ViVADO HLS 图像的获取 1背景知识 OPENCV（Open Source Computer Vision）被广泛的使用在计算机视觉开发上。...使用VIVADO HLS视频库在zynq-7000全可编程soc上加速OPENCV 应用的开发，将大大提升我们的计算机视觉开发。 ? ?...图1和图2展示了如何使用opencv加速zynq-7000全可编程 soc的计算机视觉开发。...1> 使用Vivado HLS开发opencv的计算机视觉IP； 2> 将IP添加到SOC系统中 3> 验证和下板实验 本次重点为HLS的图像读入显示，视频读入显示，以及摄像头的读入显示。...实验原图1 //方法1cvLoadImage函数加载图片 IplImage* src = cvLoadImage(INPUT_IMAGE,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); ?
/core/core.hpp> #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib"...* 计算二值图像的重心 * @param[in] src 输入的待处理图像 * @param[out] center 重心坐标 * @retval 0 操作成功 * @retval -1 操作失败...= 0)//不是黑色也就是说不是背景 { p_one_channel[x] = 255;//设置为白色 } else { p_one_channel...(str_name.c_str(),1);//绘制重心的图像 if ((src = cvLoadImage(str_name.c_str(),1))!...); cvNamedWindow( "重心", 1 ); cvShowImage( "重心", draw ); cvWaitKey(0); return 0; } 我调试好的工程：点击打开链接
*/ 13 int origin; /*图像原点位置： 0表示顶-左结构,1表示底-左结构 */ 14 int align; /* 图像行排列方式 (4 or 8)，在 OpenCV 被忽略，使用 widthStep...，只对该区域进行处理 */ 19 struct _IplImage *maskROI; /* 在 OpenCV中必须为NULL */ 20 void *imageId; /* 同上*/ 21 struct...），单位字节*/ 23 char *imageData; /* 指向排列的图像数据 */ 24 int widthStep; /* 排列的图像行大小，以字节为单位 */ 25 int BorderMode...CvLoadImage IplImage* CvLoadImage(const char *cFileName, int flags) CvLoadImage(cFileName, -1); // 默认读取图像的原通道数...CvLoadImage(cFileName, 0); // 强制转化读取图像为灰度图 CvLoadImage(cFileName, 1); // 读取彩色图 CvCloneImage IplImage
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/38958915 昨天根据uc伯克利的人工图像分割文件.seg,显示图像的时候调用了OpenCV...26/1429448.html http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/2160500832013917111920645/ 今天又碰见一个更诡异的问题，cvloadimage...()函数能读取图片，但是imread()就不行 IplImage *src; src = cvLoadImage("beach.jpg"); //这里将lena.jpg和lena.cpp文件放在同一个文件夹下...> #include opencv2/imgproc/imgproc_c.h> #include opencv2/calib3d/calib3d.hpp> #include opencv2/
只做学习交流使用，不以牟利为目的。 一、显示图像 既然你已经在学习OpenCV了，那肯定知道它主要是用来干什么。所以我们最基础的一个例子，自然就是显示图像了。...一般设置为0，设置为0之后，窗口的大小不会自动适应图片大小，但是你此时可以进行拉伸，可以自己去试验。...上面几行程序其实是openCV1.x里面的了，时C语言的接口，一般在OpenCV2.x以上版本，都是下面这么显示图像，方便快捷， #include #includeopencv2...常用的基于C接口的OpenCV1.x的六个函数(I/O) 1. 图像载入函数 函数cvLoadImage载入指定图像文件，并返回指向该文件的IplImage指针。...其函数原型如下： IplImage* cvLoadImage( const char* filename, int iscolor); 其中，filename 是待载入图像的名称，包括图像的扩展名；iscolor
代码：用opencv1写的，有兴趣的哥们把他改成opencv新版的吧 // FindGravity.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。.../core/core.hpp> #include opencv2/highgui/highgui.hpp> #pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib"...= 0)//不是黑色也就是说不是背景 { p_one_channel[x] = 255;//设置为白色 } else { p_one_channel...= 0)//不是黑色也就是说不是背景 { p_one_channel[x] = gray_pixel;//设置为视差 } else { p_one_channel...(str_name_left.c_str(),1);//绘制重心的图像 if ((src_left = cvLoadImage(str_name_left.c_str(),1))!
