当一个内核执行之前，需要指定一个N-维的范围（NDRange）。一个NDRange是一个一维、二维或三维的索引空间。还需要指定全局工作节点的数目，工作组中节点的数目。...每当主机提交内核程序到设备上执行时，系统便会创建一个Ｎ维（N可取1,2,3）的索引空间NDRange。如下图所示。...在数据并行编程模型中，OpenCL又提供了一种分级方式，有两种方法：显式分级模型和隐式分级模型；前者要求开发人员指出工作项的总数和工作项所属的工作组；而后者仅需要开发人员定义工作项的总数，对于工作项的划分则根据...执行内核程序、读、写及复制缓冲区和同步操作等都是通过命令队列中的命令实现的。一个命令队列和一个OpenCL设备是一对一的关系。...在OpenCL运行时中，开发人员建立内核实例，并将其映射到正确的内存空间中，接着在命令队列中排队执行内核。OpenCL编译器负责编译运行在设备上的程序，并创建可执行程序。
如果我们仅考虑一个通道和一个给定的像素，则必须在较大的输出范围（例如 16 bpp）中将这三个像素值（每个曝光级别一个）映射到单个值。 这种映射并不容易。...为了提供逼真的输出，仅将 HDR 图像值缩放到显示设备的缩小范围是不够的。 缩放通常会产生缺乏细节（对比度）的图像，从而消除了原始场景内容。...非真实感渲染 作为photo模块的的一部分，提供了四个函数，这些函数可以转换输入图像，从而产生不真实但仍具有艺术感的输出。...此增量非常重要，尤其是当您只需要更改几行代码时。 但是，有可能实现更高的速度增加速率，这与问题甚至内核的设计有关。...第一部分说明 OpenCL 是什么以及可用的 SDK。 请记住，取决于您的计算设备，您将需要特定的 SDK 才能与 OpenCL 一起正常使用。
下面是苹果官方给出的一个OPENCL的入门例子，结构很清晰，展示了使用显卡进行高性能计算的一般结构，我在注释中增加了中文的说明，相信可以让你更容易的上手OPENCL显卡计算。...用于计算的内核部分源码，跟C相同的语法格式，通过编译后将发布到GPU设备 //（或者将来专用的计算设备）上面去执行。...，注意READ_ONLY是对GPU而言的，这个缓冲区是建立在显卡显存中的 input = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY, sizeof(float...) * count, NULL, NULL); // 建立GPU的输出缓冲区，用于输出计算结果 output = clCreateBuffer(context, CL_MEM_WRITE_ONLY...，计算启动的时候采用队列的方式，因为一般计算任务的数量都会远远大于可用的内核数量， // 在下面函数中，local是可用的内核数，global是要计算的数量，OPENCL会自动执行队列，完成所有的计算
4.2.2 在FPGA中执行命令 一旦OpenCL的环境初始化，主机应用程序是准备发出命令到设备和交互与内核。这些命令包括： 1.设置内核。 2.到/从FPGA的缓冲区传输。...3.clSetKernelArg在对缓冲区执行任何入队操作之前，请使用buffer设置内核参数（）。...此外，仅当将1写入IP中断状态寄存器的bit-0时，该中断才被清除。 如果将interrupt端口添加到RTL内核，则kernel.xml文件需要包含此信息。...的AXI4接口必须打包为AXI4主端点具有64位地址的支持。 ap_clk并且ap_clk_2必须打包为时钟接口（ap_clk_2仅当RTL内核有两个时钟时才需要）。...从那里必须执行以下步骤： 1.当出现“生成输出产品”对话框时，单击“ 跳过”以将其关闭。 2.右键单击 添加到“源”视图的 .xci文件，然后选择“ 打开IP示例设计”。
但是，尽管大多数Android设备附带了OpenCL驱动程序，但OpenCL并未正式成为Android系统的一部分，并且它未通过与OpenGL ES和Vulkan相同的单元测试。...根据Facebook在2018年统计的数据显示，如图5所示，相当一部分Android设备搭载了损坏的OpenCL驱动程序。最糟糕的是有1%的设备在尝试加载OpenCL库时会发生崩溃。...所有计算都必须在片段着色器(Fragment Shader)内进行，而一个片段着色器只能输出16位数据。因此，多通道卷积或矩阵乘法将需要多次读取相同的输入。...例如，片段着色器的每次调用可输入128位数据，同时还使用统一缓冲区加载常量（例如权重）。...它引入了计算着色器(Compute Shader)，这些着色器提供了OpenCL 1.x和早期版本的CUDA中可用的类似功能。例如在GPU上启动内核以减少图形管线的开销，工作组内的快速同步等等。
