YUV定义：分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色...对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V。 对于packed的YUV格式，每个像素点的Y,U,V是连续交叉存储的。...YUV存储：格式其实与其采样的方式密切相关，主流的采样方式有三 种，YUV4:4:4，YUV4:2:2，YUV4:2:0，关于其详细原理，可以通过网 上其它文章了解，这里我想强调的是如何根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的...并且，YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传 输，所以用YUV方式传送占用极少的频宽。...YUYV YUYV YUYV （3）UYVY：UYVY UYVY UYVY UYVY 3、YUV420 （1）YUV420p： YV12：YYYYYYYY VV UU I420：YYYYYYYY UU
1）YUV数据格式定义 YUV分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度..., 这里我想强调的是如何根据其采样格式来从码流中还原每个像素点的YUV值，因为只有正确地还原了每个像素点的YUV值，才能通过YUV与RGB的转换公式提取出每 个像素点的RGB值，然后显示出来。...2）UYVY格式（属于YUV422） UYVY格式也是YUV422采样的存储格式中的一种，只不过与YUYV不同的是UV的排列顺序不一样而已，还原其每个像素点的YUV值的方法与上面一样。...对于所有YUV420图像，它们的Y值排列是完全相同的，因为只有Y的图像就是灰度图像。 YUV420sp与YUV420p的数据格式它们的UV排列在原理上是完全不同的。...四、YV12和I420的区别 一般来说，直接采集到的视频数据是RGB24的格式，RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Byte，RGB32的size＝width×heigth
YUV分为三个分量，Y表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而U和V表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色。...YUYV 格式 （属于YUV422） YUYV为YUV422采样的存储格式中的一种，相邻的两个Y共用其相邻的两个Cb、Cr。...UYVY 格式 （属于YUV422） UYVY格式也是YUV422采样的存储格式中的一种，只不过与YUYV不同的是UV的排列顺序不一样而已，还原其每个像素点的YUV值的方法与上面一样。...对于所有YUV420图像，它们的Y值排列是完全相同的，因为只有Y的图像就是灰度图像。YUV420sp与YUV420p的数据格式它们的UV排列在原理上是完全不同的。...MP4，不同的是编码方式， 关于RAW格式，其实是和传感器强相关的，所以就不太统一 官方给的说明 录制MP4或AVCHD格式的视频时，单个动态影像文件（视频）的最大尺寸约为2GB。
YUV，分为三个分量，“Y”表示明亮度（Luminance或Luma），也就是灰度值；而“U”和“V” 表示的则是色度（Chrominance或Chroma），作用是描述影像色彩及饱和度，用于指定像素的颜色...YUYV为YUV422采样的存储格式中的一种，相邻的两个Y共用其相邻的两个Cb、Cr，分析，对于像素点Y'00、Y'01 而言，其Cb、Cr的值均为 Cb00、Cr00，其他的像素点的YUV取值依次类推...（2） UYVY 格式 （属于YUV422） ? UYVY格式也是YUV422采样的存储格式中的一种，只不过与YUYV不同的是UV的排列顺序不一样而已，还原其每个像素点的YUV值的方法与上面一样。...对于所有YUV420图像，它们的Y值排列是完全相同的，因为只有Y的图像就是灰度图像。YUV420sp与YUV420p的数据格式它们的UV排列在原理上是完全不同的。... 一般来说，直接采集到的视频数据是RGB24的格式，RGB24一帧的大小size＝width×heigth×3 Bit，RGB32的size＝width×heigth×4，如果是I420（