參数一为 OpenCV 的图像数据结构类。...參数一为 OpenCV的图像数据结构类，參数二为控件id，參数三为位图和设备信息对象 void drawpic(IplImage* img, drawBitmapobj &mybmpobj);//画图到...參数一为 OpenCV的图像数据结构类，參数二为位图和设备信息对象 void drawrelease(drawBitmapobj &mybmpobj);//释放画图对象 由于涉及到位图，须要四字节对齐...**功能：Opencv输入的IplImage图像对象绘制图像到指定窗口的控件中 **解释：showWnd为指定窗口，id为指定窗口id。...參数一为 OpenCV的图像数据结构类，參数二为控件id void drawpic(IplImage* img);//画图到MFC的 Picture Control 控件相关函数，參数一为 OpenCV
均衡化算法 直方图的均衡化实际也是一种灰度的变换过程，将当前的灰度分布通过一个变换函数，变换为范围更宽、灰度分布更均匀的图像。...也就是将原图像的直方图修改为在整个灰度区间内大致均匀分布，因此扩大了图像的动态范围，增强图像的对比度。...通常均衡化选择的变换函数是灰度的累积概率，直方图均衡化算法的步骤： 计算原图像的灰度直方图 P(S_k)=n_kn，其中n为像素总数，n_k为灰度级S_k的像素个数 计算原始图像的累积直方图 CDF...（灰度图为255）直接应用该方法得到图像的灰度直方图 将灰度直方图进行归一化，计算灰度的累积概率； 创建灰度变化的查找表 应用查找表，将原图像变换为灰度均衡的图像 均衡化过程中，必须要保证两个条件...//第一个参数表示输入图像，必须为灰度图（8位，单通道图） //第二个参数表示输出图像 //该函数采用如下法则对输入图像进行直方图均衡化： //1：计算输入图像的直方图
求解表达式 将矩阵代入这个式子中得出求解的表达式如下 ? 其中矩阵 ?...权重wi 通常为qi和p的高斯分布的距离 高斯分布公式 ?...下面给出OpenCV的L-K光流计算法: LK.h void cvCalcOpticalFlowPyrLK( const CvArr* imgA,//初始图像 const CvArr*...,//为可选参数，表示被跟踪点的原始图像小区域与此点在第二幅图像的小区域间的差的数组 CvTermCriteria criteria,//迭代终止条件 int flags//标志位 );...LK.cpp #includeopencv2/opencv.hpp> #include using namespace std; const int MAX_CORNERS =
因为是处理视频），因此希望我能测试下我的速度和OpenCV相比到底那一个更有速度优势，恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求，因此我就随意编写了一个测试程序，如下所示： IplImage *T = cvLoadImage...第一、换一副图像看看，我把源图像的大小改为3001*2000，测试结果为：Use Time:543.837400 ms。...把源图像的大小改为3000*2001，测试结果为：Use Time:541.567800 ms。 把源图像的大小改为3001*2001，测试结果为：Use Time:547.325600 ms。...但是我们还是多做几个测试，我们将输出图像的大小修改为1501*1000、1500*1001、1501*1001时，100次的耗时在1367ms，如果输入图像修改为长或宽为非偶数时，耗时也差不多要1300...多ms，说明OpenCV对彩色图像的这种情况也有做优化处理。
OpenCV相比到底那一个更有速度优势，恰好前一段时间也有朋友有这方面的需求，因此我就随意编写了一个测试程序，如下所示： IplImage *T = cvLoadImage("F:\\1.JPG...这两个测试表明，这种情况只在： 一、源图像的宽度和高度均为2的倍数时； 二、目标图像的宽度和高度都必须为源图像的一半时； 时方有可能出现，那么他们是充分条件了吗？接着做试验。...但是我们还是多做几个测试，我们将输出图像的大小修改为1501*1000、1500*1001、1501*1001时，100次的耗时在1367ms，如果输入图像修改为长或宽为非偶数时，耗时也差不多要1300...多ms，说明OpenCV对彩色图像的这种情况也有做优化处理。 ...随着现在的视频显示设备越来越先进，采集的图像也越来越大，比如现在4K的高清摄像头也不在少数，在有些实时要求性很好的场合，我们必须考虑处理能力，将图像缩小在处理是常用的手段，而且，我想长宽各一半的这种缩小场合在此情况下也应该是很常见的
自OpenCV2.x以后，代码风格由C变为C++，同时引进了Mat类型。...Mat(const IplImage* img, bool copyData=false); 第一个参数当然是要转换的IplImage类型的图片，要注意的是第二个参数，copyData标志是否需要复制图像数据...，若为false，则不复制数据，即两种格式的图像共享内存单元，也就是说转化后的图片改变了，之前的图片也会跟着改变；若为true，则直接复制数据，可以理解为转换后得到的Mat与前面的IplImage不再有关系...blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/58603167 Mat的构造函数被定义在core.hpp中 使用： int main() { IplImage* img = cvLoadImage...imageData ; //错误的 Mat trans; trans.data = (uchar *)img->imageData ; //不报错，但是异常 正确的方式： IplImage* img = cvLoadImage
基于vivado HLS的帧差图像实现 作者：晨 1. 帧差法原理 帧差法的实现非常简单： ?...2.vivado HLS实现 Vivado HSL是xilinx公司推出的高层次综合工具，使用C/C++就能实现传统的verilog语言进行的开发，降低了开发难度，内置的hls视频库实现了基本的opencv...（1）打开HLS如下图 ? （2）创建新工程 ? （3）一直点击next，出现下图 ? （4）选择FPGA芯片类型 我的是7020-2 ? （5）选择完成后如下图 ?...int rows, int cols); #endif （9）点击Test Bench 右键 new file 输入文件名 test.cpp #include "top.h" #include "hls_opencv.h...IplImage* src1 = cvLoadImage(INPUT_IMAGE1); IplImage* src2 = cvLoadImage(INPUT_IMAGE2); IplImage* dst1
