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函数式编程与劣

如今函数式编程越来越流行。越来越多编程语言支持函数式编程风格,人们学习如何使用它们。函数式编程已不像以前那么小众——现在Ruby,Java和JavaScript都使用了函数式编程思想。 ?...这些语言都有函数特性,但不是函数式语言。我经验之谈,函数式语言,如Erlang或ML拥有其他主流语言缺少特性,能让编程更加安全特性。...通过这种方式,你可以定义函数处理列表或集合。函数每个变量在每次调用中绑定,这使得变量绑定更易于管理。下面是个伪代码例子: ? 这里,我们定义了一个函数looper()对列表内容求和。...常量赋值 这点在函数式语言中很难实现。毕竟用不可变值表示可变状态非常困难。你又该怎么办呢? 记住,变量赋值只在当前作用域有效。所以你如何应对这种情况?你让作用域很小,只在函数调用时绑定必须变量。...相比那些所谓拥有函数式编程语言,这就是你将在真正函数式语言中看到两点关键不同点。函数式程序设计让你重用能力更上一层楼,使代码更清晰,不过在没有优化运行环境中会有潜在性能代价。

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函数式编程与劣

如今函数式编程越来越流行。越来越多编程语言支持函数式编程风格,人们学习如何使用它们。函数式编程已不像以前那么小众——现在Ruby,Java和JavaScript都使用了函数式编程思想。 ?...这些语言都有函数特性,但不是函数式语言。我经验之谈,函数式语言,如Erlang或ML拥有其他主流语言缺少特性,能让编程更加安全特性。...通过这种方式,你可以定义函数处理列表或集合。函数每个变量在每次调用中绑定,这使得变量绑定更易于管理。下面是个伪代码例子: ? 这里,我们定义了一个函数looper()对列表内容求和。...常量赋值 这点在函数式语言中很难实现。毕竟用不可变值表示可变状态非常困难。你又该怎么办呢? 记住,变量赋值只在当前作用域有效。所以你如何应对这种情况?你让作用域很小,只在函数调用时绑定必须变量。...相比那些所谓拥有函数式编程语言,这就是你将在真正函数式语言中看到两点关键不同点。函数式程序设计让你重用能力更上一层楼,使代码更清晰,不过在没有优化运行环境中会有潜在性能代价。

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基于量子遗传函数算法MATLAB实现

量子遗传算法就是基于量子计算原理一种遗传算法。将量子态矢量表达引入了遗传编码,利用量子逻辑门实现染色体演化,实现了比常规遗传算法更好效果。...量子遗传算法建立在量子态矢量表示基础之上,将量子比特几率幅表示应用于染色体编码,使得一条染色体可以表达多个态叠加,并利用量子逻辑门实现染色体更新操作,从而实现了目标的优化求解。...,和对应十进制值   [fitness,X]=FitnessFunction(binary,lenchrom);         % 使用目标函数计算适应度 %% 记录最佳个体到best   [best.fitness...4.1 5.8];   % 函数自变量范围 %% 将binary数组转化成十进制数组   X=bin2decFun(x,lenchrom,bound); %% 计算适应度-函数值   Y=sin(4*...    end end ⑤FitnessFunction.m MATLAB function [fitness,X]=FitnessFunction(binary,lenchrom) %% 适应度函数

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前端专家聊JS语言家族新成员——R&B

What is OCamlOCaml是ML语言家族一员。F#是微软做一个语言,F#和OCaml基本上是一样OCaml对Scala语言也有很多影响。...FP 另一个点就是函数式编程,函数式编程都是用React。后来在React整个生态系统里面大家都会使用不可变数据结构来获得更高性能。...Problem 如果在JS中真的想要追求静态类型以及函数式编程,不一定能提高代码可维护性。最主要问题是JS本身缺乏静态类型、函数式编程语言级别的支持。...真·函数式语言 如果想在JS生态里面使用函数式语言,最好使用真•函数式语言而不是用库。而真•函数式语言还有Elm、PureScript,都是在JavaScript里很常见真•函数式语言。...所以这样特点决定了如果你要选择一个函数式语言的话,OCaml是很好选择。 OCaml默认是纯,但也可以在里面做副作用。Strict这一点是严格求值,以及它是一个静态类型

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OCaml并行编程:从线程到协程

图片OCaml是一种函数式编程语言,它支持多种并行编程方式。本文将介绍OCaml几种并行编程方法,以及它们优缺点。...线程OCaml标准库中Thread模块提供了基于操作系统线程支持,类似于CPython中threading模块。...然而,由于OCaml解释器也使用了全局解释器锁(GIL),因此这些线程不能同时执行OCaml代码,只能在I/O操作或调用外部函数时释放锁。...事件循环优点是简单、高效、可移植,但是缺点是需要使用特定语法和风格来编写代码,以及难以与其他库或框架集成。子进程在OCaml中,可以使用Unix模块fork函数创建子进程来实现并行。...子进程优点是可以充分利用多核处理器性能,但是缺点是需要处理进程间通信和同步问题,以及可能消耗更多资源和开销。协程在OCaml 5.0.0中,OCaml引入了一个新多线程库,称为Fiber。

