做数据的导入导出操作，最常用的就是imp/exp和impdp/expdp，经常会碰见各种错误，之前总结过一些，《解决导入过程中出现的ORA-02289错误》、《生产数据导入测试环境碰见的一些问题》。...补充一些最近碰见的错误。...，比如从Oracle 9i中exp出来的dmp文件(在安装有oracle 9i的机器上使用exp命令)，可以imp到Oracle 11g中去(装有Oracle 11g的机器)，但是反过来确实不行。...解决方案是在导出指令中，加入参数consistent=y，默认为no，其目的就是保持一致的作用。...，存在违反约束的数据，此时就是需要创建约束，可以采用novalidate子句，或者找出不规则的数据，清除之后再重新创建约束，可以参考《Oracle违反约束数据的workaround》和《表中已存重复数据的情况
jupyter notebook中import tensorflow 错误，出现错误的原因是，我们在安装anaconda时，jupyter已经默认安装了，安装所在的环境是默认环境，当我们新建了新的环境时...，jupyter使用的环境还是在原来的默认环境中，所以，我们需要在新的环境中重新安装jupyter notebook conda install ipython conda install jupyter...然后记得配置新的环境https://www.jianshu.com/p/00070910dad0,但是，可能会出现 KeyError: 'allow_remote_access' ValueError...环境 conda install ipykernel 激活我们需要的conda环境 source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipykernel...在Change kerne中就可以看到你（环境名称）的kernel了，选中就对了 ? image.png
notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能，进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。...图5 接着我们创建新的notebook，测试一下QGIS是否可以正确导入： ?...为了方便下面的功能演示我们顺便把geopandas也安装了： conda install -c conda-forge geopandas -y 接下来我们先来查看所有可用的QGIS中的算法功能：...首先我们导入对应的重庆市域矢量文件，这里的可视化需要matplotlib和descartes两个库的支持，请确保已经安装好它们： import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...图10 通过geopandas查看坐标参考系信息： ? 图11 通过这样的方式，我们就可以实现在外部编辑器中灵活调用QGIS工具的目的。
虽然jupyter notebook已经非常的人性化了，不过还是有些插件加上了之后用起来会更加的舒服。...下载： pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install 下载之后重启jupyter notebook...【Codefolding】 可以折叠代码块，当代码多的时候，这样非常整洁。 ? 【Variable Inspector】 会在右上角出现变量表。 ?...以下是我的一个打开了目录和变量表的notebook： ?
notebook之类的编辑器中书写Python代码调用各种QGIS中的地理计算功能，进而弥补geopandas在某些功能上的尚未完善之处。...lab： conda install nodejs jupyterlab -y 安装完成后我们执行jupyter lab来启动它： 图5 接着我们创建新的notebook，测试一下QGIS是否可以正确导入...为了方便下面的功能演示我们顺便把geopandas也安装了： conda install -c conda-forge geopandas -y 接下来我们先来查看所有可用的QGIS中的算法功能： #...首先我们导入对应的重庆市域矢量文件，这里的可视化需要matplotlib和descartes两个库的支持，请确保已经安装好它们： import geopandas as gpd # 从矢量文件创建QGIS...： 图10 通过geopandas查看坐标参考系信息： 图11 通过这样的方式，我们就可以实现在外部编辑器中灵活调用QGIS工具的目的。
在CMD控制台进入Jupyter notebook之前，先激活安装了该模块的配置环境，再启动jupyter notebook，问题完美解决。 ?...的时候安装过程没问题，但是运行jupyter时报错，错误如下。...所以导致运行错误。...错误： Traceback (most recent call last): File "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py...以上这篇Jupyter notebook无法导入第三方模块的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
