左边的图像是原始图像，右边的图像经过处理添加了一层蒙版。 需要说明的是，本文的代码基于 OpenCV3.3 和 python2.7 版本编写。 如何制作渐变效果？...我的思路是先创立一幅透明的图像，然后在透明的图像上进行像素点颜色值的操作。 ? 上面右边的图像就是我创建的渐变图像，它大小与原图片一样的。 我以垂直渐变为例说明。 如何实现这样的渐变呢？...渐变是有范围的，范围可以用 X 和 Y 轴上的像素距离表示。 那么，建立一个公式让距离与颜色的变化产生联系，也就不难理解。...比如，所有的 y 坐标值为 0 的像素颜色都为 （255,255,0）,这个起始颜色用 color_start 表示，所有的 y 坐标值为 512 的像素颜色都为 （0,0,0），用 color_end...OpenCV 图像混合 这个其实很简单，只要借助于 OpenCV 自带的混合方法就好了。
还将R的所有像素值都设置为1。但是将整个粉红色圆圈的像素值保持不变： ? 下一步是将矩形的像素值与R的像素值相乘。由于将任何数字乘以1都会得到该数字本身，因此R的所有那些像素值1都将由矩形的像素替换。...创建图像蒙版的技术 框架尺寸比logo大得多。因可以在许多地方放置logo。但是，将logo放置在框架的中央来说似乎很完美，因为大多数操作将围绕视频中的该区域进行。...这分别是HSV的下限和上限。 现在，使用此范围的HSV值，可以创建一个二进制掩码。此蒙版只不过是像素值为0或255的图像。因此，落入HSV值上下范围的像素将等于255，其余像素将为0。...下面给出的是根据HSV图像准备的蒙版。黄色区域中的所有像素的像素值为255，其余像素的像素值为0： ? 现在，可以根据需要轻松地将绿色虚线框中的像素值设置为1。...，对其进行预处理，并创建HSV图像和蒙版，最后将logo插入视频中。
4.剪裁 （剪贴蒙版 Ctrl+7 针对矢量和位图） 下方的图形颜色显示在上方图形的范围内；只针对矢量图形； 5.轮廓 将填充的图形转换为描边图形，并且在每个交点处断开路径。...转曲：就是将文字转变为图形； 1.防止源文件拷贝到其他的计算机时，字体丢失。 2. 制作艺术字。 注意：转为曲线的文字不能修改字体；将发给客户的文件转曲；留给自己的不转曲。...剪贴蒙版 作用：局部显示图形(矢量图和位图）； 1.要显示的对象放下层 2.显示范围（绘制的图形）放上层。 3.同时选择内容和范围，Ctrl+7 4.Ctrl+Alt+7释放蒙版。...隔离模式；双击剪贴蒙版的对象，进行隔离内容的编辑，双击画板空白处可以退出隔离模式。...不透明蒙版 与剪贴蒙版的区别： 不透明蒙版与上层图形颜色有关，剪贴蒙版与颜色无关； 不透明蒙版上层的图形可以为多个；剪贴蒙版只能为一个图形。 蒙版中颜色表示的意义；黑，隐藏 白，显示，灰，半透明。
使用蒙版 分享文档：https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb 分享视频...HSV：一种特殊的颜色空间，之前提取印章的时候使用过（这个颜色空间可以方便的分离出红色的像素）。 GRAY：灰度空间。 RGBA：带透明度的颜色空间，通常是png图像。...前面三种的通道数都是3，灰度空间的通道数只有1（只有黑白灰），而RGBA是4个通道（在RGB的基础上增加了一个通道，用来表示透明度）。...将BGR颜色空间直接转换为pillow的图像进行展示，颜色跟原图就会有差别，因为display默认展示出来的是RGB，而输入的却是BGR，相当于有两个通道被调换了（上图中的红色和蓝色调转了）。...正确的做法是，先将BGR转换为RGB，再转成pillow对象，才能正常的展示出来。混合使用opencv和pillow的时候，这点通常是需要特别注意。
