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OpenCL超级计算研讨会总结

、部门主管参与,其中AMD资深软件经理陆璐博士展示基于Firepro高性能GPU计算卡的OpenCL/DNN(深度学习)技术与方案,成为众人最关注的焦点,此外吉浦迅科技CEO陈泳翰受邀介绍GPU并行计算的性价比...正值全球掀起“创新”热浪时期,“人工智能”技术成为大数据与云计算基础之上最重要的 IT 应用。...陆璐博士强调,由于样本之间均不存在依赖性,因此 DNN 模型完全符合“数据并行“的计算模式,是非常典型的 GPU 异构并行计算的使用领域。...而所有并行计算过程中,影响计算性能的关键,包括数据传输、单位计算性能以及资源使用率三大部分,AMD Firepro 高性能计算卡具备业界最高之位宽(512bit)、显存带宽(384GB/s)、显存容量(...16GB/芯片)、计算性能(单精度5.24TFlops/芯片)以及最低计算功耗,因此得到美国能源部数千万美元项目合作,目前基于 Firepro/OpenCL 的 DNN 计算也广泛被国内各领先企业采用,

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    macOS的OpenCL高性能计算

    所以在个人工作站和个人装机市场,通常的选择都是NV系列的显卡。 mac电脑在这方面是比较尴尬的,当前的高端系列是MacPro垃圾桶。...然而其内置的显卡就是AMD,只能使用OPENCL通用计算框架了。...下面是苹果官方给出的一个OPENCL的入门例子,结构很清晰,展示了使用显卡进行高性能计算的一般结构,我在注释中增加了中文的说明,相信可以让你更容易的上手OPENCL显卡计算。...) * count, NULL, NULL); // 建立GPU的输出缓冲区,用于输出计算结果 output = clCreateBuffer(context, CL_MEM_WRITE_ONLY...,计算启动的时候采用队列的方式,因为一般计算任务的数量都会远远大于可用的内核数量, // 在下面函数中,local是可用的内核数,global是要计算的数量,OPENCL会自动执行队列,完成所有的计算

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    CUDA与OpenCL:并行计算革命的冲突与未来

    这种并行处理架构与用于图形操作的专用电路相结合,使 GPU 在渲染图形和执行数据并行计算方面非常高效。...这种灵活性使开发人员能够利用各种硬件加速器的处理能力,使 OpenCL 成为科学计算、机器学习和其他可以从并行处理中受益的数据密集型应用程序的强大工具。...这些模拟通常由处理大量数据集的大规模并行数值求解器构成,因此通过 CUDA 和 OpenCL 等框架有效地将其计算模式映射到 GPU 等加速器上变得至关重要。...以数据为中心的架构和内存/存储计算 随着人工智能加速器的增长,另一个变革趋势是以数据为中心的计算架构的出现,这些架构紧密集成了处理和存储。...三星、NGD Systems 和 Eidetico 等公司正在开发智能固态硬盘 (SSD) 和内存结构,以便在靠近数据所在位置的地方执行大规模并行的数据密集型计算。

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    【系统架构设计师】计算机组成与体系结构 ⑧ ( 磁盘管理 | “ 磁盘 “ 缓冲区 | “ 磁盘 “ 缓冲区 概念 和 作用 | “ 磁盘 “ 缓冲区 读取数据 写出数据 流程 )

    一、" 磁盘 " 缓冲区简介 1、" 磁盘 " 缓冲区 概念 磁盘缓冲区 Disk Buffer 位于 磁盘 和 内存 之间的 数据缓冲区 , 其作用是 优化 数据读取 和 数据写入 速度 ; 磁盘缓冲区...提高 数据访问效率 : 磁盘缓冲区可以 优化数据 的 访问顺序 , 频繁访问的数据保留在缓冲区中 , 从而 减少 磁盘 寻道时间 和 旋转延时 ; 3、" 磁盘 " 缓冲区 读取数据 流程 " 磁盘..." 缓冲区 读取数据 过程 : 数据读取请求 : 操作系统 或 应用程序 需要从 磁盘中读取数据 时 , 发出 数据读取请求 ; 寻道和等待时间 : 磁盘控制器 收到 磁盘数据 读取请求 , 将请求...; 磁盘缓冲区 本质 就是 内存 的一部分 ; CPU 读取缓冲区内容 : 数据 传输到 磁盘缓冲区 , 磁盘缓冲区 本质 就是 内存的一部分 , CPU 可以直接从 内存 也就是 磁盘缓冲区 中读取数据...; 确认写入 : 数据写入磁盘成功后 , 磁盘控制器 通常会向 操作系统 发送确认信号 , 表示写入操作已经完成 ; 缓冲区释放 : 数据 从 磁盘缓冲区 写出数据 到 磁盘 完成后 , 磁盘缓冲区

