OpenCV中的对象检测样本

import cv2
import numpy as np

# 读取图像和模板图像
image = cv2.imread('image.jpg')
template = cv2.imread('template.jpg')

# 使用模板匹配算法进行对象检测
result = cv2.matchTemplate(image, template, cv2.TM_CCOEFF_NORMED)

# 获取匹配结果中的最大值和最小值
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)

# 如果匹配结果大于阈值，则认为检测到了目标对象
threshold = 0.8
if max_val >= threshold:
    # 获取目标对象的位置和大小
    x, y = max_loc
    w, h = template.shape[1], template.shape[0]
    # 在图像上绘制矩形框
    cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()