而对于集群用户来说，要将上万行的代码加速移植到GPU集群上，PGI编译器绝对是把利器！ PGI编译器已经全面支持OpenACC（NVIDIA发布全新OpenACC工具套件）。...实际上Lady姐认为到目前为止，PGI由于有了NVIDIA加持（NVIDIA多年前就收购了PGI），也是目前支持OpenACC最好的编译器。 ? 什么是OpenACC？...有了PGI2018编译器，你可以获得上佳计算性能——更好的CPU性能加上更全面的GPU支持。 ?...全面支持OpenACC2.6 现在所有的PGI编译器现在都支持Tesla gpu和多核cpu上的最新OpenACC特性。...支持CUDA统一内存的OpenACC PGI编译器利用Pascal和Volta GPU硬件特性、NVLink和CUDA统一内存来简化在GPU加速平台x86-64和基于OpenPOWER处理器的服务器上的
为针对高效能运算，并加入全新效能及简易程序功能，并行计算编译器与开发工具 PGI 即日起推出全新 PGI 2014 编译器，新版本针对 NVIDIA 和 AMD GPU 加速器加入 OpenACC 2.0...功能，为多核心 x64 提供效能增益，其中包括 NVIDIA Tesla K40 GPU 加速器，也是 OpenACC 首次支援 AMD Radeon GPU 和 APU 。...新功能方面，透过 Fortran 2003 、 C99 和 C++ 编译器扩大支援主要的 OpenACC 2.0 功能，提供例行指令 ( 在加速器区域内的程序指令 ) 、非结构性资料生命周期和更多其他功能...同时， PGI 2014 编译器与工具 也提供 Fortran 2003 和 C99 编译器，具备所有 PGI 多核心 x64 最佳化功能、指令列除错技术和简单有效率的在线文件。...AMD 全球副总裁暨服务器事业总经理 Suresh Gopalakrishnan 则表示， PGI 从 AMD 支援 OpenACC 的独立式 GPU 和 APU 中能发挥极致效能，将有助排除加速器广泛普及的许多障碍
OpenACC现已在HPC行业中得到广泛支持，因为它能够简化GPU等现代处理器的并行编程。...全新的OpenACC工具套件包含行业领先、用于Linux系统的PGI加速器Fortran/C语言工作站编译器套装软件，该软件支持OpenACC 2.0标准。...OpenACC的一大主要特性是高性能移植，而PGI OpenACC编译器则把这一优势推向全新高度。该编译器首次能够在x86多核CPU和GPU上加速OpenACC代码。...因此，当你没有一台配备GPU的系统时，该编译器会在多个x86 CPU核心上完成代码并行化以便提升性能。...当系统中有GPU时，该编译器将会针对GPU做代码并行化的优化，最终与多核CPU相比可带来5~10倍的性能提升。
PGI Community Edition是最近发布的PGI Fortran，C和c++编译器（支持多核cpu和NVIDIA gpu）的免费许可证版本，，包括所有OpenACC，OpenMP和CUDA...不，PGI编译器还没有用于ARM处理器。 ---- PGI Community Edition是否包括所有的付费的PGI GPU产品吗?...是的，OpenACC和CUDA GPU Fortran功能相当于PGI付费的编译器和工具。 ---- 是否PGI Community Edition也支持OpenACC多核cpu和OpenMP吗?...是的，跟PGI收费编译器的OpenACC多核cpu和OpenMP功能一样的。 ---- PGI Community Edition编译器有限制CPU处理器的数量或所使用的核心么？ 没有。...---- 我一直使用Community Edition PGI编译器，但也购买了永久许可证和技术支持，我可以使用相同的软件或我需要重新安装吗?
