untitled”这个单词。这是页面的标题和笔记本的名称。既然那不是一个描述性很强的名字,我们就把它改一下吧!...在本例中,您的内核是python3,这意味着您可以在代码单元中编写Python代码。因为你最初的笔记本只有一个空单元格,所以它不能做任何事情。...当我运行上面的代码时,输出如下: ? 如果您的笔记本中有多个单元格,并且按顺序运行单元格,那么您可以跨单元共享您的变量和导入。...这使得将代码分成逻辑块变得很容易,而不需要重新导入库或在每个单元中重新创建变量或函数。 当您运行一个单元格时,您会注意到在单元格左侧的单词旁边有一些方括号。...方括号将自动填充一个数字,该数字指示您运行单元格的顺序。例如,如果您打开一个新的笔记本并运行笔记本顶部的第一个单元格,方括号将填充数字1。

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    如何在Debian 9上使用Python 3设置Jupyter笔记本

    Jupyter笔记本(或简称笔记本)是由Jupyter Notebook应用程序生成的文档,其中包含计算机代码和富文本元素(段落,方程式,图形,链接等),有助于呈现和共享可重复的研究。...第3步 - 安装Jupyter 在虚拟环境处于活动状态时,使用本地实例pip安装Jupyter : 注意:当虚拟环境被激活时(当您的提示位于其(myprojectenv)前面时),即使您使用的是Python...token=1fefa6ab49a498a3f37c959404f7baf16b9a2eda3eaa6d72 如果您在本地Debian计算机上运行Jupyter Notebook(而不是在腾讯CVM上)...本节将概述一些使您开始使用笔记本的基本功能。Jupyter Notebook将显示其运行目录中的所有文件和文件夹,因此当您处理项目时,请确保从项目目录启动它。...您将收到以下结果: 您现在可以像导入任何其他Python开发环境一样导入模块并使用笔记本! 结论 恭喜!

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    OSError: 找不到指定的模块Could not find cudart64_90.dll.

    OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'.如果你在使用Python开发时遇到了类似的错误消息,例如OSError...结论OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'错误通常表示缺少CUDA运行时库文件,这是使用GPU进行加速的机器学习库所需的...当我们在使用深度学习框架如TensorFlow时,通常会使用CUDA来加速计算。当我们在Windows系统上进行GPU加速时,可能会遇到找不到cudart64_90.dll的错误。...通过执行这段代码,我们可以将缺失的DLL文件复制到系统路径中,从而解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'错误...通过将cudart64_90.dll复制到系统路径中,可以让使用CUDA的应用程序或深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等能够找到并使用该库文件。

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    适合新手的数据处理神器组合:PyCharm + Anaconda + JupyterLab

    如果需要的包没有安装,系统会提示您安装这个包。在大多数情况下,PyCharm都能很好地完成任务。 虚拟环境集成。当您创建一个项目时,您可以指定如何设置虚拟环境(下面将详细介绍)。...许多用于数据科学的其他常用应用程序都可以方便地访问,比如Visual Studio Code和RStudio。 JupyterLab Jupyter笔记本。...因此,通过在juyterlab中运行笔记本,您可以访问这些扩展以提高生产率,例如查看内容表和变量检查器。 在开始之前 这是一个对我来说一直有效的数据科学项目的典型工作流程。...当您准备创建ML或其他需要更多交互或图形的模型时,您可能想现在就创建笔记本。在PyCharm中创建笔记本是很重要的,它会为你设置正确的翻译版本。 编辑Jupyter Notebook。...打开创建的笔记本,您可以开始编辑笔记本。 在完成这些步骤的过程中,不要忘记使用PyCharm中的集成工具向项目添加版本控制。 ·END·

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    Python os 模块详解

    文件描述符: file descriptor,在 Python 文档中简记为 fd,是一个与某个打开的文件对象绑定的整数,可以理解为该文件在系统中的编号。...返回值是一个映射(类似字典类型),具体的值为第一次导入 os 模块时的快照;其中的各个键值对,键是环境变量名,值则是环境变量对应的值。...: [WinError 145] 目录不是空的。...在程序运行的过程中,无论物理上程序在实际存储空间的什么地方,“当前工作路径”即可认为是程序所在路径;与之相关的“相对路径”、“同目录下模块导入”等相关的操作均以“当前工作路径”为准。...但如果传入路径中存在一个“绝对路径”格式的字符串,且这个字符串不是函数的第一个参数,那么其他在这个参数之前的所有参数都会被丢弃,余下的参数再进行组合。

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    一文弄懂Jupyter的配置与使用(呕心沥血版)

    Clusters 在 Jupyter Notebook 中,Clusters tab 是指 Jupyter notebook 的一个组件,它是 IPython parallel 包提供的一个交互式界面...Notebook 的插件,它可以在 Notebook 中实现 Conda 环境和包的访问。...界面汉化 网上界面汉化的教程一大堆,什么改配置文件、新增用户变量、启动命令后面加--NotebookApp.locale=zh_CN指定语言环境,试过都没有效果,不过也不知道是不是我电脑环境的问题,这个没有排除...上一个单元格导的包下一个单元格可以使用吗 可以使用。 在 Jupyter 中,如果一个单元格中导入了某个 Python 包,那么下一个单元格是可以直接使用该包的。...如果您遇到了模块无法被正确导入的问题,可以尝试在单元格中手动添加 sys.path,将需要导入的模块所在的路径加入到 sys.path 中。