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    NIO之缓冲区【直接和非直接缓冲区】

    直接与非直接缓冲区   字节缓冲区跟其他缓冲区类型最明显的不同在于,它们可以成为通道所执行的 I/O 的源头和/或目标。...直接和非直接缓冲区解释   操作系统在内存区域中进行I/O操作,这些内存区域,就操作系统方面而言,是相连的字节序列。所以,只有字节缓冲区有资格参与I/O操作。...在Java中,数组是对象,而数据存储在对象中的方式在不同的JVM实现中都各有不同。出于这一原因,引入了直接缓冲区的概念。   直接字节缓冲区通常是I/O操作最好的选择。...将非直接缓冲区的内容复制到临时缓冲中。 使用临时缓冲区执行低层次I/O操作。 临时缓冲区对象离开作用域,并最终成为被回收的无用数据。   ...建立和销毁直接缓冲区会明显比具有堆栈的缓冲区更加破费,这取决于主操作系统以及JVM实现。直接缓冲区的内存区域不受无用存储单元收集支配,因为它们位于标准JVM堆栈之外。

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    缓冲区溢出之Strcpy和Memcpy

    问题:定义三个函数fu'n1,fun2,fun3,不使用嵌入式汇编调用和函数调用,仅仅字符串的操作按顺序调用他们。 这个是今天老师抛出来的一个问题,似乎有着似曾相识的感觉。...方法一:strcpy()函数:易发生\x00截断 strcpy()的文章请查看:Strcpy()函数之缓冲区溢出 1、strcpy溢出原理简述 以下为strcpy()函数溢出的示意图: 即如果将长度较大的值...”\x0A\x10\x40\x00";//jmp fun3的地址 这个是错误的,因为 strcpy()函数在遇到 \x00 字符时将会截断,因此后面的 jmp fun2和...说明:src和dest所指内存区域不能重叠,函数返回指向dest的指针 注意: 1.source和destin所指内存区域不能重叠,函数返回指向destin的指针 2.与strcpy相比,memcpy并不是遇到...memcpy用来做内存拷贝,你可以拿它拷贝任何数据类型的对象,可以指定拷贝的数据长度; memcpy(a,b,n):将b中的n个字符拷贝到a处。但是如果 n>a将会发生溢出。

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    FFmpeg 硬件加速方案概览 (下)

    MediaCodec的概念中,一般而言,编解码器处理输入数据并生成输出数据。它异步处理数据并使用一组输入和输出缓冲区。...在简单的层面上,需要请求(或接收)一个空输入缓冲区,填充数据并将其发送到编解码器进行处理。编解码器使用数据并将其转换为其空的输出缓冲区之一。...,一个是OpenCL,最初是Apple提出,现在则是异构高性能并行计算的标准,其出发点基本是以Nvidia的CUDA为对标;另一个则是OpenGL的后继者Vulkan。...最新的动向是Khronos似乎打算把OpenCL标准整合进Vulkan,所以很可能不久的将来,Vulkan会变成统一图像与计算的API。...其最大的好处是解码,Filter、编码都在GPU内部完成,避免了GPU与CPU之间的数据交换,而一般Codec输出的数据,需要与OpenCL实现所谓的Zero Copy,这一点,需要OpenCL做一些扩展以支持接收解码器解码的出来的数据格式

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    DAY86:阅读Kernel Execution

