前言 前面的文章《Android通过OpenCV和TesserartOCR实时进行识别》我们已经搭好一个利用NDK方式实时处理摄像头数据的程序了，今天我们就在看看OpenCV中通过级联方式实时进行人脸检测...(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0); CV_Assert(src.type() == CV_8UC1 || src.type...cv::Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels); if (src.type() == CV_8UC1) {...::Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels); if (src.type() == CV_8UC1) {...视频中的截图 ? -END-
前言 上一篇文章已经介绍了OpenCV的环境配置《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》，今天这篇我们就来直接进行实战，先做最简单的传入图像转为灰度图。...刚建好时方法名为红色的，我们还是按ALT+ENTER，直接在C++的文件中自动生成对应的函数方法名。 ?...(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0); CV_Assert(src.type() == CV_8UC1 || src.type...JNI调用的方法，方法流程是： 获取图像信息 判断图像类型是否符合 获取图像像素值 将图像转为Mat类型 通过OpenCV的函数转为灰度图 将转完后的Mat再转换回Bitmap的图像并输出 ?...(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0); CV_Assert(src.type() == CV_8UC1 || src.type
微信公众号：OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 threshold函数-参数说明 OpenCV在图像二值化的时候提供了一些很有用的API函数，其实基于指定阈值与全局阈值二值化的API...255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) cv.imshow("auto-binary-gray", binary) 就会得到如下错误： error: (-215:...Assertion failed) src.type() == CV_8UC1 in function 'cv::threshold' 修改一下 src = cv.imread("D:/images/test.png...另外一个问题，这个也是很多新手调用C++版本threshold的自动阈值计算问过我的问题，就是自动阈值计算出来的阈值是多少，其实就是调用函数的返回double值而已。可见有时候大家不怎么看官方文档。...以上就是threshold函数在调用时候值得注意两个关键点！
为什么美颜摄像这么简单的功能，OpenCV这个开源项目网上很少有代码呢？...最近有个小需求，要推送直播视频流，我在网上查了一下有live555或者用librtmp来推送，但是前者还需要修改源代码，也挺麻烦的，现在先做到了下面几个步骤： 1.OpenCV捕捉摄像头的图像 2.进行识别需要美颜的部分...output_image; Mat mask; //肤色椭圆 /*椭圆皮肤模型*/ Mat skinCrCbHist = Mat::zeros(Size(256, 256), CV...input_image.empty()) return ; Mat ycrcb_image; output_mask = Mat::zeros(input_image.size(), CV...，具体美化还需要进一步调试 参数和算法 的组合可以在代码中调整参数实现，可以把膨胀的参数调大一点这个整个人脸就差不多可以经过肤色检测全部搞出来。
实现效果实现Android端后写数字识别，一个是项目的OpenCV的环境搭建，详细的搭建可以看《OpenCV4Android中NDK开发（一）--- OpenCV4.1.0环境搭建》，这里只做一下简单介绍了...而Android中保存的bitmap图像在OpenCV中需要进行转换处理，所以上面的三个函数是bitmap和Mat之间相互转换用的。...(AndroidBitmap_getInfo(env, bitmap, &info) >= 0); CV_Assert(src.type() == CV_8UC1 || src.type(...cv::Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels); if (src.type() == CV_8UC1) {...::Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC2, pixels); if (src.type() == CV_8UC1) {
参考链接： Python Opencv 基础3 : resize 调整图像大小 问题描述 在运用分水岭分割的时候，发现该常见错误 kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)...sure_bg = cv.dilate(waterimg, kernel, iterations=3)# 确定背景 dist = cv.distanceTransform(waterimg, cv.DIST_L2...(gray, markers) 错误名称： cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src...\segmentation.cpp:161: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC3 && dst.type() == CV_32SC1...in function 'cv::watershed' 意思是该函数正在尝试将8通道的转为32通道 解决方法 markers = cv.watershed(img, markers) 该函数中img
经过几个月的努力，小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍《从零学习OpenCV 4》。...在OpenCV 4中提供了equalizeHist()函数用于将图像的直方图均衡化，该函数的函数原型在代码清单4-7中给出。 代码清单4-7 equalizeHist()函数原型 1....void cv::equalizeHist(InputArray src, 2....OutputArray dst 3. ) src：需要直方图均衡化的CV_8UC1图像。...#include opencv2\opencv.hpp> 5. #include 6. 7. using namespace cv; 8.
