首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

OpenCV StereoBM -可以在openCL上运行吗?

OpenCV StereoBM是一个用于计算立体视觉的算法,它可以用于从一对立体图像中计算出深度图。在OpenCV中,StereoBM是基于块匹配的算法,它通过比较左右图像中的像素块来计算视差,并进而计算出深度信息。

关于OpenCV StereoBM是否可以在OpenCL上运行,答案是肯定的。OpenCL是一种开放的跨平台并行计算框架,它允许利用多核CPU、GPU和其他加速器来执行通用计算任务。OpenCV提供了对OpenCL的支持,可以将一些计算密集型的图像处理算法在OpenCL上进行加速。

对于OpenCV StereoBM算法来说,它可以通过OpenCL加速来提高计算性能。通过利用GPU的并行计算能力,可以加速立体匹配算法的执行速度,从而更快地计算出深度图。通过将算法移植到OpenCL上,可以充分利用硬件资源,提高算法的效率和性能。

在腾讯云的产品中,推荐使用GPU计算实例来运行OpenCV StereoBM算法。腾讯云提供了多种GPU实例类型,例如GPU加速计算型GN6、GN6S和GN6V等实例,这些实例配备了强大的GPU计算能力,非常适合进行图像处理和计算密集型任务。您可以通过腾讯云GPU实例来运行OpenCV StereoBM算法,并获得更快的计算速度和更好的性能。

更多关于腾讯云GPU实例的信息,您可以访问以下链接:

总结:OpenCV StereoBM可以在OpenCL上运行,通过利用腾讯云的GPU计算实例,可以获得更快的计算速度和更好的性能。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

小程序可以打破平台限制硬件设备行吗

日常的小程序使用场景中,90%的小程序都在微信、支付宝、百度、高德等巨头App应用中打开,脱离了超级App,小程序能在智能终端自有应用中运行吗?答案当然是:可以!...比如:开发者通过微信、 Uni-app 、taro、flutter等开发的小程序,可以直接上传到FinClip 管理后台中进行架,并在移动应用、终端设备中打开使用。...通信不被拦截和干扰;SDK 内部使用独立的浏览器内核,运行环境与系统浏览器 完全隔离 ( Android )。...三、助力 IoT 应用生态,小程序平台的优势随着万物时代的到来,IoT 设备增长快速,拥有触摸屏交互形式的设备,小程序极具发力空间。...平台管理方面:FinClip 为企业提供了小程序发布管理与监控中心,使得生态建立者可以方便的维护外部开发者,同时实现对平台应用的管理与监控。

66650

OpenCV+OpenCL stereo match 代码

之前配置cuda跟opencv 的混合编程,发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次,加上cuda的编译太浪费时间了,我看了几个博客,觉的opencl这个可能会比较好整,就把opencv...里面的opencl代码的部分编译了一下,这个比较少,用的时候也能直接检测出来i7 自带的集成显卡: Device name:Intel(R) HD Graphics 4600 后面调试程序时候发现,2.4.4...版本好像还没有直接能用的dll,2.4.10的build文件夹中就有可以直接调用的现成dll也不用编译了,很是方便!...comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_ocl2410d.lib") #pragma comment(lib...::BASIC_PRESET: bm.preset = StereoBM_OCL::PREFILTER_XSOBEL; break; case StereoBM_OCL::PREFILTER_XSOBEL

1.1K20

FPGA的视觉 SLAM

Linux应用 Petalinux 系统建立四个 A53 处理器该系统运行处理 SLAM 相关操作的应用程序。该应用程序本文中称为“Linux 应用程序”。...立体校正参数通过 OpenCV 函数获得,该函数使用 7x5 棋盘图案实现 Bouguet 算法。这些参数保存在 XML 文件中并存储 SD 卡。...块匹配是通过移植OpenCVStereoBM功能在FPGA中实现的。块匹配所需的计算量非常大,但可以通过 OpenCV 中实现的“滑动窗口”技术来减少。...构建裸机应用程序( Windows ) 只有修改裸机应用程序时才需要此项目。“StereoBM.elf”已经包含在 git 存储库中。...构建“StereoBM_system”而不是“StereoBM”也会生成 ROM 引导文件。 构建 Petalinux 系统( Ubuntu ) 配置系统 获取 Petalinux 环境。

