有了这个中间库，你的项目代码中的OpenCL API请求可以不依赖于任何厂商的OpenCL SDK,可以在没有安装任何OpenCL SDK的环境实现代码编译，你可以以动态库的形式使用它，也可以把这个中间库静态编译到自己的项目代码中...》 下载 OpenCL Installable Client Driver (ICD) Loader是开源的，需要自己下载源码后编译才能使用，下载地址可以在OpenCL registry上找到，我下载时它是放到了...下载的OpenCL-ICD-Loader-master.zip包并不能直接编译。还缺少一些必要的opencl头文件。 然后打开 ..../inc/CL目录下(.hpp文件也可以下载，但编译ICD用不上)。.../inc/KHR/文件夹下 所有必要的文件都下载后，目录结构如下图 编译 然后就可以参照源./README.txt的说明进行编译了。
clCompileProgram将一段内核代码编译成非可执行的cl::Progam对象(类似于obj文件)。...有两种方法: 在options指定的编译选项中加入-I path 选项，告诉编译器在path指定的路径下寻找#include文件 将内核源码中所有#include文件内容转成cl_program，以数组形式提供作为...input_headers参数，同时将每个#include的文件名作为名字表以数组形式提供作为header_include_names(与input_headers一一对应)，这样编译就会从这张表中找到代码中每个...所以基于OpenCL C++接口开发，且需要进行内核源码的内存编译的情况下，需要自己写compile函数，实现这部分功能，我的办法是继承cl::Program写个新的类ProgramExt,增加一个支持内存编译...*/ 关于如何调用OpenCL C++接口编译内核代码的更详细内容，参见我的上一篇博客《C++代码设计:向Java借鉴Builder模式塈OpenCL内核代码编译》。
示例如下： #ifdef __OPENCL_VERSION__ // 当为kernel编译器时 cl_int等价于int typedef int cl_int; // 当为kernel编译器时...因为CL_MEM_COPY_HOST_PTR模式下OpenCL设备会为从主机复制来的数据分配内存，在分配内存的时候，会以根据你的结构定义确定合适的对齐模式，后续kernel对内存向量数据读写与主机端的数据无关...方案3: 修改你的数据结构定义，以满足在主机端编译时向量数据对齐的要求。...如果你坚持使用CL_MEM_USE_HOST_PTR模式向kernel传递数据，坚持使用MSVC编译器，可以修改数据结构定义，加上align指令，以满足在MSVC下编译时让自定义的数据结构满足向量数据对齐要求...还以detected_objects_buffer这个结构体为例，修改后的代码如下： // 新定义一个_CL_CROSS_ALIGN_宏，只在MSVC下有效 #ifdef _MSC_VER #define
但是，根据OpenCL的标准，不论在kernel代码的编译期还是运行时，kernel程序在不借助主机端程序的帮助下，是无法知道当前设备(device)的local memory容量的。...下面是OpenCL编译器选项的部分说明,参见clBuildProgram函数说明 Compiler Options The compiler options are categorized as pre-processor...以下是我的C++代码片段 // 当OpenCL设备只有1个时，定义CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE if (1 == _devices.size()) { // 如果设备不支持local...+i){ p[i]=i; } } 下面是主机端代码： cl_int local_mem_size; ........第二种办法因为在kernel运行时才确定local memory size,所以它的优点是一个设备的kernel代码可以不需要重新编译，就能在另一台设备上运行。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/51208721 在编译opencl kernel代码时，有一个编译选项-cl-opt-disable...根据opencl 官网的原文描述，使用这个选项可以关闭所有的代码优化，便于调试程序。（默认情况下，编译优化选项是打开的） 参见clBuildProgram ?...但是今天为了调试kernel代码，实际使用这个选项编译kernel却发现，使用这个选项就是坑。使用之后，kernel参数传递都不正常了。...但是当我使用-cl-opt-disable编译kernel后，再运行，结果就是下面这样： ?...总之，我认为-cl-opt-disable选项编译的kernel代码，参数解析时有问题，但找不到原因。
