前言 由于CUDA完美地结合了C语言的指针抽象，NVIDIA不断升级其CUDA计算平台，CUDA获得了大量科学计算人员的认可，已经成为目前世界上使用最广泛的并行计算平台。...2）参数)kernel为在设备上执行的内核函数。 3）参数work_dim制定设备上执行内核函数的全局工作项的维度。...4）参数global_work_offset为全局工作项ID的偏移量。如果global_work_offset为NULL，则偏移量为0。在目前的大多数设备上，此参数必须设置为NULL。...//在映射完成后，应用才可以使用返回的指针访问映射区域的内容。...cl_int *errcode_ret) 示例demo：将GPU上的数据映射到CPU内存，再将CPU上的内存映射回GPU。
https://blog.csdn.net/10km/article/details/51305426 我的电脑上之前的显卡比较老并不支持opencl，所以我之前开发时opencl代码其实都是在...CPU上跑的，现在所有的代码都调试通过了，决定装块新显卡用于程序的性能测试。...这代码在CPU上跑很正常，逻辑没问题呀。 最后发现只是kernel 指针参数的地址修饰符使用不当造成的。...一个opencl设备的常量空间是有限制的，通过clGetDeviceInfo获取CL_DEVICE_MAX_CONSTANT_BUFFER_SIZE可以知道一个opencl设备的最大常量缓冲区的尺寸，在我的显卡上...因为图像的尺寸很容易就超过64kb，所以clEnqueueNDRangeKernel在执行kernel时无法将它放到opencl设备的constant buffer中，所以就会报错CL_OUT_OF_RESOURCES
随着现在的CPU性能的提升，几个简单的指针指向的内容的整理工作，已经不会对CPU或者kernel启动造成任何性能上的负担了，（除非你启动非常非常小的kernel，us的那种，然后大量的要求启动，同时一个慢速的...但是本函数的部分遗迹，还依然保留在现在的OpenCL中，并形成了OpenCL中唯一的，不是在Host CPU上，线程安全的地方，即OpenCL的kernel的参数设定（一个或者多个），在最终要求OpenCL...这点实际上是之前我们论坛的OpenCL板块，大部分人能遭遇的唯一的OpenCL中的著名的坑。你看到CUDA已经在8年前就为你解决了这个问题，哪怕是你在使用Driver API。算是非常良心了。...例如CUdeviceptr实际上只是一个普通的void *指针，还是比较容易入门的。...所以当年的CUdeviceptr并不完全的和Host上的指针(void *)等价,但是从当年的3.2左右起，为了简化用户的使用，取消了这个模式，32-bit的CPU代码必须配合32-bit的GPU代码使用
一般来说，大家谈到caffe,都是基于CUDA在的NVIDIA显卡上运行的版本，其实有一个支持opencl的分支版本OpenCL Caffe。...理论上这个版本的caffe可以运行在支持OpenCL并行计算框架的任何设备上(不限于显卡)，因为这个分支版本目前还是试验性版本，所以之前一直没有尝试使用，今天想起来就试着在NVIDIA显卡编译OpenCL...软件环境 ubuntu 16.04 NVIDIA driver 378 CUDA8.0 安装OpenCL 对于NVIDIA显卡，只要正常安装了CUDA，就自动包含了OpenCL的支持，所以不需要另外的安装.../CPU+GPU)#编译环境准备》 #!...参考 《Caffe-OpenCL在ubuntu16.04.2上的简要安装指南》