37830

Android实现双目测距

我们来了解如何在Android使用双目测距算法。...通过本教程,你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法,顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV,通过使用OpenCV可以Android中实现很多图像处理的功能。...// dependencies添加一下代码,根据情况修改版本号 implementation project(path: ':openCVLibrary341') 6、测试OpenCV应用中执行以下代码...构造方法中配置StereoBM算法的一下参数,有些参数是相机标定的参数,具体用法参考《双目摄像头测量距离》这篇文章。 更加这篇教程,完成修改StereoBM算的相机标定的参数。...计算完成之后,为了方便查看图像中的距离,把结果图ImageView显示,然后为ImageView添加点击获取坐标事件。

1K20

Android实现双目测距

前言 在上一章我们介绍了《双目摄像头测量距离》,在这个基础,我们来了解如何在Android使用双目测距算法。...通过本教程,你不仅掌握如何在Android中使用SBM等双目测距算法,顺便也了解到如何在Android Studio配置OpenCV,通过使用OpenCV可以Android中实现很多图像处理的功能。...// dependencies添加一下代码,根据情况修改版本号 implementation project(path: ':openCVLibrary341') 6、测试OpenCV应用中执行以下代码...构造方法中配置StereoBM算法的一下参数,有些参数是相机标定的参数,具体用法参考《双目摄像头测量距离》这篇文章。 更加这篇教程,完成修改StereoBM算的相机标定的参数。...计算完成之后,为了方便查看图像中的距离,把结果图ImageView显示,然后为ImageView添加点击获取坐标事件。

2.4K10

OpenCV 图像处理学习手册:6~7

特别是,它们可以并行执行的任务中非常有价值,许多计算机视觉算法就是这种情况。 OpenCV 库包括对 OpenCL 和 CUDA GPU 架构的支持。 CUDA 实现了许多算法。...使用 OpenCL,内核可以与 CPU 或 GPU 并行的所有或许多单个处理元素(PE)运行。...此外,OpenCL 定义了应用编程接口(API),该接口允许主机(CPU)运行的程序计算机设备启动内核并管理它们的设备存储器,(至少概念)与主机存储器分开。... Windows 使用 OpenCL 编译和安装 OpenCV 有一些新要求: 支持 OpenCL 的 GPU 或 CPU:这是最重要的要求。...加速您自己的功能 本节中,有使用 OpenCVOpenCL 的三个示例。 第一个示例使您可以检查已安装的 SDK 是否可用,并获取有关支持 OpenCL 的计算设备的有用信息。

1.2K30

OpenCV开发:ubuntu18.04下交叉编译OpenCV3.4.9到ARM64位平台RK3399(aarch64-linux-)

源码目录下创建一个_install文件夹用于存放编译之后的文件 wbyq@wbyq:~/work/opencv-3.4.9$ mkdir _install wbyq@wbyq:~/work/opencv...-3.4.9/_install/install$ 在这个opencv-3.4.9/samples/cpp/example_cmake目录里官方已经给出了一个example可以拿来测试下,使用编译器编译...为了方便在开发板使用OpenCV可以写一个配置文件,比如:opencv_3.4.9.profile 内容如下: (路径自己需要修改成自己的实际路径,注意这个文件是开发板运行的,所以路径是开发板的...export PATH=$PATH:/home/wbyq/work/opencv-3.4.9/_install/install/bin 编写好之后,开发板执行:source opencv_3.4.9...如果目标开发板不支持GTK,那么上面的例子代码是无法运行的,不支持GTK的开发板可以使用QT配合OpenCV进行图像处理显示。

1.4K30

煤矿AI智能视频分析识别系统

煤矿AI智能视频分析识别系统通过opencv+python 深度学习网络模型,煤矿AI智能视频分析识别系统对皮带跑偏、撕裂、堆煤、异物、非法人、有煤无煤状态等异常情况,以及人员工服穿戴、反光衣、安全帽...OpenCV可以不同的系统平台上使用,包括Windows,Linux,OS,X,Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也积极开发中。...也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,Python中编写代码比使用C / C++更容易。...OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序,该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenCV-Python是一个Python绑定库,旨在解决计算机视觉问题。图片

80250

OpenCV3.x中UMat介绍与使用

说的直白点就是如果CPU或者GPU支持OpenCL标准,就可以通过OpenCL相关编程实现使用GPU计算。...于是OpenCV3.0版本中开始引入了T-API(Transparent API)设计理念,即通过设计一套对开发者来说底层透明,接口统一的API调用方式,避免由于系统不支持OpenCL而导致程序运行失败...通过使用UMat对象,OpenCV会自动支持OpenCL的设备使用GPU运算,不支持OpenCL的设备仍然使用CPU运算,这样就避免了程序运行失败,而且统一了接口。...此外Mat与UMat还可以相互拷贝,但是这种方式也不是OpenCV官方提倡与推荐的,所以尽量别用这种方式。...扩展模块使用UMat实现多对象跟踪跟Mat版本相比较,本人的笔记本上明显可以看到速度得到提升。