现在的诀窍是：如果在两帧之间，像素没有被修改，那么结果当然是0。两帧之间的像素如何变化？如果视频是完全静态的（图像中没有任何动静），则所有像素的每一帧之间的差将为0，因为没有任何更改。...图像将为每个像素显示为0的黑色，我们将利用这一优势。 7.找到蒙版中超出阈值的单元格-我选择3作为阈值，当然也可以使用不同的值。..., (result.shape[1], result.shape[0]), interpolation = cv2.INTER_AREA) 10.对于蒙版中大于阈值的每个单元，请从原始帧进行复制 result...[isMask] = nextFrame[isMask]000000000000 11.对于蒙版中低于阈值的每个单元，请从替代背景图像进行复制 result[nonMask] = resized[nonMask...另一种方法是计算机视觉方法，用于查找相机和图像中的对象之间的距离。然后，建立一个阈值，以将前景与背景分开。之后，可以使用与移除背景相同的蒙版，并引入一个新的蒙版。
（公众号：OpenCV与AI深度学习） 背景介绍 我们常常在影视作品中看到一些类似的特效，比如一张人脸慢慢变成另一张人脸或者动物的脸，其中颇具代表性的就是《西游记》了，本文将使用OpenCV和...在变形图像中查找特征点的位置：在变形图像中M，我们可以找到所有 80 个点的位置(Xm,Ym)使用等式（1）。...在 OpenCV 中，这可以使用getAffineTransform来完成。计算每对 149 个三角形的仿射变换。最后，重复图像2和变形图像的过程。...变形三角形：对于图像 1 中的每个三角形，使用上一步计算的仿射变换将三角形内的所有像素转换为变形图像。对图像 1 中的所有三角形重复此操作，以获得图像 1 的变形版本。...诀窍是计算三角形的边界框，使用 warpAffine 扭曲边界框内的所有像素，然后屏蔽三角形外的像素。三角形蒙版是使用fillConvexPoly创建的。
主要参考这篇文章来实现--http://www.askaswiss.com/2016/01/how-to-create-pencil-sketch-opencv-python.html 简介 如何将图片转换成素描图呢...事先准备，首先是安装好 opencv，可以直接通过 pip 进行安装： pip install opencv-python 接着准备一张图片，最好是颜色鲜明一点的图片，方便对比转换的效果。 ?...加载一张彩色图片，忽视它的透明度。 cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 加载一张灰度图。...第二步：灰度图进行反色操作 第二步就是对灰度图进行反色操作，其实就是非常简单的采用灰度图的最大像素值 255 减去当前像素值即可（因为灰度图的范围是[0, 255]），代码如下所示： img_gray_inv...在现代图像编辑工具，比如 PS 可以实现上述说的两种技术。比如对于颜色亮化技术，给定一张图片 A 和 蒙版 B，那么实现做法如下所示： (B[idx] == 255)?