    而另外一种方式则是比较传统的方式,需要考虑每个kernel参数的大小,对齐方式等信息,然后将它们*必须*放置在一个缓冲区中, 这样在该缓冲区中,除了参数之间的因为对齐等因素,所引入的参数之间的位置空缺外...实际上,这个函数版本已经简化了很多了,这是当年的CUDA 3.2 (v2 api)所引入的新功能之一: 之前的3.2之前的版本,存在两个重要的问题:一个是这种手工准备参数缓冲区的方式,必须需要用户知道设备上和...很多OpenCL用户,无师自通的发明了这点,虽然OpenCL里面只有分步的设定和启动,没有参数缓冲区的概念,但他们在脑海中构建了这么一个东西,在kernel的大量参数中,将不需要变动的参数抽取出来,提前设定好...这其实当年引发了一定的争议,因为我们的GPU是RISC,并不像CPU那样有专门的快速便捷的地址计算。所有的地址计算都需要普通的SP,进行普通加减乘逻辑运算等。...(2)现在的高性能通用计算往往需要大量的数据,任何超过4GB的数据总量(例如显存使用)以前32-bit下都很为难,现在可以随意的用了。甚至12GB,24GB大显存用满的kernel,也很常见。

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    【系统架构设计师】计算机组成与体系结构 ⑨ ( 磁盘管理 | “ 磁盘 “ 单缓冲区 与 双缓冲区 | “ 磁盘 “ 单缓冲区 与 双缓冲区案例 )

    一、" 磁盘 " 单缓冲区 与 双缓冲区 磁盘缓冲区 的 单缓冲区 双缓冲区 是两种 不同的设计策略 , 用于 优化 数据 读取 和 写入 的效率 ; 1、" 磁盘 " 单缓冲区 只有一个缓冲区用于 存储数据...和 写出数据 , 无论是 读取数据 还是 写入数据 , 都使用同一个缓冲区 ; 读取数据 : 当系统需要从磁盘读取数据时 , 数据首先被读取到单个缓冲区中 ; 写入数据 : 当系统需要将数据写入磁盘时..., 写入操作也使用同一个缓冲区 ; 读取 和 写入 数据操作 不能并行进行 , 因为同一个缓冲区同时只能处理一个操作 , 会影响系统的响应速度和效率 ; 2、" 磁盘 " 双缓冲区 系统 有两个独立的缓冲区..., 分别用于 读取 和 写入 数据操作 ; 读取数据 : 从磁盘 读取 数据时 , 数据被读取到 读缓冲区 中 ; 写入数据 : 向磁盘 写入 数据时 , 数据被写出到 写缓冲区 中 ; 磁盘双缓冲区...允许 读取 和 写入 操作同时进行 , 能够有效地提高系统的并行处理能力和响应速度 ; 二、" 磁盘 " 单缓冲区 与 双缓冲区案例 1、案例描述 磁盘块 与 磁盘缓冲区 大小相同 , 磁盘块 读取数据

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    文件描述符fd 和 缓冲区

    提高计算机整体的拷贝效率。 调用系统调用接口,都是有成本的,有时间和空间的开销。...减少调用系统调用的次数,提高了计算机整体的拷贝效率:缓冲区可以聚集大量数据,直到缓冲区满了,再调用一次系统调用进行实际的数据写入,即:进行一次拷贝。 2.3....刷新到内核的数据,不属于进程的数据;存放在缓冲区中的数据,属于进程的数据。...刷新缓冲区,是清空缓冲区,是修改数据的一种方式,所以父子进程的数据会发生写时拷贝,父子进程分别刷新各自的缓冲区,随即产生两份数据。...重定向到普通文件时,数据刷新缓冲区的方式,由行缓存变为全缓冲。 刷新缓冲区,是清空缓冲区,是修改数据的一种方式

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    GPU加速——OpenCL学习与实践

    由于CUDA由NIVIDA一家设计,并未被Intel和AMD等接受,因此目前使用CUDA编写的程序只支持NVIDA GPU,而OpenCL的出现解决了这一问题。...OpenCL的设计借鉴了CUDA的成功经验,并尽可能地支持多核CPU、GPU或其他加速器。OpenCL不但支持数据并行,还支持任务并行。同时OpenCL内建了多GPU并行的支持。...-- 引自《OpenCL 异构并行计算》 一 OpenCL的执行流程 ?...多个类似机房的计算单元构成了一个OpenCL设备。 我们以核心函数来体会OpenCL中的工作项与工作组的用法。 核心函数1: clEnqueueNDRangeKernel() ?...七 OpenCL的地址空间 在OpenCL存储器模型中,我们知道OpenCL设备有全局存储器、局部存储器、常量存储器和私有存储器。

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