文章目录 linux查看CPU和内存使用率 1：top 2: vmstat 3：sar 4：dstat 5： free -h linux下free命令详解 输出简介 buff/cache free 与...free -s 1 # 每一秒显示内存使用情况 linux下free命令详解 free 命令显示系统内存的使用情况，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存。...由于 free 命令本身比较简单，所以本文的重点会放在如何通过 free 命令了解系统当前的内存使用状况。 输出简介 下面先解释一下输出的内容： Mem 行(第二行)是内存的使用情况。...这是因为缓冲区和页高速缓存的实现并非天生就是统一的。在 linux 内核 2.4 中才将它们统一。更早的内核中有两个独立的磁盘缓存：页高速缓存和缓冲区高速缓存。前者缓存页面，后者缓存缓冲区。...Linux 内核为了提升磁盘操作的性能，会消耗一部分内存去缓存磁盘数据，就是我们介绍的 buffer 和 cache。所以对于内核来说，buffer 和 cache 都属于已经被使用的内存。
Linux 内核是操作系统的核心，它控制对系统资源（例如：CPU、I/O设备、物理内存和文件系统）的访问。在引导过程中以及系统运行时，内核会将各种消息写入内核环形缓冲区。...这些消息包括有关系统操作的各种信息。 内核环形缓冲区是物理内存的一部分，用于保存内核的日志消息。它具有固定的大小，这意味着一旦缓冲区已满，较旧的日志记录将被覆盖。...使用 dmesg 命令 dmesg 命令的语法如下： dmesg [OPTIONS] 在不带任何选项的情况下调用时，dmesg 将所有消息从内核环形缓冲区写入标准输出： $ dmesg 默认情况下，所有用户都可以运行...要删除限制，请将其设置为零： $ sudo sysctl -w kernel.dmesg_restrict=0 通常，输出包含很多信息行，因此只能看到输出的最后一部分。...例如，要仅查看与 USB 相关的消息，请键入： $ dmesg | grep -i usb dmesg 从 /proc/kmsg 虚拟文件中读取内核生成的消息。
内核通常是用C/ C++编写的，这并不是写算法的最佳语言。 CUDA和OpenCL之间存在分歧，OpenCL是用于编写低级GPU代码的主要框架。...虽然CUDA只支持英伟达硬件，但OpenCL支持所有硬件，但有些粗糙。 Julia的诞生是个好消息！它是一种高级脚本语言，允许你在Julia本身编写内核和周围的代码，同时在大多数GPU硬件上运行！...因此，许多通用内核可以在继承自GPUArrays的所有packages之间共享。 一点选择建议：CuArrays仅适用于Nvidia GPU，而CLArrays适用于大多数可用的GPU。...好的一点是，GPUArrays通过一种分层方法减少了大量的工作，这种方法允许你从高级代码开始编写低级内核，类似于大多数OpenCL / CUDA示例里的。...它还允许你在OpenCL或CUDA设备上执行内核，从而抽象出这些框架中的任何差异。 使这成为可能的函数名为gpu_call。
OpenCL认为计算系统是由许多计算设备组成的，这些计算设备可以是中央处理器(CPU)，也可以是附加在主机处理器(CPU)上的图形处理单元(GPU)等加速器。在OpenCL设备上执行的函数称为内核。...一个内核执行可以在所有或多个PEs上并行运行。 在OpenCL中，任务是在命令队列中调度的。每个设备至少有一个命令队列。...Compute program 由一组内核组成的OpenCL程序。程序还可以包含内核函数和常量数据调用的辅助函数。...可以使用在设备上执行的内核中的指针来访问缓冲区对象。 Compute event 事件封装了操作(如命令)的状态。它可用于同步上下文中的操作。...它们通过最小化损失来帮助计算输出值并将模型更新到最优解的位置。扩展Kelp.Net以添加我们自己的优化算法是一个简单的过程，尽管添加OpenCL和资源方面的东西是一个协调的工作。
内存监控 除了 CPU 监控之外，我们可能最关心的就是节点内存的监控了，平时我们查看节点的内存使用情况基本上都是使用 free 命令来查看： free命令 free 命令的输出会显示系统内存的使用情况...，包括物理内存、交换内存(swap)和内核缓冲区内存等，所以要对内存进行监控我们需要先了解这些概念，我们先了解下 free 命令的输出内容： Mem 行(第二行)是内存的使用情况 Swap 行(第三行)...free 是真正尚未被使用的物理内存数量，而 available 是从应用程序的角度看到的可用内存，Linux 内核为了提升磁盘操作的性能，会消耗一部分内存去缓存磁盘数据，就是 buffer 和 cache...，所以对于内核来说，buffer 和 cache 都属于已经被使用的内存，只是应用程序需要内存时，如果没有足够的 free 内存可以用，内核就会从 buffer 和 cache 中回收内存来满足应用程序的请求...这样就可以得到我们关心的磁盘空间使用率了。