形状图层转换为像素图层：栅格化图层（在图层中右键单击） （四）路径与形状的区别 路径是一条路径线（辅助功能），需要有后续操作：转选区，填充，描边 形状是包含路径的，可以通过小黑小白对形状进行调整。...图层蒙版中黑白灰的意义： 黑色表示透明（遮罩） 白色表示不透明（显示） 灰色表示半透明（过渡状态） 蒙版使用注意事项： 1，当用画笔涂抹后，画面没有透明而是变成了黑白色，检查是否选中了蒙版，很有可能选中的是图层缩略图...应用快捷方式： 按下SHIFT键，单击蒙版，可以停用蒙版，再单击就能再次启用蒙版 按下ALT键，单击蒙版，可以调出放大分布图。...智能滤镜的优点： 1，智能滤镜会自带蒙版，可以隐藏一部分滤镜效果 2，可以反复修改滤镜的参数 如何使用智能滤镜： 1，在滤镜菜单中，转换为智能滤镜。...高斯模糊（1PX），在图像菜单中调整里面的阈值，调整灰色滑块 4，滤色，蒙版 文字的形状调整： 1，在图层中右键转换为形状 2，小白选中其中的锚点，进行调整或删除的操作
主要是以下四点： 访问像素值并修改它们 访问图像属性 设置感兴趣区域 (ROI) 拆分和合并图像 本节中几乎所有的操作都主要与 Numpy 相关，而不是 OpenCV。...，以便给人一种混合或透明的感觉。...如果我混合它们，我会得到透明的效果。但我希望它是不透明的。如果它是一个矩形区域，我可以使用 ROI。但是 OpenCV 标志不是一个矩形。...我想把 logo 放左上角，因此创建一个 ROI rows,cols,channels = img2.shape roi = img1[0:rows, 0:cols] # 现在创建一个 logo 蒙版并创建其反向蒙版...它还包含未优化的代码。因此，如果我们的系统支持这些功能，我们应该利用它们（几乎所有现代处理器都支持它们）。编译时默认启用。所以 OpenCV 如果启用则运行优化的代码，否则运行未优化的代码。
黑底 (A)：将选区置于黑色背景上 白底 (T)：将选区置于白色背景上 黑白 (K)：将选区显示为黑白蒙版 图层 (Y)：将选区周围变成透明区域 安 F 键可以在各个模式之间循环切换，按 X 键可以暂时禁用所有模式...移动边缘：使用负值向内移动柔化边缘的边框，或使用正值向外移动这些边框。向内移动这些边框有助于从选区边缘移去不想要的背景颜色。 输出设置 净化颜色：将彩色边替换为附近完全选中的像素的颜色。...输出到：决定调整后的选区是变为当前图层上的选区或蒙版，还是生成一个新图层或文档。 注意: 单击 （复位工作区），可将设置恢复为您进入“选择并遮住”工作区时的原始状态。...另外，此选项还可以将图像恢复为您在进入“选择并遮住”工作区时，它所应用的原始选区或蒙版。 选择记住设置可存储设置，用于以后的图像。...设置会重新应用于以后的所有图像，如果在“选择并遮住”工作区中重新打开当前图像，这些设置也会重新应用。
了解车道检测的概念 2. 问题陈述 3. 什么是帧蒙版（Frame Mask）？ 4. 用于车道检测的图像预处理 5....我们可以直接上手的一件事就是缩小关注范围。相较于使用整个帧，我们只使用画面中的一部分。在下图中，除车道标记外，其他所有内容都隐藏在该帧中。随着车辆的移动，车道标记只会在该区域出现得更多或更少。 ?...在下一节，我将向你展示如何编辑视频的边框以选择特定区域。此外你还将了解一些必要的图像预处理操作。 什么是蒙版（Frame Mask）? 在这里，蒙版不过是一个NumPy数组。...这是一种非常简单但有效的方法，可以从图像中删除不需要的区域和对象。 车道检测的图像预处理 我们将首先对输入视频中的所有帧应用蒙版。然后，我们将应用图像阈值处理，然后进行霍夫线变换来检测车道标记。...创建帧蒙版 我们感兴趣的区域是多边形。我们要掩盖除此区域以外的所有内容。