4.8K92

OpenCV 3.0与OpenCV 2.4的区别

OpenCV 3.0版本介绍 OpenCV 3.0正式版是2015-06-04发布的,官网称到2015-06-04为止,OpenCV 3.0是最实用最快的OpenCV版本,并且它是非常稳定的,因为它分别在...OpenCV 3.0与OpenCV 2.4的区别 OpenCV 3.0的新特性: 大约有1500个代码片段Github提交评审,所有的代码块都进行同样的处理。...OpenCV中有一个Intel IPP (IPPCV)的子集,OpenCV用户可以免费使用。Windows,Linux和Mac系统的x86和x64平台是默认使用的。...当OpenCL可用时,会进行检测并使用,也可以在编译或运行时禁用OpenCL。它覆盖了大约100个OpenCV功能。这项工作已经与AMD和Intel公司达成了协议并取得了它们的支持。...OpenCV文档目前位于Doxygen:http://docs.opencv.org/master/。

50530

甘肃非煤矿山电子封条 智慧矿山 opencv

甘肃非煤矿山电子封条通过python+opencv网络模型,python+opencv网络模型对关键位置(回风井口、人井口、车辆出入口)对现场人员行为、数量、穿戴着装及设备状态各数据进行实时监控分析。...OpenCV-Python是OpenCV的Python API,结合了OpenCV C++API和Python语言的最佳特性。...OpenCV可以不同的系统平台上使用,包括Windows,Linux,OS,X,Android和iOS。基于CUDA和OpenCL的高速GPU操作接口也积极开发中。...也就是说,Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。...这给我们带来了两个好处:首先,代码与原始C / C++代码一样快(因为它是在后台工作的实际C++代码),其次,Python中编写代码比使用C / C++更容易。

33950

树莓派Raspberry Pi 3B+安装OpenCL

首先,不要将OpenCL(GPU库)与OpenCV(计算机视觉库)混淆。如果您计划安装OpenCV,请按照此页面上的说明进行操作。 Raspberry Pi没有官方的OpenCL版本。...我们在这里使用的是Daniel Steadelmann(GitHub的Doe300)的硕士论文的结果。此 OpenCL 版本仅为 Raspberry Pi编写,不支持完整的 OpenCL 命令集。...如果您的软件需要完整版本,例如GluonCV,则可以考虑安装PoCL。Raspberry,它不会使用GPU,但它通过使用CPU模拟OpenCL。毋庸置疑,它几乎不会加速您的代码。...由于Raspberry Pi 4的GPU与Pi 3有很大不同,并且缺乏详细的VideoCore VI数据表,因此Pi 4还没有OpenCL可用。...安装指南可以在这里找到。 其次,该版本仅支持所有 OpenCL 命令的子集。可以理解,鉴于这项工作,需要编写一个完整的版本。 这一切的后果是,与上面的MALI版本相比,该版本不适用于OpenCV

1.4K10

详解python中GPU版本的opencv常用方法介绍

UMat,它的使用与功能基本和Mat类似,但一个代表着将图片存进GPU,一个是CPU,UMat格式需要支持openCLOpenCL是一个面向异构系统通用的并行编程标准,也是基于此,才能在opencv中实现...另外,GPU enabled OpenCV in Python中,写了一个例子: """ cpu_gpu.py An OpenCL-OpenCV-Python CPU vs GPU comparison...这个版本的方法就比上面Umat的方式多很多,也是我开头引用的所有函数以及相关对象方法都是经过GPU编译的opencv,这个版本是一定要经过编译的,编译的坑我会在之后的博文中说明,那么在编译成功后,就可以看到我介绍的函数...进这个gpu_mat容器里,它要比UMat更可靠与完整,opencv4.1以后已经建立了相关的生态体系,除了解码之外,我看到大多数用opencv的都是在用GPU的dnn算法,从issue的实验结果看...我kaggle和opencv官网上找到了两种方案来解决这个问题,但对我来说没啥作用,但如果出现了泄漏,这两种可以参考: 使用gc手动回收: import cv2 import os import gc

