OpenCV C++,使用cv :: Mat获得感兴趣区域(ROI) - 腾讯云开发者社区

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OpenCV-感兴趣区域ROI

本小节介绍的是ROI。什么是ROI？ ROI(region of interest)，即感兴趣区域。感兴趣区域，就是分析图像所关注的焦点。...比如说，我们对一张图片进行人脸的识别，此时我们只需要关注图片中人脸的部分即可，也就是说此时人脸所在的区域就是我们所关注的焦点，也就是感兴趣的区域(ROI)。...提取图片中ROI 提取ROI图片名为"my_love.jpg"： ? 此时我们感兴趣的地方为美女的脸，提取图片中人脸的部分，具体代码如下： ? 提取出来的人脸部分： ?...将图片转换为了三维数组，其实提取roi，简单来说就是获取数组中指定区域的值，由于第三个维度是通道数，我们只关注整张图片中的某一区域，因此在提取的时候不需要考虑第三个维度。...可以把我们关注的区域(ROI)提取出来，相应的也可以将ROI区域合并到原始的图像中去。为了效果明显，我们将提取出来的face进行色彩空间转换，然后将转换后的face合并到原始的图像中。 ?

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使用 OpenCV 和 Tesseract 对图像中的感兴趣区域 (ROI) 进行 OCR

在这篇文章中，我们将使用 OpenCV 在图像的选定区域上应用 OCR。在本篇文章结束时，我们将能够对输入图像应用自动方向校正、选择感兴趣的区域并将OCR 应用到所选区域。...这篇文章基于 Python 3.x，假设我们已经安装了 Pytesseract 和 OpenCV。Pytesseract 是一个 Python 包装库，它使用 Tesseract 引擎进行 OCR。...import ndimage import pytesseract 现在，使用 opencv 的 imread() 方法将图像文件读入 python。...因此，首先我们为鼠标设置一个事件侦听器，使用户能够选择感兴趣的区域。在这里，我们设置了两个条件，一个是鼠标左键按下，第二个是鼠标左键向上。...##################################################### 感兴趣区域的边界框现在，使用 pytesseract 在 ROI 上应用光学字符识别 (

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【OpenCV入门之十三】如何在ROI中添加Logo

01 什么是ROI？ ? 在图像处理领域，有一个非常重要的名词ROI。它的英文全称是Region Of Interest，对应的中文解释就是感兴趣区域。...：起始行或列，起始行或列+偏移量简单看一下ROI区域的使用方法，下面的程序定义了ROI，并且我用绿框标记出来。...("lol0.jpg", 1); Mat img2(img1.rows, img1.cols, CV_8UC3); //设置感兴趣区域,拷贝 img1(Rect(500, 31...方法一：先定义好ROI区域(也就是你要在哪里加这个LOGO)，然后进行线性叠加，使用addWeigthed函数。这里有必要介绍一下线性混合操作。...方法二：定义ROI区域，使用copyTo实现直接拷贝覆盖 #includeopencv2\opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp>

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OpenCV stereo matching 代码 matlab实现视差显示

288的帧处理速度大约是 5 帧/秒； (2) 视差效果：BM SGBM > GC ； (3) BM 算法比2.0版性能有所提升，其状态参数新增了对左右视图感兴趣区域...在OpenCV2.1中，BM算法可以用 CV_16S 或者 CV_32F 的方式输出视差数据，使用32位float格式可以得到真实的视差值，而CV_16S 格式得到的视差矩阵则需要除以16 才能得到正确的视差...一旦在状态参数中设定了 roi1 和 roi2，OpenCV 会通过cvGetValidDisparityROI 函数计算出视差图的有效区域，在有效区域外的视差值将被清零。...在OpenCV2.1中，BM算法有C和C++ 两种实现模块。...注意OpenCV2.1的SGBM算法是用C++ 语言编写的，没有C实现模块。与H.

