一、本地缓存设计思路 如果让我们去设计一个本地缓存，需要考虑以下问题： 1、数据存储结构如何设计 本地缓存应该是要能高效的查找，因此数据的存储结构很关键； 最简单的设计就是一个大的HashMap，这样在多线程写的时候会有问题...，当然也可以用并发场景下高性能的ConcurrencyHashMap；当然还可以自己设计底层的存储结构； 2、如何限制本地缓存的大小 为什么要限制，因为内存是宝贵的资源，作为容错处理必须有相应的参数设置本地缓存占用内存大小...，具体来说是按内存大小，还是其它维度？...二、LoadingCache介绍 LoadingCache是大名鼎鼎的Google的Guava包的一个本地缓存接口(Guava是一个优秀的类库，具体就不在这里介绍了，有兴趣的同学可以自己百度下)，定义如下
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50789158 OpenCL 1.2以前的标准(1.0,1.1)，只支持单个源文件编译成可执行程序...从OpenCL 1.2以后，可以将complie/link两个动作分开，增加了clCompileProgram, clLinkProgram函数，允许将多个源码编译成一个可执行程序。...内核源码(字符串)时，源码中所#include的文件内容可以像源码本身一样不必存在于本地文件系统(硬盘/存储卡)，也就是不依赖文件系统只依赖内存的编译，所以在嵌入式系统或网络应用中这种方式适应性更好。...所以基于OpenCL C++接口开发，且需要进行内核源码的内存编译的情况下，需要自己写compile函数，实现这部分功能，我的办法是继承cl::Program写个新的类ProgramExt,增加一个支持内存编译...C++接口编译内核代码的更详细内容，参见我的上一篇博客《C++代码设计:向Java借鉴Builder模式塈OpenCL内核代码编译》。
在这篇文章中，我会给你演示一个对象是怎样以连续的字节码的方式在内存中进行存储，并且告诉你是应该怎样存储这些字节，是在Java堆中还是在本地内存中。...最后我会就怎样从JVM中访问内存更快给一些结论：是用Java堆还是本地内存。...对于随机地址访问，堆内存仅仅比本地内存慢一点点，并且是针对大块连续数据的时候，而且没有慢很多。...最后的结论 在Java中使用本地内存有它的意义，比如当你要操作大块的数据时(>2G)并且不想使用垃圾回收器(GC)的时候。从延迟的角度来说，直接访问本地内存不会比访问Java堆快。...这样的结论对使用本地还是堆的ByteBuffer同样适用。使用本地ByteBuffer的速度提升不在于访问这些内存，而是它可以直接与操作系统提供的本地IO进行操作。
最后我会就怎样从JVM中访问内存更快给一些结论：是用Java堆还是本地内存。...在本地内存中分配一个对象 让我们来将下面的Java对象放到本地内存中： ? 我们所做的仅仅是把对象的属性放入到Memory中： ? ?...结论：跨越JVM的屏障来读本地内存大约会比直接读Java堆中的内存慢10倍，而对于写操作会慢大约2倍。...结论:在做连续访问的时候，Java堆内存通常都比本地内存要快。对于随机地址访问，堆内存仅仅比本地内存慢一点点，并且是针对大块连续数据的时候，而且没有慢很多。...最后的结论 在Java中使用本地内存有它的意义，比如当你要操作大块的数据时(>2G)并且不想使用垃圾回收器(GC)的时候。从延迟的角度来说，直接访问本地内存不会比访问Java堆快。
介绍Java语言有关内存分配的知识。Java语言把内存分为两种：栈内存和堆内存。...栈内存 在方法中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都在方法的栈内存中分配，当在一段代码块中定义一个变量时，Java就在栈内存中为这个变量分配内存空间，当超出变量的作用域后，Java会自动释放掉为该变量所分配的内存空间...堆内存 堆内存用来存放由 new 运算符创建的数组或对象，在堆中分配的内存，由Java虚拟机的垃圾回收器来自动管理。...，但仍然占据内存空间不放，在随后一个不确定的时间被垃圾回收器收走（释放掉），这也是Java比较占内存的原因。...数组声明之后，接下来就要分配数组所需的内存，这时必须用运算符new，利用new运算符为数组元素分配内存空间的方式称为动态内存分配方式。