OpenACC 增加对OpenPOWER的支持 在ISC（国际超算会议）上展现实力之前，OpenACC标准集团就已经宣布了其首个OpenPOWER工具。...OpenACC的技术主管Michael Wolfe说，PGI OpenACC 编译器对于 OpenPOWER 的支持取得了稳定的进步，目前正处于非公开的beta测试阶段，正计划在八月开始公开beta测试...什么是OpenACC OpenACC是一种用于并行计算的，由Cray, Nvidia 和 PGI开发的基于指令的编程标准。该标准的设计目的是简化 异构CPU/GPU 系统的并行计算。...和在OpenMP中一样，程序员可以注释C、C++ 和Fortran源代码 来标注应当被 编译器指令 和附加函数所加速的区域。就像OpenMP 4.0 和更高版本一样，代码均可被CPU和GPU启动。...即将到来的、具有 OpenPOWER 功能的PGI OpenACC 编译器版本将具有以下特点： 与Linux/x86+Tesla平台上的PGI 编译器具有相同的特点 CUDA Fortran、OpenACC
雅各布斯精通Open-MP、MPI和OpenACC。OpenACC是一种导语 式加速器编程模型，目标用户是那些非全职开发 软件的科学家、工程师以及其它领域的专家。...解决方案 该团队选择使用PGI的OpenACC编译器，PGI公 司走在OpenACC开发的前列。卡茨从向量化关 键模块之一开始——“状态方程”模块——该模块 的任务是逐点计算热力学属性。...“学习如何高效 使用OpenACC导语和将该模块向量化花费两周 时间。还需要投入一两周时间调整代码，以便我 们可以实现、使用通信更加友好的重力求解器， 然后将它在GPU上加速。”...该团队讨论过将天体物理动力学求解器整体放到 GPU上的可能性，这种情形下，主机节点将主要 承担通信操作。 “我现在忙着重构CASTRO中的代码，以便在用 OpenACC加速时能直观一些”，卡茨说。...“只完成 了针对GPU加速的第一步，我们团队正在重构代 码的第二部分，最终目标是在GPU上加速全部代 码。”
在国际超算大会上，英伟达宣布正式支持Arm CPU，为高性能计算行业开辟了一条全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。...其中包括了所有英伟达CUDA-X AI和HPC库、GPU加速的AI框架和软件开发工具，如支持OpenACC的PGI编译器和性能分析器。...在最新发布的Green500排行榜，全球最节能的25款超级计算机中，有22款都得益于英伟达的支持。 需要说明的是，这也不是英伟达和Arm首次联手。...DGX SuperPOD内含1,536颗NVIDIA V100 Tensor Core GPU。 ?
目前流行的GPU通用编程语言是CUDA C和OpenCL. 它们均是C/C++语言的扩展，因此可以方便地将C/C++代码移植到 GPU 上。...为使Fortran应用能够使用GPU加速，The Portland Group设计了CUDA Fortran 语言，并在自家的PGI fortran编译器中支持。...气象、理论物理等领域的应用代码经过简单的改造，就能够利用GPU的强大计算能力。到目前为止，只有PGI Fortran编译器支持CUDA Fortran架构。...PGI fortran编译器可从官网下载使用，商业版PGI同intel 的编译器一样集成visual studio作为IDE,免费的社区版不能使用IDE，只能通过命令行编译，但是vs还得安装，PGI需要...visual studio组件支持。
--cpu-profiling-explain-ccff Path to a PGI pgexplain.xml file that should be used to interpret...--print-gpu-summary Print a summary of the activities on the GPU (including CUDA kernels and memcpy's...--print-openacc-summary Print a summary of the OpenACC profile....--print-openacc-trace Print a trace of the OpenACC profile....--print-summary-per-gpu Print a summary of the profiling result for each GPU.
我只知道present导语能够告知编译器该变量已经存在于数据区域中，那么如何让GPU计算得出的变量滞留在设备内存中，直接供给下一个subroutine使用呢？...这一点跟GPU无关，只要你用fortran，就会有人这么跟你说。因此，至于openACC支不支持用common传数据、怎么传、结果不正确一概不予回答。...此模型应该满足你的需求，也应该满足大部分openacc fortran程序的需求。 大神总结 ?
