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Part3-1.获取高质量阿姆斯特丹建筑立面图像(附完整代码)

并计算 θ: 找到Point S:为了使拍摄照片包含建筑大部分里面信息,我们拍摄方向一定从街景拍摄点*Point S(xs, ys)朝着建筑物最靠近街道底面边中点拍摄,假设存在多个建筑底面边中点...您可以下载和建模步行、驾驶或骑自行车网络,只需一行代码,然后轻松地分析和可视化它们。您可以轻松地处理城市设施/兴趣点、建筑物占地面积、公交站点、高程数据、街道方向、速度/行驶时间和路线。...从 GSV 检索建筑立面的过程。...为了加快速度,我手动进行了"多线程"——选择了克隆项目然后运行多个处理不同数据子集Python程序,我按照5000一组分为了31个子数据集,5000个建筑处理大约为40分钟,时间很长,如果有更快方法...: https://pypi.org/project/osmnx/ [25] OSMnx: https://pypi.org/project/osmnx/ [26] 建筑物覆盖区 (3D Analyst

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如何构建整体智慧城市建筑

这些示例说明了舞台上发生情况,但是幕后是什么?在本文中,我们将回答这个问题,揭示使智慧城市发挥作用组件,并介绍我们自己智慧城市建筑概念。...智慧城市建筑情境方法 在设计智能城市建筑时,考虑环境非常重要。这意味着我们必须对将要集成到其中环境以及将与之交互的人员有清晰认识。...考虑到这一点,我们制定了一个三维架构概念,其中包括: 基于物联网智慧城市平台 服务管理解决方案 公民门户 全面的解决方案将帮助城市处理大规模数据流,自动化服务请求并创建一个由城市居民参与社区。...基于物联网智慧城市平台 智慧物联网 就像任何物联网系统一样,智慧城市使用配备了传感器和执行器智能物品。传感器收集数据并将其传递到云进行处理。...市民门户 智慧城市主要目的不只是自动化,还可以改善市民生活。 这就是为什么没有市民门户就无法完成智慧城市基础设施原因。市民门户为城市管理、员工、现场工作人员和市民创建了一个公共空间。

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智能建筑是智慧城市基石

无论城市规模、技术范围或最有用用例,一个未来智能城市都可以融入或分支于智能建筑或校园所推动计划。...从那里,一个智能社区可以扩展,不同联网建筑可以联合起来。随着时间推移,这一智能保护和共享信息领域可以覆盖整个城市。...以上几点已经涵盖了一些可以包含在智能建筑或智能城市氛围中系统以及这样做好处,但是需要适当地处理收集到数据。...此外,应该始终准备好智能建筑和智能城市进行扩展,这使可扩展性成为存储基础架构另一个重要问题。...无论是针对一栋建筑物、邻里还是整个城市,明智举措都需要在网络安全性和互操作性方面仔细考虑正在安装和集成设备。

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未来互联城市面向未来建筑

然而,在各组织努力将物联网和智能城市付诸实践同时,围绕物联网和智能城市可能性仍有很多炒作。 如今,传感器可以帮助完成许多任务。...虽然今天建筑传感器可以识别一天消耗了多少能源,但明天传感器将能够评估和预测城市建筑能源需求、风险和优先事项,并自动分配和优化能源和其他资源给那些需要它的人,数据收集和汇总是很重要,但这些系统最有潜力地方是那些能够积极影响用户效率...、提升居住体验和改善建筑物性能(以及相关城市连接)可操作措施。...通过集成开放,可互操作IoT平台(可在未来几年内增强,发展和利用)面向未来建筑,工程师们可以使智慧城市稳步成为现实。从今天数据中得出可行措施将在未来具有新意义和不可预见联系。...为智慧城市构建开放式物联网平台 当消费类设备收到重大技术更新时,升级到支持该设备新设备就相当简单。但是,在谈论智能建筑时,将它们摧毁或拆除并建造新东西以适应每一个可用新技术并不是完全可行

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不用某度、某德个性地图编辑器,用Python几行代码绘制任何地区风格化城市肌理

