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JPA是Java Persistence API的简称，中文名Java持久层API，是JDK 5.0注解或XML描述对象－关系表的映射关系，并将运行期的实体[对象持久化]到数据库中。 Sun引入新的JPA ORM规范出于两个原因：其一，简化现有Java EE和Java SE应用开发工作；其二，Sun希望整合ORM技术，实现天下归一。（出自百度百科） JPA优点：上手快，使用简单。 JPA缺点：不适合关联关系复杂的项目。
最近学习hibernate注解形式配置POJO类，将注解的解析记下来，以备以后使用。
由此，就会使用级联操作，在一对多关系中，@Cascade属性（级联）只设置“一”的一方即可，外键由“多”的一方进行维护。
前面说了Hibernate的单表映射，由于是实体类和数据表之间一对一的映射，所以比较简单。现在就来说说多表映射，这需要涉及到多个实体类和数据表之间的关系。因此稍微复杂一点。
JPA，Java Persistence API是Sun官方提出的Java持久化规范。它为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java应用中的关系数据。它的出现主要是为了简化现有的持久化开发工作和整合ORM技术
首先我在用springboot-jpa写一个多对多demo，进行插入数据的时候遇到了如下的问题： detached entity passed to persist
H2是Thomas Mueller提供的一个开源的、纯java实现的关系数据库。它可以被嵌入Java应用程序中使用，或者作为一个单独的数据库服务器运行。
之前我们都是使用配置文件的方式来生成的代码，虽然和JDBC比较简单了很多，但每次都在修改时需要既改实体类又改映射文件。还是有点麻烦。
Jpa 中的一对一、一对多没搞明白的话，总会觉得有点绕，今天咱们来简单聊聊这个话题。 1. 一对一 比如说一个学校有一个地址，一个地址只有一个学校。 那么我们可以按照如下方式来设计类： @Data @Entity @Table(name = "t_address") public class Address { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Integer aid; privat
一、JPA概述以及它和Hibernate之间的关系 1.1.Hibernate 概述 JPA Java Persistence API，是EJB3规范中负责对象持久化的应用程序编程接口（ORM接口），它定义一系列的注释。这些注释大体可分为：类级别注释、方法级别注释、字段级别注释。给实体类添加适当的注释可以在程序运行时告诉Hibernate如何将一个实体类保存到数据库中以及如何将数据以对象的形式从数据库中读取出来。 目前有两种注释方案可以确定对象与表格之间的对应关系：一种是注释实体类的属性字段（字段级
之前我们都是使用配置文件的方式来生成的代码，虽然和JDBC比较简单了很多，但每次都在修改时需要既改实体类又改映射文件。还是有点麻烦。 所以，这一篇，我们来说说使用注解的方式来在接在实体类上配置映射关系
代码地址：https://gitee.com/a247292980/lgp20151222
摘要: ORM的出现解决了程序猿学习数据库学历成本，也加快了开发的速度。程序猿无需再学习数据库定义语言DDL以及数据库客户端，也无需关注建表这些繁琐的工作，同时也降低了数据库结构变更管理中与DBA频繁沟通的成本。 本文节选自电子书《Netkiller Architect 手札》 第 12 章 Spring Data 最佳实践 目录 12.1. 分类表 12.2. 为字段增加索引 12.3. 复合索引 12.4. 一对多实例 12.5. ManyToMany 多对多 12.6. 外键级联删除 ORM的出现解决
在一对多关系中，我们习惯把一的一方称之为主表，把多的一方称之为从表。在数据库中建立一对多的关系，需要使用数据库的外键约束。
记得前几个月，spring4all 社区刚搞过一次技术话题讨论：如何对 JPA 或者 MyBatis 进行技术选型？传送门：http://www.spring4all.com/article/391 由于平时工作接触较多的是 JPA，所以对其更熟悉一些，这一篇文章记录下个人在使用 JPA 时的一些小技巧。补充说明：JPA 是一个规范，本文所提到的 JPA，特指 spring-data-jpa。 tips：阅读本文之前，建议了解值对象和实体这两个概念的区别和领域驱动设计的基本概念。 使用 @Embedded
通过annotation（注解）来映射实体类和数据库表的对应关系,基于annotation的主键标识为@Id注解, 其生成规则由@GeneratedValue 设定的.这里的@id 和@GeneratedValue 都是 JPA 的标准用法。 其中：JPA 提供的四种标准用法为 TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO。由于我们使用的是 hibernate 实现，它也支持 hibernate 中定义的生成规则。