在.net下，如果你加载了一副8位的灰度图像，然后想向其中绘制一些线条、或者填充一些矩形、椭圆等，都需要通过Grahpics.FromImage创建Grahphics对象，而此时会出现：无法从带有索引像素格式的图像创建...但是有个特列，那就是灰度图像，严格的说，灰度图像完全符合索引图像的格式，可以认为是索引图像的一种特例。...但是，在一些特殊的场合，对灰度进行上述操作很有用途和意义。比如：在高级的图像设计中，有着选区的概念，而选区的实质上就是一副灰度图像，如果我们创建一个椭圆选区，设计上就是在灰度图像上填充了一个椭圆。...因此我的想法就是利用GDI的方式创建位图对象吗，然后从GDI的HDC中创建对应的Graphics。经过实践，这种方法是可以行的。 ...（CreateDIBSection）创建灰度图像，然后从HDC中创建Graphics，从而可以顺利的调用Graphics的任何绘制函数了。
，OpenCV的内存释放没有处理好，导致在处理实时视频时，长时间运行内存会持续上升，最终会因为内存不足，导致程序崩溃。...参数2：表示Haar特征分类器，可以用cvLoad()函数来从磁盘中加载xml文件作为Haar特征分类器。 参数3：用来存储检测到的候选目标的内存缓存区域。...参数6：要么使用默认值，要么使用CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，如果设置为CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING，那么函数将会使用Canny边缘检测来排除边缘过多或过少的区域...stop(); Camear_Init(); qDebug()<<"摄像头开始采集数据"; } void VideoReadThread_0::Camear_Init() { /*创建摄像头对象...*/ QCameraViewfinderSettings settings; settings.setPixelFormat(QVideoFrame::Format_YUYV); //设置像素格式
平面格式（planar formats） ：对于planar的YUV格式，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V，如 YYYY YYYY UU VV。...到了彩色电视规格的制定，是以YUV/YIQ的格式来处理彩色电视图像，把UV视作表示彩度的C（Chrominance或Chroma），如果忽略C信号，那么剩下的Y（Luma）信号就跟之前的黑白电视频号相同...YUYV格式 字节排列 : YUYV YUYV YUYV YUYV UYVY 格式 字节排列 : UYVY UYVY UYVY UYVY YUV422P格式 字节排列 :YYYY YYYY...UUUU VVVV YUV420 image.png 解决 YUV444 占用空间过大问题，也是最常用的采样格式。...一帧图像占用总空间 (W * H + W * H / 2) bytes，比 YUV444 少一半空间。
接触前端音视频之后，需要掌握大量音视频和多媒体相关的基础知识。在使用 FFmpeg + WASM 进行视频帧提取时，涉及到视频帧和颜色编码等相关概念。本文将对视频帧中的颜色空间进行介绍。...一、视频帧 对于视频，我们都知道是由一系列的画面在一个较短的时间内（通常是 1/24 或 1/30 秒）不停地下一个画面替换上一个画面形成连贯的画面变化。这些画面称之为视频帧。...对于视频帧，在现代视频技术里面，通常都是用 RGB 颜色空间或者 YUV 颜色空间的像素矩阵来表示。...（这里的采样可以简单理解为从原始 RGB 图像转换成 YUV 图像的过程） 视频系统的抽样系统中通常用一个三分比值表示：J:A:B（例如4:2:2），形容一个以J个像素宽及两个像素高的概念上区域。...这么就有一半的像素点的数据大小是原来的 1/3，则整个图像的大小就会是原图像大小的 2/3。 YUV 4:2:0 采样 YUV 4:2:0 是目前比较常用的视频帧采用的格式。
常使用在各个视频处理组件中。 YUV在对照片或视频编码时，考虑到人类的感知能力，允许降低色度的带宽。...紧缩格式（packed format）中的YUV是混合在一起的，对于YUV4:4:4格式而言，用紧缩格式很合适的，因此就有了UYVY、YUYV等。...平面格式（planar format）有I420（4:2:0）、YV12、IYUV等。 简介总结 为了兼容黑白电视而诞生。Y表示灰度。 对比RBG，需要的带宽小。...RGB每一帧需要3*w*h的大小，YUV420这种形式的话，需要w*h*3/2的大小。...NV21.png ---- YUV像素处理 准备 下载好测试图 ?