(2).利用高斯函数对矩阵M进行平滑操作，得到引得矩阵M。 (3).对每一个像素和给定的邻域窗口，计算局部特征结果矩阵M的特征值和响应函数H。...(4).选取响应函数H的阈值，根据非极大值抑制原理，同时满足阈值及某邻域内的局部极大值为候选点。 Harrise算子实现 opencv为Harrise算子提供了cornerHarris函数。...OutputArray dst, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_DEFAULT ); 它的源码路径为：…opencv.../scale; CV_Assert( src.type() == CV_8UC1 || src.type() == CV_32FC1 ); Mat Dx, Dy;...中的源码，自己定义一个角点检测的函数： #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include
saturate_cast（288），返回255 saturate_cast（100），返回100 这个函数的功能是确保RGB值得范围在0~255之间 c++ #includeopencv2/opencv.hpp...++ Mat F = A.clone(); 或 Mat G; A.copyTo(G); 四个要点 输出图像的内存是自动分配的 使用OpenCV的C++接口，不需要考虑内存分配问题 赋值操作和拷贝构造函数只会复制头部分...使用clone与copyTo两个函数实现数 Mat对象的创建 c++ cv::Mat::Mat构造函数 Mat M(2,2,CV_8UC3, Scalar(0,0,255)) 其中前两个参数分别表示行...(row)跟列(column)、第三个CV_8UC3中的8表示每个通道占8位、U表示无符号、C表示Char类型、3表示通道数目是3， 第四个参数是向量表示初始化每个像素值是多少，向量长度对应通道数目一致..._8UC1); imshow("demo2", m2); 4、图像像素操作 读写像素 读一个GRAY像素点的像素值（CV_8UC1） c++ Scalar intensity = img.at<uchar
导读 本期将介绍并演示OpenCV中使用textureFlattening实现图像中指定区域纹理平滑的效果。...这种假设意味着，当颜色不匹配时，源图像的颜色将趋向于目标图像的颜色。边缘检测器选取的边缘越少（选择性越强），边缘映射就越稀疏，扁平化效果就越明显。函数说明： ?...实现步骤与源码 程序实现步骤： (1) 使用鼠标滑动绘制指定目标并生成mask； (2) 使用；两个滑动条动态改变low_threshold和high_threshold参数的值； (3) 滑动条回调函数中使用...= false; void OnChange(int, void*) { //Mat mask = Mat::zeros(src.size(), src.type()); //rectangle...} } int main() { src = imread("B.jpg"); temp = src.clone(); mask = Mat::zeros(src.size(), CV
背景 opencv 2.4 人脸识别是指将一个需要识别的人脸和人脸库中的某个人脸对应起来（类似于指纹识别），目的是完成识别功能.从OpenCV2.4开始，加入了新的 类 FaceRecognizer，该类用于人脸识别...之后，我们利用各种 相似性 度量函数，就可以判断两幅图像之间的相似性了....8个采样点的值时， 是使用的采样点四个角上相应位置的加权平均值才作为 采样点的值（见上面函数elbp_中12~35行处代码）， 这样做能降低噪音点对LBP值的影响。...7~15行是计算带预测图片_src的分区直方图query， 19~25行的for循环分别比较query和人脸库直方图数组_histograms中 每一个直方图的相似度（比较方法正是CV_COMP_CHISQR...）， 并把相似度最小的作为最终结果， 该部分也可以看成创建LBPH类时threshold的作用， 即相似度都不小于threshold阈值则识别失败。
导读 学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了，为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉，小白准备了【走进OpenCV】系列，主要帮助小伙伴了解如何调用OpenCV库，涉及到的知识点会做简单讲解。..., Scalar(0, 0, 255)); cout << img1 << endl; int sz[3] = { 2,2,2 }; Mat img2(3, sz, CV_8UC1...SrcPic); Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(15, 15)); //getStructuringElement函数返回的是指定形状和尺寸的结构元素...canny边缘检测 思路：将原始图像转化为灰度图，用blur函数进行图像模糊以降噪，然后用canny函数进行边缘检测。...); imshow("灰度图", img); equalizeHist(img, dst); imshow("直方图均衡化", dst); waitKey(0); } 显然均衡化后的图片对比度变高了
——《微卡智享》 本文长度为1129字，预计阅读4分钟 导语 上一篇《OpenCV极坐标变换函数warpPolar的使用》中介绍了极坐标变换的使用，文中提到过因为手机拍的照片，部分地方反光厉害。...OpenCV本身也有一个消除高亮的函数，今天这篇就是来了解一下消除高亮函数的使用，就结果来说，有效果，但不多。...A 看到这里可能有人会提问，代码中threshold二值化找到的高光部分是不是直接可以当掩膜了，这个我开始也想直接这样的，省去了查找轮廓的部分，不过测试过程中直接报错了，也就是说去高光函数中掩膜区域里面只能是矩形...完整代码 #include #include opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; //显示窗口设置..., contours, RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE); Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1); for