JPA 是一个基于O/R映射的标准规范（目前最新版本是JPA 2.1 ）。所谓规范即只定义标准规则（如注解、接口），不提供实现，软件提供商可以按照标准规范来实现，而使用者只需按照规范中定义的方式来使用，而不用和软件提供商的实现打交道。
聚合是一组始终需要保持一致的业务对象。因此，我们作为一个整体保存和更新聚合，以确保业务逻辑的一致性。聚合是 DDD 中最为重要的概念，即使你不使用 DDD 编写代码也需要理解这一重要的概念 —— 部分对象的生命周期可以看做一个整体，从而简化编程。一般来说，我们需要对聚合内的对象使用 ACID 特性的事务。最简单的例子就是订单和订单项目，订单项目更新必须伴随订单的更新，否则就会有总价不一致之类的问题。订单项目需要跟随订单的生命周期，我们把订单叫做聚合根，它就像一个导航员一样
我们这边接着上一节的课程继续介绍，这边我新建了Goods,GoodsDetail,Classify,Address四个实体映射类。分别进行一对一，一对多，多对多的关联介绍。
果然，十分钟后各种 JPA 报错开始了。跟新手党一样，看到一个错误就解决一个，没有好好思考为什么会出现这样的错误。
1. 简介 实体之间的关联关系是刚入门的同学比较头疼的问题，但是在日常开发中又是比较重要的技巧，熟练的使用实体关联，能够使代码清晰易懂，并且节省宝贵的开发时间。通常情况下，对于存在关联关系的两个实体，我们会明确指定其中一个实体为关系的维护端，而另一个实体为关系的查询端（反向端）。对于OneToMany或ManyToOne关系，JPA规范明确指出以Many一端为关系的维护端，One一端为关系的查询端；而对于ManyToMany的关联关系，双方都可以作为关系的维护端，因此在日常的开发工作中会出现
一对一 如果我们只是单纯的在两个实体类中分别加上@OneToOne注解，会发现两张表都分别引入了对方的主键作为外键。明显的数据冗余，毕竟关系不用双方存储。 利用mappedBy属性，指明关系由哪一方维护。
本文中，我们会将会通过一个Book和Category的关联关系，来讲解如何在JPA中使用。
不要以为MyBatis更方便，如果只是用一些简单1+1=2，MyBatis会很简单，但当业务实体之间存在复杂的关联、继承关系时，MyBatis的结果集映射会就比较繁琐了。
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JPA（Java Persistence API）是Java平台上用于对象关系映射（ORM）的标准。在数据库设计中，表与表之间的关联关系是常见的，而JPA提供了一种方便的方式来映射这些关联关系。本文将深入介绍JPA中的一对一和一对多关联映射，结合实际项目中的应用场景进行说明。
注意：JPA是规范，不是ORM框架，是ORM框架的规范，JPA没有实现ORM，具体实现由ORM厂商提供
本文节选择电子书《Netkiller Java 手札》 DBA 如果你在不学习编程，你将失业。如今我们对DBA的依赖越来越少，多数框架都支持实体关系映射，通过面向对象编程即可定义数据库结构。数据库设计也是在这个阶段完成的，不再需要DBA协助。如果DBA不学习怎样编写实体Class 最终将被淘汰。所以DBA除了会使用 ER图工具，还需要会写实体类。 8.3.1.9. @OneToOne 一对一表结构，如下面ER图所示，users表是用户表里面有登陆信息，profile 保存的时死人信息，这样的目的是我们尽量减
@Entity 标注于实体类上，通常和@Table是结合使用的，代表是该类是实体类 @Table 标注于实体类上，表示该类映射到数据库中的表，没有指定名称的话就表示与数据库中表名为该类的简单类名的表名相对应，如果是逆向生成表的话就会以简单类名作为表名 如果指定名称，例如@Table(name="tb_user")，就表示映射到数据库中的tb_userz这个表； @Id 标注于属性上，通常是在get方法上，也可以在属性的声明上。 用于表示该属性作为ID主键 @GeneratedValue
通常在企业开发中，开发Dao层有两种做法： （1）先建表，后再根据表来编写配置文件和实体bean。使用这种方案的开发人员受到了传统数据库建模的影响。 （2）先编写配置文件和实体bean，然后再生成表，使用这种方案的开发人员采用的是领域建模思想，这种思想相对前一种思想更加OOP。
只配置了客户到联系人的关系，查看执行的SQL，相比上一次测试多了一条update外键的sql语句
比如A同学，它是我的学生，其中有个身份就是学生，还是家里的孩子，那么他还有个身份是子女。
在这个时候，如果你使用 Jackson 将对象序列化的时候，就会出现双向引用导致的无限递归（infinite recursion）的情况。