而随着java不断的发展,Java本地方法(JNI)的出现，使得java程序越过JVM直接调用本地方法提供了一种便捷的方式，因而java在并发的手段上也多了起来。...unpark可以终止一个挂起的线程，使其恢复正常。...public native void park(boolean isAbsolute, long time); //终止挂起的线程，恢复正常.java.util.concurrent包中挂起操作都是在...但问题是当线程越来越多竞争很激烈时，占用CPU的时间变长会导致性能急剧下降，因此Java虚拟机内部一般对于自旋锁有一定的次数限制，可能是50或者100次循环后就放弃，直接挂起线程，让出CPU资源。...，在一些处理器上延迟时间是零。
、const * char 与 const char * 19、inline函数 20、内存四区，什么变量分别存储在什么区域，堆上还是栈上。...、休眠、关机相关命令 12、编译优化选项 -o 13、在有数据cache情况下，DMA数据链路为：外设-DMA-DDR-cache-CPU,CPU需要对cache做什么操作，才可以得到数据 14、...linux中改变文件属性的命令：chmod 15、linux中查找文件中匹配字符串的命令：grep 第六章 单片机常见面试题 1、ROM与RAM 2、 IO口工作方式：上拉输入 下拉输入 推挽输出 开漏输出...； c）一个指向指针的指针，它指向的指针是指向一个整型数； d）一个有10个整型的数组； e）一个有10个指针的数组，该指针是指向一个整型数； f）一个指向有10个整型数数组的指针； g）一个指向函数的指针...，该函数有一个整型参数并返回一个整型数； h）一个有10个指针的数组，该指针指向一个函数，该函数有一个整型参数并返回一个整型数
此内存区域是唯一一个在Java虚拟机规范中没有规定任何OOM情况的区域。 作用 JVM的多线程是通过CPU时间片轮转（即线程轮流切换并分配处理器执行时间）算法来实现的。...也就是说，某个线程在执行过程中可能会因为时间片耗尽而被挂起，而另一个线程获取到时间片开始执行。...当被挂起的线程重新获取到时间片的时候，它要想从被挂起的地方继续执行，就必须知道它上次执行到哪个位置，在JVM中，通过程序计数器来记录某个线程的字节码执行位置。...因此，程序计数器是具备线程隔离的特性，也就是说，每个线程工作时都有属于自己的独立计数器。不同线程之间的程序计数器互不影响，独立存储。...一般来说，方法正常退出时，调用者的程序计数器的值可以作为返回地址，栈帧中很可能会保存这个计数器值。而方法异常退出时，返回地址是要通过异常处理器表来确定的，栈帧中一般不会保存这部分信息。
之所以大幅度聚焦内存和CPU的利用，其主要原因就在于：对比IO和网络通信，Spark在CPU和内存上遭遇的瓶颈日益增多。...，当下许多类型的工作负载已经不会再需要使用大量的IO；在Spark Shuffle子系统中，对比底层硬件系统提供的原始吞吐量，序列化和哈希（CPU相关）成为主要瓶颈。...在 Tungsten项目中，我们设计了更加缓存友好的算法和数据结构，从而让Spark应用程序可以花费更少的时间等待CPU从内存中读取数据，也给有用工作提供了更多的计算时间。...然而，排序一组指针的缓存命中率却很低，因为每个比较运算都需要对两个指针解引用，而这两个指针对应的却是内存中两个随机位置的数据。 ? 那么，我们该如何提高排序中的缓存本地性？...举个例子，如果sort key是一个64位的整型，那么我们需要在指针阵列中使用128位（64位指针，64位sort key）来储存每条记录。
您应该使用go tool pprof，它能显示在每个函数中花费的CPU时间的百分比。 go tool trace更适合找出程序在一段时间内正在做什么，而不是总体上的开销。...GC时会有两种后台任务, 在GC初始化的准备阶段会为每个P创建了markWorker, 清扫工作只有一个后台sweeper增量进行.GCMark阶段后台任务会在需要时启动, 同时工作的markWorker...若3核或者6核无法被4整除，这时需要1个G或额外1个G的部分CPU协助处理垃圾收集，运行时需要占用某个CPU的部分时间,每完成一定量工作时会计算是否达到fractionalUtilizationGoal...G运行时栈区会按需增长和收缩，初始值是2KB(线程2M)，不够时是成倍增长，栈空间最大限制在64位系统上是1GB,32位系统是250MB 。协程栈空间也是从堆内存里分配的，有全局缓存和本地缓存。...这些阻塞会调用gopark把协程切换到对应的结构体里挂起，当就绪时goready会把他们扔回P的本地队列等待调度。系统调用时间过长时会切出去独立线程处理。