并且，YUV不像RGB那样要求三个独立的视频信号同时传输，所以用YUV方式传送占用极少的频宽。常用格式有：YUV444，YUV422，YUV420（为什么是4呢？...图(b)：YUV422获得还原图案在水平方向上，已经出现了丢失，从绿色所框选的像素来看，YUV422在水平方向上丢失了另一个像素点的色彩值，故在画面还原时仅是对前一个像素值简单的复制重构。...因此在普通的视频编解码算法上，为节省传输带宽开销，普遍采用YUV420或者YUV422的采样格式。...1）基于YUV4:2:2采样的格式 YUV 4:2:2 采样规定了 Y 和 UV 分量按照 2: 1 的比例采样，两个 Y 分量公用一组 UV 分量； YUYV格式 YUYV是采用打包格式存储的，相邻的两个...UYVY格式 UYVY也是采用打包格式存储的，它的顺序与YUYV相反，还原其每个像素点的YUV值的方法与上面一样。
解码后的视频帧以 NumPy 数组或 CUDA 设备指针的形式公开，以简化交互过程及其扩展功能。...该框架的主要功能是简化从 Python 开发 GPU 加速视频编码/解码的过程，可为视频处理任务（例如解码，编码，代码转换以及 GPU 加速的色彩空间和像素格式转换）提供完整的硬件加速。 ?...其中—— PyNvDecoder 类有五个主要方法： DecodeSingleSurface 从输入视频解码单帧，返回带有解码像素的 Surface。...如果未解码帧，则解码后的 Surface 的 GetCudaDevicePtr 方法将返回零； DecodeSingleFram 从输入视频解码单帧，返回带有解码像素的 NumPy 数组。...如果未解码帧，它将返回空的 NumPy 数组。此操作将设备复制到主机内存； Width 返回解码的帧宽度； Height 返回解码的帧高度； PixelFormat 返回解码的帧像素格式。
type大于0，输入为yuyv422，否则为YUV420格式。在这里我们演示了通过ffmpeg自带的libswscale完成图像数据的转换。...libswscale:主要功能： 图像格式互转，图像缩放，前后图像滤波处理等。如：YUV和RGB各种格式互转，YUV或RGB图像的缩放，图像各种滤波处理等。...libswscale不足之处是转换效率不高，如果对性能有更高追求，建议采用opencv或libyuv来完成图像转换，缩放。...编译，运行该程序，生成的YUV420和YUYV422格式如下： YUV420和YUYV422格式显示如下： ...YUV420格式的预览 YUV422的预览
Y信号分量为黑白灰度图。U、V信号分量为单色彩色图。如果只需获取灰度图,只要获取Y分量就好了. YUV主要用于优化彩色视频信号的传输，使其向后相容老式黑白电视。...与RGB视频信号传输相比，它最大的优点在于只需占用极少的频宽（RGB要求三个独立的视频信号同时传输) 采样格式 YUV的采样格式主要有3种:YUV444 , YUV422, YUV420 YUV 4:4...平面格式（planar formats） ：先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V，UV的顺序可能会调换 紧缩格式（packed formats）：对于packed的YUV...格式，每个像素点的Y,U,V是连续交替存储的，如yuv444 可能是YUV YUV YUV YUV, yuv420 可能是YYUV,YYUV,UV的顺序可能会调换....U = Y / 4 V = Y / 4 所以一帧YUV420的图片 占用的内存空间大小为 Y + U + V = width * height + width * height / 4 + width
，读取像素完成之后，才开始下一帧的计算，造成渲染管线停滞。...glReadPixels 性能瓶颈一般出现在大分辨率图像的读取，所以目前通用的优化方法是在 shader 中将处理完成的 RGBA 转成 YUV （一般是 YUYV 格式），然后基于 RGBA 的格式读出...PBO 仅用于执行像素传输，不连接到纹理，且与 FBO （帧缓冲区对象）无关。 PBO 类似于 VBO（顶点缓冲区对象），PBO 开辟的也是 GPU 缓存，而存储的是图像数据。...对象创建的。...YUV （YUV420）格式的图像，只需要在 shader 中实现 RGB 到 YUV 的格式转换。
它能够从单平面R、G、B交错表内获取彩色图像。输出的RGB图像的像素点值，是根据当前点的1个、2个或4个邻域像素点的相同颜色的像素值获得的。...# 创建一个 VideoCapture 对象。...，沿水平方向旋转每一帧并保存它 # 创建一个 VideoWriter 的对象。...# 确定一个输出文件的名字。 # 指定 FourCC 编码. # FourCC 就是一个 4 字节码，用来确定视频的编码格式 # 播放频率和帧的大小也都需要确定。...# 如果是 True，每一帧就是彩色图，否则就是灰度图 # 打开当前摄像头 cap = cv.VideoCapture(0) # 定义视频的编码格式 fourcc = cv.VideoWriter_fourcc