需要使用GPU的继续往下。...四、GPU支持 1、添加nvidia-docker支持 我们执行如下命令可以查看展示 nvidia-container-runtime 包的全部依赖： yum deplist nvidia-container-runtime
前言 GPU Mounter 是一个支持动态调整运行中 Pod 可用 GPU 资源的 Kubernetes 插件，已经开源在 GitHub[1]： 支持 Pod 可用 GPU 资源的动态调整 兼容 Kubernetes...、k8s-deivice-plugin 等，支持在 Docker 和 Kubernetes 环境下使用 Nvidia GPU 资源 Docker 从 19.03 版本开始原生支持--gpus参数对接 nvidia-container-runtime...Kubernetes 从 1.8 版本开始提供 Device Plugin 接口，解耦源代码中对 Nvidia GPU 的原生支持 因为有了上述工作，我们在 Docker 或 Kubernetes 环境中想要使用...也许正处于这一限制，当前各大深度学习云平台均无法支持调整一个运行中实例的 GPU 资源的特性。...GPU Mounter - 支持 GPU 热挂载的 Kubernetes 插件 出于上面的原因，我开源了一个 Kubernetes 插件支持 GPU 资源的热挂载。
背景 上一篇文章《浅析GPU通信技术（上）-GPUDirect P2P》中我们提到通过GPUDirect P2P技术可以大大提升GPU服务器单机的GPU通信性能，但是受限于PCI Expresss总线协议以及拓扑结构的一些限制...首先我们简单看下NVIDIA对NVLink的介绍：NVLink能在多GPU之间和GPU与CPU之间实现非凡的连接带宽。带宽有多大？...显卡核心和显存之间的数据交换通道已经达到如此高的带宽，但是GPU之间以及GPU和CPU之间的数据交换确受到PCIe总线的影响，成为了瓶颈。...3）CPU连接： 实际上，NVLink不但可以实现GPU之间以及GPU和CPU之间的互联，还可以实现CPU之间的互联。从这一点来看，NVLink的野心着实不小。...NVSwitch作为首款节点交换架构，可支持单个服务器节点中 16 个全互联的 GPU，并可使全部 8 个 GPU 对分别以 300 GB/s 的惊人速度进行同时通信。
生态系统提供全堆栈的 AI 和 HPC 软件，这意味着它将为 ARM 的 600 多个 HPC 应用程序和所有 AI 框架提供加速，其中包括了所有 NVIDIA CUDA-X AI 和 HPC 库、GPU...加速的 AI 框架和软件开发工具，如支持 OpenACC 的 PGI 编译器和性能分析器。...英伟达对基于 ARM 的 HPC 系统的支持建立在双方超过 10 年的合作基础之上。...DGX SuperPOD 内含 1,536 颗内含 Tensor Core 的 Tesla V100 GPU，由 NVIDIA NVSwitch 及 Mellanox 网络结构相联接，为其提供强力支持，...在 2015 年，这种深度学习模型推出的时候，采用当时最快的单块 NVIDIA K80 GPU 需要 25 天才能完成训练任务。
AMD宣布推出支持TensorFlow v1.8的ROCm GPU，其中包括Radeon Instinct MI25。这是AMD加速深度学习的一项重要里程碑。...ROCm即Radeon Open Ecosystem，是在Linux上进行GPU计算的开源软件基础。AMD的TensorFlow实现利用了MIOpen，这是一个用于深度学习的高度优化的GPU例程库。...除了支持TensorFlow v1.8之外，AMD还在努力向TensorFlow主存储库进行所有针对ROCm的增强功能。其中一些补丁已经在上游合并，还有一些补丁正在积极审查中。...在努力完全增强功能的同时，AMD将发布和维护未来支持ROCm的TensorFlow版本，例如v1.10。 AMD相信深度学习优化，可移植性和可扩展性的未来源于特定领域的编译器。...AMD受到XLA早期结果的启发，还在致力于发展AMD GPU启用和优化XLA。 有关AMD在该领域工作的更多信息：www.amd.com/deeplearning