话不多说先上图: richmond_district port_au_prince monrovia_liberia 上海外滩 上海人民广场 杭州 1.OSMnx 简介 OSMnx 是Python一个包...,建立在 GeoPandas、NetworkX 和 matplotlib 之上,可以调用 OpenStreetMap 地图数据,所以不限调用数据大小、次数限制就可以获取包括道路、建筑物、附属设施等地图数据...导入OSMnx环境文件,下载OSMnxconda环境,点击可下载,将osmnx.yml导入到conda环境中即可。...__version__ # 我是 1.2.2 # 如果用conda install osmnx安装应该会是1.0.2有些会出错 说安装过程中踩坑: 一定要转为安装osmnx装一个新环境,避免python...生成城市肌理图片 # 导入库 import osmnx as ox from IPython.display import Image %matplotlib inline # 可选,储存图片路径 img_folder

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走向增强现实城市主义 ,AR与建筑融合

● ● 科技进步将为我们这个物理世界叠加上多个虚拟世界,也将创造出横跨几万公里一个共同在线巨大数字空间,人类生活将被无尽地拓展。 没错,我们只有一个地球,但我们仍然可以有无数个世界。...我最近完成这个城市改造项目就是通过AR将城市商业街改造成一个文化艺术节空间。 ? (重庆解放碑步行街AR空间) ● 春芳:你认为,现今AR技术在图像识别、理解上发展水平怎么样?...(Dancing Wall’ AR设计) 建筑设计 ● 春芳:AR在技术层面,跟建筑联结是什么?...另一方面,很大一部分AR内容载体也往往是建筑城市空间,人在体验AR内容时候也在建筑空间中活动。因此这两个领域链接还是挺紧密。 ● 春芳:从设计师角度来看AR和VR技术,是怎样?...而我认为信息革命对人居环境影响最大地方就在于,通过AR将数字世界非常直观地带入到我们城市生活中。 ? (重庆解放碑步行街AR空间) ● 春芳:本科为什么念建筑呢? ● 柏帆:想学一个交叉学科。

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房屋结构安全监测方案,守护城市建筑安全底线!

近年来,随着城市化进程加速和建筑迅猛发展,房屋结构安全成为社会关注焦点。...以物联网、大数据、云计算、人工智能等信息化技术为手段,通过静力水准仪、裂缝传感器、倾角传感器对建筑倾斜、位移、沉降、裂缝等参数进行实时采集,并将数据通过MTB46-4-2A数字信号采集仪发送至MTIC...数据支持决策:房屋结构安全监测系统采集和记录了大量监测数据,这些数据可以为物业或相关管理人员提供重要依据。通过分析数据,可以及时掌握房屋结构状态,制定科学合理维护计划和管理策略。4....房屋结构安全监测方案通过先进传感技术、大数据分析和人工智能算法应用,提高房屋安全性和使用寿命,优化维护管理,为相关管理人员提供数据支持,并带来公众安全感。...为我们建筑环境带来更高安全水平和质量保障。

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如何使用CGAL轻松检索两条相交多边形相交线

如何使用CGAL轻松检索两条相交多边形相交线(从第一个交点到最后一个交点)。看到图像澄清,绿线是我想要。...使用CGAL获取多边形相交线 Two intersecting polygons with intersection line 目前我使用下面的算法,在那里我得到交集多边形,然后发现这是两个多边形边界点...有人可以告诉我这是否是正确方法,或者指出如何更好地做到这一点。 来源 2017-08-02 D.J. Klomp A 回答 2 将两个多边形线段插入到2D排列中。然后找到具有度4顶点。...= arr.end_vertices(); ++it) { if (4 == it->degree()) ... } 可以避开“段”名单建设,而是直接将多边形细分成使用迭代器适配器安排...(这是纯粹通用编程,与CGAL无关。)

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美到窒息超美3D作品

浏览Ângelo Fernandes多边形作品,总能从创作建筑中发现外面世界美,因为他很擅长探索色彩和不同配色方案。...和我们之前介绍那些主做低多边形艺术家不同,Ângelo早期是一位室内设计师,把自己对于艺术专注和思考投入到了建筑作品上。不知道是什么原因触发了他对低多边形艺术探索。 渔村 ? ? ? ?...Mat Szulik是一位来自波兰南部城市雷布尼克3D艺术家,喜爱创作一些新潮/科幻插画作品,也为书籍创作卡通风格插画。他十分擅长利用低多边形来展示世界各地大城市缩影。...Milan Vasek是一位从事动画电影3D灯光师,也是一位喜欢茶陶瓷艺术家,喜欢制作各种各样小茶壶。尽管有很多个人作品,小编还是在其中找到了一些和低多边形相关。...又给大家分享了一些低多边形作品,小编最喜欢还是世界各大城市,真的太好看了,不知道你们喜欢什么样风格作品呢?