三、笔试面试篇 提前批：一般公司的提前批是免笔试的，这个机会一定要抓住，提前批不耽误正常网申流程，相当于多了一次机会。...、const * char 与 const char * 19、inline函数 20、内存四区，什么变量分别存储在什么区域，堆上还是栈上。...linux中改变文件属性的命令：chmod 15、linux中查找文件中匹配字符串的命令：grep 第六章 单片机常见面试题 1、ROM与RAM 2、 IO口工作方式：上拉输入 下拉输入 推挽输出 开漏输出...； c）一个指向指针的指针，它指向的指针是指向一个整型数； d）一个有10个整型的数组； e）一个有10个指针的数组，该指针是指向一个整型数； f）一个指向有10个整型数数组的指针； g）一个指向函数的指针...，该函数有一个整型参数并返回一个整型数； h）一个有10个指针的数组，该指针指向一个函数，该函数有一个整型参数并返回一个整型数 答案： a)int a b)int *a; c)int **a; d)int
该进程此时占有 CPU 使用权，在 CPU 上运行（对于单核处理器，一个时刻只会有一个进程） ④ 阻塞态（等待态）：进程进行系统调用，或者等待事件发生时，进入阻塞态，PCB 修改相应内容并被送到相应事件的阻塞队列...进程竞争资源，导致系统资源不足，负荷过重，此时需要挂起部分进程以调整系统负荷，保证系统的实时性或让系统正常运行。 把一些定期执行的进程（如审计程序、监控程序、记账程序）对换出去，以减轻系统负荷。...（3）状态转换 引入挂起操作后，在原来五种状态的基础上多了两个状态：就绪态变成了活动就绪态，且多了一个“静止就绪态/挂起就绪态“；原来的阻塞态变成了活动阻塞态，且多了一个“静止阻塞态/挂起阻塞态“。...接着暂停进程的运行，将 PCB 插入相应事件的等待队列 引起进程阻塞的事件一般是： 等待系统分配资源 请求系统某些服务（比如打印服务） 启动某种操作（比如 I/O 操作） 新数据尚未到达 无新工作可做...，修改 PCB 的状态信息，再将 PCB 插入到就绪队列，等待 CPU 对他进行调度 一般在等待的事件发生时，进程就会被唤醒。
主机管理着整个平台上的所有计算资源，所有OpenCL应用程序都是从主机端启动并在主机端结束的。应用程序运行时由主机提交命令，在设备上的处理单元中执行计算。...在一个计算单元内可运行同一工作组中的工作项，并且该组内的工作可以并发执行在多个处理单元上。...在任务并行编程模型上，每个工作项都相当于在一个单一的计算单元内，该单元内只有单一工作组，该工作组只有该工作项本身在执行。...在OpenCL平台层上，开发人员可以查询系统中的平台数目并选定运行平台，在指定的平台上选择必要的计算设备并对它们进行初始化，然后可以建立上下文，并创建命令队列。...或许有人会说：CPU速度快，可以弥补数量的不足。但人脸识别绝非图示那么简单。举例来说，如果识别框的大小设定不对（如下图），就无法正常识别到人脸。
这个新的后端允许我们通过以下 3 种方式使用 OpenGL / WebGL： 本地 OpenGL：我们可以将一个深度学习模型编译成 OpenGL，并直接在本地机器上运行，整个过程只用到了 Python。...图3 该基准测试在 4 中不同的设置下运行的： CPU(LLVM)：模型被编译到 LLVM IR 和 JIT'ed 上，因此它完全运行在 CPU 上。 OpenCL：模型被编译到 OpenCL 上。...还有一部分的 glue code 编译在 LLVM 上，用于设置并启动 OpenCL 内核。然后我们在本地的机器上运行该模型。...OpenGL：和 OpenCL 设置一样，不过模型是被编译到 OpenGL 上。...设备的代码被编译到 WebGL 平台上，我们可以在Firefox 浏览器上运行该模型。 从以上得到的结果我们可以看到，TVM OpenGL 后端与 OpenCL 有相似的性能。