8.4K30

OpenCV的Transparent API

Transparent API OpenCV 3中的Transparent API就是OpenCV 2中的OCL模块,从OpenCV 3开始,已经没有OCL模块,取而代之的是Transparent API...Usage 普通的Mat写法: #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; int main(int argc, char** argv) {...Transparent API主要是使用了OpenCL来进行加速,下面是OpenCL的介绍。...OpenCL(Open Computing Language,开放计算语言)是一个为异构平台编写程序的框架,此异构平台可由CPU、GPU、DSP、FPGA或其他类型的处理器与硬件加速器所组成。...OpenCL由一门用于编写kernels(OpenCL设备运行的函数)的语言(基于C99)和一组用于定义并控制平台的API组成。OpenCL提供了基于任务分区和数据分区的并行计算机制。

71610

OpenCV中那些深度学习模块

Intel推理引擎加速需要安装OpenVINO库,它可以实现在CPU、GPU和VPU的加速,GPU内部会调用clDNN库来做GPU的加速,CPU内部会调用MKL-DNN来做CPU加速,而Movidius...主要是VPU使用的专用库来进行加速。...强调一下,OpenCLOpenCL_FP16实际都是GPU设备,OpenCL_FP16设备指的是权重值的数据格式为16位浮点数,OpenCL设备指的是权重值的数据格式为32位浮点数。...Vulkan后端可以让DNN模块更多的平台上使用到GPU的加速。例如,安卓系统中是不支持OpenCL的,但是它支持Vulkan,这种情况就可以通过Vulkan backend来加速。...OpenCV的代码库当中有许多基于DNN的示例程序,包括C++、Python,大家感兴趣则可以在上面的链接中去看一下。

3.4K30

一文看懂OpenCV 4.0 所有新特性

更多细节可以之前的宣布中找到:4.0-alpha,4.0-beta,4.0-rc和更新日志 OpenCV 4.0 更新日志 https://github.com/opencv/opencv/wiki/...另外,Linux/BSD for cv :: parallel_for_,我们现在使用std::thread而不是pthreads。 DNN模块的改进: 增加Mask-RCNN模型的支持。...GPUsOpenCL加速。...现在你可以为没有其他环境变量的模型启用DNN_TARGET_OPENCL。请注意,DNN_TARGET_OPENCL_FP16仅在英特尔GPU上进行测试,因此仍需要额外的标志 ?...通过OpenCV 4.0 gold,我们计划将更多内核转换为此类内在函数,并采用我们的动态调度机制,因此x64平台,AVX2优化内核始终内置,如果实际硬件支持此类指令,则可以在运行中进行选择(无需更改

6K50

boost.compute使用gpu计算(c++)

boost.compute https://github.com/boostorg/compute 编译错误 cl.h找不到 下载opencl的头文件,icd(源码)和demo https://gitee.com.../zhanghe666/OpenCL-Headers.git https://gitee.com/zhanghe666/OpenCL-ICD-Loader.git https://gitee.com...自定义函数核函数限定 所有核函数返回都是void _host_,cpu函数,不加标注默认都是该类型函数 _kernel_,设备执行,设备上调用,异步执行 _global_,设备执行,主机cpu上调用函数...grid,block)线程布局,1个块grid,2个线程 clEnqueueNDRangeKernel(command1,fun1); clfinish(command1); //阻塞等待返回 } opencv...加速 opencv编译参数,with_opencl自动连接opencl的库加速opencv计算 自定义函数遍历像素,可以使用openmp(cpu多线程)或者opencl(gpu异步)加速算法执行。

1.2K10

重磅发布 | OpenCV 4.0正式来了

貌似OpenCV3.x版本以来每个版本都会干掉一批,毫无疑问学习OpenCV从最新版本开始是个明智而且避免浪费时间的选择,其实它还没说OpenCV3.x之后,扩展模块一直抛弃C风格的API。...意思是说OpenCV优化了持久层,可以结构化写XML、YAML、JOSN核心模块中,原来的C风格API又又被抛弃了,使用FileNodeIterator可以更快访问序列存储,FileStorage也优化啦...意思是说OpenCV现在基于C++11库而且要求C++11的编译器CMake的时候,然后说CMake OpenCV 4.0与OpenCV3.x之间的不同,需要注意一下,如果自己编译OpenCV 4.0...必须操作一波才可以继续工作。...意思是说如果OpenCL不支持的话,还可以通过Vulkan backend来执行一波,显然也要感谢一波对这个问题有贡献的人。

1.2K40
领券