若要创建一个选区，并在保持肤色不变的同时调整其余所有部分的颜色，请选择吸管取样器下方的“反相”。 1.选取“选择”>“色彩范围”。 注意:也可以使用“颜色范围”调整图层蒙版。...白色杂边对选定的像素显示原始图像，对未选定的像素显示白色。此选项适用于暗图像。 快速蒙版将未选定的区域显示为宝石红颜色叠加（或在“快速蒙版选项”对话框中指定的自定义颜色）。...在“载入”窗口中，选择所需的预设文件，然后单击“载入”。 文末教程彩蛋 调整蒙版不透明度和边缘 使用“属性”面板可以调整选定图层或矢量蒙版的不透明度。“浓度”滑块控制蒙版不透明度。...在“属性”面板中，拖动“浓度”滑块可调整蒙版不透明度。 到达 100% 的浓度时，蒙版将不透明并遮挡图层下面的所有区域。随着浓度的降低，蒙版下的更多区域变得可见。...羽化模糊蒙版边缘以在蒙住和未蒙住区域之间创建较柔和的过渡。在使用滑块设置的像素范围内，沿蒙版边缘向外应用羽化。 调整蒙版边缘 在“图层”面板中，选择包含要编辑的蒙版的图层。
图片 额外说明一下，在稳定扩散图像处理中，"Inpaint" 是一种技术，用于修复图像中的缺陷或缺失部分。它可以通过对图像周围的像素进行插值或外推来填补缺失的区域，从而使图像看起来更完整。...Mask蒙版 在图像处理中，"Mask"（蒙版，或翻译为掩模，这里统一使用蒙版）是一种用于指定图像区域的二进制图像。...掩模图像中的像素值通常为 0 或 1，其中 0 表示不包含在指定区域内的像素，1 表示包含在指定区域内的像素。在二进制图像中，通常约定 0 表示黑色，1 表示白色。...蒙版相关参数 Mask blur：蒙版羽化，在 0-64 之间调节，就是将我们涂抹（或正常白色蒙版）区域，从边缘向中间透明过渡。...栏目中才有）：蒙版透明度，一般默认为0，即不透明，因为透明度越高，AI发挥的空间越小，基本上当透明度大于60，预处理就会失去作用 Mask mode：模版模式，包括 inpaint masked绘制蒙版内容
在上图中，将图像G0转换为G1、G2、G3，图像分辨率不断降低的过程称为向下取样；将G3转换为G2、G1、G0，图像分辨率不断增大的过程称为向上取样。...二.图像向下取样 在图像向下取样中，使用最多的是高斯金字塔。它将对图像Gi进行高斯核卷积，并删除原图中所有的偶数行和列，最终缩小图像。...表示输出图像，和输入图像具有一样的尺寸和类型 dstsize表示输出图像的大小，默认值为Size() borderType表示像素外推方法，详见cv::bordertypes 实现代码如下所示： # -...，和输入图像具有一样的尺寸和类型 dstsize表示输出图像的大小，默认值为Size() borderType表示像素外推方法，详见cv::bordertypes 实现代码如下所示： # -*- coding...《数字图像处理学》（第3版），阮秋琦，电子工业出版社，2008年，北京. 《OpenCV3编程入门》，毛星云，冷雪飞，电子工业出版社，2015，北京.
回到我们上面原来的猫图片，只要我们能够将猫图像的圆形区外的所有地方变成完全透明(看不见了)，那么整个图片就变成圆形的了。...这里如果自己去计算圆形的边界，圆形外侧全部设置为完全透明，圆形内容不变，一个个像素点去处理，那将会非常麻烦，牛角的就更不用想了。...在PIL库里面，提供了两种方法帮助我们去解决这个问题，第一种是使用Image.putalpha方法；第二种是使用Image.paste蒙版粘贴图片的方法。 putalpha方法代码实现 ?...，传入一张灰度图模式的圆形图片(灰度图是黑白图片，灰度0是显示黑色的，灰度255是显示白色的)，猫的圆形外的透明度就被设置成黑色所代表的数值0，而0在透明度中是表示完全透明的，最终猫的圆外就变成透明了，...上面的效果并不是我们想要的，paste除了上面两个参数，还有第三个参数蒙版图像，这里要注意蒙版图像和putalpha的图像有所区别，中间是黑色，边缘是白色；因为蒙版的运行原理是，灰度图黑色时数值是0，表示透明度就是完全透明的意思
介绍 openCV 是使用 Mat 进行存储图片，记录各种像素信息。那么 Mat 中的像素是如何记录和获取的呢？ 在网上找到有很多是C语言写的。在这里我想使用java的语法给大家介绍一下。...我们知道，所有的图像都是由一个个像素点堆积而成的。而一个像素点，又是由RGB颜色混合而成的。 每一种颜色就是一种通道。每个像素点是多个通道颜色的混合结果。...： r：3.0 g：0.0 b：4.0 a：255 （透明度，0表示透明，255表示不透明） 知识点，OpenCV 中的颜色顺序不是 BGR 格式么？...在高位转换的情况下，A通道会被直接丢弃。体现在图像上就会没有透明效果了。...四通道的，图片带透明度的图像了。相较于三通道多了一个alpha通道，也就是表示透明度。 我们在使用OpenCV时，新手经常出现Mat错误，就在于通道转换了。因为OpenCV有些算法是必须单通道的。
