翻译及二次校对：cvtutorials.com 在这篇文章中，我们将学习 • 找到轮廓的不同特征，如面积、周长、中心点、边界盒等。 • 你会看到很多与轮廓线有关的函数。 1....轮廓线面积 轮廓线面积由函数cv.contourArea()或从矩M['m00']给出。 area = cv.contourArea(cnt) 3. 轮廓线周长 它也被称为弧长。...为了理解这一点，假设你试图在图像中找到一个正方形，但由于图像中的一些问题，你没有得到一个完美的正方形，而是一个 "坏形状"（如下图所示）。现在，你可以用这个函数来近似地处理这个形状。...在这个函数中，第二个参数叫做epsilon，它是轮廓到近似轮廓的最大距离。它是一个精度参数。为了得到正确的输出，需要明智地选择epsilon。...现在如果用returnPoints = False做同样的事情，我得到的结果是：[[129], [67], [0], [142]]。这些是轮廓线中相应的点的索引。
• 从OpenCV 3.2开始，findContours()不再修改源图像了。 • 在OpenCV中，寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组，包含物体边界点的（x,y）坐标。...在那之前，代码样本中给它们的值对所有的图像都能正常工作。 如何绘制轮廓线？ 为了绘制轮廓线，我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状，只要你有它的边界点。...• 绘制一幅图像中的所有轮廓线。cv.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3) • 要画一个单独的轮廓，比如说第4个轮廓。...下面是一个矩形的图片，演示了这个技术。只要在轮廓线数组中的所有坐标上画一个圆（用蓝色画）。
在EmguCV内有许多找轮廓线的方法，但是随着版本更新，不同版本的函数 不见得会一样，每次都要重新查询实在很麻烦，那不如把他们记下来。...BoundingBox: 可以框住全部范围的矩形。 这是没有经过旋转地矩形，有经过旋转的矩形在后面讨论。...但，若目标是长方形或三角形这种比较规则的形状，使用近似的方法可以提升执行的效率。 其实若是直接把轮廓线画出来就可以看得更清楚，近似后许多细节会消失。 以下是程式码与执行结果。...MinAreaBoundingBox: 可框住区域的最小矩形。 这是可旋转的矩形，意即找到面积最小，又可以框住该区域的矩形。...int)circle.Radius, new MCvScalar(255, 0, 255, 255), 3); } } } } 在EmguCV内一种轮廓线就一种画法
理论 在过去的几篇关于轮廓线的文章中，我们已经使用了OpenCV提供的几个与轮廓线有关的函数。...现在让我们来了解一下OpenCV。 OpenCV中的层次结构表示法 所以每个轮廓都有自己的信息，关于它是什么层次，谁是它的孩子，谁是它的父母等等。OpenCV将其表示为一个由四个值组成的数组。...现在我们知道了OpenCV中使用的层次结构风格，我们可以在上面给出的相同图片的帮助下检查OpenCV中的轮廓检索模式，即像cv.RETR_LIST, cv.RETR_TREE, cv.RETR_CCOMP...所以它的层次结构数组是[3,-1,1,-1] 。 现在取轮廓线1。它是在层次结构2中。在同一层次中的下一个（在轮廓线1的亲属关系下）是轮廓线2。没有前一个。没有子代，但是父代是轮廓线0。...例如，我取了上面的图片，重写了cv.RETR_TREE的代码，按照OpenCV给出的结果重新排列了轮廓线，并进行了分析。同样，红色的字母给出了轮廓线的编号，绿色的字母给出了层次的顺序。
在我的上一篇博客《OpenCV学习入门（三）：kmeans原理及代码 》中调试kmeans时发现一个问题：每次运行时，以下两行代码 int clusterCount = rng.uniform(2, MAX_CLUSTERS...在解释原因之前先了解一下伪随机数，百度里面对计算机产生随机数的过程有详细解释，看不懂也没关系，关于伪随机数记住下面一句话即可： 计算机的伪随机数是由随机种子根据一定的计算方法计算出来的数值。...所以，只要计算方法一定，随机种子一定，那么产生的随机数就是固定的。...注意到程序中有如下一行代码 RNG rng(12345); //随机数产生器 OpenCV里RNG类构造函数初始化为固定的值后随机种子也是固定的，所以在相同的平台环境下，编译后每次运行它，显示的随机数是一样的...解决办法就是利用系统时间初始化一个随机种子，具体代码如下： #include "stdafx.h" #include "opencv2/core/core.hpp" #include "opencv2
我们平时比较多会遇到的一种情景是从一堆的数据中随机选择一个, 大多数我们使用random就够了, 但是假如我们要选取的这堆数据分别有自己的权重, 也就是他们被选择的概率是不一样的, 在这种情况下, 就需要使用加权随机来处理这些数据...简单线性方法 下面是一种简单的方案, 传入权重的列表(weights), 然后会返回随机结果的索引值(index), 比如我们传入[2, 3, 5], 那么就会随机的返回0(概率0.2), 1(概率0.3...加速搜索 上面这个方法看起来非常简单, 已经可以完成我们所要的加权随机, 然是最后的这个for循环貌似有些啰嗦, Python有个内置方法bisect可以帮我们加速这一步 import random import...去掉临时变量 其实在这个方法里面totals这个数组并不是必要的, 我们调整下策略, 就可以判断出weights中的位置 def weighted_choice(weights): rnd = random.random...更多的随机数 如果我们使用同一个权重数组weights, 但是要多次得到随机结果, 多次的调用weighted_choice方法, totals变量还是有必要的, 提前计算好它, 每次获取随机数的消耗会变得小很多