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【OpenCV入门之八】如何看到某些被盖住的画面

受损是由于是图像全区域做阈值处理获得的掩码，图像上部分区域也被当做掩码对待，导致部分图像受损。 ? 有些图片可能就会修复得很好，比如以下这幅，你根本看不出哪里有明显的副作用。 ?...那当然不是，有些图片受损太严重的，或者在某些复杂区域受损的，OpenCV也很难帮你修复过来。比如以下这幅，因为受损有些区域在一些很复杂的位置，所以修复起来效果不怎么样。 ?...; Point ptL, ptR; //鼠标画出矩形框的起点和终点 Mat imageSource, imageSourceCopy; Mat ROI; //原图需要修复区域的ROI...= ROI.clone(); Mat imageGray; cvtColor(ROI, Gray, CV_RGB2GRAY); //转换为灰度图 Mat...imageMask = Mat(ROI.size(), CV_8UC1, Scalar::all(0)); //通过阈值处理生成Mask threshold(imageGray

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【目标跟踪】奇葩需求如何处理（二）

return image c++ 代码 #include opencv2/opencv.hpp> #include using namespace std; using...namespace cv; Mat cover_detect(Mat image) { Mat gray; cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY.../ 2而不是height / 2 - 1，除非你有特别的理由要减去1 Mat roi(gray, Rect(roi_x, roi_y, roi_w, roi_h)); GaussianBlur...获得了凸包的像素点，直接输出像素点的世界坐标，最终得到的包络框输出给规控。计算凸包可以利用 opencv 中 cv::convexHull 函数，输入所有点像素，得出凸包点像素。...#include opencv2/opencv.hpp> #include int main() { std::vectorcv::Point2f> points

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OpenCV图像无缝融合-seamlessClone介绍与使用(PythonC++源码)

导读本期将介绍并演示OpenCV使用seamlessClone实现图像无缝融合效果。...介绍 seamlessClone是OpenCV3后添加的函数，使用此函数可以轻松将一幅图像中的指定目标复制后粘贴到另一幅图像中，并自然的融合。函数说明： ?...框选ROI区域设定mask： ? dst背景图： ? NORMAL_CLONE： ? MIXED_CLONE： ? MONOCHROME_TRANSFER： ?...放花灯程序实现步骤： (1) 使用OpenCV鼠标事件绘制矩形截取Rect设置mask(不会的话看我B站的视频教程有详细讲解)； (2) 使用seamlessClone完成图像融合。...cv2.waitKey(1)&0xFF==27: #Esc按下退出 break cv2.destroyAllWindows() (2) C++版本核心代码： //鼠标事件绘制矩形代码看B站视频，地址

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OpenCV检测篇（二）：笑脸检测

那就加点内容吧，我把上面的内容用C++有写了一遍，不同于上面的直接检测图片，C++版本是调用摄像头来检测自己的笑脸。代码获取分别是想要亲自尝试一下的朋友可以从我的github上获取代码。....CASCADE_SCALE_IMAGE ) # 画出每一个人脸，提取出人脸所在区域 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(img, (x, y),...(x+w, y+h), (0, 0, 255), 2) roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] roi_color = img[y:y+h, x:x+w]...Smile标签 for (x2, y2, w2, h2) in smile: cv2.rectangle(roi_color, (x2, y2), (x2+w2, y2+h2),..., img) #cv2.imwrite("smile.jpg",img) c = cv2.waitKey(0) Ｃ＋＋代码 #includeopencv2\opencv.hpp> #include

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OpenCV实现人脸对齐

，然后通过角点检测来寻找眼睛两个角点，连线之后根据它们有水平线的角度，旋转实现人脸对齐之后在提取人脸区域，OpenCV3.x版本开始支持获取Landmark数据，最常见的Landmark数据就是人脸的68...，相关的文章可以阅读： OpenCV基于残差网络实现人脸检测详解LBP特征与应用(人脸识别) 有了人脸之后，我们就可以通过加载预训练的Landmark检测模型，实现Landmark检测，这里使用的模型是局部二值特征...); imshow("Detected_shape", img); waitKey(0); } 2.Landmark数据处理对Landmark数据提取获得眼睛位置坐标，这里我们获取的是...right, Rect roi); int main(int argc, char** argv) { Mat img = imread("D:/vcprojects/images/gaoyy.png...; double degree = 180 * ((atan2(dy, dx)) / CV_PI); // 旋转矩阵计算 Mat M = getRotationMatrix2D