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    挑战Jupyter Notebook:云协作、云硬件,上云的Notebook编程环境

    Jupyter Notebook 非常适合数据科学的原型设计。在这个单一的环境中,你可以进行无缝探索性分析、数据可视化以及构建 ML 模型的原型。...在云计算设置中,这个比例更接近 90%,还有 10% 的时间损失在为笔记本配置正确的算力上。 ? 轻松查看并选择笔记本在何种硬件上运行(https://docs.deepnote.com/)。...Python 包的管理 Python 有出色的包管理系统。DeepNote 意识到了这一点,并在工作路径中附有 requirements.txt 文件。即使这样,也很容易忘记安装一些依赖包。...除非导入包时触发错误,否则无法意识到这方面有所疏漏。 为此,DeepNote 笔记本会主动监控包的导入,并根据你声明的需求,提醒你遗漏的依赖。还有,如果需要的文件不存在,它会猜测该文件是什么。...为了使笔记本井井有条,你可以从不同连接中选择源码控制库。这可以在创建笔记本和写后台更新时用到。

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    独家 | Python数据分析入门指南

    这里大部分都是其他人利用Kaggle上免费公开的数据集做分析或者组建模型时使用的Jupyter笔记本(Jupyter Notebook)。...在其中寻找标题里包含类似EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)的笔记本,而不是那些创建预测模型的笔记本。找一个你觉得有趣的,并且在你的笔记本中再现它。...Seaborn:在导入MatPlotLib包之后导入Seaborn包,默认地,它会使你的绘图变得漂亮许多。它也有一些独特的功能,但是我发现它最酷炫的功能运行起来实在太慢了。...小技巧 1. 在Jupyter笔记本中,在运行代码块(Cell)前,于任何一个对象前放置一个问号,它会为你打开这个对象的文档。在你遗忘了你所使用的函数的细节的时候,这是非常方便的。...这就是Kaggle kernels能够帮助你的地方。Github同样也支持在浏览器中展示Jupyter笔记本。互联网上有大量的例子可供参考学习。

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    1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等

    -sonschema (d:\anaconda\envs\paddlenlp\lib\site-packages) 1.原因可能是之前下载库的时候没有成功或者中途退出,当包出现问题(例如缺少依赖项或与其他包冲突...添加标签(也可跳过后续在Setting/Labeling Interface中配置) 图中展示了实体类型标签的构建,其他类型标签的构建可参考2.3标签构建 2.2 数据上传 先从本地上传txt格式文件...,选择List of tasks,然后选择导入本项目。...save_dir: 训练数据的保存目录,默认存储在data目录下。 negative_ratio: 最大负例比例,该参数只对抽取类型任务有效,适当构造负例可提升模型效果。...splits: 划分数据集时训练集、验证集所占的比例。默认为[0.8, 0.1, 0.1]表示按照8:1:1的比例将数据划分为训练集、验证集和测试集。

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    如何为Python 3设置Jupyter Notebook

    Jupyter笔记本(或简称笔记本)是由Jupyter Notebook应用程序生成的文档,其中包含计算机代码和富文本元素(段落,方程式,图形,链接等),有助于呈现和共享可重复的研究。...第1步 - 安装Jupyter Notebook 在本节中,我们将用pip安装Jupyter Notebook 。 激活您想要安装Jupyter Notebook的Python 3编程环境。...本节将概述一些使您开始使用笔记本的基本功能。Jupyter Notebook将显示其运行目录中的所有文件和文件夹,因此当您处理项目时,请确保从项目目录启动它。...要创建新的笔记本文件,请从右上角的下拉菜单中选择New > Python 3: 这将打开一个笔记本。我们现在可以在单元格中运行Python代码或将单元格更改为markdown。...您将收到以下结果: 您现在可以像导入任何其他Python开发环境一样导入模块并使用笔记本! 结论 恭喜!

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    独家 | Python数据分析入门指南

    这里大部分都是其他人利用Kaggle上免费公开的数据集做分析或者组建模型时使用的Jupyter笔记本(Jupyter Notebook)。...在其中寻找标题里包含类似EDA(Exploratory Data Analysis,探索性数据分析)的笔记本,而不是那些创建预测模型的笔记本。找一个你觉得有趣的,并且在你的笔记本中再现它。...Seaborn:在导入MatPlotLib包之后导入Seaborn包,默认地,它会使你的绘图变得漂亮许多。它也有一些独特的功能,但是我发现它最酷炫的功能运行起来实在太慢了。...小技巧 1. 在Jupyter笔记本中,在运行代码块(Cell)前,于任何一个对象前放置一个问号,它会为你打开这个对象的文档。在你遗忘了你所使用的函数的细节的时候,这是非常方便的。...这就是Kaggle kernels能够帮助你的地方。Github同样也支持在浏览器中展示Jupyter笔记本。互联网上有大量的例子可供参考学习。

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    PyCharm 2019.3发布,增加了哪些新功能呢?