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基于粒子群优化算法函数算法研究_matlab粒子群优化算法

粒子速度决定了粒子移动方向和距离,速度随自身及其他粒子移动经验进行动态调整,从而实现个体在可解空间中。...二、案例背景 1、问题描述 本案例寻非线性函数为 f ( x , y ) = s i n x 2 + y 2 x 2 + y 2 + e c o s 2 π x + c o s 2 π y 2 −...2、解题思路及步骤 基于PSO算法函数极值寻算法流程图如图2所示。...本案例中,适应度函数函数表达式,适应度值为函数值。种群粒子数为20,每个粒子维数为2,算法迭代进化次数为300。...图3 最优个体适应度值变化图 最终得到最优个体适应度值为1.0054,对应粒子位置为(-0.00015399,-0.00068763),PSO算法寻得到最优值接近函数实际最优值,说明PSO算法具有较强函数极值寻能力

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函数柯里化(Currying)和偏函数应用(部分应用函数)(Partial Application)比较

函数解决这样问题:如果我们有函数是多个参数,我们希望能固定其中某几个参数值。 几乎所有编程语言中都有非常明显函数应用。...在一些其它语言里,比如 Haskell 和 OCaml,所有的多参数函数都是通过柯里化实现。...下面是一个把上面的 foo 函数OCaml 语言写成例子: let foo = fun a -> fun b -> a * a + b * b 下面是把上面的 bar 函数OCaml...跟 Javascript 不一样,在 OCaml 语言里, foo 函数和 bar 函数是完全一样。我们用完全一样方式调用它们。...有些语言(例如 Haskell, OCaml)所有的多参函数都是在内部通过函数柯里化实现

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机器学习-04-分类算法-01决策树

本门课程目标 完成一个特定行业算法应用全过程: 懂业务+会选择合适算法+数据处理+算法训练+算法调+算法融合 +算法评估+持续调+工程化接口实现 机器学习定义 关于机器学习定义,Tom...美国信息论创始人香农发现任何信息都存在冗余,冗余大小与信息每一个符号出现概率和理想形态有关。信息熵表示是信息混乱程度。当均匀分布时,信息熵最大。...信息熵信息量量化过程: 例如: 事件A:明天太阳会从东边升起。 事件B:虽然明天太阳还是从东边升起,但是明天要下雪。...信息量没有量化 信息量表达式应该满足条件: (1)信息量和事件发生概率有关,当事件发生概率越低或者越高,传递信息量越大; (2)信息量应当是非负,必然发生信息量为0; (3)两个事件信息量可以相加...因此我们在树分叉时候,应优先使用信息增益最大属性,这样降低了复杂度,也简化了后边逻辑。

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JavaScript之闭包就是个子公司

【在函数A内部定义函数B,可以访问函数A局部变量】 一个公司完成其历史使命后,就没用了,会被拆迁,里面的私有的设备也会消失。...在黑板i写上0,然后创立一个内部公司,让它在明天把这个黑板上写东西发出去。 将黑板i上0改成1,然后再创立一个内部公司,让它在明天把这个黑板上写东西发出去。...黑板i上1改成2,然后再创立一个内部公司,让它在明天把这个黑板上写东西发出去。 …… 一共创立了十个公司。 然后公司消亡了,但黑板i被留了下来,因为还有十个子公司还要用。...创立时候就把公司黑板i上东西抄到自己黑板上,等待明天发布。...于是十个子公司,都有自己黑板,黑板上分别是他们创立时候黑板i上内容,即使后面黑板i内容变化了,但已经创立子公司不会去管,他只管自己家黑板e。

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影响Scala语言设计因素列表

函数式编程处理方式在骨子里与以SML,OCaml和F#为代表ML家族语言很接近。许多Scala标准库里面的高阶函数同样也出现在ML或Haskell中。...能够横跨不同应用领域可扩展语言历史根源是Peter Landin在1966年论文“之后700种编程语言” (这篇论文中描述语言,Iswim,与Lisp一同为开先河函数式语言)。...把前缀操作符视为函数特别的思想可以被回溯到Iswim和Smalltalk。另一个重要思想是允许函数式文本(或代码块)作为参数,从而能让库定义控制结构。...Scala也不是第一个集成函数式和面向对象编程,尽管也许在这个方向上它走得最远。其他在OOP里集成了函数式编程一些元素包括Ruby,Smalltalk和Python。...在Java平台上,Pizza,Nice和Multi-Java都用函数式思想扩展了类Java内核。还有一些接受了对象系统函数式为主语言;OCaml,F#和PLT-Scheme是其中例子。

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为Go语言GC正名-2秒到1毫秒演变史

参数调,在1.7中这些调都不需要了,原生runtime就可以支持),总共是2000倍!!!...当时使用Go版本是1.1,重构后,可以在不进行特殊调情况下,达到单台50万用户在线。...到了这里,对于STW来说,已经没有多少可以优化了。 GO 1.7 到1.6为止,我们通过禁用栈收缩等办法来优化GC。虽然这些办法都有一定副作用,比如增加内存消耗等,而且大大增加了操作复杂度。...所有的分析都聚焦在了GCSTW阶段,但是对于GC来说,这个只是调一个维度。下一步Go runtime开发重心将在吞吐方面。...现在泛型已经提上了Go开发组议程了,只不过他们还在讨论那种解决方案更完美,等实现,可能要明年了。 祝愿Go语言明天越来越好!

