OpenCV findContours只能间歇性地工作

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中的findContours函数用于在二值图像中查找轮廓。

findContours函数的工作原理是基于图像的边缘检测结果，通过寻找连续的边缘像素点，将它们组成一个轮廓。该函数返回一个轮廓的列表，每个轮廓由一系列点的坐标组成。

findContours函数的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 目标检测和识别：通过查找图像中的轮廓，可以实现目标的定位和识别，例如人脸识别、物体检测等。
2. 图像分割：通过将图像中的不同区域分割成不同的轮廓，可以实现图像的分割和提取，例如图像分割、边缘检测等。
3. 特征提取：通过分析轮廓的形状、大小、方向等特征，可以实现对图像的特征提取和描述，例如手写数字识别、形状匹配等。

在腾讯云的产品中，可以使用云服务器（CVM）来搭建OpenCV的开发环境。同时，腾讯云还提供了云函数（SCF）和云开发（TCB）等服务，可以将OpenCV集成到云端应用中，实现图像处理的分布式计算和部署。

更多关于OpenCV的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的文档：

• OpenCV官方文档：https://docs.opencv.org/
• 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云云函数（SCF）：https://cloud.tencent.com/product/scf
• 腾讯云云开发（TCB）：https://cloud.tencent.com/product/tcb

请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。