在使用exp/imp导出导入，经常会碰见各种的问题，前两天某公众号发了篇《IMP-00009：异常结束导出文件解决方案》，介绍了导入出现IMP-00009错误的解决方案，讲了各种场景，可以参考。...曾经写过的一些和导入导出相关的文章， 《解决导入过程中出现的ORA-02289错误》 《Oracle导入导出的常见错误》 《生产数据导入测试环境碰见的一些问题》 《imp/exp导入导出的一些错误...》 《使用exp导出报错EXP-00091》 前两天，从自己的笔记本，Windows环境，负责将远程测试库某个用户的表结构导入另外一个测试库用户的时候，碰见了几个问题。...问题1， 这个错误主要是因为笔记本的操作系统字符集和数据库的字符集不一致导致，但好像对imp导入，是无影响的， D:\>exp user/passwd file=d:\user.dmp rows=nExport...其实导入导出的问题，和数据库安装的问题(《数据库安装的两个小错误》)，都是要积累的，碰见的问题多了，记住的多了，这就不是问题了。
，当我们在写项目的过程中，需要将代码和result分文件保存，也就是说模型需要保存在自己指定的路径。...上面是我的项目的文件部署，其中FJmodel中有模型训练和模型加载的代码，reslut中save-model中保存着我一次训练的60个模型。 ? 指定路径模型保存： PATH = ".....，但是在加载的过程中，我一次按照指定文件名加载，如下代码加载： #PATH = ".....modelname = lag+"_LSTM3.h5" print(modelname) string = PATH +modelname model = load_model(string) 总会报如下的错误...以上这篇Keras load_model 导入错误的解决方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能，本文就将针对在jupyter notebook中使用keplergl...keplergl即可，如果安装过程中遇到与geopandas、fiona相关的错误，只需要重装gdal模块即可，在完成安装之后，通过下面的小例子来认识kepler.gl的使用方式： from keplergl...notebook中运行完上述代码后会出现kepler.gl的操作窗口，如下图所示： 点击左上角的小箭头便可以展开一个功能丰富的窗体： 第一个按钮下包含了跟图层元素相关的众多功能，要使用这些功能需要导入数据...，一定要在代表经纬度信息的字段名称中加上对应的lat、lng部分，否则导入数据后并不能自动识别为可能的图形对象，skpler.gl中主要用手动的方式来调整显示哪些对象、以什么格式显示，通过一番简单的手动调整我们得到下面的图像...notebook中如何调用kepler.gl有了一个初步的认识，接下来我们在不同的例子中总结传入不同格式数据进行可视化的方法。
notebook中通过书写Python代码的方式传入多种格式的数据，在其嵌入notebook的交互窗口中使用其内建的多种丰富的空间数据可视化功能，本文就将针对在jupyter notebook中使用keplergl...keplergl即可，如果安装过程中遇到与geopandas、fiona相关的错误，只需要重装gdal模块即可，在完成安装之后，通过下面的小例子来认识kepler.gl的使用方式： from keplergl...notebook中运行完上述代码后会出现kepler.gl的操作窗口，如下图所示： ? ...skpler.gl会对csv格式的文件的字段类型进行推断，一定要在代表经纬度信息的字段名称中加上对应的lat、lng部分，否则导入数据后并不能自动识别为可能的图形对象，skpler.gl中主要用手动的方式来调整显示哪些对象...可以看到通过这种方式我们直接一步就还原了之前完成的可视化结果，通过本小节中这个简单的小例子，你应该对jupyter notebook中如何调用kepler.gl有了一个初步的认识，接下来我们在不同的例子中总结传入不同格式数据进行可视化的方法
赫尔辛基大学的 AutoGIS 课程有一个很好的例子，将空间索引与 geopandas 一起使用。 在这篇文章中，我想谈谈另一个名为H3 的空间索引系统。...在这篇文章中，我将向你展示如何创建使用点密度图geopandas和h3-py库在Python。 国家地理空间情报局的海事安全信息门户以反航运活动消息的形式提供所有海盗事件的形状文件。...这是原始点图层在 QGIS 中的可视化效果。 我们将通过在 H3 提供的六边形网格上聚合事件点来创建密度图。我们从导入库开始。...import geopandas as gpd from h3 import h3 GeoPandas 允许直接从 zip 文件中读取数据层。...这篇文章中使用的代码和数据集可以在我的Github 存储库中找到。您还可以在 Binder 中实时运行 Jupyter Notebook 。
jupyter notebook作为一个强大的python IDE，有一些自带的魔法命令（Magic Command），可以帮我我们高效的运行程序 。 1....%run %run后面写python脚本的路径，可以直接执行该py文件并且加载到jupyter中。...format(name)) greet('Daming') 在jupyter中导入： %run ~/Documents/writethings/20200818/greet.py greet('Wang...jupyter测试了1000个loop，然后得出了mean+-sd的时间。 但是当我们的程序要运行很长时间时： ? jupyter会根据程序的时长来判断loop的次数。...如果我们需要测试一段代码的时间，则可以用%%timeit: ? 如果想知道说明的话，可以输入%run?来查询： ?