    1.交互式控件 为了提供更多的交互性,Jupyter notebooks支持称为“交互式控件”的功能。这些控件支持将静态笔记本转变为交互式的面板,从而使其他用户在查看你的笔记本时,可以自定义视图。...启用该选项后,你可以在按住Ctrl的同时,使用鼠标滚轮来放大或缩小预览。 ? 二、Python 1.文件路径联想 害怕在写文件名时打错字?...如果你已经使用相对导入方式导入了某个程序包,那么所有新的从该程序包的导入也将自动创建为相对导入。 ?...三、性能提升 1.更快的索引 PyCharm 先进的代码内视可以帮助你更快地完成工作。为此,我们需要索引你的代码和所有导入的包。...五、IDE功能 1.参数化运行配置 在创建命令行应用程序时,通常可以方便地快速更改参数。

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    深度学习下的医学图像分析(一)

    现在,打开你的Jupyter笔记本,并且确定cv2是能够导入至笔记本的。你还需要numpy和matplotlib来查看笔记本内的细节内容。 ?...医生们使用DICOM阅读器和能够显示DICOM图像的电脑软件应用程序来查看医学图像,并且根据图像的信息作出诊断。 通讯协议——DICOM通讯协议是用来在档案中搜索影像研究,并将影像研究还原显示的。...在这个部分,我们将会看到DICOM图像是如何在Jupyter笔记本上呈现的。 使用pip安装pydicom下载安装OpenCV Pydicom工具包安装完毕以后,回到Jupyter笔记本。...将dicom工具包和下图中的其他工具包导入笔记本中。 ? 在处理和分析数据时,我们还会用到其他的工具包,比如pandas,scipy,skimage和mpl_toolkit,等等。 ?...下载dicom文件,并将其上传至你的jupyter笔记本。 ? 现在,将DICOM图像加载到一个列表中。 ? 第一步:在Jupyter笔记本上查看DICOM图像 ?

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    五分钟带你轻松优化你的Jupyter Notebook

    Jupyter Notebook是一个客户端-服务器应用程序,用于在浏览器中运行笔记本文档。笔记本文档是能够同时包含代码和富文本元素(如段落,方程式等)的文档。...Shell命令和软件包安装 没有多少用户意识到这一点,但是可以通过在单元格的开头添加感叹号的方式在Jupyter笔记本单元格中运行Shell命令。...ls运行单元 将返回当前工作目录中的所有项目。用!pwd运行单元 将打印出当前目录的文件路径。 同样的技巧也可以应用于在Jupyter笔记本中安装Python软件包。 !...pip install numpy Jupyter主题 如果您有兴趣更改Jupyter笔记本的外观,则可以安装具有不同主题集合的软件包。默认的Jupyter主题如图1所示。...在此示例中,我将使用 nbextensions 库来安装所有必需的小部件(这一次,我建议您首先通过终端安装软件包,然后打开Jupyter笔记本)。

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    1.基于Label studio的训练数据标注指南:信息抽取(实体关系抽取)、文本分类等

    -sonschema (d:\anaconda\envs\paddlenlp\lib\site-packages) 1.原因可能是之前下载库的时候没有成功或者中途退出,当包出现问题(例如缺少依赖项或与其他包冲突...添加标签(也可跳过后续在Setting/Labeling Interface中配置) 图片 图中展示了实体类型标签的构建,其他类型标签的构建可参考2.3标签构建 2.2 数据上传 先从本地上传txt格式文件...,选择List of tasks,然后选择导入本项目。...save_dir: 训练数据的保存目录,默认存储在data目录下。 negative_ratio: 最大负例比例,该参数只对抽取类型任务有效,适当构造负例可提升模型效果。...splits: 划分数据集时训练集、验证集所占的比例。默认为0.8, 0.1, 0.1表示按照8:1:1的比例将数据划分为训练集、验证集和测试集。

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    使用ChatGPT和GoogleColab学习Python

    桌面应用程序:Python可用于使用PyQt、Kivy和Tkinter等GUI工具包创建跨平台的桌面应用程序。...访问https://colab.research.google.com/ 创建一个新的笔记本:点击左上角菜单中的"文件",选择"新建笔记本"来创建一个新的Jupyter Notebook。...编写代码:点击笔记本中的第一个单元格,开始输入Python代码。当您准备执行代码时,按下Shift + Enter键或点击单元格左侧的"播放"按钮。输出将出现在单元格下方。...导入库:您可以在代码单元格中编写导入语句来导入Python库,就像在普通的Python脚本中一样。...它提供了解析HTML和XML文档并从中提取数据的工具。 Flask:用于在Python中构建轻量级Web应用程序的框架。它提供了处理请求、构建模板和管理会话的工具。

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