"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include opencv_core244d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_imgproc244d.lib") void split_image(const char...float* ranges[]={range}; hist = cvCreateHist(1, //一维 &bin_count, //每一维上bin（直方柱）的个数， 此处为...0); //设置所有的直方图的数值为255 cvSet(hist_img,cvScalarAll(255),0); // 平均每个直放柱的宽度 int bin_w=cvRound((double...#include using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { IplImage * src= cvLoadImage
图像初始化操作 #includeopencv2\opencv.hpp> #includeopencv2\highgui\highgui.hpp> using namespace std; using...均值滤波实现图像模糊 #include #include opencv2\opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std;...canny边缘检测 思路：将原始图像转化为灰度图，用blur函数进行图像模糊以降噪，然后用canny函数进行边缘检测。..., 0, 255)); //其中的宏的解释：CV_[位数][带符号与否][类型前缀]C[通道数] cout << m1 << endl; //或者,利用IplImage指针来初始化,将IplImage...*转化为Mat IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg"); Mat mat = cvarrToMat(image); //Mat转IplImage
大家好，在上一期的OpenCV教程中，小白为大家介绍了Mat基本图像容器的目的、Mat是什么以及存储的方法。...今天，小白将为大家带来Mat基本图像容器的处理的第二部分：创建Mat对象、格式化打印和打印其他常用项目。 大家都知道，利用函数imwrite，可以将一个矩阵写入图像文件中。...IplImage指针创建信息头: IplImage* img = cvLoadImage("greatwave.png", 1); Mat mtx(img); // convert IplImage*...2、【OpenCV教程】core 模块 - Mat - 基本图像容器 3、用Python+OpenCV实现猜词游戏 4、还在苦于垃圾分类？机器视觉帮你识别它是什么垃圾！！！...5、OpenCV4.0实现人脸识别 6、基于内容的图像检索技术综述-传统经典方法 7、为什么不建议你入门计算机视觉 8、机器视觉检测系统中这些参数你都知道么？
OpenCV 的应用领域非常广泛，包括图像拼接、图像降噪、产品质检、人机交互、人脸识别、动作识别、动作跟踪、无人驾驶等。...,char *argv[]) { IplImage *image=cvLoadImage("test.bmp",1); if(NULL==image) {...Opencv的头文件在哪呢？...5.运行程序 1) 将编译生成的可执行程序和一张test.bmp图片放到板子上执行， 又报了如下错误 ? 2）根据提示将buildroot里这个库放到板子的/usr/lib里， ?...为了方便大家使用，我将新生成的交叉工具链（含有OpenCV头文件）也放进去了，只需要解压使用即可。
/data/depth.png，并转化为点云 // 图像矩阵 cv::Mat rgb, depth; // 使用cv::imread()来读取图像 // API: http://docs.opencv.org...highlight=imread#cv2.imread rgb = cv::imread("color.png"); cout << "read rgb"<<endl; // rgb 图像是8UC3...的彩色图像 // depth 是16UC1的单通道图像，注意flags设置-1,表示读取原始数据不做任何修改 depth = cv::imread("depth.png"); cout << "read...camera_factor; p.x = (n - camera_cx) * p.z / camera_fx; p.y = (m - camera_cy) * p.z / camera_fy; // 从rgb图像中获取它的颜色...原因如下 opencv有cvLoadImage()和cv::imread()读图片的方法 而后者的链接库版本不正确：（debug下对应的库为xxxd.lib，release的为xxx.lib）
date: 2018-07-16 09:39:40 tags: [图像处理] 图像分割-大津法 算法介绍 最大类间方差法是1979年由日本学者大津提出的，是一种自适应阈值确定的方法，又叫大津法，简称OTSU...算法公式 代码 Opencv249 + vs2010 #include "stdio.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "Math.h"...int Otsu(IplImage* src); int main() { IplImage* img = cvLoadImage("lena.jpg",0); //获取灰度图像img...= 0, avgValue = 0; for(int i = 0; i < 256; i++) { w0 += histogram[i]; //假设当前灰度i为阈值...时前景个数 bgNum = N - ftNum; //阈值为i时背景个数 w0 = (double)ftNum/N; //前景像素占总数比 w1
findContours，它的输入图像是一幅二值图像，输出的是每一个连通区域的轮廓点的集合：vector>。...轮廓进行填充的时候我会有下面2步骤： a）依次遍历轮廓点，将点绘制到img上 void drawMaxAreaLine(cv::Mat &dst, const std::vector为一个2值单通道图像 contours参数为检测的轮廓数组，每一个轮廓用一个point类型的vector表示 hiararchy参数和轮廓个数相同，每个轮廓contours[ i ]对应4...") #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib...sizeof(CvContour), CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0)); //查找轮廓 cvZero( dst ); //将数组中所有通道的所有元素的值都设置为
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