在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。本文让我们一起来聊一聊在Inter处理器和Java里是如何实现原子操作的。 并发编程之Atomic&Unsafe魔法类详解 一、什么是原子操作？...在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。本文让我们一起来聊一聊在Inter处理器和Java里是如何实现原子操作的。...，因为缓存一致性机制会阻止同时修改被两个以上处理器缓存的内存区域数据，当其他处理器回写已被锁定的缓存行的数据时会起缓存行无效，在例1中，当CPU1修改缓存行中的i时使用缓存锁定，那么CPU2就不能同时缓存了...但由于Unsafe类使Java语言拥有了类似C语言指针一样操作内存空间的能力，这无疑也增加了程序发生相关指针问题的风险。...，将一个线程进行挂起是通过park方法实现的，调用park方法后，线程将一直阻塞直到超时或者中断等条件出现；unpark可以终止一个挂起的线程，使其恢复正常。
调度信息：包括 CPU 优先级、调度队列指针等 内存管理信息：基址寄存器、界限寄存器等 记账信息：CPU 时间、使用时长、进程数量等 I/O 状态信息：分配给进程的 I/O 设备列表，打开文件列表等...进程的状态/生命周期 4.1 五种基本状态： 创建态：为进程分配资源，初始化 PCB 运行态：占有 CPU 使用权，在 CPU 上运行（对于单核处理器，一个时刻只会有一个进程） 就绪态：万事俱备（运行需要的条件都有了...进程竞争资源，导致系统资源不足，负荷过重，此时需要挂起部分进程以调整系统负荷，保证系统的实时性或让系统正常运行。 把一些定期执行的进程（如审计程序、监控程序、记账程序）对换出去，以减轻系统负荷。...（3）状态转换 引入挂起操作后，在原来五种状态的基础上多了两个状态：就绪态变成了活动就绪态，且多了一个“静止就绪态/挂起就绪态“；原来的阻塞态变成了活动阻塞态，且多了一个“静止阻塞态/挂起阻塞态“。...，可能会抢占 CPU，若此时资源不够，则可能导致正在运行的进程挂起为静止就绪态 创建态→ 静止就绪态 操作系统根据当前资源状况和性能要求，可能会在进程创建完就把它对换到外存 PS：进程一旦被挂起，就意味着它被对换到了外存中
系统创建好进程后，实际上就启动执行了该进程的主执行线程，主执行线程以函数地址形式，比如说 main或WinMain函数，将程序的启动点提供给Windows系统。...三、Win32 API对多线程编程的支持 Win32 提供了一系列的API函数来完成线程的创建、挂起、恢复、终结以及通信等工作。下面将选取其中的一些重要函数进行说明。...例程2 MultiThread2 该线程演示了如何传送一个一个整型的参数到一个线程中，以及如何等待一个线程完成处理。...因为WaitForSingleObject函数会将主线程挂起（任何消息都得不到处理），而子线程ThreadFunc正 在设置进度条，一直在等待主线程将刷新消息处理完毕返回才会检测通知事件。...如果为CREATE_SUSPEND，则线程在创建后立刻被挂起； lpSecurityAttrs：线程的安全属性指针，一般为NULL； (2) CWinThread* AfxBeginThread(CRuntimeClass