JPA 和 Mybatis 的争论由来已久，还记得在 2 年前我就在 spring4all 社区就两者孰优孰劣的话题发表了观点，我当时是力挺 JPA 的，这当然跟自己对 JPA 熟悉程度有关，但也有深层次的原因，便是 JPA 的设计理念契合了领域驱动设计的思想，可以很好地指导我们设计数据库交互接口。这两年工作中，逐渐接触了一些使用 Mybatis 的项目，也对其有了一定新的认知。都说认知是一个螺旋上升的过程，随着经验的累积，人们会轻易推翻过去，到了两年后的今天，我也有了新的观点。本文不是为了告诉你 JPA 和 Mybatis 到底谁更好，而是尝试求同存异，甚至是在项目中同时使用 JPA 和 Mybatis。什么？要同时使用两个 ORM 框架，有这个必要吗？别急着吐槽我，希望看完本文后，你也可以考虑在某些场合下同时使用这两个框架。
jpa 的全称是 Java Persistence API , 中文的字面意思就是 java 的持久层 API , jpa 就是定义了一系列标准，让实体类和数据库中的表建立一个对应的关系，当我们在使用 java 操作实体类的时候能达到操作数据库中表的效果(不用写sql ,就可以达到效果），jpa 的实现思想即是 ORM （Object Relation Mapping），对象关系映射，用于在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射。
JPA 即 Java 持久化 API（Java Persistence API），是一个用于映射 Java 对象和关系型数据库表的规范。此规范使得开发者可以不依赖特定数据库，也能很好地 CRUD（创建、读取、更新、删除）。
英文：http://docs.jboss.org/hibernate/annotations/3.5/reference/en/html_single/
在不断发展的企业级 Java 应用中，高效的数据集成和持久化对于构建健壮和可扩展的系统至关重要。Jakarta Data 规范有助于进行数据处理。该框架简化了数据集成，支持混合持久化（polyglot persistence），并统一了 Jakarta EE 技术。与不同风格数据库的无缝交互使得开发人员能够专注于核心业务逻辑，并加快应用程序的开发。欢迎加入我们，一起探讨新 Jakarta EE 规范的功能、优势以及在现代企业架构中的实际应用。
Sample：Browser——Web Server——EJB Server——Database
本篇文章引导你通过Spring Boot，Spring Data JPA和MySQL实现one-to-many和many-to-one关联映射。
举例: @JoinTable(name=“t_roles_menus”,joinColumns=@JoinColumn(name=“role_id”),inverseJoinColumns=@JoinColumn(name=“menu_id”))
前言 先用我不是药神电影海报镇楼，这个电影真心不错，推荐大家。 image.png 准备 讲解Hibernate之前，首先创建两个实体类，一个是Student类，一个
一级缓存 Hibernate的一级缓存是由Session提供的，因此它只存在于Session的生命周期中，当程序调用save(),update(),saveorupdate()等方法 及调用查询接口list,filter,iterate时，如session缓存中还不存在相应的对象，Hibernate会把该对象加入到一级缓存中， 当Session关闭的时候该Session所管理的一级缓存也会立即被清除 Hibernate的一级缓存是Session所内置的，不能被卸载，也不能进行任何配置 二级缓存配置： 1、首先要打开二级缓存，在hibernate.cfg.xml中添加如下配置： <property name="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</property> 2、Hibernate的二级缓存使用第三方的缓存工具来实现，所以我们需要指定Hibernate使用哪个 缓存工具。如下配置指定Hibernate使用EhCache缓存工具。 <property name="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property> 3、Hibernate在默认情况下并不会对所有实体对象进行缓，所以，我们需要指定缓存哪些对象， 在实体对象的映射文件中（相应的<class>标签内部），添加如下配置： <cache usage="read-only"/> usage="read-only"是“只读”缓存策略。 注意，这个<cache>标签只能放在<class>标签的内部，而且必须处在<id>标签的前面！！！ 这个<cache>标签放在哪些<class>标签下面，就说明会多这些类的对象进行缓存 4、对于第3步，有一个可选的方案是在hibernate.cfg.xml文件中指定哪些类的对象需要缓存， 而不需要使用<cache>标签来指定。