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BIM与点云:一种基于航空LiDAR点云大规模建筑重建

然而城市建筑通常由与地面相连平面屋顶和垂直墙壁组成,因此提出了一种直接从数据中推断垂直墙壁方法,通过对屋顶和墙壁平面片段进行假设,我们推测建筑表面的平面,并使用扩展基于假设和选择多边形表面重建框架得到最终模型...城市场景中存在着各种各样物体,如建筑物、树木、城市家具和动态物体(例如车辆和行人),城市场景混乱性给从海量点云中识别和分离个别建筑物带来了严峻挑战,近年来引起了相当大关注。 数据不完整。...主要内容 概述 所提出方法以大型城市场景原始空中LiDAR点云及其对应建筑物轮廓作为输入,并输出场景中建筑二维流形和封闭三维多边形模型,图2展示了所提方法流程。...首先,它通过将所有点投影到地面平面并收集位于每个建筑物轮廓多边形点,提取出各个建筑点云。然后,我们从每个建筑点云重建一个紧凑多边形模型。...图1和图5展示了从AHN3数据集中两个大场景中所有建筑3D重建结果,在图1中重建建筑物模型是简化多边形网格,平均面数为34。

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UE4Unity绘制地图基础元素-面和体

渲染基本单位是三角形,线是通过扩展线宽构造三角形后渲染,而面是通过将多边形拆分为多个三角形后渲染。...[f0eb1950aab6482ea9a3a247d83622c7~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image] 绘制多边形建筑体 二维地图底板完成后,就轮到地图上楼块建筑了。...尤其对于一些复杂建筑,某一个面的错误会导致最终拼装得到渲染结果错误。因此比较理想方式是修复非简单多边形,将其分解为多个简单多边形,分别渲染还原细节。...对于一个非简单多边形,在分解为多个简单多边形后,绘制所有面积不为0图形就可以了。这种方案可以最大限度还原原始数据,并且规避闪烁问题。...,搭配天空盒和一些纯色元素去装饰,已经可以简略模仿出城市效果。

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星图地球刚刚官宣1.5小时完成100平方公里城市建模

在构建城市三维实景模型技术方案中,目前已有城市数据集将所有建筑物视为单一类别,但在当前城市结构布局复杂、建筑风格多样多种环境下,相关技术难以满足大规模复杂城市三维建模与发展规划需求。...新解决方案构建城市建筑物结构功能细粒度分类数据集(UBC),是目前国际上首个结构精细化标注、功能细粒度分类大规模城市建筑群数据集,同时具备多模态、国产首发等特色。...▼ 在实景三维城市、数字孪生城市、新型智慧城市建设如火如荼的当下,建筑提取与建模对城市规划管理、城市形象展示等具有重要作用,为构建数字孪生、打造三维数字地球提供基础资源支撑。...DSM预测模块进行建筑多边形提取并估计建筑物高程信息,在此基础上生成建筑物三维模型。...每个建筑多边形结合提取高程用于执行高度提升,实现建筑物立体结构重构。生成3D模型基于输入多边形进行语义分解/标记,一起形成一个(多个)表面,实现无自相交、无间隙构建。

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浅析基于视频智能技术海域可视化监管方案设计

火山喷发致使大量火山灰、气体与水蒸气进入高空形成巨大云团,喷发至高空20千米处,首都努库阿洛法主要街道都被洪水淹没,不少建筑物被淹。...2)缺乏海域资源监管平台虽然部分城市自然资源“云账簿”已经实现对全域范围自然资源一本账,但其中海域资源信息及基础数据非常匮乏,无法对海洋资源信息做到全局掌控。...空间检索:提供GIS基础空间分析功能,让用户迅速获得所需信息,并查看查询要素空间分布,包括多边形检索、圆形检索等功能,用户可以根据需要选用合适查询手段获得具体信息。...6)视频拼接: 通过视频图像拼接技术,将附近多个视频点位图像进行合成一幅高分辨率宽视角图像,使图像展示更加全面、直观。...视频合成:通过拉框选取或单个点击选取方式选取多个视频点位,系统支持对选取多个视频点位图像进行合成,合成后生成统一宽视角视频图像。支持对视频图像点播或回放。支持对视频单个放映或合成放映。