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函数式编程很难,这正是你要学习它原因

Lisp语言跟Haskell、Ocaml和Scala语言不同,被认为是出了名难学,可以说是臭名昭著。文雅的人说这是Lisp语言深度&广度体现。不文雅的人说这是意淫或玩弄学术或简单没必要。...我可以打保票说,如果你还不曾有过这样认识,一旦你学了一种Lisp语言,你会发现所有的Lisp变种都很相似。   有人说,大部分人第一次使用Haskell或Ocaml时都完全不知所措。...所以,任何对Lisp, Haskell, OCaml,甚至带点函数式语言特征语言Python和Ruby熟悉的人,都会很容易理解这里面的思想精华。   ...各有所求   所以,我鼓励任何想进步程序员:请考虑学习一种函数式语言。Haskell和OCaml都是极好选择,F#和Erlang也相当不错。它们都不好学,但也许这是个好事。...如果你能腾出时间学这些,就走出你安逸环境,挑战自己。   因为我已经学习了Lisp和Erlang,而且使用OCaml做专业工作,我决定研究一下Haskell,这完全是另外一个世界。

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苦心20年制造GnuCOBOL已经蓄势待发

在FOSDEM演讲中,GnuCOBOL贡献者Fabrice Le Fessant自豪地宣称,GnuCOBOL经过20年发展,已经达到了工业级成熟水平,可以在各种环境下与专有产品一较高下。...资助 COBOL 开发美国国防部希望摆脱为每个供应商计算机品牌支持不同编程语言做法,可移植性是 COBOL 早期成功关键。...数据部分存储数据("Hello World"),过程部分包含函数。 GnuCOBOL 为企业提供了什么 自然地,对于熟悉 Unix 环境的人来说,GnuCOBOL 很直观。...曾有实现了运行数千个处理器 GnuCOBOL 代码,这给了项目开发人员在大型用例中调性能和内存使用机会。...它运行为 VSCode 扩展,并提供了完整 COBOL 处理器(用 OCaml 编写)。但是,这个软件仍处于开发早期阶段。

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云时代dba你准备好了么?

安装配置标准化了,准入门槛变低了,对于从业者是好还是坏? 但是,当遇到复杂应用或者问题时,传统时代资深工程师踩过各种坑、总结各种详细安装方法和脚本无疑还是这个时代最宝贵经验。...5.数据库性能 数据库性能方面变成了重心,尤其是SQL优化和调。...对于数据库配置更改可能变少了,但是因为dba具有的数据库内部原理知识,如优化器原理等,恰恰更有利于写出高效SQL应用,以及调。...sql使用调,以及数据库使用相关设计就变成重心,和应用人员打交道中,管理能力和协调能力也会变得尤为重要。...最后 在不断更新技术基础上,还要在各方面(包括软能力)提高自己,让自己能够适应不断变化今天和明天~~

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编程范式 (Programming paradigm)

常见编程范式有:函数式编程、程序编程、面向对象编程、指令式编程等。...在面向对象编程世界,程序是一系列相互作用(方法)对象(Class Instances),而在函数式编程世界,程序会是一个无状态函数组合序列。 不同编程语言也会提倡不同“编程范型”。...声明式编程因大幅简化了并行计算编写难度,自2009起备受关注。 常见声明式编程语言有: 数据库查询语言(SQL,XQuery) 正则表达式 逻辑编程 函数式编程 组态管理系统等。...很多文本标记语言例如HTML、MXML、XAML和XSLT往往是声明式函数式编程,特别是纯函数式编程,尝试最小化状态带来副作用,因此被认为是声明式。...不过,大多数函数式编程语言,例如Scheme、Clojure、Haskell、OCaml、Standard ML和Unlambda,允许副作用存在。

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Infer#:将 Facebook 静态分析器带工具带到 C# 和 .NET

Infer# 与众不同是它专注于跨函数分析,这在其他分析器中找不到,而增量分析则找不到。 PreFast 会检测某些无效异常和内存泄漏实例,但其分析纯粹是过程内分析。...例如,辛石描述了 Infer# 如何检测以下代码段中涉及三个不同函数空引用: static void Main(string[]) args) { var returnNull = ReturnNull...使 Infer 能够分析 .NET 源代码核心问题是将其转换为 IN(推断分析语言)。为此,源语言构造需要在 OCaml 中表示。...从源代码低级表示中工作好处是双重:首先,CIL 是所有 .NET 语言基础(例如,除了最常见 C#),因此 InferSharp 支持所有 .NET 语言,第二,CIL 不分任何句法糖,从而减少翻译所需语言内容...Microsoft SIL 序列化器与一个去序列化包相结合,该包提取 OCaml SIL 数据结构,并使其可用于 Infer 后端分析。

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