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    [MongoDB]MongoDB的ObjectId组成

    一、ObjectId的组成 首先通过终端命令行,向mongodb的collection中插入一条不带“_id”的记录。然后,通过查询刚插入的数据,发现自动生成了一个objectId “5e4fa350b636f733a15d6f62”这个24位的字符串,虽然看起来很长,也很难理解,但实际上它是由一组十六进制的字符构成,每个字节两位的十六进制数字,总共用了12字节的存储空间。相比MYSQL int类型的4个字节,MongoDB确实多出了很多字节。不过按照现在的存储设备,多出来的字节应该不会成为什么瓶颈。不过MongoDB的这种设计,体现着空间换时间的思想。 ObjectId的官方规范 1)Time 时间戳。将刚才生成的objectid的前4位进行提取“5e4fa350”,然后按照十六进制转为十进制,变为“1582277456”,这个数字就是一个时间戳。通过时间戳的转换,就成了易看清的时间格式2020-02-21 17:30:56, 2)Machine 机器。接下来的三个十六进制就是“b636f7”,这三个是所在主机的唯一标识符,一般是机器主机名的散列值,这样就确保了不同主机生成不同的机器hash值,确保在分布式中不造成冲突,这也就是在同一台机器生成的objectId中间的字符串都是一模一样的原因。 3)PID 进程ID。上面的Machine是为了确保在不同机器产生的objectId不冲突,而pid就是为了在同一台机器不同的mongodb进程产生了objectId不冲突,接下来的“af71”两位就是产生objectId的进程标识符。 4)INC 自增计数器。前面的九个字节是保证了一秒内不同机器不同进程生成objectId不冲突,这后面的三个字节“5d6f62”是一个自动增加的计数器,用来确保在同一秒内产生的objectId也不会发现冲突,允许256的3次方等于16777216条记录的唯一性。 总的来看,objectId的前4个十六进制字符是时间戳,记录了文档创建的时间;接下来3个十六进制字符代表了所在主机的唯一标识符,确定了不同主机间产生不同的objectId;后2个是进程id,决定了在同一台机器下,不同mongodb进程产生不同的objectId;最后通过3个是自增计数器,确保同一秒内产生objectId的唯一性。ObjectId的这个主键生成策略,很好地解决了在分布式环境下高并发情况主键唯一性问题,值得学习借鉴

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    MongoDB 索引

    1. ensureIndex添加索引  ensureIndex 函数帮助文档  db.blog.ensureIndex(keypattern[,options]) - options is an object with these possible fields: name, unique, dropDups  name:指定索引名称  unique:是否唯一索引  dropDups:是否删除重复  创建索引的缺点:每次插入、更新、删除时都会产生额外的开销,要尽可能少创建索引。每个集合默认的最大索引个数为64个。  如果没有对应的键,索引会将其作为null存储,所以,如果对某个建立了唯一索引,但插入了多个缺少该索引键的文档,则由于文档包含null值而导致插入失败。  例子  > db.users.find()  { "_id" : ObjectId("4fc6d0c9387a7fee4eb6bfa9"), "name" : "aaa", "age" : 23, "sex" : "male" }  { "_id" : ObjectId("4fc6d0e5387a7fee4eb6bfaa"), "name" : "bbb", "age" : 25, "sex" : "male" }  { "_id" : ObjectId("4fc6d0f4387a7fee4eb6bfab"), "name" : "ccc", "age" : 25, "sex" : "male" }  { "_id" : ObjectId("4fc6d100387a7fee4eb6bfac"), "name" : "ddd", "age" : 25, "sex" : "male" }  { "_id" : ObjectId("4fc6d110387a7fee4eb6bfad"), "name" : "eee", "age" : 23, "sex" : "male" }  > db.users.ensureIndex({"name":1,"age":-1},{"name":"userIndex"})  //1,-1代表索引方向  //查找索引  > db.system.indexes.find()  { "name" : "_id_", "ns" : "blog.users", "key" : { "_id" : 1 }, "v" : 0 }  { "_id" : ObjectId("4fc6d1d0387a7fee4eb6bfb1"), "ns" : "blog.users", "key" : { "name" : 1, "age" : -1 }, "name" : "userIndex", "v" : 0 }

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