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OpenCV从入门到精通：安装、配置、依赖、基本语法与常用方法详解

pip3 install numpy matplotlib 2.2.2 C++ 环境如果你选择使用C++进行OpenCV开发，你需要一个C++编译器。...： C++ #include opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { // 使用 cv::Mat 等 Mat image...类详解 cv::Mat（C++）或 numpy.ndarray（Python）是OpenCV中用于表示图像的核心数据结构。...C++: cv::Mat是一个类，提供了丰富的方法来操作图像数据。你可以指定图像的尺寸、数据类型和通道数来创建Mat对象。...7.1 ROI 与模板匹配 ROI (Region of Interest) 是图像中你感兴趣的区域，可以单独对这部分区域进行处理。模板匹配是在一个大图中搜索与给定模板图像最相似的区域。

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OpenCV之图像ROI与ROI操作

# 获取ROI cy = h//2 cx = w//2 roi = src[cy-100:cy+100,cx-100:cx+100,:] cv.imshow("roi", roi) # copy ROI...C++代码： #includeopencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace std; int...("roi", roi); Mat image = roi.clone(); // modify ROI roi.setTo(Scalar(255, 0, 0)); imshow("result...roi", image); // example with ROI - generate mask Mat src2 = imread("...., dst); imshow("dst", dst); waitKey(0); return 0; } OpenCV学习笔记代码，欢迎follow： MachineLP/OpenCV-github.com

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OpenCV高性能计算基础介绍

前言本文分享一篇关于opencv高性能计算基础的文章，这是一个作者对工作期间使用OpenCV和CUDA开发高性能算法库的过程所涉及到的知识要点和踩坑的记录，将会涉及OpenCV, CUDA和C++的一些知识...作者：风暴洋@知乎(已授权) 编辑：CV技术指南原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429109879 OpenCV加速模块 OpenCV是一套Apache 2协议的C+...此外，OpenCV的一些方法也提供多线程实现，并允许用户使用cv::parallel_for_()封装自己的方法。...引用计数 OpenCV中的各种Mat类可能具有多种含义：它们既可以用来表示一副BGR图像，也可以用来保存浮点型的视差值或者某个图像一个ROI区域的临时表示。...对此，OpenCV的策略是，cv::Mat类以及cv::cuda::GpuMat类对同类型实例的拷贝构造函数，operator= 重载以及ROI区域截取均为浅拷贝操作，并用简单的引用计数管理共享的内存。

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OpenCV 在 Android 上的应用

在移动端上使用 OpenCV 可以完成一系列图像处理的工作。二. OpenCV 在 Android 上的配置我在项目中使用的 OpenCV 版本是 4.x。...如果想调用 C++ 的类，也可以使用 CMake 创建环境，然后通过 include 文件放入指定路径。...src = imread(path); Mat gray, qrcode_roi; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); QRCodeDetector...其中，maxFilter() 是为了处理彩色的情况，然后使用高斯滤波进行降噪处理，再进行二值化处理，最后判断灰度差异区域占总图像的比列是否超过预先设定的阈值。..., cv::Size(5, 5),0); cv::Mat diff,diffBin; cv::Mat noMax; cv::absdiff(baseGausImg, snapGausImg

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OpenCV学习笔记：MAT解析

为了搞定这个问题，OpenCV使用引用计数机制。其思路是让每个 Mat 对象有自己的信息头，但共享同一个矩阵。这通过让矩阵指针指向同一地址而实现。...比如想要创建一个感兴趣区域（ ROI ），你只需要创建包含边界信息的信息头： [cpp] view plain copy Mat D (A, Rect(10, 10, 100, 100) );...总结一下，你需要记住的是 OpenCV函数中输出图像的内存分配是自动完成的（如果不特别指定的话）。使用OpenCV的C++接口时不需要考虑内存释放问题。...当然，如果你需要更多通道数，你可以使用大写的宏并把通道数放在小括号中，如下所示在 C\C++ 中通过构造函数进行初始化 int sz[3] = {2,2,2}; Mat L...OpenCV支持使用运算符OpenCV数据结构。

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AI与.NET技术实操系列（七）：使用Emgu CV进行计算机视觉操作