上一篇博文《OpenCL Installable Client Driver (ICD) Loader编译》详细描述了如何编译OpenCL ICD Loader。...OpenCL ICD Loader自带了测试程序，成功编译后可以根据源码根目录下README.txt的说明运行测试程序来验证Loader是否可以正常工作： == Running ICD Test ==...\OpenCL\Vendors”(如果你没有安装过OpenCL SDK，就不存在这个Key,你可以手工建一个) 然后如下图新建一个值，名字就是编译OpenCL Installable Client.../test/driver_stub/cl.c文件，找到clCreateImage2D函数,在test_icd_stub_log调用参数表后最增加一个errcode_ret,详见下面代码片段中的中文注释。...OpenCL ICD Loader的代码后再运行ctest,测试成功 注意： 测试工作结束后，一定要把注册表中你手工增加的那个值删除，否则会造成真正的OpenCL调用异常。
设备上的计算是在处理元件中进行的。 OpenCL 应用程序会按照主机平台的原生模型在这个主机上运行。...主机上的OpenCL 应用程 序提交命令(command queue)给设备中的处理元件以执行计算任务(kernel)。...Kernel Preferred work group size multiple: 1// CPU每个计算单元的PE为1 c++下实现代码也很简单，写个最简单的kernel编译后，调用getWorkGroupInfo...获取CL_KERNEL_PREFERRED_WORK_GROUP_SIZE_MULTIPLE就可以了： /* * 获取OpenCL设备每个计算单元(CU)中处理单元(PE)个数 */ size_t...cl_utilits::kernel_preferred_work_group_size_multiple(const cl::Device& device) const { // 编译一个空的
这是platform.h中cl_int2的定义，可以看出，虽然代码中有,x,y名字定义，但编译开关__CL_HAS_ANON_STRUCT__导致这部分代码是灰的/无效的 ?...---- opencl内核代码中向量元素的访问 在opencl内核代码中，对于opencl中的向量类型，既可以使用s0~sF(根据向量长度不同)来访问向量中的指定元素，也可以用元素的别名来访问（x,y,...opencl主机端向量类型的定义 这些向量类型在主机端都有等价的向量类型定义，区别就是类型名字加了cl_前缀，如内核代码中int2类型在主机端是cl_int2，内核代码中float4类型在主机端是cl_float4...同时它也支持以别名(x,y,z,w,s0~s3)访问元素。...第一种方案会有潜在的副作用，就是可能会影响项目中与opencl无关的代码的编译。
下面是苹果官方给出的一个OPENCL的入门例子，结构很清晰，展示了使用显卡进行高性能计算的一般结构，我在注释中增加了中文的说明，相信可以让你更容易的上手OPENCL显卡计算。...的优势是可以使用CPU进行模拟，当然这种功能只是为了在没有GPU设备上进行调试 // 如果上面变量gpu=0的话，则使用CPU模拟 err = clGetDeviceIDs(NULL,...\n"); return EXIT_FAILURE; } // Build the program executable //根据所使用的设备，将程序编译成目标机器语言代码...，跟通常的编译类似， //内核程序的语法类错误信息都会在这里出现，所以一般尽可能打印完整从而帮助判断。...框架，所以编译的时候要加上对框架的引用，如下所示： gcc -o hello hello.c -framework OpenCL
为了能适用于一些更低端的嵌入式设备（如DSP+单片机这种环境），OpenCL API基于纯C语言进行编写，所以OpenCL API的函数名比较长，参数也比较多（因为不支持函数重载），因此函数名相对难以熟记...不过，借助像Xcode、Visual Studio等现代化的集成开发环境，利用代码智能感知自动补全，其实开发人员也不需刻意去死背OpenCL的API。..., &error); 另一种形式使用.cl文件编译成二进制后的二进制文件，速率较快，但不方便调试。...多个类似机房的计算单元构成了一个OpenCL设备。 我们以核心函数来体会OpenCL中的工作项与工作组的用法。 核心函数1： clEnqueueNDRangeKernel() ?...下面我们基于上述代码，在clReleaseEvent(evt1);上面添加如下代码：（绿色标注部分） //我们这里用evt1来监测对src1MemObj做数据传输的命令执行状态 cl_event evt1
