唯一的选择是绘制B(这会得到一个错误的结果, B会画在A前面, 但A的alpha 混合却没有起作用), 或者完全抛弃B. 不爽!...当然还可以采取一些措施来改进排序的精确度: 避免alpha混合! 你的不透明物体越多, 排序就越容易, 也越精确. 仔细思考一下, 真得每个地方都需要alpha混合吗?...如果你正使用alpha混合来绘制树木之类的图形, 那考虑用alpha测试来代替它, 只分完全透明和完全不透明这两种情况, 这样不透明的地方仍然可以通过深度缓冲来排序. 放松, 不用担心....如果你有部分区域透明的纹理(如树叶), 并且图案边缘包含了一些半透明的像素用于反走样, 那你可以使用双pass渲染技术: Pass 1: 绘制不透明部分: alpha混合关闭, alpha测试只接受100%...不透明的区域, 深度缓冲开启 Pass 2: 绘制边缘: alpha混合开启, alpha测试设置只接受alpha<1的, 深度缓冲开启, 深度写入关闭 以每个物体渲染两次的代价, 为纹理中间完全不透明的部分提供了
Alpha混合 a) 原理:Color = (RGBsrc * Ksrc) OP (RGBdst * Kdst) 最常用的方法:Color = (RGBsrc * Alphasrc) + (RGBdst...D3DBLEND_INVDESTCOLOR (1-Rd, 1-Gd, 1-Bd, 1-Ad) D3DBLEND_SRCALPHASAT (f, f, f, 1); f = min(As, 1-Ad) Alpha...混合方法 D3DBLENDOP_ADD 源计算结果与颜色缓冲区计算结果相加 D3DBLENDOP_SUBTRACT 源计算结果减去颜色缓冲区计算结果 D3DBLENDOP_REVSUBTRACT 颜色缓冲区计算结果减去源计算结果...Alpha测试 a) 原理 根据Alpha测试条件来决定当前像素是否绘制,并不需要对颜色缓冲进行操作,所以速度比Alpha混合要快. b) 应用 启用:pDevice->SetRenderState(...D3DRS_ALPHATESTENABLE, TRUE ); Alpha测试函数 D3DCMP_FUNC枚举,默认为D3DCMP_ALWAYS 参考值: pDevice->SetRenderState(
nearest', extent=extent) Z2 = func3(X, Y) im2 = plt.imshow(Z2, cmap=plt.cm.viridis, alpha...nearest', extent=extent) Z2 = func3(X, Y) im2 = plt.imshow(Z2, cmap=plt.cm.viridis, alpha
线性混合操作 即可以把两张图像混合成一张图像的操作....addWeighted函数 在OpenCV中用于线性混合操作的API为addWeighted函数 void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray...第二个参数，alpha，表示第一个数组的权重 第三个参数，src2，表示第二个数组，它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。 第四个参数，beta，表示第二个数组的权重值。...代码演示 新建项目 新建一个项目opencv-0006,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法. ?...这样我们就可以进行线性混合操作了 ? 其中定义的alpha就是两个图像的权重,我们用了0.5比重,第二个图像就要用到1-0.5效果了,就是说两个比重加起来要等于1. 我们看一下显示效果 ?
结果图像 注：本文以C++语言代码为例，获取Java和python版本可在原文中查看： https://docs.opencv.org/4.5.2/d5/dc4/tutorial_adding_images.html...往期回顾： 独家｜OpenCV 1.1 Mat - 基本图像容器（附链接） 独家｜OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间（附链接） 独家｜OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作...（附链接） 独家｜OpenCV 1.4 对图像的操作 编辑：王菁 校对：汪雨晴 译者简介 陈之炎，北京交通大学通信与控制工程专业毕业，获得工学硕士学位，历任长城计算机软件与系统公司工程师，大唐微电子公司工程师
06-图像混合 理论-线性混合操作 g(x)=(1−α)f0(x)+αf1(x) 相关API void cv::addWeighted(InputArray sec1, //参数1：输入图像Mat...src1 double alpha, //参数2：输入图像src1的alpha值 InputArray src2, /...beta值（通常为1-alphp） double gamma, //gamma值 OutputArray dst, //输出混合图像...int dtype = -1）; //注：src1和src2的大小和类型必须一致 //公式：dst(I) = saturate(src1(I)*alpha +
OpenCV4.0-alpha发布！...新增多个深度学习特性 (欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号，一个有价值有深度的公众号~) 本定于2018年7月发布的OpenCV4.0再次跳票，昨天官方发布了OpenCV4.0-alpha，作为4.0正式版发布前的尝鲜...相比于OpenCV3.4的功能改进： 1.OpenCV DNN模块新增ONNX解析器，支持各种分类网络，比如AlexNet, Inception v2, Resnet, VGG 等。...另外，OpenCV4.0 alpha包含一些相比之前版本的独有特性： 1.C++ 11标准的支持（所以编译新版本需要C++11兼容的编译器）。...3.清理了OpenCV 1.x的旧版C API（CvMat，IplImage等），OpenCV4.0正式版将清理完成。