Emgu CV是一个跨平台的.NET包装器，专门为OpenCV库设计，旨在使.NET开发者能够轻松地使用OpenCV的功能。...Emgu CV的优势与直接使用OpenCV的C++接口相比，Emgu CV具有以下显著优势：易于集成：开发者可以在Visual Studio等IDE中直接使用NuGet包管理器安装Emgu CV，无需手动编译和配置...CV的使用需要确保OpenCV的DLL文件在运行时可用。...("指定的区域超出了图像边界，请调整ROI参数。")...; return; } // 获取指定区域的引用 Mat region = new Mat(image, roi); // 将该区域设置为红色 region.SetTo(new Bgr(0,

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OpenCV专题2 - 人脸检测+自动尺寸裁剪

但我又懒得找id,就混着用吧,使用TolyCV提供native方法。...(红色区域)，剩下的就是裁切红色区域了 ?...---->[mat.hpp#Mat::operator()]---- /** @overload @param roi Extracted submatrix specified as a rectangle.... */ Mat operator()( const Rect& roi ) const; ---->[mat.inl.cpp#Mat::operator()]---- inline Mat Mat:...:operator()( const Rect& roi ) const { return Mat(*this, roi); } 另外有一点需要注意:当矩形范围超出Mat，会报错,应该可以通过添白来处理

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OpenCV无缝融合应用(二)--指定目标颜色改变(附C++源码)

导读本期将介绍并演示OpenCV中使用colorChange实现图像中指定目标颜色改变的效果。...框选ROI区域设定mask与参数设置(red_mul=1.0, green_mul=1.78, bule_mul=2.35)以及运行结果： ? src图： ?...框选ROI区域设定mask与参数设置(red_mul=0.18, green_mul=1.17, bule_mul=2.35)以及运行结果： ?...效果见开头效果视频，C++源码如下： #include #include opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace...cv; Mat src; int r = 100, g = 100, b = 100; Rect rect; void colorChange_Callback(int, void *) {

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基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效(详细步骤 + 源码)

导读本文给大家分享一个基于OpenCV实现简单人脸面具、眼镜、胡须、鼻子特效的实例，并附实现步骤和源码。背景介绍 OpenCV传统人脸检测是使用Haar特征的级联分类器实现的。...Haar级联的另一个重要部分是Haar特征，这些特征简单地总结了不同的长方形区域的区别，如下图所示：计算ABCD区域的Haar特征，只需要计算这个区域白色像素和有色像素的区别。...这样可以在给出对象大小有差异的时候候，获得一个可靠的结果。...OpenCV安装目录中提供了多个已经训练好的Haar分类器模型文件，包含：人脸检测、人眼检测、鼻子检测和身体检测等，如下图所示：比如使用haarcascade_frontalface_alt.xml.../pics/5.jpg') face_detect(img) 实现步骤【1】准备面具图片并处理成透明背景【2】人脸检测并确定人脸ROI 【3】将面具图片缩放到人脸ROI大小，并对Alpha

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OpenCV无缝融合应用(三)--局部区域亮度调整(附C++源码)

导读本期将介绍并演示OpenCV中使用illuminationChange实现图像中局部区域亮度调整的效果。...介绍 OpenCV图像无缝融合-seamlessClone介绍与使用(Python/C++源码) OpenCV无缝融合应用(二)--指定目标颜色改变(附C++源码) illuminationChange...框选ROI区域设定mask与参数设置(alpha=0.2, beta=0.2)以及运行结果： ? src图： ?...效果展示以上，C++源码如下： #include #include opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace...cv; Mat src; int alpha = 20, beta = 40; Rect rect; void illuminationChange_Callback(int, void*) {

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彩色图像高斯反向投影

彩色图像高斯反向投影一：介绍图像反向投影的最终目的是获取ROI然后实现对ROI区域的标注、识别、测量等图像处理与分析，是计算机视觉与人工智能的常见方法之一。...我们这里介绍一种跟直方图反向投影不一样的彩色图像反向投影方法，通过基于高斯的概率分布公式（PDF）估算，反向投影得到对象区域，该方法也可以看做最简单的图像分割方法。...在这种情况下使用的高斯概率密度公式为： ?...的C++代码如下： #include opencv2/opencv.hpp>#include #include using namespace cv;using namespace...R = Mat::zeros(model.size(), CV_32FC1); Mat G = Mat::zeros(model.size(), CV_32FC1); int r = 0,

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