本来Cuda用的挺好，为了Apple，放弃Cuda，改投OpenCl。...好不容易OpenCl也算熟悉了，WWDC2018又宣布了Metal2，建议大家放弃OpenCl，使用Metal Performance Shaders。...下面是一个例子，用于演示如何使用Metal+Shader来加速mac的大规模数据计算。 主程序使用swift。随机生成一个大规模的整数数组，然后分配到GPU内核上并行对数组进行求和。...大多情况下单个内核的计算速度并不快，使用GPU加速计算的原因是GPU都具有很多个计算单元进行并行的计算。 通常在Shader函数的参数中，至少包含3个部分：输入、输出、进程的ID。...前两个参数好理解，第三个参数就是因为该核函数可能随机的运行在某个GPU内核上进行计算工作，应当根据这个唯一的ID分配出来唯一的任务在程序中来计算，从而达到并发的效果。
其他一些显著的DNN改进： Mask RCNN 支持和示例 Faster R-CNN：使用Intel Inference Engine（英特尔OpenVINO的一部分）加速 基于OpenCL backend...通过所谓的“wide universal intrinsics”不断扩展SSE4，AVX2和NEON优化内核集。...目前，base64支持尚未完成（仅支持base64编码的ML和YAML加载，还不支持编码）。...性能优化 OpenCV中的几百个基本内核已经使用“广泛通用内在函数（intrinsics）”进行了重写。...通过OpenCV 4.0 gold，我们计划将更多内核转换为此类内在函数，并采用我们的动态调度机制，因此在x64平台上，AVX2优化内核始终内置，如果实际硬件支持此类指令，则可以在运行中进行选择（无需更改
从结果中看出是sysbench导致CPU使用率过高，但是pidstat输出的上下文次数加起来也并不多。...系统CPU使用率, CPU在内核态运行的时间百分比(不含中断). 该指标高说明内核比较繁忙. 等待I/O的CPU使用率, iowait, 该指标高说明系统与硬件设备I/O交互时间比较长....使用率高的进程 重新审视top输出 从CPU使用率不高,但是处于Running状态的进程入手 perf record/report发现短时进程导致 (execsnoop工具) 不可中断和僵尸进程案例...直接内存回收 新的大块内存分配请求，但剩余内存不足。此时系统会回收一部分内存； kswapd0 内核线程定期回收内存。...多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。)
从结果中看出是sysbench导致CPU使用率过高，但是pidstat输出的上下文次数加起来也并不多。...系统CPU使用率, CPU在内核态运行的时间百分比(不含中断). 该指标高说明内核比较繁忙. 等待I/O的CPU使用率, iowait, 该指标高说明系统与硬件设备I/O交互时间比较长....top输出 从CPU使用率不高,但是处于Running状态的进程入手 perf record/report发现短时进程导致 (execsnoop工具) 不可中断和僵尸进程案例 先用top观察iowait...其中可回收内存包括： 缓存/缓冲区，属于可回收资源，在文件管理中通常叫做文件页 在应用程序中通过fsync将脏页同步到磁盘 交给系统，内核线程pdflush负责这些脏页的刷新 被应用程序修改过暂时没写入磁盘的数据...直接内存回收 新的大块内存分配请求，但剩余内存不足。此时系统会回收一部分内存； kswapd0 内核线程定期回收内存。
从结果中看出是 sysbench 导致 CPU 使用率过高，但是 pidstat 输出的上下文次数加起来也并不多。...系统 CPU 使用率, CPU 在内核态运行的时间百分比 (不含中断). 该指标高说明内核比较繁忙....top/pidstat 都无法找到 CPU 使用率高的进程 重新审视 top 输出 从 CPU 使用率不高, 但是处于 Running 状态的进程入手 perf record/report 发现短时进程导致...直接内存回收 新的大块内存分配请求，但剩余内存不足。此时系统会回收一部分内存； kswapd0 内核线程定期回收内存。...多M(这里是Linux/Unix的聪明之处，把空闲的物理内存的一部分拿来做文件和目录的缓存，是为了提高 程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用。)