include 2.代码 //swap.cu #include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include >>(src,dst); if(stream == 0) cudaDeviceSynchronize(); } //swap.cpp #include #include using namespace cv; using namespace cv::gpu.../opencv.hpp> #include #pragma comment(lib,"opencv_gpu2410d.lib") #pragma comment...(lib,"opencv_core2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") using namespace cv; using
前言 前面一章我们学习了《C++ OpenCV图像分割之KMeans方法》，今天我们在学习一下高斯混合模型。 Gaussian Mixture Model (GMM)。...高斯混合模型--GMM（Gaussian Mixture Model） 统计学习的模型有两种，一种是概率模型，一种是非概率模型。 所谓概率模型，是指训练模型的形式是P(Y|X)。...所谓混合高斯模型（GMM）就是指对样本的概率密度分布进行估计，而估计采用的模型（训练模型）是几个高斯模型的加权和（具体是几个要在模型训练前建立好）。每个高斯模型就代表了一个类（一个Cluster）。...代码演示 我们再新建一个项目名为opencv--GMM，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法. ? 先初始化数据 ?...因为高斯混合模型是通过EM进行数据训练进行分析的，所以对数据进行训练就需要耗时操作，下面就是我们得到上图结果所用到的时间，花了47秒多，相对来说是比较耗时的操作了。 ? ---- -END-
详细的算法原理能够參考 PS图层混合算法之二（线性加深，线性减淡，变亮，变暗） // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define
注意“to be build”要包含“Java”，同时JAVA_HOME要正确配置。.../opencv4/libopencv_java440.so /usr/lib 配置完成后重新打开终端，使得配置生效 5.opencv的测试 ldconfig -v | grep opencv 检查opnecv...是否安装成功 java 集成 opencv 1.将 opencv-440.jar 复制到自己的java项目里面 2.将 opencv_java440.dll 复制到 JAVA_HOME\jre...\bin 目录 java 代码测试 import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.CvType; import org.opencv.core.Mat...in java.library.path 这是因为没有加载到 opencv_java440.dll ，将 opencv_java440.dll 复制到 JAVA_HOME\jre\bin 目录就可以了
今天我们进入图像的另一个学习方向--图像混合VS按位运算。...图像混合 一、简介 图像混合，顾名思义就是将图像混合在一起，简单的来说，就是将两幅图像进行叠加在一起，实现两幅图像在一张图像中的现象，这样的实例相信大家肯定见过吧，下面进入正题哦！...# -*- coding:utf-8 -*- import cv2 image1 = cv2.imread('cat.jpg') # 根据路径读取一张图片 image2 = cv2.imread('opencv.jpg...图像混合的计算公式如下： g(x) = (1-α)f0{x}+αf1{x}+γ, α取值在0~1之间 ，g(x)表示最终的图像（混合后的图像），f0{x}和f1{x}表示两幅图像，可以看到前面的参数是1...- coding:utf-8 -*- import cv2 import numpy as np img1 = cv2.imread('green.jpg') img2 = cv2.imread('opencv.jpg
导读 本文将介绍如何使用OpenCV和Dlib实现人脸变形(人脸->人脸和人脸->动物脸)。...（公众号：OpenCV与AI深度学习） 背景介绍 我们常常在影视作品中看到一些类似的特效，比如一张人脸慢慢变成另一张人脸或者动物的脸，其中颇具代表性的就是《西游记》了，本文将使用OpenCV和...【3】扭曲图像和 alpha 混合。 我们现在可以智能地融合这两个图像。如前所述，混合量将由一个参数控制α. 使用以下步骤创建变形。...Alpha 混合扭曲图像：在上一步中，我们获得了图像 1 和图像 2 的扭曲版本。这两个图像可以使用等式 ( 2 ) 进行 Alpha 混合，这是最终的变形图像。...在我提供的代码中，扭曲三角形和 alpha 混合它们被合并在一个步骤中。 【4】面部变形结果。