紧缩格式（packed format）中的YUV是混合在一起的，对于YUV4:4:4格式而言，用紧缩格式很合适的，因此就有了UYVY、YUYV等。...至于其他常见的YUV格式有YUY2、YUYV、YVYU、UYVY、AYUV、Y41P、Y411、Y211、IF09、IYUV、YV12、YVU9、YUV411、YUV420等。...YUYV为YUV422采样的存储格式中的一种，相邻的两个Y共用其相邻的两个Cb、Cr，分析，对于像素点Y'00、Y'01 而言，其Cb、Cr的值均为 Cb00、Cr00，其他的像素点的YUV取值依次类推...（2） UYVY 格式 （属于YUV422） ? UYVY格式也是YUV422采样的存储格式中的一种，只不过与YUYV不同的是UV的排列顺序不一样而已，还原其每个像素点的YUV值的方法与上面一样。...其每一个像素点的YUV数据提取遵循YUV420格式的提取方式，即4个Y分量共用一组UV。注意，上图中，Y'00、Y'01、Y'10、Y'11共用Cr00、Cb00，其他依次类推。
目前官网OpenCV最新的版本是4.2.0 ，Windows版本的OpenCV在3.X版本后就不带X86的库，只有X64的库，如果需要X86的库，需要自己下载源码去重新编译。...人脸检测分类器采用OpenCV自带的分类器，程序主要目的是介绍OpenCV配合QT如何进行开发。...\n"); return ; } //创建内存空间 storage = cvCreateMemStorage(0); //加载需要检测的图片...stop(); Camear_Init(); qDebug()<<"摄像头开始采集数据"; } void VideoReadThread_0::Camear_Init() { /*创建摄像头对象...*/ QCameraViewfinderSettings settings; settings.setPixelFormat(QVideoFrame::Format_YUYV); //设置像素格式
其中从相机里获取到的数据是NV21格式的，NV21属于YUV图像，当然有些外置摄像头会返回其他YUV格式的数据，那么我们就来看一看，到底什么是YUV图像。...以YUV420为例，YUV420分为YUV420P和YUV420SP,区别是YUV420P中U和V是分开连续存储的，YUV420SP中，UV是交错存储的。...如下图所示： [常见YUV格式] YUYV，YUYV属于YUV422，根据上面的图像也可以看出来，Y和UV是按照(YUYV)(YUYV)(YUYV)...的格式交错存储的。...[YUV图像处理] ①YUV422和YUV420之间的转换 YUV422转YUV420，需要在垂直方向上隔行采样，只保留奇数行或偶数行的UV数据。...Y + 1.402 (V - 128) G = Y - 0.34414 (U - 128) - 0.71414 (V - 128) B = Y + 1.772 (U - 128) 注意，这里只是单个像素点的转换方法
那么该怎么快速的识别出照片中不同的人并标注出来呢，这个时候就可以用到计算机视觉的知识了 计算机视觉是一个跨学科领域，涉及如何使计算机从数字图像或视频中获得高级别的理解，并使得计算机能够识别诸如人脸、灯柱甚至雕像之类的物体...捕获带有计算机网络摄像头的视频 使用 OpenCV 捕获视频 使用 OpenCV 捕获视频也非常简单 一张一张地读取图像，由于帧的快速处理已经我们眼睛的机制（生物学范畴☺）使单个图像移动起来，就生成了视频...但是我们需要从读取视频的第一帧开始，以此，我们需要首先创建一个帧对象，它将读取 VideoCapture 对象的图像 如上所示， imshow 方法用于捕获视频的第一帧 直接捕获视频 为了捕获视频，...，例如阴影和其他噪声等等 再接下来定义对象的边框，我们在对象周围添加一个矩形框 最后，我们计算对象出现和退出帧的时间 思路还是蛮清晰的 我们首先导入包并创建 VideoCapture 对象以确保我们使用网络摄像头捕获视频...while 循环遍历视频的各个帧，我们将彩色帧转换为灰度图像，然后将此灰度图像转换为高斯模糊模型 我们使用 if 语句来存储视频的第一个图像 接下来我们继续深入 我们使用 absdiff 函数来计算第一个出现的帧与所有其他帧之间的差异
支持的格式因操作系统和 OpenCV 的内部配置而异，但是通常可以安全地假定支持 AVI 格式。 通过其read方法，可以轮询VideoCapture对象以获取新帧，直到它到达其视频文件的末尾。...由于我们正在从另一个视频复制，因此可以从VideoCapture类的get方法读取这些属性。 捕捉相机帧 相机帧流也由VideoCapture对象表示。...通常，灰度图像中的每个像素都由单个 8 位值表示，范围从黑色的 0 到白色的 255。 BGR 是蓝绿色-红色模型，其中每个像素都有代表像素颜色的蓝色，绿色和红色分量或通道的三元组值。...从视差图创建遮罩 假设用户的脸部或其他感兴趣的对象占据了深度相机的大部分视场。 但是，图像还包含其他一些不感兴趣的内容。...像往常一样，我们可以从文件中获取静止图像，也可以从视频文件或摄像机中获取一系列帧。
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