我们直接把这几个动态库放入到和Opencv相关的目录下，对应的不同的arm拷入，如下图 ? ? 上面对应的so库放到一起后，我们在build.gradle中要加入这个的引入，如下图： ?...TesseratCallBack 为了不影响程序的流畅度，我们的OCR识别都是在线程中操作，这个接口是用于OCR识别后的文字通过这个回调函数接口传给主进程中。 ?...native-lib.cpp 这里是JNI方法中的实现方法，主要是怎么将bitmap转为OpenCV中的Mat，和图像处理结束后怎么再生成List，下图右边红框中就是图像处理的核心方法，...这个我们写在了testcv的C++文件中。...Mat dst(Rotatedrects[i].size, CV_8U); //裁剪矩形,下面的函数只支持CV_8U 或者CV_32F格式的图像输入输出。
解决cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4044: error: (-215) s错误当我们使用...OpenCV库的cv2.resize()函数对图像进行缩放操作时，有时候可能会遇到以下错误：cv2.error: C:\projects\opencv-python\opencv\modules...在OpenCV中，cv2.resize()函数用于对图像进行缩放操作，需要传入目标图像大小和插值方法。...error: (-215) s错误的发生，并成功进行图像的缩放操作。...\src\resize.cpp:4044: error: (-215) s错误时，我们需要仔细检查函数参数的设置是否正确。
本文代码都是成块儿的，大家可以复制自行组合 整体框架搭建 首先就先写个框架啦，读取图片显示图片啥的： #include #include opencv2/opencv.hpp>...而本例中就是因为图像太黑，也就是像素值集中分布在黑色部分，均衡化可以提高对比度，我们可以看下均衡化的效果： //直方图均衡化equalizeHist(img_input, img_output); 可以看到效果并不是很好...但opencv还有一个自适应阈值函数，这个函数要更为巧妙一些 //自适应阈值函数 adaptiveThreshold(img_input, img_output, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C...n_c:乘以常数n_c Mat gammaTrans(Mat& img_input, float gamma, int n_c) { Mat img_Gamma(img_input.size(), CV...如果文中有什么表述错误的地方，欢迎大家评论指正。
代码实现 基于网络上的代码做复现的时候，遇到了opencv不同版本所出现的标识符未声明问题，我这里是基于opencv4.5.4实现的，4.x的应该都可以运行。...\n" 失败！..., CV_8UC1); //分解YCrCb的三个成分 vector planes; split(imgYCrCb, planes); // 遍历以根据Cr分量拆分红色和绿色..., imgGreen, Mat(15, 15, CV_8UC1), Point(-1, -1)); erode(imgGreen, imgGreen, Mat(1, 1, CV_8UC1), Point...打包程序为exe 首先在VS的扩展和更新中安装Installer的扩展： 然后在解决方案下新建setup工程： 添加项目输出： 在主输出这里创建快捷方式，然后移动到User’s Desktop文件夹下：
/#include "stdafx.h" #include opencv2/opencv.hpp> #include using namespace cv; using namespace...如果图像加载失败，程序将退出。...请注意，加载图像的色彩空间是 BGR，而不是 RGB。（即 - 通道按蓝色、绿色和红色排序。 上述函数均衡灰度*图像*的直方图，并将输出存储在*hist_equalized_image中。...//把拆分出来的Y通道进行直方图均衡 equalizeHist(vec_channels[0], vec_channels[0]); //合并处理好的3通道数据合并到YCrCb...如果加载图像失败，程序将退出。
基于效率考虑，Opencv中实现的霍夫变换圆检测是基于图像梯度的实现，分为两步： 检测边缘，发现可能的圆心 基于第一步的基础上从候选圆心开始计算最佳半径大小 c++ HoughCircles( InputArray...如何实现，通过上一课中的remap我们知道可以将图像灰度分布从一个分布映射到另外一个分布，然后在得到映射后的像素值即可。...3、直方图均衡化API说明cv::equalizeHist c++ equalizeHist( InputArray src,//输入图像，必须是8-bit的单通道图像 OutputArray dst/...， Mat::Zero(400, 400, CV_8UC1) 画上一个六边形的闭合区域line 发现轮廓 对图像中所有像素点做点 多边形测试，得到距离，归一化后显示。...图像分割的目标是将图像中像素根据一定的规则分为若干(N)个cluster集合，每个集合包含一类像素。
本文你包括: [1].OpenCV在AndroidStudio中的集成 [2].第一个JNI项目的解析 [3].JNI中对于Android中的Bitmap类的使用 [4].一个灰度的例子开启OpenCV...的世界 ---- 1、创建项目 1.1：下载OpenCV的SDK 首先到官网下载OpenCV的Android包 ?...函数体中定义了一个sring变量，并通过env指针创建了一个字符串并返回 #include #include extern "C" JNIEXPORT jstring...()==CV_8UC1||mat.type()==CV_8UC3||mat.type()==CV_8UC4); CV_Assert(AndroidBitmap_lockPixels(env, bitmap...Mat tmp(info.height, info.width, CV_8UC4, pixels); switch (mat.type()){ case CV_8UC1
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