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逆向工程步行得分算法

为了回答这些问题,通过收集各种精细西雅图城市数据和Walk Score API数据来构建自定义数据集,以训练机器学习模型以预测行走能力得分。...数据源: OSMnx:Python包,允许您从OpenStreetMapAPI下载空间几何,模型,项目,可视化和分析街道网络。...https://github.com/gboeing/osmnx Walk Score API:返回任何位置步行分数。...:靠近最近高速公路,最近主要道路,最近二级公路,最近住宅道路,最近工业区划 4.步行网络结构:交叉点数,平均电路数,街道长度平均值,每个节点平均街道数 单个地理位置绘制在OSMnx顶部,...现在知道根据步行分数使位置可以步行输入。 目前模型在西雅图城市范围内进行训练,城市特征相似。可以收集其他功能以增强步行分数预测能力,例如地形测量和最近舒适距离计算。

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利用AI识别城市建筑物特征,预测其面对地震等灾难时风险

美国国家科学基金会(NSF) NHERI SimCenter是加州大学伯克利分校自然灾害工程社区计算建模和仿真中心,该机构一个团队开发了一套名为BRAILS(大规模人工智能建筑识别)工具,可以自动识别城市建筑特征...,甚至可以检测城市建筑在地震、飓风或海啸中可能面临风险。...由Wang和他同事开发基本BRAILS框架会自动从卫星和地面图像自动提取建筑物信息,并将这些信息与来自多个数据源数据(如微软足迹数据和开放地图)进行合并--这是一个协作项目,可以免费创建可编辑世界地图...他们展示了他们神经网络可以生成一个区域内建筑物真实空间分布,并描述了如何将其用于新泽西州五个沿海城市大规模自然灾害风险管理。...R2D是SimCenter应用程序框架图形用户界面,用于量化自然灾害对区域影响。它输出包括整个城市或地区中每座建筑损坏状态和损失率(建筑修复成本与重置价值百分比),以及对预测信心程度。

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【研究动态】基于深度学习城区建筑高度估计方法—以中国42个城市为例

建筑高度信息刻画了城市垂直形态,对于理解城市发展进程十分重要。高分辨率光学卫星影像能够提供城区内部精细空间细节,然而它们尚未被应用于多个城市建筑高度估算。...同时,在精细尺度(<5米)上估计建筑高度可行性仍未得到充分研究。此外,多视角卫星影像能够提供建筑垂直信息,但它们尚未被用于大范围建筑高度反演任务。...因此,本文引入了高分辨率ZY-3多视角影像,以估计2.5米空间尺度上建筑高度。本文提出了一个多光谱、多视角和多任务深度学习网络(称为M3Net),用于预测建筑高度。...本文也比较了基于多源特征随机森林(RF)方法。实验区域为42个具有不同建筑类型中国城市。...2 数据集 本文收集了42个中国城市ZY-3影像和对应建筑高度数据(来自高德地图),均重采样到2.5米空间分辨率。

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你要悄悄学习3D城市,然后惊艳所有人(4)

3D城市搭建过程中需要不同效果来实现不同功能,如添加水系、道路、热力图等。这时候就需要了解CityBuilder图层类型了,图层类型分为点图层、线图层和面图层。...微信截图_20210810111752.png 线图层 线图层是由带有地理位置(coordinates)线要素构成,线型包括常规线、管状线和道路线。一般可用于添加并显示城市道路、区域面轮廓线等。...常用于添加并显示城市道路。 面图层 面图层由带有地理位置(coordinates)多边形要素构成,用于添加世界/国家/省市面图层、水系、城市建筑等。面图层包含图层样式和基本样式两部分。...面图层图层样式类型包括区域面、建筑效果和水体效果。根据所选图层样式,可以设置相应基本样式属性。 面图层建筑效果一般应用于城市建筑,对国家版图面图层不适用。...建筑效果:可选择填充设置(包括颜色和贴图)、颜色/贴图设置、透明度、离地高度、拔高以及特效。 水体效果:可设置颜色、离地高度和流速。

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