我们从大家的反馈了解到使用 C++ 调试本地内存非常困难，尤其在开发游戏的时候。...在 Android Studio 4.1 中，Memory Profiler (内存分析器) 可以记录本地内存分配的调用栈。...Native Memory Table (本地内存表格) 视图 从 Android Studio 4.1 Canary 6 开始，我们可以通过获取本地内存分配记录来分析为何内存未被释放。...在表格里右键点击一个元素会显示 "Jump to Source" 菜单 内存可视化 (本地和非本地) 我们还在内存分析器中增加了用于可视化数据的火焰图，您可以非常快速地找到分配内存最多的调用栈。...应用启动分析和采样率设置 上面的例子展示了如何通过本地内存追踪来定位和解决内存泄漏问题。另一个本地内存追踪的常见用法是理解应用启动时内存的占用情况。
概念 本地方法栈是什么？ 用于作用于方法执行的一块Java内存区域 native方法是调用cpu中原子指令的方法，native方法调用Java语言之外的语言 为何使用本地方法栈？...每一个方法从调用直至执行完成的过程，就对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程 特点 Hotspot虚拟机将Java虚拟机和本地方法栈合二为一
简介：JVM内存模型之本地⽅法栈讲解 1.是什么？ ⽤于作⽤域本地⽅法执⾏的⼀块Java内存区域 2.为什么？...每⼀个⽅法从调⽤直⾄执⾏完成的过程，就对应着⼀个栈帧在虚拟机栈中⼊栈到出栈的过程 3.特点 Hotshot将Java虚拟机栈和本地⽅法栈合⼆为⼀
第 6 章 本地方法接口 1、本地方法 什么是本地方法？...本地接口的作用是融合不同的编程语言为Java所用，它的初衷是融合C/C++程序。...jre大部分是用Java实现的，它也通过一些本地方法与外界交互。...这个本地方法是用C实现的，并被植入JVM内部在Windows 95的平台上，这个本地方法最终将调用Win32 setpriority() API。...这是一个本地方法的具体实现由JVM直接提供，更多的情况是本地方法由外部的动态链接库（external dynamic link library）提供，然后被JVM调用。
第 7 章 本地方法栈 1、本地方法栈 本地方法栈的特点 Java虚拟机栈于管理Java方法的调用，而本地方法栈用于管理本地方法的调用。 本地方法栈，也是线程私有的。...允许被实现成固定或者是可动态扩展的内存大小（在内存溢出方面和虚拟机栈相同） 如果线程请求分配的栈容量超过本地方法栈允许的最大容量，Java虚拟机将会抛出一个stackoverflowError 异常。...如果本地方法栈可以动态扩展，并且在尝试扩展的时候无法申请到足够的内存，或者在创建新的线程时没有足够的内存去创建对应的本地方法栈，那么Java虚拟机将会抛出一个outofMemoryError异常。...本地方法可以通过本地方法接口来访问虚拟机内部的运行时数据区 它甚至可以直接使用本地处理器中的寄存器 直接从本地内存的堆中分配任意数量的内存 并不是所有的JVM都支持本地方法。...因为Java虚拟机规范并没有明确要求本地方法栈的使用语言、具体实现方式、数据结构等。如果JVM产品不打算支持native方法，也可以无需实现本地方法栈。
工欲善其事必先利其器，在经过大量的理论学习以后，需要有一个本地的研发环境来进行练手。已经工作的可以不依赖于公司的环境，在家也可以随意的练习。...而自学大数据的同学，也可以进行本地练习，大数据是一门偏实践的学科，在找工作之前进行一些实践操作，也更利于对大数据知识的理解。...本文将从头开始详细的记录整个大数据环境的搭建过程，本文所使用的笔记本电脑内存为16G，将使用CDH6.3.2管理整个大数据集群。...请注意三台虚拟机的CPU初次设置为1核，内存设置为4G（这样虚拟机占用12G，留出一些空间），硬盘为20G，这些以后也是可以修改的。...8、内存设置为4GB，点击下一步。 ? 9、网络使用默认的NAT，点击下一步。 ? 10、I/O 使用默认 ? 11、磁盘类型默认 ? 12、创建新的虚拟磁盘 ?