又是美好的一天，希望你今天拥有一个美好的心情，今天我们一起来看看OpenCV如何对两张图像做融合，也称之为画面叠化。...---- 针对图像融合， OpenCV也提供了相关的接口：addWeighted。...原型： void addWeighted(InputArray src1, double alpha, InputArray src2,...double beta, double gamma, OutputArray dst, int dtype = -1); 参数说明： src1： 原图1 alpha： 混合中原图1所占的比重 src2：...原图2 beta：混合中原图2所占的比重 gamma： 增益 dst：生成的目标图 dtype：生成图像的色深，默认与原图1一致 ---- 画面混合的简单算法表示： dst = src1 * alpha
Kotlin integration apply plugin: 'org.springframework.boot' apply plugin: 'application' 写出来的Kotlin调用Java...如果要使用Java默认无参构造函数的功能，就要加上 "org.jetbrains.kotlin:kotlin-noarg:$kotlin_version" 我们要写兼容Java的Kotlin代码，当然不会每个类都再手动写个无参构造函数...Kotlin的构造函数跟Java的语法上以及使用方式还是有些不同的。...") classpath("org.jetbrains.kotlin:kotlin-allopen:$kotlin_version") } } apply plugin: 'java...compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa") compile('mysql:mysql-connector-java
之前分享过Groovy中的闭包，在我日常的工作中，就会想到一个问题：“如何在Groovy中使用Java方法？” 在许多情况下，闭包和函数或多或少提供相同的功能。...Java函数和groovy闭包可以通过某种方式一起混合使用。...一些Java方法将函数作为参数。...Groovy与Java语法和功能很好地结合在一起。 不幸的是，Groovy不支持lambda语法。但是不妨碍我们在Groovy中使用lambda。...然后可以照常使用Java stream功能。如果正确使用函数和闭包，则可以将Java和Groovy的优势融合在一起，从而创建更强大的组合。
在多数图像处理相关的应用程序中被采用,BSD许可，可以免费应用在商业和研究领域 最新版本是OpenCV 3.1.0，当前SDK支持语言包括了Java、Python、IOS和Android版本。...官方主页： http://opencv.org/opencv-3-1.html 其它Matlab、Halcon ?...gray_src_change_by_mat img", dst); cout << "enter anything" << endl; waitKey(0); return 0; } 5、图像混合...理论-线性混合操作 ?...值 参数3：输入图像Mat – src2 参数4：输入图像src2的alpha值 参数5：gamma值 参数6：输出混合图像 注意点：两张图像的大小和类型必须一致才可以 示例代码 c++ //设置权重
OpenCV 可以进行一系列的图像处理，也能够直接的绘制图片，但涉及到一些复杂的图像处理时，没有现成的 API 可以使用，这个时候需要我们自己实现代码。...OpenCV 图像混合 这个其实很简单，只要借助于 OpenCV 自带的混合方法就好了。...blend = cv2.addWeighted(img,1.0,test,0.6,0.0) 第一个参数是要混合的原始图片，第二个参数对应第一张图片的 alpha 值，第三个参数是要混合的图像，它与第一张图片的尺寸和通道都是一致的...，后面的参数代表混合时，它的 alpha 取值。...最后一位是 gamma 参数，默认为 0. alpha 就是透明度的参数，在上面代码中，我让原始图片保持了 1.0 的透明度，而让它上面的渐变图像只有 0.6，最终实现了图像的混合操作。
点击视频：一分钟告诉你如何进行面部合成 这篇教程将教大家如何用OpenCV做面部合成，把一张脸演变为另外一张脸。...3.图片变形和alpha混合处理 现在，我们具备智能混合两张图片的条件了。正如前文所言，混合的程度是由参数控制的。可以按以下步骤创建一张合成图片。...这些图片可以用方程（2）做alpha混合，会得到最终的合成图片。在我提供的代码里，把三角形变形和alpha混合组合成简单的一步。 ◆ ◆ ◆ 面部合成结果 应用以上技巧合成的结果如下方所示。...中间的图片是将左、右两图按50%的比例进行混合。本文的第一个视频展示了使用不同alpha数值的动画。动画可以很好地掩盖合成过程的一些瑕疵；参议员特德•克鲁兹也喜欢这样的小把戏。...混合矩形补丁 Mat imgRect = (1.0 - alpha) * warpImage1 + alpha * warpImage2; //把矩形补丁的矩形区域复制到输出图像中
今天小编就跟大家一起学习OpenCV中图像点操作相关的函数与应用场景。几何运算包括加、减、乘、除，逻辑运算包括与、或、非、异或。...跟输入的src1图像相除，结果显示如下： -基于权重加法 其中参数alpha=1.5、参数beta=0.5，此函数灵活运用可以实现不同的效果，当参数alpha=beta=0.5表示混合权重是均值，我们选择...alpha=1.5表示要混合之后的图像更加的亮。...混合叠加之后效果显示如下： 此外通过图像与黑色背景图像实现权重混合叠加，赋值重参数值alpha当小于1时候图像变暗、大于1的时候图像变亮。...总结与应用场景： 图像的加减乘除操作在用OpenCV图像处理时候经常会用到，应用场景最常见就是调整图像亮度、权重加法可以实现两张图像混合。逻辑运算在图像二值化运行时候经常用到，可以得到差异化图像。
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