(m_context, source); try{ program.build(); //代码编译 执行clBuildProgram #ifndef NDEBUG...} #ifdef CL_VERSION_2_0 //当OpenCL版本为2.0以上时，编译错误抛出cl::BuildError异常 // 当然要让Opencl出错时抛出异常而不是返回错误码，需要在的代码中增加...face_cl_build_exception(e,log); } #else //当OpenCL版本为1.1,1.2时，编译错误抛出cl::Error异常 catch..._2_0 //当OpenCL版本为2.0以上时，编译错误抛出cl::BuildError异常 catch(cl::BuildError &e){...(e,log); } #else //当OpenCL版本为1.1,1.2时，编译错误抛出cl::Error异常 catch(cl::Error&
，这是比较普通的使用方式，如下代码，这种方式，在编译期就分配了local 数组的大小。...#define LOCAL_ARRAY_SIZE 64 // LOCAL_ARRAY_SIZE 可以通过编译选项-D在编译的时候定义 __kernel void test_kernel( ){...使用opencl的C接口时，这都不是事儿。但是如果使用opencl的C++接口，如何用cl::Kernel::setArg成员函数，设置一个有长度却指针为nullptr的参数呢？...下面是cl::Kernel::setArg的代码 template cl_int setArg(cl_uint index, const T &value)...的时候，因为无法确定local memory的使用量，所以在使用CodeXL进行kernel代码静态分析的时候，只能假设使用了全部local memory，所以有效并发约束(Effective concurrency
2.安装Altera的软件和搭建OpenCL环境（以Windows为例，Linux也类似）： •安装Quartus II 13.1 Update4（或者14.0） •安装Altera OpenCL...4.编译和测试OpenCL工程： 1)....编译OpenCL工程： 在命令行里面运行cd C:\altera\13.1\hld\board\terasic\tests\boardtest进入工程文件夹，运行aoc boardtest.cl --sw-dimm-partition...3.Cl文件是OpenCL的源码文件，aocx是cl文件编译后的编程文件，里面包括sof文件。...4.因为事先设置了环境变量的缘故，所以cl文件放到任何路径下都可以编译，编译后会在cl文件所在的文件夹里面产生完整的Quartus II整个工程，里面就有转换后的.v文件。
在OpenCL实现中为了提高内存访问性能，计算矩阵A1在y方向前缀和矩阵的时候，通常先将矩阵A1转置，然后再进行计算x方向的前缀和。...方向前缀和计算和2次矩阵转置 下面是主机端的部分实现代码： /* * 计算图像的积分图/积方图， * 返回积分图矩阵对象 * is_square为true时为积方图对象 */ gray_matrix_cl...run_kernel函数参见我的博客《opencl:cl::make_kernel的进化》 下面是上面代码中执行的kernel函数prefix_sum_line的代码，每个work-item处理一行数据...local_block数组的大小在编译内kernel代码时由编译器提供,参见我的博客《opencl::kernel中获取local memory size》 /////////////////////...//local memory的大小，由编译器提供 #error not defined CL_DEVICE_LOCAL_MEM_SIZE by complier with options -D #
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50755899 在使用OpenCL的C++接口(cl.hpp)时，默认情况下所有的调用出错都是以错误码的形式返回的...，如果希望opencl调用出错时以exception形式抛出，则可以像下面这样在#include语句之前加入__CL_ENABLE_EXCEPTIONS定义 // 设置当opencl出错时抛出异常 #ifndef...__CL_ENABLE_EXCEPTIONS #define __CL_ENABLE_EXCEPTIONS #endif #include 如果你是有cmake来实现项目编译的...，也可以在CMakeLists.txt中加入__CL_ENABLE_EXCEPTIONS定义 add_definitions(-D__CL_ENABLE_EXCEPTIONS)
所以这种情况下借用Java的Builder模式封装参数的办法对C++来说代码收益就显得更大。 OpenCL实例说明 下面以我最近涉及的OpenCL相关开发工作为例，说说我的困扰。...OpenCL开发中，需要对OpenCL设备(GPU/CPU)进行内核编程（C99语言，这不在本文件讨论的范围），所以会写一些C代码，就是所谓的kernel代码，如果要想要在OpenCL设备上执行kernel...，首先要调用OpenCL的函数编译这些代码，将它们编译成可执行的程序(Exceutable Program),然后通过Program创建kernel，然后才能执行kernel 所以在OpenCL C...++接口(cl.hpp)中定义了cl::Program,cl::Kernel类 以我们的主机平台(windows/linux….)上的开发经验，我们知道，要将一个C/C++代码编译成目标文件(exe..._2_0 //当OpenCL版本为2.0以上时，编译错误抛出cl::BuildError异常 catch (cl::BuildError &e) {