参考链接： 用Python导入模块 介绍 在看代码时发现Python的导入类也可以用“.”的方式，很是惊奇，记录下来： 如以下代码：其所在文件（模块）为test.py class Dog(): ...def __init__(self,name1): #这里想说一点，Python class中的__init__就相当于Java中的构造函数一样，形参在这定义。 ...if __name__ == '__main__': dog1 = Dog("ha").bark() 单独运行时结果如下： 在新的.py文件里想要导入这个模块中的Dog类，有两种方式： 第一种为...： from test import Dog #使用from “模块名”import “类名”的方式 dog2 = Dog("jinmao") dog2.bark() 结果为： 第二种为：... import test #import "模块名" dog2 = test.Dog("jinmao") #使用 模块名.类名 的方式使用此类 dog2.bark() 结果和第一种一样。
今天来讲一讲在日常工作生活中我常用的几种绘制地图的方法，下面我将介绍下面这些可视化库的地图绘制方法，当然绘制漂亮的可视化地图还有很多优秀的类库，没有办法一一列举 pyecharts、plotly、folium...、bokeh、basemap、geopandas、cartopy Boken 首先我们先介绍 Boken 绘制地图的方法 Bokeh 支持创建基本地图可视化和基于处理地理数据的地图可视化 画一张世界地图...output_notebook() tile_provider = get_provider(CARTODBPOSITRON) p = figure(x_range=(-2000000, 6000000...可以看到已经有内味了，唯一美中不足的就是南海的十三段线没有展示出来 geopandas GeoPandas 是基于 Pandas 的地图可视化工具，其数据结构完全继承自 Pandas，对于熟悉潘大师的同学来说还是非常友好的...这也是 geopandas 官网上的经典图片，可以看到非常简单，除去 import 代码，仅仅三行，就完成了地图的绘制 下面我们继续绘制中国地图，这次我们加上九段线信息 china_nine = geopandas.read_file
Python可视化之美 现如今，越多越多的人使用python制作可视化图表，因为有matplotlib、seaborn等丰富的工具库可供选择，python强大的数据处理能力也为处理制表数据提供了便利...最重要的是，你可以在notebook中使用代码与图表进行交互并对其个性化展示。...同样，python在地图可视化方面也越来越成熟，不仅有folium、pyecharts、geoplot等可视化库，还有geopandas、fiona等地理空间数据处理库。...我们也在公众号发了很多地图可视化的教程文章，获得不少好评，特别是geopandas系列，可以毫不谦虚地说是全网最全的geopandas中文教程。...我们已经把它做成一个专辑： python地理空间数据分析 另外还有不错的应用讲解： geopandas，用python画地图原来这么简单！
原因： 在python3.6中sklearn已弃用train_test_split，导致导入报错 解决方式，用model_selection模块导入： from sklearn.model_selection...经测试，在python2中也是使用该方式导入train_test_split模块 补充知识：from sklearn.model_selection import train_test_split找不到模块...以上这篇python中导入 train_test_split提示错误的解决就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
针对地理空间数据的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS进行交互方面开发了相应的功能...图5 至此我们的准备工作就已结束，接下来我们就可以直接在geopandas中读写PostGIS数据表。...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 为方便演示，这里我们以简化版的重庆市区县矢量面数据为例，首先我们导入所需的geopandas（注意geopandas版本必须大于等于0.8.0...con：sqlalchemy.engine.Engine对象，用于建立与数据库的连接 if_exists：字符型，用于指定当数据库中已存在同名表时的相应策略，'fail'表示抛出错误，'replace...图9 2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API，对应geopandas的read_postgis()，其主要参数如下： sql：字符型，
作为postgresql针对「地理空间数据」的拓展功能，可以帮助我们有效管理和固化空间矢量数据，以及开展空间数据分析，而geopandas作为Python生态中优秀的空间数据分析处理工具，自然在与PostGIS...postgis;并执行，成功之后我们的数据库就变成了空间数据库，支持空间相关的各种功能： 图5 至此我们的准备工作就已结束，接下来我们就可以直接在geopandas中读写PostGIS数据表。...2.1 利用geopandas向PostGIS写入数据 为方便演示，这里我们以简化版的重庆市区县矢量面数据为例，首先我们导入所需的geopandas（注意geopandas版本必须大于等于0.8.0）与...「if_exists」：字符型，用于指定当数据库中已存在同名表时的相应策略，'fail'表示抛出错误，'replace'指替换，'append'指向原表追加，默认为fail 「schema」：字符型，...： 图8 图9 2.2 利用geopandas从PostGIS读取数据 从PostGIS中读取数据要用到另一个API，对应geopandas的read_postgis()，其主要参数如下： ❝「sql
0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter，搜索经验贴国内的答主大多都在重装，测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试...图片 相关链接： https://janakiev.com/blog/jupyter-virtual-envs/ 问题如果未解决请评论区留言，或对照以上链接检查，可以去Github Issue中找同类型问题
jupyter notebook中设置显示最大行和列及浮点数,在head观察行和列时不会省略 jupyter notebook中df.head(50)经常会因为数据太大，行列自动省略，观察数据时不爽！...300) pd.set_option(‘display.float_format’, lambda x: ‘%.5f’ % x) 欢迎使用Markdown编辑器写博客 补充知识：Jupyter notebook...输出部分显示不全的问题 在我更换了jupyter主题后（如何更换主题，见上篇博客），输出部分总是显示不全，差两个字符；Github上已经有人提出了这个问题，并有了解决方案，亲测有效。...这个13px，可能有的人改了以后，还是显示不全，可以多试几个数，因为有的人浏览器显示比例不一样 重新运行jupyter notebook，输出部分显示不全的问题解决。...以上这篇jupyter 实现notebook中显示完整的行和列就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
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