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...该函数用来合并通道 原型 版本一 void merge(const Mat* mv, size_t count, OutputArray dst); 第一个参数是图像矩阵数组，第二个参数是需要合并矩阵的个数...，第三个参数是输出 版本二 void merge(const vector& mv, OutputArray dst ); 第一个参数是图像矩阵向量容器，第二个参数是输出，这种方法无需说明需要合并的矩阵个数
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 );[1] 参数 img 图像 center 圆心坐标 radius 圆形的半径...color 线条的颜色 thickness 如果是正数，表示组成圆的线条的粗细程度。...否则，表示圆是否被填充 line_type 线条的类型。见 cvLine 的描述 shift 圆心坐标点和半径值的小数点位数 解释 函数cvCircle绘制或填充一个给定圆心和半径的圆。...若指定圆的颜色，可以使用宏 CV_RGB ( r, g, b )。
OpenCV在Core模块中支持多种图形绘制与填充，方便开发者在图像对象识别与检测之后通过特定的图形轮廓加以显式表示。常见的几何形状包括线、矩形、圆形、椭圆，此外还支持文字显示。...，Scalar的向量与img的通道数目一直。...参数color 表示绘制使用的颜色，Scalar的向量与img的通道数目一直。...绘制与填充任意闭合区域 通过定义好的点，绘制直线，形成闭合区域，可以实现绘制任意形状闭合区域，同时通过OpenCV中泛洪填充API可以实现对任意闭合区域的颜色填充。演示代码如下： ?...完整的代码演示效果如下： ? 其中用的泛洪填充算法，小编打算另外一篇给大家专门扒一下这个算法本身，以及OpenCV中的源代码实现解析。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Mat类中的Scalar（）成员有什么用呢？...先不急着看资料，看下有什么结果出现吧：先将里边的值设为0 #include opencv2/core/core.hpp> #include opencv2/imgproc/imgproc.hpp>...#include opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { Mat rawImg(600, 500,...是自己定义的，你可以随便写，但是一般都用color，为了便于认知。...在Opencv中，cvScalar是CV_RGB的宏，cvScalar的储存顺序是B-G-R，而CV_RGB的储存顺序是R-G-B，两者正好相反，所以你的cvScalar(255,0,0)，实际意思是B
在OpenCV中，我们常常需要调节卷积核的大小（邻域的大小）或者是亮度，对比度的调整。这时候如果我们通过手动修改是非常麻烦的。...这时候使用OpenCV提供的createTrackbar函数就方便了许多。 createTrackbar函数 createTrackbar函数创建一个滑动条，并且当你滑动的时候可以触发回调函数。...这个机制其实类似与Windows下的消息回调机制或者是Qt提供的信号槽机制。当你滑动这个条的时候，回调函数才会被调用。其实就是一种软件中断技术。...； 参数3：滑块的位置，创建时，滑块初始位置就是这个变量当前的值； 参数4：轨迹的最大值； 参数5：回调函数； 参数6：默认0，用户传给回调函数的数据，如果第三个值为全局变量，忽略这个值....#includeopencv2/opencv.hpp> #includeopencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; Mat src; Mat
") #pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib") #pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib...： 这里的测试结果： http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/8808226 在cpp文件中添加如下代码： [cpp] view plaincopyprint...double end = omp_get_wtime( ); cout<<"计算耗时为："<<end -start<<"\n"; cin>>end; return 0; } 以上代码中红色字体为添加的代码...，以上程序是一个典型的串行程序，经过随机运行10次，其平均耗时约0.283273s（具体所耗时间跟测试计算机有密切的关系，测试电脑CPU采用Core I7 2630QM，4核）。 ...doubleend = omp_get_wtime( ); cout<<"计算耗时为："<<end -start<<"\n"; cin>>end; return0; } 同样，也经过10次随机的运行
什么是Homography 在图1中有两张书的平面图，两张图分别有四个相对位置相同的点，Homography就是一个变换（3*3矩阵），将一张图中的点映射到另一张图中对应的点 ?...Homography应用：图像对齐 上面公式得出的H ，对于图一中的所有点都是正确的，换句话说，可以用H将第一个图中的点映射到第二张图。...如何得到一个Homography 要得到两张图片的H,就必须至少知道4个相同对应位置的点，opencv中可以利用findHomography正确得到 // pts_src and pts_dst are...warpPerspective(im_src, im_dst, h, size); 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 OpenCV C++ Homography的一个简单例子： #include...，（299,399），（0,399）保存在pts_dst中 3.通过pts_src和pts_dst 获取homography 4.对原图应用homography 得到输出 #include opencv2