从结果中看出是 sysbench 导致 CPU 使用率过高，但是 pidstat 输出的上下文次数加起来也并不多。...系统CPU使用率, CPU在内核态运行的时间百分比(不含中断). 该指标高说明内核比较繁忙. 等待I/O的CPU使用率, iowait, 该指标高说明系统与硬件设备I/O交互时间比较长....top输出 从CPU使用率不高,但是处于Running状态的进程入手 perf record/report发现短时进程导致 (execsnoop工具) 不可中断和僵尸进程案例 先用top观察iowait...，根据它们的输出可以得出是哪种类型的性能问题。...直接内存回收新的大块内存分配请求，但剩余内存不足。 此时系统会回收一部分内存； kswapd0 内核线程定期回收内存。
1）缓存机制介绍 在Linux系统中，为了提高文件系统性能，内核利用一部分物理内存分配出缓冲区，用于缓存系统操作和数据文件，当内核收到读写的请求时，内核先去缓存区找是否有请求的数据，有就直接返回，如果没有则通过驱动程序直接操作磁盘...但其实这样并不能作为实际的使用率。...，具体算法如下： 空闲内存=free（141）+buffers（74）+cached（6897） 已用内存=total（7866）-空闲内存 由此算出空闲内存是7112M，已用内存754M，这才是真正的使用率...，也可参考-/+ buffers/cache这行信息也是内存正确使用率。...3）缓存区分buffers和cached区别 内核在保证系统能正常使用物理内存和数据量读写情况下来分配缓冲区大小。
dirname 用于从 NAME 中删除尾部的斜线“/”并打印剩余部分 dirs 用于显示当前记住的目录列表 disable 用于停止打印机或类 dmesg 用于检查内核环形缓冲区并打印内核的消息缓冲区...export 是 bash shell BUILTINS 命令，这意味着它是 shell 的一部分，标记了要导出到子进程的环境变量 expr 评估给定的表达式并显示其相应的输出 F 命令 描述 factor...，以及内核使用的缓冲区 Fun 用于在终端上绘制各种类型的图案 function 用于创建函数或方法 G 命令 描述 g++ 用于源代码的预处理、编译、汇编和链接以生成可执行文件 gawk 用于模式扫描和处理语言...IP/内核路由表时使用 rsync 两台主机或机器之间同步文件和目录 S 命令 描述 sar 用于监控 Linux 系统的资源，如 CPU 使用率、内存使用率、I/O 设备消耗等。...stty 用于更改和打印终端线路设置 sudo 用作某些仅允许超级用户运行的命令的前缀 sum 用于查找校验和并计算文件中的块数 sync 用于将缓存写入同步到持久存储 systemctl 用于检查和控制
dmesg 用于检查内核环形缓冲区并打印内核的消息缓冲区 dmidecode 当用户想要以可读格式检索 Linux 系统的处理器、RAM(DIMM)、BIOS...BUILTINS 命令，这意味着它是 shell 的一部分，标记了要导出到子进程的环境变量 expr 评估给定的表达式并显示其相应的输出 F...free 显示可用空间总量以及系统中使用的内存量和交换内存量，以及内核使用的缓冲区 Fun 用于在终端上绘制各种类型的图案...，如 CPU 使用率、内存使用率、I/O 设备消耗等。...stty 用于更改和打印终端线路设置 sudo 用作某些仅允许超级用户运行的命令的前缀
内核通常是用 C/ C++语言编写的，但这并不是写算法的最好语言。 CUDA 和 OpenCL 之间有差异，OpenCL 是编写底层 GPU 代码的主要框架。...这些 gpu 数组的 Julia 操作由 Julia 的 GC 跟踪，如果不再使用，GPU 内存将被释放。 因此，只能在设备上使用堆栈分配，并且只能被其他的预先分配的 GPU 缓冲区使用。...这意味着在不分配堆内存（仅创建 isbits 类型）的情况下运行的任何 Julia 函数，都可以应用于 GPUArray 的每个元素，并且多点调用会融合到一个内核调用中。...好消息是，GPUArrays 通过分层法消除了大量工作，可以实现从高级代码开始，编写类似于大多数 OpenCL / CUDA 示例的低级内核。...同时可以在 OpenCL 或 CUDA 设备上执行内核，从而提取出这些框架中的所有差异。 实现上述功能的函数名为 gpu_call。
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