目前 Spark 只支持调度 Nvidia 的 GPU，AMD 等其他厂商的 GPU 还有待测试。 看一下 Spark 源码到底对 GPU 做了什么样的支持。...因为我只关注 on Kubernetes 的模式下，如何对 GPU 进行支持，所以全局搜索的时候，可以适当把 Yarn 和 Mesos 的部分剔除，因为这里的代码一般是互斥的，也就是 on Kubernetes...ba' -e 's/\n/","/g'` # echo {\"name\": \"gpu\", \"addresses\":[\"$ADDRS\"]} {"name": "gpu", "addresses...":["0","1","2","3","4","5","6","7"]} query-gpu 选项是用于打印 GPU 相关信息的一个选项。...容器是否已经分配 到了 GPU。
这些年随着GPU算力的不断发展，不少机构在尝试利用GPU加速当前的数值天气预报模式。至少到目前为止还没看到官方发布的完整支持GPU版本的数值预报模式。 ?...报告中提到了利用GPU加速数值模式，PPT里给出了WSM6等微物理参数化的GPU和CPU对比。那今天就给大家介绍一下当前已经发布的社区版GPU加速的WRF模式-WRFg。...WRFg是利用GPU加速的社区版中小尺度WRF模式，包含了完整的WRF动力核及一些微物理选项，可以利用GPU、OpenACC和CUDA加速WRF模式的运行。...以下是当前已经移植到GPU的一些子模块信息。 ? ? 官方指出，WRFg可以部署在NVIDIA P100或V100的系统上。感兴趣的可以去网站下载安装包，尝试一下。当然，前提是你要有可用的GPU。...后面有时间再详细介绍一下这些年GPU在数值模式方面的应用情况。 参考链接：1. https://wrfg.net/ - End -
OpenACC GPU Hackathon是一项为期5天的面向高端GPU用户的专业培训活动，参加活动的队伍（3-5名队员）带着由自己开发的HPC应用代码过来参加，目标是在5天的活动里，将应用通过OpenACC...或者CUDA移植到GPU上。...每个队伍将会配备2位具有丰富经验的GPU并行化工程师作为现场导师，在5天的过程中，导师将现场手把手指导学院使用OpenACC或者CUDA帮助学员移植并优化代码。...该活动是一次给予HPC用户在短期内提升其应用在GPU上的应用水平的机会，同时也为他们下一阶段的深度优化提供了良好的基础，最终提升国内自主开发的GPU应用的水平。...今年夏天（8月20-24日），上海交大高性能计算中心将举办国内首场OpenACC GPU Hackathon活动，该活动旨在普及面向GPU并行程序开发的OpenACC技术，提升广大用户在GPU应用移植领域的水平
文章目录 针对 Kubernetes 1.8 在人工智能和深度学习领域，算法工程师对 GPU 的使用越来越多，因此用户也希望通过 Kubernetes 来为模型训练任务申请 GPU 资源。...Kubernetes 支持 GPU 有几个前提条件。...是 Nvidia GPU 的资源名称。...GPU 目前还有一些限制。...只能通过 limits 字段来配置，还不支持 request 容器和容器之间，以及 Pod 之间也不共享 GPU 容器只能请求整数个 GPU 集群需要运行相同型号的 GPU 硬件 容器需要访问 CUDA
随着测序读长的不断增加，一款能够支持较大kmer的计数，而且性能良好的工具就显得非常的有必要。...Gerbil就是这样的一款工具，除了在算法上进行优化外，还引入了GPU加速，进一步加强其性能,对应文献链接如下 https://almob.biomedcentral.com/articles/10.1186...随着kmer长度的增加，Gerbil 的运行时间始终是最快的，其中的gGerbil代表GPU加速版的Gerbil。...和jellysifh不同，Gerbil支持多种输入文件格式 fastq/fasta fastq.gz/fasta.gz fastq.bz2/fasta.bz2 stdin txt 支持fastq和fasta...两种格式，也支持gzip和bzip两种压缩格式，还可以从标准输入流读取文件，甚至可以是一个txt文件，每一行是一个文件路径，这样就可以，一次处理多个输入文件。
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