如： 在hibernate.cfg.xml中添加如下配置： <class-cache class="com.bjsxt.hibernate.Classes" usage="read-only" /> 注意，这个<class-cache>标签必须放在<mapping>标签的后面！！ Hibernate缓存配置 _____________________________________________________________________________________ Hibernate的缓存分为： 一级缓存：在Session级别的，在Session关闭的时候，一级缓存就失效了。 二级缓存：在SessionFactory级别的，它可以使用不同的缓存实现，如EhCache、JBossCache、OsCache等。 缓存的注释写法如下，加在Entity的java类上： @Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE) 缓存的方式有四种，分别为： CacheConcurrencyStrategy.NONE CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY，只读模式，在此模式下，如果对数据进行更新操作，会有异常； CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE，读写模式在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁，其它事务如果去取相应的缓存数据，发现被锁了，直接就去数据库查询； CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE，不严格的读写模式则不会的缓存数据加锁； CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL，事务模式指缓存支持事务，当事务回滚时，缓存也能回滚，只支持JTA环境。 另外还有如下注意事项： 1、查询缓存需要在Query的相应方法执行前加上这么一句： query.setCacheable(true); 在使用Hibernate时，获得的query有setCacheable方法，可以设置使用缓存，但当使用JPA时，javax.persistence.Query并没有setCacheable方法，此时如果JPA的实现是Hibernate时，可以将其进行如下转化，再调用setCacheable方法（如果JPA的实现是其它ORMAP框架，就不知道怎么做了）。 if (query
1、Shiro是Apache下的一个开源项目，我们称之为Apache Shiro。它是一个很易用与Java项目的的安全框架，提供了认证、授权、加密、会话管理，与spring Security 一样都是做一个权限的安全框架，但是与Spring Security 相比，在于 Shiro 使用了比较简单易懂易于使用的授权方式。shiro属于轻量级框架，相对于security简单的多，也没有security那么复杂。所以我这里也是简单介绍一下shiro的使用。
Redis（官网：https://redis.io）是一个基于内存的日志型可持久化的缓存数据库，保存形式为key-value格式，Redis完全免费开源，它使用ANSI C语言编写。与其他的key - value缓存产品一样，Redis具有以下三个特点。 • Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用； • Redis不仅支持简单的key-value类型数据，同时还提供字符串、链表、集合、有序集合和哈希等数据结构的存储； • Redis支持数据备份，即master-slave模式的数据备份。
最近工作中由于要求只能用hibernate+jpa 与数据库进行交互，在简单查询中，jpa继承CrudRepository接口 ，然后利用jpa的方法命名规范进行jpql查询，然而在进行复杂查询时，需要继承JpaSpecificationExecutor接口利用Specification进行复杂查询，由于我自己就遇到了这一问题，查了好多资料，虽然有方法，但是都没有一个详细的讲解，以至于知道方法而不能很好的利用jpa复杂查询的方便之处。我将举几个栗子，来详细的说一下我自己在使用jpa多表复杂查询的场景和想法。
级联分为一对多，多对一单向，多对多双向关联。一般情况下，我们只会用到前两种情况，多对多用的较少。我这里使用省市区三级联查来实现级联的操作。简单来说，一对多就是一个省下面有多个市，一个市下面有多个县。多对一是刚好反过来的。
本篇文章引导你通过Spring Boot，Spring Data JPA和MySQL实现many-to-many关联表存在额外字段下关系映射。
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