使用蒙版 完整的notebook文档：https://github.com/IBBD/IBBD.github.io/blob/master/python/python-opencv-guidelines.ipynb...（对于非双峰图像，二值化效果可能就不好了，对于所有全局阈值的二值化都会有这个问题） 上图最后的输出“168.0”，就是算法自动找到的阈值（双峰的低谷处，就是阈值的最佳值）。...可以指定旋转的中心点，旋转的角度，填充颜色等。 具体到数学原理，其实就是做了一次仿射变换。 8. 使用蒙版 ---- 使用一个图像作为蒙版（mask），来控制另一个图像展示。...使用蒙版可以实现很多叠加的效果。...logo = cv2.imread('images/test.png') display(cv2_pil(logo)) logo.shape 我们把上面这个logo作为蒙版： 上面的蒙版是一个灰度图
对彩色图片采用蒙版（mask） 提取图片的文字（OCR） 检测和修正歪曲的文字 颜色检测 去噪 检测图片的轮廓 移除图片的背景 原文地址： https://likegeeks.com/python-image-processing...10.对彩色图片采用蒙版（mask） 图像蒙版就是将一张图片作为另一张图片的蒙版，或者是修改图片中的像素值。...本例中将采用HoughCircles() 方法来应用蒙版，这个方法可以检测图片中的圆，然后对这些圆应用蒙版。 本例采用的图片为： ?...检测和修正歪曲的文字 在本例中，使用的图片如下： ? 首先还是先读取图片，并转换为灰度图： ? 接着采用 bitwise_not 方法将背景和文字颜色进行交换，变成白字黑底： ?...移除图片的背景 移除图片背景的实现思路是这样的： 检测图片主要物体的轮廓； 为背景通过np.zeros 生成一个蒙版 mask； 采用 bitwise_and 运算符来结合检测轮廓后的图片和蒙版 mask
使用mask(每个通道)对图像进行蒙版，这样色彩度量只在指定的区域执行——在这种情况下，该区域将是我们的超像素(第6-8行)。 使用R和G组件计算rg(第10行)。...slic函数将在超像素生成期间将我们的输入图像转换为L*a*b*颜色空间。 因此我们有两种选择： 用OpenCV加载图像，克隆它，然后交换通道的顺序。...第5和6行负责为当前的超像素构建掩码。蒙版将与我们的输入图像具有相同的宽度和高度，并将填充(最初)一组1(第5行)。...在这里，我们最初设置所有像素为掩膜，然后只设置当前超像素的像素部分为掩膜(第6行)。...使用我们的原图像和蒙版作为segment_colorfulness的参数，我们可以计算C，这是超像素的色彩数值(第9行)。 然后，我们用C的值更新可视化数组vis(第10行)。
颜色，实际上除了R、G、B三个颜色通道分别占用了一个字节外，还利用最高字节保存了一个所谓的Alpha通道——这个Alpha就是透明度相关的信息，只不过这里保存的不是透明度（Transparency），...这里，由单独提取出来的Alpha信息所构成的位图，我们称之为透明度蒙版（Alpha-Mask），很多时候简称蒙版（Mask）。...”引入了充当“透明色”效果的“透明信息（Alpha）”的概念；介绍了arm-2d中所使用的透明蒙版（Alpha-Mask)，并介绍了Arm-2D对PNG图片的支持方式。...透明蒙版的应用远比你想想的要广泛，其通用性和灵活性远远超越了RGBA32这类支持Alpha信息的图片格式。基于篇幅的限制，我们今天就暂时先讲到这里。...在随后的文章中，我们将为您详细介绍透明蒙版所带来的的“无限可能”——为你展示其在现代界面设计中所占有的举足轻重的作用。 ----
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