注：你可能需要参考前面的文章：《0x0B 菩提决策树，姻缘算法求》 实际应用中，一般可用随机森林来代替，随机森林在决策树的基础上，会有更好的表现，尤其是防止过拟合。...组合算法中，一类是Bagging（装袋），另一类是Boosting（提升），随机森林便是Bagging中的代表。...因此，随机森林算法中，“随机”是其核心灵魂，“森林”只是一种简单的组合方式而已。随机森林在构建每颗树的时候，为了保证各树之间的独立性，通常会采用两到三层的随机性。...在结点进行分裂的时候，除了先随机取固定个特征，然后选择最好的分裂属性这种方式，还有一种方式，就是在最好的几个（依然可以指定sqrt与log2)分裂属性中随机选择一个来进行分裂。...总结起来，使用随机性的三个地方： 1.随机有放回的抽取数据，数量可以和原数据相同，也可以略小； 2.随机选取N个特征，选择最好的属性进行分裂； 3.在N个最好的分裂特征中，随机选择一个进行分裂； 因此，
翻译：当delay≤ 0，将无限期的等待下去；当delay>0时，就是等待delay毫秒。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一是width属性；二是widthStep属性。 前者是表示图像的每行像素数，后者指表示存储一行像素需要的字节数。...在OpenCV里边，widthStep必须是4的倍数，从而实现字节对齐，有利于提高运算速度。 如果8U单通道图像宽度为3，那么widthStep是4，加一个字节补齐。...这个图像的一行需要4个字节，只使用前3个，最后一个空着。 也就是一个宽3高3的图像的imageData数据大小为4*3=12字节。...需要注意的是，空着的那个像素并不是无效的，它仍然可以被操作，这就是导致错误的根源。...其实原因就在于，在cvCreateImage的时候，OpenCV为实现字节对齐，使得每行数据实际有16个字节（多出一个），在使用memcpy的过程中，这些多出的字节就把对应的数据给“吃”了，因为这些数据在
我们知道在图像的仿射变换中需要变换矩阵是一个2x3的两维平面变换矩阵，而透视变换本质上空间立体三维变换，根据其次坐标方差，要把三维坐标投影到另外一个视平面，就需要一个完全不同的变换矩阵M，所以这个是透视变换跟...OpenCV中几何仿射变换最大的不同。...OpenCV中透视变换的又分为两种： - 密集透视变换 - 稀疏透视变换 我们经常提到的对图像的透视变换都是指密集透视变换，而稀疏透视变换在OpenCV的特征点匹配之后的特征对象区域标识中经常用到。...一般情况下密集透视变换warpPerspective函数常与函数getPerspectiveTransform一起使用实现对图像的透视校正。...左边是原图，右边是透视校正之后的图像。 相关代码如下： ? 主要根据输入的坐标点获取透视变换矩阵，然后利用透视变换矩阵实现图像透视校正，这个在实际工作中非常有用！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 IplImage有两个属性容易导致错误：width和widthStep 前者是表示图像的每行像素数，后者指表示存储一行像素需要的字节数。...在OpenCV里边，widthStep必须是4的倍数，从而实现字节对齐，有利于提高运算速度。 如果8U单通道图像宽度为3，那么widthStep是4，加一个字节补齐。...这个图像的一行需要4个字节，只使用前3个，最后一个空着。 也就是一个宽3高3的图像的imageData数据大小为4*3=12字节。...查看OpenCV2.1的源码 在src/cxcore/cxarray.cpp文件中，找到cvInitImageHeader函数，函数中对widthStep大小赋值如下： image->widthStep...cxtypes.h中找到，定义为：#define IPL_DEPTH_SIGN 0x80000000， align的大小为CV_DEFAULT_IMAGE_ROW_ALIGN，其大小在cxmisc.h中定义为
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...在OpenCV的IplImage指针结构中，有一个成员widthStep，这个值如何来确定呢，最近让我头疼了好久，终于想明白了，现在 拿出来跟大家交流一下，不知道我的想法对吗，起码在我验证时没有出错。...widthStep应该等于width*3，但是由于4字节对齐问题，有时候需要在一行的末尾需要填充1-3个字节，这时候widthStep>width*3。...因此， widthStep的值的计算有两种情况： 1.当（width*3）%4=0，这时width*3=widthStep； 2.当（width*3）%4 ！
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.在opencv中width表示的是图像的每行像素数，widthstep表示的是存储一行像素需要的字节数，位了快速读取数据，在opencv中一般使widthStep为4的倍数，从而实现字节的对齐，有利于提高运算速度...2.函数的原型为 image->widthStep = (((image->width * image->nChannels *(image->depth & ~IPL_DEPTH_SIGN) + 7)...上图时opencv读取图片数据的mat形式存储格式 所以widthstep=width*channel（必须为4的倍数） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn
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