在多处理器上实现原子操作就变得有点复杂。本文让我们一起来聊一聊在Inter处理器和Java里是如何实现原子操作的。...在同一时刻我们只需保证对某个内存地址的操作是原子性即可，但总线锁定把CPU和内存之间通信锁住了，这使得锁定期间，其他处理器不能操作其他内存地址的数据，所以总线锁定的开销比较大，最近的处理器在某些场合下使用缓存锁定代替总线锁定来进行优化...，因为缓存一致性机制会阻止同时修改被两个以上处理器缓存的内存区域数据，当其他处理器回写已被锁定的缓存行的数据时会起缓存行无效，在例1中，当CPU1修改缓存行中的i时使用缓存锁定，那么CPU2就不能同时缓存了...但由于Unsafe类使Java语言拥有了类似C语言指针一样操作内存空间的能力，这无疑也增加了程序发生相关指针问题的风险。...，将一个线程进行挂起是通过park方法实现的，调用park方法后，线程将一直阻塞直到超时或者中断等条件出现；unpark可以终止一个挂起的线程，使其恢复正常。
这就是我上一篇博文遇到的问题的根本原因《opencl:一个关于向量赋值的异常》 上一个问题的原因分析 第一种方式对内存地址对齐方式有要求，但从opencl官方的原文档中并没有找到这种提示或说明。...我开发用的是AMD APP SDK ,我的电脑并没有gpu显示卡，所以在我的电脑上AMD APP SDK 是在4核的CPU(Core2 Quad Q6600 2.4G)来提供OpenCL计算能力的。...原来在MSVC下CL_ALIGNED定义的空的！ 正因为这样，所以我在MSVC下编译的时候，cl_float4仍然是4字节对齐。...在向kernel传递数据的时候，不要使用CL_MEM_USE_HOST_PTR(即kernel直接使用主机内存地址的数据)，而是CL_MEM_COPY_HOST_PTR(即将主机数据复制到opencl设备内存...因为CL_MEM_COPY_HOST_PTR模式下OpenCL设备会为从主机复制来的数据分配内存，在分配内存的时候，会以根据你的结构定义确定合适的对齐模式，后续kernel对内存向量数据读写与主机端的数据无关
两款产品在CPU差异上，RK3568的CPU主频更胜一筹，但RK3399的CPU核心数量更有优势。...而Mali-T860 MP4采用了Midgard架构，支持Vulkan 1.0、OpenGL ES 3.1和OpenCL 1.2等API，集成了更多的带宽压缩技术（如智能叠加，ASTC和本地像素存储），...工作温度万象奥科RK3568J万象奥科RK3399K低温启动-40℃存储两小时,两小时后启动正常、功能正常-20℃高温运行+85℃加散热片CPU负载50%运行八小时，期间CPU温度94℃，温升9℃70℃...、功能正常、无崩溃死机等异常现象-20℃ - 70℃RK3568工作温度范围达到工业级要求，可以在更广泛的环境温度范围内正常工作，具有更高的稳定性和可靠性。...工业级要求通常要求芯片在-40℃至85℃的温度范围内正常工作，所以RK3568 相对于RK3399来说更适用于工业控制、自动化、车载电子等要求严格的应用场景，可以在更恶劣的环境条件下稳定运行。
积分图算法在CPU上的串行实现 在CPU上串行实现积分图计算的典型代码如下： /* * 标准的积分图算法(cpu) * 返回积分图矩阵对象 * is_square为...可以把积分图算法分拆成两个步骤： 首先计算矩阵A在x方向的前缀和矩阵A1 然后再在计算矩阵A1在y方向前缀和矩阵A2,A2就是图像矩阵A的积分图矩阵。...在OpenCL实现中为了提高内存访问性能，计算矩阵A1在y方向前缀和矩阵的时候，通常先将矩阵A1转置，然后再进行计算x方向的前缀和。...所以OpenCL具体实现的时候，分为下面4步 计算矩阵A在x方向的前缀和矩阵A1 A1转置 计算矩阵A1在x方向的前缀和矩阵A2 A2转置 也就是说，基于OpenCL的积分图算法最终被分解为两次x...global DST_TYPE * block_dst_ptr = dst_ptr; int block_size = 0; // 块大小 DST_TYPE last_sum=0;// 上一块数组的前缀和
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