执行代码》详细说明了如何使用OpenCL C++接口(cl.hpp)提供cl::make_kernel算子来简化kernel执行代码。...KERNEL_NAME(image_scaling)))// 获取已经编译好的cl::Kernel (cl::EnqueueArgs(command_queue,cl::NDRange(...再看看上面的代码，在用opencl的kernel执行一个图像的缩放之前，先要 this->upload(command_queue);//向OpenCL设备中上传原始图像数据 在kernel执行结束之后...只是代码貌似增加了好多好多，实现增加的代码主要是模板函数，都只是在编译期起作用，并不会增加多少运行时代码。...神奇的memory_cl 前面一直不断被提起的用来封装OpenCL内存对象的memory_cl是个什么神奇的东东？呵呵，其实并不复杂，就是抽象的基类而已，下面是这个类的主要实现代码和函数声明。
kernel = context.getKernel(KERNEL_NAME(image_scaling));// 获取已经编译好的cl::Kernel auto command_queue =...设备中下载结果数据 return std::move(dst_matrix); } 在上面的代码中，kernel中有几个参数，就有几行setArg，写着好烦呐，其实仔细研究opencl的C++接口...下面的代码将上述的zoom函数改为使用cl::make_kernel /* 缩放图像(双线性插值) */ gray_matrix_cl gray_matrix_cl::zoom(size_t dst_width...获取已经编译好的cl::Kernel (cl::EnqueueArgs(command_queue,cl::NDRange( dst_width, dst_height )),...本文所有opencl的函数说明来自opencl官方文档:opencl-cplusplus-1.2.pdf ---- 关于对cl::make_kernel调用方法的进一步改进，参见我的另一篇博客《opencl
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50755584 用OpenCL实现图像缩放代码是比较简单的，因为OpenCL本身就支持双线性插值...下面是kernel代码(从Mali OpenCL SDK 抄来的：/samples/image_scaling/assets/image_scaling.cl) 非常简单只有4行 // 定义采样器.../* 向OpenCL设备中上传原始图像数据 */ void gray_matrix_cl::upload(const cl::CommandQueue& command_queue) const {...(cl_img, CL_TRUE, ZeroOffset, region, get_row_stride(), 0, (void*) pixels.data()); } /* 从OpenCL设备中下载结果数据...dst_matrix(dst_width, dst_height); auto kernel = context.getKernel(KERNEL_NAME(image_scaling));// 获取已经编译好的
最后 TVM 会根据调优时得到的最佳「编译参数」来最终编译你的 deep learning 模型为终端模型的 machine code，最终完成优化编译过程。...，很反直觉，编译 TVM 的时候，选择 OpenCL=OFF，就没有这个问题，选择 OpenCL=ON，为终端 Cross Compile OpenCL 就不 work 了......应该是 bug. 8.Auto-TVM 自动优化 OpenCL 时出错: CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE error after...target=https%3A//discuss.tvm.ai/t/cl-invalid-work-group-size-error-after-auto-tuning-for-opencl-on-android-device...的一个 undocumented 的错误源，即 OpenCL kernel 使用过多的 register file 也会造成 CL_INVALID_WORK_GROUP_SIZE 错误，这一点在查 OpenCL
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