目录： (1).mac本地部署geode 1.1.安装 1.2.启动 (2).geode简单使用 2.1作为客户端连接locator 2.2.region操作 2.2.1.创建region 2.2.2....使用gfsh命令行查看集群中的region列表 2.2.3.列出集群的成员 (1).mac本地部署geode 1.1.安装 安装之前，服务器上必须要安装jdk（最好是jdk1.8）,配置好JAVA_HOME...也可以指定参数连接本地geode： connect --locator=192.168.98.18[10334] 2.2.region操作 region可以认为数据库里的表。
内存调优在jmeter.sh(最后一行java $JVM_ARGS -Xms1G -Xmx5G -XX:MaxPermSize=4096m -Dapple.laf.useScreenMenuBar=true
https://blog.csdn.net/10km/article/details/50802638 在OpenCL设备中一个workgroup中的所有work-item可以共用本地内存...(local memory),在OpenCL kernal编程中,合理的利用local memory,可以提升系统的整体效率。...但是，根据OpenCL的标准，不论在kernel代码的编译期还是运行时，kernel程序在不借助主机端程序的帮助下，是无法知道当前设备(device)的local memory容量的。...This specification defines a standard set of options that must be supported by the OpenCL C compiler...Preprocessor Options These options control the OpenCL C preprocessor which is run on each program source
opencl也支持原子命令，在opencl最初始的版本1.0，原子命令是作为扩展功能(opencl extensions)来提供的(参见cl_khr_global_int32_base_atomics,...到opencl1.2以后，原子命令作为Atomic Functions成为opencl的内置函数(built-in function)。...为了提高内存读写效率，同一个工作组中的每个工作项的单个的读写内存操作会被计算单元合并成整个工作组的一次内存操作。...总结 在opencl使用自旋锁的原则是： 对于全局内存(global memory)中的mutext变量，每个work-group只能有一个work-item去访问这个自旋锁变量，超过一个work-item...建议：避免使用自旋锁 其实看到自旋锁在opencl上应用有这么多限制，就能想到自旋锁并不适合在opencl kernel中使用。
这被看作提高异构计算加速路径的巨大里程碑，OpenCL2.0实现了许多AMD异构系统架构（HSA）的功能，比如CPU和GPU设备间基于指针的数据结构来共享内存，可以大大简化在计算加速中使用GPU的步骤。...此外，GPU设备通过OpenCL的2.0设备排队功能启动计算任务的能力为计算内核开辟了一个更强大的编程模型。通用地址空间也比 OpenCL1.2提供了更大的可编程优，简化了OpenCL存储器模型。...OpenCL2.0还引入了被称为管道（Pipe）的新内存对象，这有助于将数据作为一个FIFO来管理。这是对于具有producer-consumer设计的应用是有用的。...全面支持OpenCL 2.0 为了搭配 OpenCL 2.0 驱动, AMD 已经发布了AMD APP SDK3.0，是目前业界最全面支持OpenCL2.0....另外AMD更新了OpenCL 编程指南，里面增加了很多内容，包括全面介绍OpenCL2.0.
接下来，我们先看下互斥访问，如果要使得两个进程互斥访问共享内存，我们可以初始化信号量为 1。具体的过程如下：进程 A 在访问共享内存之前，先执行了 P 操作。...由于信号量的初始值为 1，所以进程 A 执行 P 操作后，信号量减为 0，表示共享资源可用，进程 A 可以访问共享内存。如果此时进程 B 也想访问共享内存，它执行了 P 操作。...直到进程 A 访问完共享内存，才会执行 V 操作，使得信号量恢复为 0。接着，进程 A 唤醒被阻塞的进程 B，使其可以访问共享内存。...在同一台主机上，进程可以使用特殊的IP地址（如本地回环地址127.0.0.1）和不同的端口号来建立Socket连接，实现进程间的通信。这种方式被称为本地回环通信，可以用于进程之间的协作和数据交换。...通过文件的权限来管理刘计数器的访问共享内存内存区问多进程单向双向内核维护共享的内存区可。通过文件的权限来管理对共享内存的访间信号事件编号多进程单向为线程/进程维护信号等待队列。
这就是我上一篇博文遇到的问题的根本原因《opencl:一个关于向量赋值的异常》 上一个问题的原因分析 第一种方式对内存地址对齐方式有要求，但从opencl官方的原文档中并没有找到这种提示或说明。...因为OpenCL只是个并行计算标准框架，具体的实现还是由OpenCL设备厂商来完成，每个厂商的OpenCL实现对内存对齐的要求并不一定一样。...Core2 Quad Q6600支持SSE2指令，所以具体的所有OpenCL运算最终都是通过SSE指令来完成的，其中当然包括了内存向量读写指令 ，SSE指令中从内存读取向量数据的函数是_mm_load_ps...在向kernel传递数据的时候，不要使用CL_MEM_USE_HOST_PTR(即kernel直接使用主机内存地址的数据)，而是CL_MEM_COPY_HOST_PTR(即将主机数据复制到opencl设备内存...因为CL_MEM_COPY_HOST_PTR模式下OpenCL设备会为从主机复制来的数据分配内存，在分配内存的时候，会以根据你的结构定义确定合适的对齐模式，后续kernel对内存向量数据读写与主机端的数据无关
本地缓存实现 var cache = struct { // 声明 struct 字面量 cahce (匿名结构体) sync.Mutex // 互斥锁, 内嵌...Struct caches map[string]string // kv 内存存储 }{ caches: make(map[string]string), // 初始化 kv
,const memory_cl &in // 输入数据对象，memory_cl为自已写的opencl内存管理类 ,memory_cl&...OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image)，所以实例化cl::make_kernel时必须将memeory_cl类型转为对应的OpenCL内存对象类型。...神奇的memory_cl 前面一直不断被提起的用来封装OpenCL内存对象的memory_cl是个什么神奇的东东？呵呵，其实并不复杂，就是抽象的基类而已，下面是这个类的主要实现代码和函数声明。.../* * OpenCL内存抽象模型定义 * memory_cl为抽象接口,所有OpenCL内存对象(cl::Buffer,cl::Image等等)都被封装在该对象内部 * 主要提供主机与设备之间的交换功能...内存对象 /* 如果数据没有上传到设备(on_device=false)，则向OpenCL设备中上传原始矩阵数据, * 上传成功则将on_device置为true * */
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